潘組長其實也沒懷什麽不好的心思，他所說的，也是實際情況。
關於智能教育，不止國內在研究調研，國外也同樣如此。
隻是目前對教育應用人工智能的準確性理解和精準度不夠，在加上與不含人工智能的教育手段相比，應用人工智能教育手段到底能發揮多大比較優勢也不好測定，所以一直進展不是很快。
市場上已經出現了不少人工智能教育應用軟件，但都處於早期的摸索階段，沒有統一的行業標準，軟件供應商也不能提供相關產品的準確信息。
例如人工智能的運算能力和“知識儲量”，如何幫助師生使用人工智能程序，師生使用人工智能發生偏差所引發的後果，人工智能模型預測的準確程度和局限性，關於開發人工智能程序所倚靠的數據情況，以及如何評估學習模型的潛在偏差，等等，都還很模糊不清。
就算不談這些寬泛的大話題，僅從技術上來說，需要克服的問題和困難依舊很多。
單個數據的不同會產生數據偏差，進而對智能教育產生影響，算法的偏差也將決定人工智能程序在授課中的優劣。
缺乏合適、足夠的數據來進行研發，平時很難獲得不同學科、不同年級學習所關涉到的海量、客觀且複雜的數據。
唯一可以便捷訪問並可用於人工智能教育軟件研發與推廣的，是在線學習平台和正在大規模使用的應用程序。
不過這樣的數據規模，對比整個智能教育所需要的數據庫來說，規模仍然相對較小。
弱人工智能階段，沒有規模龐大且高規格要求的數據，人工智能將難以在教育中進一步長足發揮作用。
即使可以獲取所需的龐大數據，但用於基礎教育階段的人工智能研發資金，也不會像醫療、交通、軍事等等領域的經費那樣充足。
……
所以陸羽挺理解潘組長他們的。
麵臨的困難多，研究經費不足，又不得不順應時代大勢，推行智能教育。
但教育這個行業的特殊性，又不像其他行業那麽簡單，這個市場可以堪稱是情況最為複雜、所需數據最為龐大的市場。
這也是為什麽投資者可以在其他行業的人工智能應用開發上大把撒錢，卻不怎麽願意在教育領域對人工智能投資。
除了上麵說的原因，教育行政部門批準的產品銷售周期長，也是不可忽視的因素。
說白了，就是費力不賺錢，而且條條框框甚多。
掌握海量數據或者掌握海量數據獲取渠道的互聯網巨頭，怎麽可能會埋頭幹這種蠢事？
投資開發基礎教育新產品和服務，哪有賣菜來錢快！！！
賣菜多簡單啊，隨便一個中規中矩的編程團隊，就可以搭建一個賣菜平台，你智能教育行嗎？
光是那些海量的數據獲取就夠讓人頭大了，更不要說這些數據因為個體偏差，還要進行極為細致整理、歸類、分析、儲存、抓取、運用等等。
獲取數據的同時，還要研發新算法、開發新模型、探索個性化教育解決方案、不同行業人才專項知識培養可行性方案等等，而且需要不斷的根據數據來調整研發，甚至累進研發。
這些提到的，哪一項不是工作無比複雜、需要投入海量研發資金？
而且投資了資金還不一定能夠肯定研發成功。
有那資金和時間，多招募幾個團長，贏下這場菜籃子大戰，它不香嗎？
……
增量時代結束，進入存量時代，與其費力創新，不如利用現在的市場地位和技術、資金優勢，護住自己的地盤，不惜打壓阻擋後來者。
巨頭公司的通病了。
這些巨頭公司並不是不能創新，而是不敢創新，甚至扼製、雪藏創新。
最具有代表性的例子，就是ibm公司了。
上個世紀九十年代，關係數據庫，網絡硬件，網絡軟件，unix處理器，以及其他更多成果，都是在ibm的實驗室中研製出來的，但就是進不了市場。
後來人們才逐漸認識到，一旦這些技術裏的任何一項技術商業化了，自家的產品s型大主機，市場地位都會大大下降了。
因此ibm寧願雪藏這些新技術，也不願意將他們推向市場。
而之後的互聯網巨頭們更進一步，他們會直接從根源上扼殺創新。
凡是用過windows的人都知道ie瀏覽器，但其實ie瀏覽器並不是微軟自己研發的，而是直接收購了一家小公司，然後進行改造，和自己的操作係統捆綁銷售，幹掉了最早做瀏覽器的網景公司。
……
而微軟的後輩，第三代互聯網巨頭們，則把這些手段運用得更加出神入化。
以臉書和鵝廠為例，都是通過龐大的用戶數量引流，複製對手的商業模式和創新創意服務，用技術、資金和體量打壓對手，並且在自身平台屏蔽對手的產品。
這些巨頭自己不創新也就罷了，還在事實上變相的阻礙創新，一些具有潛力的創新型小公司，要麽被收購，要麽被入股，強行納入巨頭的生態陣營和商業版圖裏。
這些創新型小公司，別無他選，完全沒有說不的能力，否則等待他們的，將會是寫輪眼之術和千年殺。
自己栽種的果樹，永遠等不到果實成熟後自己親手來采摘。
最好的結果無非是巨頭大哥到家裏來大吃大喝，摘走了大部分果實不說，自己還得端著殘羹剩飯禮送巨頭大哥出門，無比真誠的跟他說聲“謝謝大哥賞飯”。
長此以往，創新的熱情和氛圍，必然消褪。
……
當然了，巨頭們壟斷或者濫用市場支配地位，也不是一個無解的難題。
最直接的辦法是行政鐵拳，簡單粗暴，但動靜太大。
而最優的辦法，是通過不斷湧現的技術浪潮、不斷出現的技術創新來解決。
落後就要挨打，落後就要被淘汰，這是顛撲不破的真理。
國內現在就處於一個微妙的狀態，官方在出手敲打這些互聯網巨頭，引導他們走上加大創新的道路，陸羽也在一邊暗搓搓的加油鼓勁，並且不斷加大技術專利的開放力度。
你巨頭公司不是不願意搞技術創新麽，不是隻想護住自己的基本盤並且蠶食更多地盤麽？
那行，那我就到處分發槍支彈藥和刀劍棍棒。
嘿嘿，國人最不缺的，就是彼可取而代之的精神。
這一點可真不是我陸羽吹牛瞎說，真事兒，真真兒的。
還是教員他老人家牛b啊！
嗬嗬，讓你們這一小撮互聯網巨頭反動派，見識見識什麽叫人民戰爭的汪洋大海！
嘖嘖，真心牛b！
瞬間氣勢都不一樣了！
以後沒事的時候，還是得多讀讀《教員選集》，裏麵都是智慧，一般人不告訴他那種。
……
關於智能教育，不止國內在研究調研，國外也同樣如此。
隻是目前對教育應用人工智能的準確性理解和精準度不夠，在加上與不含人工智能的教育手段相比，應用人工智能教育手段到底能發揮多大比較優勢也不好測定，所以一直進展不是很快。
市場上已經出現了不少人工智能教育應用軟件，但都處於早期的摸索階段，沒有統一的行業標準，軟件供應商也不能提供相關產品的準確信息。
例如人工智能的運算能力和“知識儲量”，如何幫助師生使用人工智能程序，師生使用人工智能發生偏差所引發的後果，人工智能模型預測的準確程度和局限性，關於開發人工智能程序所倚靠的數據情況，以及如何評估學習模型的潛在偏差，等等，都還很模糊不清。
就算不談這些寬泛的大話題，僅從技術上來說，需要克服的問題和困難依舊很多。
單個數據的不同會產生數據偏差，進而對智能教育產生影響，算法的偏差也將決定人工智能程序在授課中的優劣。
缺乏合適、足夠的數據來進行研發，平時很難獲得不同學科、不同年級學習所關涉到的海量、客觀且複雜的數據。
唯一可以便捷訪問並可用於人工智能教育軟件研發與推廣的，是在線學習平台和正在大規模使用的應用程序。
不過這樣的數據規模，對比整個智能教育所需要的數據庫來說，規模仍然相對較小。
弱人工智能階段，沒有規模龐大且高規格要求的數據，人工智能將難以在教育中進一步長足發揮作用。
即使可以獲取所需的龐大數據，但用於基礎教育階段的人工智能研發資金，也不會像醫療、交通、軍事等等領域的經費那樣充足。
……
所以陸羽挺理解潘組長他們的。
麵臨的困難多，研究經費不足，又不得不順應時代大勢，推行智能教育。
但教育這個行業的特殊性，又不像其他行業那麽簡單，這個市場可以堪稱是情況最為複雜、所需數據最為龐大的市場。
這也是為什麽投資者可以在其他行業的人工智能應用開發上大把撒錢，卻不怎麽願意在教育領域對人工智能投資。
除了上麵說的原因，教育行政部門批準的產品銷售周期長，也是不可忽視的因素。
說白了，就是費力不賺錢，而且條條框框甚多。
掌握海量數據或者掌握海量數據獲取渠道的互聯網巨頭，怎麽可能會埋頭幹這種蠢事？
投資開發基礎教育新產品和服務，哪有賣菜來錢快！！！
賣菜多簡單啊，隨便一個中規中矩的編程團隊，就可以搭建一個賣菜平台，你智能教育行嗎？
光是那些海量的數據獲取就夠讓人頭大了，更不要說這些數據因為個體偏差，還要進行極為細致整理、歸類、分析、儲存、抓取、運用等等。
獲取數據的同時，還要研發新算法、開發新模型、探索個性化教育解決方案、不同行業人才專項知識培養可行性方案等等，而且需要不斷的根據數據來調整研發，甚至累進研發。
這些提到的，哪一項不是工作無比複雜、需要投入海量研發資金？
而且投資了資金還不一定能夠肯定研發成功。
有那資金和時間，多招募幾個團長，贏下這場菜籃子大戰，它不香嗎？
……
增量時代結束，進入存量時代，與其費力創新，不如利用現在的市場地位和技術、資金優勢，護住自己的地盤，不惜打壓阻擋後來者。
巨頭公司的通病了。
這些巨頭公司並不是不能創新，而是不敢創新，甚至扼製、雪藏創新。
最具有代表性的例子，就是ibm公司了。
上個世紀九十年代，關係數據庫，網絡硬件，網絡軟件，unix處理器，以及其他更多成果，都是在ibm的實驗室中研製出來的，但就是進不了市場。
後來人們才逐漸認識到，一旦這些技術裏的任何一項技術商業化了，自家的產品s型大主機，市場地位都會大大下降了。
因此ibm寧願雪藏這些新技術，也不願意將他們推向市場。
而之後的互聯網巨頭們更進一步，他們會直接從根源上扼殺創新。
凡是用過windows的人都知道ie瀏覽器，但其實ie瀏覽器並不是微軟自己研發的，而是直接收購了一家小公司，然後進行改造，和自己的操作係統捆綁銷售，幹掉了最早做瀏覽器的網景公司。
……
而微軟的後輩，第三代互聯網巨頭們，則把這些手段運用得更加出神入化。
以臉書和鵝廠為例，都是通過龐大的用戶數量引流，複製對手的商業模式和創新創意服務，用技術、資金和體量打壓對手，並且在自身平台屏蔽對手的產品。
這些巨頭自己不創新也就罷了，還在事實上變相的阻礙創新，一些具有潛力的創新型小公司，要麽被收購，要麽被入股，強行納入巨頭的生態陣營和商業版圖裏。
這些創新型小公司，別無他選，完全沒有說不的能力，否則等待他們的，將會是寫輪眼之術和千年殺。
自己栽種的果樹，永遠等不到果實成熟後自己親手來采摘。
最好的結果無非是巨頭大哥到家裏來大吃大喝，摘走了大部分果實不說，自己還得端著殘羹剩飯禮送巨頭大哥出門，無比真誠的跟他說聲“謝謝大哥賞飯”。
長此以往，創新的熱情和氛圍，必然消褪。
……
當然了，巨頭們壟斷或者濫用市場支配地位，也不是一個無解的難題。
最直接的辦法是行政鐵拳，簡單粗暴，但動靜太大。
而最優的辦法，是通過不斷湧現的技術浪潮、不斷出現的技術創新來解決。
落後就要挨打，落後就要被淘汰，這是顛撲不破的真理。
國內現在就處於一個微妙的狀態，官方在出手敲打這些互聯網巨頭，引導他們走上加大創新的道路，陸羽也在一邊暗搓搓的加油鼓勁，並且不斷加大技術專利的開放力度。
你巨頭公司不是不願意搞技術創新麽，不是隻想護住自己的基本盤並且蠶食更多地盤麽？
那行，那我就到處分發槍支彈藥和刀劍棍棒。
嘿嘿，國人最不缺的，就是彼可取而代之的精神。
這一點可真不是我陸羽吹牛瞎說，真事兒，真真兒的。
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以後沒事的時候，還是得多讀讀《教員選集》，裏麵都是智慧，一般人不告訴他那種。
……