潘組長不愧是這個調研小組的組長，較之其他人更先冷靜下來，在腦子裏分析了一番之後，很認真的向陸羽請教：
“陸總，如你所說，這個教育學習功能推廣以後，教育最終會衍變成什麽樣？會走上一條什麽樣的道路？”
陸羽想了想：“短期內我說不好，但長期來看，應該從兩個方麵來講吧。”
“一方麵，通過人工智能、虛擬技術、生物技術等等技術的結合，能夠全麵了解學生的外顯行為和內隱特征，實現學習場景的可感知，學習者的可理解，學習服務的可定製。”
“開展學習情況全過程的縱向評價，和德智體美勞全素質的橫向評價，能最大程度的發現學生的能力傾向，最大限度的發掘學生的潛力，也極大的提高學生評價的科學性和準確性。”
潘組長等人聽得連連點頭，繼續聽陸羽闡述他的看法：
“另一方麵，未來的教育不會再是像現在這樣，工業化的大規模流水線式教育，而是會實現千人千麵的個性化學習。”
“像現在這樣，整齊劃一的學習方式，肯定沒法針對每個人的個性來進行，不再講究同樣年齡，同樣進度，同學學習時間等等。”
“我覺得更多的會以項目為中心，以學生的探索和學生之間的學習為中心，每個人可以自主安排、自主選擇在什麽時間學習，在哪裏學習，學習什麽。”
“說個簡單的例子，一個擅長數學的孩子，可能在六年級的時候，就可以學習到微積分，甚至更難的知識。”
……
潘組長聽得眉頭大皺，如此一來，相當於早早的就定下了一個人未來的發展方向，對學生來說，豈不是很殘酷？
陸羽看出了潘組長的想法，聳了聳肩：
“現在我們從表麵看起來，似乎好像很殘酷，但是，這就是我們暫時可以看到的未來，也是我們必經的一個階段，不以我們的意誌為轉移。”
“未來的知識會越來越豐富，單一的一個人，很難成為全才，甚至在一個領域內都很難成為領域內的全才，隻能在一個領域的一個或幾個細分行業發展。”
“沒有抽象的理性思維和邏輯思維，做不了研究工作，沒有想象力和創造力，也做不了類似文娛的原創性工作。”
“有壞處也有好處，表麵看似限定了個人的發展，實際上也更能確保，讓最合適的人，做最合適的事。”
“隻不過是少了很多偶然的可能性罷了，比如現在做著某一行，某天突然發現自己好像在另一行能做的更出色，這種情況，在未來隻有很小的概率會發生，因為個人的潛力和能力，在更早的時候就被發現並加以培養了。”
……
通過陸羽的這些話，潘組長等人不止是看到了未來的教育模型，更是隱約看到了未來社會的運轉模型。
一個人從出生，經過了早期的啟蒙教育階段，幾乎就能知道自己未來的職業發展，所從事的領域等等。
整個社會也會極為高效的運轉，把擅長的人放在擅長的崗位，搞研究的一心搞研究，搞創作的一心搞創作。
整個社會就像一台高度精密的複雜機器，而每個個人都是這台機器的某個零件，支撐這台機器正常運轉。
而想要這台機器運轉效率更高，就需要把尺寸最匹配、大小最合適的零件，放在最合適的位置。
尺寸和大小，就是每個人的能力，這個能力包括了很多，學習能力、協作能力、創新能力等等等等。
也將會最大限度的保證公平，德、才不配位的情況不敢說絕對沒有，但肯定會大幅降低。
理論情況下，人做評判可能會存在誤差，摻雜個人及人情因素，但人工智能做評判，則不會有這些主觀因素，能做到最大限度的公平分配。
數據從來都是冷冰冰的。
這樣好麽？
從整個社會效率來說，好，但顯得有幾分枯燥乏味，冰冷殘酷。
……
陸羽看助理人員記錄得差不多了，繼續開口：
“說完了學生個人，我們再來說說教育工作者。”
潘組長他們神經一震，從剛才那番話裏迴過神來。
陸羽喝了一口冷掉的茶：“從現在的技術發展來看，人工智能仍然會在一個比較長的時間停留在弱人工智能階段。”
“這也就意味著，人工智能是沒有，嗯，我想想應該怎麽描述，嗯，應該描述為它沒有直覺，也就是說，人類教育者可以提供一些人工智能無法提供的東西。”
想了想覺得還是不夠準確，陸羽皺眉繼續深入解釋了一句：
“我的意思是，即使人工智能可以提供大部分的知識和教育，但它仍然需要教育工作者來掌控，教育工作者要和人工智能互動，為其提供直覺。”
潘組長思考了片刻，不確定的問道：
“陸總的意思，是說，教師以前更多的是教學生，但以後更多的是要教人工智能？”
……
陸羽聽到這話啪的一聲打了個響指，頗為讚賞的看了潘組長一眼：
“差不多就是這個意思，也不僅僅是教人工智能，還可以轉為研究型，或者市場型。”
“教師的身份、角色，也會發生改變，甚至出現一些新的職位，比如個性化教育設計師、教育數據分析師等等。”
“像現在這樣站在講台上教一班學生的老師角色，最終會走向恐龍滅絕的道路，依靠大學學校和學院來教授學生的景象，也可能會消失。”
“不是短暫的消失，而是長期的消失。”
“因為學生可以與一個能力理解他的人工智能進行互動，跟它學習，而人工智能，也會為學生提供一個特殊的教育途徑。”
“這個特殊的教育途徑，就是前麵說到的個性化教育方案，一旦形成了這個個性化教育係統，那麽我們的教育就會變得更快更豐富。”
“這其實非常好理解，如果我們能夠對學生一對一交流授課，那教育效果肯定會好很多，但現實是學生遠比老師多得多。”
“人工智能教育能很好的彌補這些不足，解決包括教育資源不平衡在內的諸多現實問題，給每一個學生提供相同質量的教育資源，至少不會出現城市教育必定優於農村教育的情況。”
……
之後的幾個小時，潘組長等人又請教了陸羽很多問題。
畢竟人工智能在教育領域的應用，不會像其他行業如公共交通、醫療保健、工業生產等等領域那麽立竿見影。
比如如何提高教學效率、加強反饋與互動、及時診斷學情，以及開展有針對性的指導，等等。
陸羽對這些具體的教育內容說實話不是很了解，隻能從技術角度出發，給出自己的看法。
雲漢科技現在的培訓係統，其實還隻是一個很簡陋的教學係統，陸羽先前跟潘組長他們說到的那些東西和功能，通通都不具備。
關於這一點，陸羽也和潘組長他們說得很清楚，智能教育的精準程度和質量，依賴於海量的數據獲取。
不同學科、不同年紀學習所關涉的海量數據，還會因為性別、家庭背景等等因素產生偏差。
另外智能教育因為教育行業的特殊性，還必須要求極為嚴格的隱私保護、價值觀導向等等。
這些都是無比麻煩的問題。
潘組長也試探了一下陸羽的口風，稱基礎教育領域非常昂貴且麵臨諸多困難，而且可自由支配的預算少，問陸羽有什麽看法。
陸羽和劉世昌對視了一眼，嗬嗬笑著，我們能有什麽看法，我們沒看法，我們就是經營公司的，不懂教育。
你們有困難、預算少，那是你們的問題。
我們說到底是商業公司，不是行政單位，是以盈利為目的的，每年也都照章納稅。
人工智能技術，包括智能教育係統雛形，我們的確是有，但得按照商業規則來。
……
“陸總，如你所說，這個教育學習功能推廣以後，教育最終會衍變成什麽樣？會走上一條什麽樣的道路？”
陸羽想了想：“短期內我說不好，但長期來看，應該從兩個方麵來講吧。”
“一方麵，通過人工智能、虛擬技術、生物技術等等技術的結合，能夠全麵了解學生的外顯行為和內隱特征，實現學習場景的可感知，學習者的可理解，學習服務的可定製。”
“開展學習情況全過程的縱向評價，和德智體美勞全素質的橫向評價，能最大程度的發現學生的能力傾向，最大限度的發掘學生的潛力，也極大的提高學生評價的科學性和準確性。”
潘組長等人聽得連連點頭，繼續聽陸羽闡述他的看法：
“另一方麵，未來的教育不會再是像現在這樣，工業化的大規模流水線式教育，而是會實現千人千麵的個性化學習。”
“像現在這樣，整齊劃一的學習方式，肯定沒法針對每個人的個性來進行，不再講究同樣年齡，同樣進度，同學學習時間等等。”
“我覺得更多的會以項目為中心，以學生的探索和學生之間的學習為中心，每個人可以自主安排、自主選擇在什麽時間學習，在哪裏學習，學習什麽。”
“說個簡單的例子，一個擅長數學的孩子，可能在六年級的時候，就可以學習到微積分，甚至更難的知識。”
……
潘組長聽得眉頭大皺，如此一來，相當於早早的就定下了一個人未來的發展方向，對學生來說，豈不是很殘酷？
陸羽看出了潘組長的想法，聳了聳肩：
“現在我們從表麵看起來，似乎好像很殘酷，但是，這就是我們暫時可以看到的未來，也是我們必經的一個階段，不以我們的意誌為轉移。”
“未來的知識會越來越豐富，單一的一個人，很難成為全才，甚至在一個領域內都很難成為領域內的全才，隻能在一個領域的一個或幾個細分行業發展。”
“沒有抽象的理性思維和邏輯思維，做不了研究工作，沒有想象力和創造力，也做不了類似文娛的原創性工作。”
“有壞處也有好處，表麵看似限定了個人的發展，實際上也更能確保，讓最合適的人，做最合適的事。”
“隻不過是少了很多偶然的可能性罷了，比如現在做著某一行，某天突然發現自己好像在另一行能做的更出色，這種情況，在未來隻有很小的概率會發生，因為個人的潛力和能力，在更早的時候就被發現並加以培養了。”
……
通過陸羽的這些話，潘組長等人不止是看到了未來的教育模型，更是隱約看到了未來社會的運轉模型。
一個人從出生，經過了早期的啟蒙教育階段，幾乎就能知道自己未來的職業發展，所從事的領域等等。
整個社會也會極為高效的運轉，把擅長的人放在擅長的崗位，搞研究的一心搞研究，搞創作的一心搞創作。
整個社會就像一台高度精密的複雜機器，而每個個人都是這台機器的某個零件，支撐這台機器正常運轉。
而想要這台機器運轉效率更高，就需要把尺寸最匹配、大小最合適的零件，放在最合適的位置。
尺寸和大小，就是每個人的能力，這個能力包括了很多，學習能力、協作能力、創新能力等等等等。
也將會最大限度的保證公平，德、才不配位的情況不敢說絕對沒有，但肯定會大幅降低。
理論情況下，人做評判可能會存在誤差，摻雜個人及人情因素，但人工智能做評判，則不會有這些主觀因素，能做到最大限度的公平分配。
數據從來都是冷冰冰的。
這樣好麽？
從整個社會效率來說，好，但顯得有幾分枯燥乏味，冰冷殘酷。
……
陸羽看助理人員記錄得差不多了，繼續開口：
“說完了學生個人，我們再來說說教育工作者。”
潘組長他們神經一震，從剛才那番話裏迴過神來。
陸羽喝了一口冷掉的茶：“從現在的技術發展來看，人工智能仍然會在一個比較長的時間停留在弱人工智能階段。”
“這也就意味著，人工智能是沒有，嗯，我想想應該怎麽描述，嗯，應該描述為它沒有直覺，也就是說，人類教育者可以提供一些人工智能無法提供的東西。”
想了想覺得還是不夠準確，陸羽皺眉繼續深入解釋了一句：
“我的意思是，即使人工智能可以提供大部分的知識和教育，但它仍然需要教育工作者來掌控，教育工作者要和人工智能互動，為其提供直覺。”
潘組長思考了片刻，不確定的問道：
“陸總的意思，是說，教師以前更多的是教學生，但以後更多的是要教人工智能？”
……
陸羽聽到這話啪的一聲打了個響指，頗為讚賞的看了潘組長一眼：
“差不多就是這個意思，也不僅僅是教人工智能，還可以轉為研究型，或者市場型。”
“教師的身份、角色，也會發生改變，甚至出現一些新的職位，比如個性化教育設計師、教育數據分析師等等。”
“像現在這樣站在講台上教一班學生的老師角色，最終會走向恐龍滅絕的道路，依靠大學學校和學院來教授學生的景象，也可能會消失。”
“不是短暫的消失，而是長期的消失。”
“因為學生可以與一個能力理解他的人工智能進行互動，跟它學習，而人工智能，也會為學生提供一個特殊的教育途徑。”
“這個特殊的教育途徑，就是前麵說到的個性化教育方案，一旦形成了這個個性化教育係統，那麽我們的教育就會變得更快更豐富。”
“這其實非常好理解，如果我們能夠對學生一對一交流授課，那教育效果肯定會好很多，但現實是學生遠比老師多得多。”
“人工智能教育能很好的彌補這些不足，解決包括教育資源不平衡在內的諸多現實問題，給每一個學生提供相同質量的教育資源，至少不會出現城市教育必定優於農村教育的情況。”
……
之後的幾個小時，潘組長等人又請教了陸羽很多問題。
畢竟人工智能在教育領域的應用，不會像其他行業如公共交通、醫療保健、工業生產等等領域那麽立竿見影。
比如如何提高教學效率、加強反饋與互動、及時診斷學情，以及開展有針對性的指導，等等。
陸羽對這些具體的教育內容說實話不是很了解，隻能從技術角度出發，給出自己的看法。
雲漢科技現在的培訓係統，其實還隻是一個很簡陋的教學係統，陸羽先前跟潘組長他們說到的那些東西和功能，通通都不具備。
關於這一點，陸羽也和潘組長他們說得很清楚，智能教育的精準程度和質量，依賴於海量的數據獲取。
不同學科、不同年紀學習所關涉的海量數據，還會因為性別、家庭背景等等因素產生偏差。
另外智能教育因為教育行業的特殊性，還必須要求極為嚴格的隱私保護、價值觀導向等等。
這些都是無比麻煩的問題。
潘組長也試探了一下陸羽的口風，稱基礎教育領域非常昂貴且麵臨諸多困難，而且可自由支配的預算少，問陸羽有什麽看法。
陸羽和劉世昌對視了一眼，嗬嗬笑著，我們能有什麽看法，我們沒看法，我們就是經營公司的，不懂教育。
你們有困難、預算少，那是你們的問題。
我們說到底是商業公司，不是行政單位，是以盈利為目的的，每年也都照章納稅。
人工智能技術，包括智能教育係統雛形，我們的確是有，但得按照商業規則來。
……