林楓被老教授這番輕描淡寫的“凡爾賽”弄得有些哭笑不得。
上百個專利積累，隨便賣掉十幾個就能撐起個科研項目，這可真是科技界的大佬風範啊。
細想之下，林楓發現像約瑟夫教授這類真正的科研老手，靠的已經不是工資賺錢了。
而是靠積累來賺錢。
在科研途中不僅僅是隨便搞些論文或實驗，而是每一步都挖掘出具體的技術突破，積累成形的知識產權。
達到一種知識儲蓄的局麵。
這種“知識積蓄”，才是他心中那種科研人的巔峰境界。
而一旦形成這種“知識儲蓄”之後，大可以躺著賺錢了。
林楓感慨道：“教授，您還真是強啊，居然搞出來了上百個專利，我就是diy上百個物件我都覺得費勁。”
約瑟夫教授說道：“你啊你，你想什麽呢？你不會以為我的上百個專利都是實物專利吧，我的大部分專利都是算法專利，真正的實物專利可以說寥寥無幾。”
“算法也能申請專利？”林楓一愣，這倒是他從沒接觸過的領域。
先入為主的思維使然，林楓腦海裏隻有發明專利和實用新型專利這兩種概念。
在林楓印象中，當然能知道優秀算法能賺錢，但能將優秀算法申請成專利，林楓還是第一次知道呢。
在他的記憶中，算法一般多為開源或者服務類使用的工具，哪知道還可以如此規範化地變成自己的知識產權。
教授見他有些疑惑，知道他可能是不知道美洲這邊的情況，於是耐心解釋道：“是的，美洲和歐洲部分地區，算法如果滿足‘具體且有實際應用效果’，就可以被申請為專利。
比如我有一項算法是用來分析腦電波中的噪聲分離，這種算法在神經科學應用中有很大價值，而我隻要讓它滿足應用規範，就可以轉化為獨占性專利。”
教授頓了頓，又意味深長地說：“隻要是有獨到價值的算法最好都申請個專利，這是一種保護措施，同時也是利益最大化的措施，算法一旦獲得專利授權，那可真是‘有了護城河’了。”
聽到這裏，林楓心頭不由激動起來，仿佛被打開了一扇新世界的大門。
約瑟夫教授一席話，簡直就是直擊他的心靈深處啊。
畢竟林楓腦子裏積攢了不少“前世”高精尖的算法，而其中很多算法完全符合教授所說的“實際應用效果”。
像當初很多人在糾結搞學術還是工作，但其實有的工作日常跟搞學術差不多。
一樣是上午看論文，下午幹工作。
前世林楓就看過的專利論文一堆，在清晰記憶加持下，自己可不就是一個活著的“專利寶庫”嗎？
教授看著他若有所思的模樣，打趣道：“怎麽，你也對算法專利感興趣了？”
林楓忍不住笑了，點點頭，心頭躍躍欲試：“教授，您可真是點醒了我！這些年我腦子裏也有不少關於數據分析、智能預測的想法，一直沒去想專利這塊。”
教授笑著拍拍他的肩膀，眼中帶著欣慰：“年輕人就是要敢想敢幹。林，你有這麽好的技術儲備，的確不該埋沒在代碼堆裏。相信我，你要是也能好好整理整理你那腦袋的裏奇思妙想，形成一些專利，說不定它會是你未來最大的財富之一。
我就是醒悟地太晚了，年輕的時候一門心思就是貢獻思維，不過這個國家越來越讓我失望了，就是腦機這麽有前景的東西，居然連最起碼的政府撥款都申請不下來，甚至連最起碼的補貼也沒有。”
林楓點點頭，內心卻在思考著。
像是專利這種東西豈不是既有賺錢的潛力，同時呢也能累積學術成果。
這豈不是能同時滿足係統開啟所需要的前置條件？
既能累積學術積分，又能刷錢。
簡直一舉兩得啊。
又給教授聊了些有關於算法專利申報的一些流程之後，林楓就沒再纏著教授問問題。
而是翻看起了教授遞過來的那本有關於腦機的研究日誌。
研究日誌詳細記錄了腦機研究的實際進度，以及每個階段的思考、實驗和改進思路。
林楓越是翻看，越感覺到這項研究的前沿性和複雜性。
日誌裏提到了一些特別棘手的問題，例如如何區分腦電信號中的微弱波動，以及如何從海量噪聲中分離出有效數據。
約瑟夫教授的女兒在日誌中記錄了她一次次嚐試不同方案解決這些問題的過程，還提到為了優化腦機接口的反應速度，她帶領團隊專門設計了幾種全新的解碼方式。
雖然實驗失敗的次數遠遠多於成功，但每次失敗都推動了她們不斷迭代算法。
看到這裏，林楓不禁暗自佩服。原本以為這項研究也不過就是理想化的一廂情願，沒想到約瑟夫教授的女兒真是腳踏實地，一步一步地將腦機項目推進到現在這個階段。
在林楓這個來自2024年的人對腦機尚且都不看好呢，是不是在今天其實不看好腦機的人同樣非常之多。
可是在這種情況下約瑟夫教授的女兒仍然能帶領團隊穩步推進，在實踐中發現問題總結問題，並確認出工作重點來，這不由得讓林楓多了幾分欽佩。
林楓詢問道：“教授，能問一下，你女兒也是跟我一樣是計算機方麵的研究人員嗎？”
提起女兒，約瑟夫教授明顯整個人都精神抖擻了，臉上難掩自豪，繼續說道：“不，她並不是計算機方麵的研究人員，她是個生物學家，在神經生物學和分子生物學方麵都有深厚的研究。
雖然理論上講大多數人認為從事腦機方麵的研究最好是計算機方麵的人員，但也不盡然，另類的科研背景反而讓她有了不同的視角去解決問題。”
好嘛，不愧是大神，一言不合就跨界啊。
不過也是，2014爆火的這些熱門方向，無論是人工智能還是什麽的，哪個又不是交叉學科呢。
這種交叉學科的研究，反倒正是跨界人士要更占優勢呢。
因為跨界人士能提供獨特的視角和全新的思維。
林楓問道：“那這樣的話，她是怎麽想到進入腦機接口這個項目的呢？一般生物學家應該不會輕易涉足計算機和工程領域吧？”
教授笑著點點頭，語氣中帶著懷念：“她從小就對大腦如何運作、意識如何產生充滿了好奇。在她讀研時，有一位導師正研究用生物信號控製人工神經網絡，這徹底點燃了她的興趣。她投入了大量時間自學計算機知識，後來還與我一起做實驗，摸索腦機接口的實現方法。”教授頓了頓，繼續道，“她的實驗細致入微，雖然一路上遇到無數困難，卻沒有一次動搖過。”
林楓心裏佩服不已，腦海中逐漸描繪出一位極富鑽研精神的生物學家形象。
一時之間不由得更好奇了。
或許可以找個機會認識一下，林楓本能地感覺這樣的女的不平凡。
上百個專利積累，隨便賣掉十幾個就能撐起個科研項目，這可真是科技界的大佬風範啊。
細想之下，林楓發現像約瑟夫教授這類真正的科研老手，靠的已經不是工資賺錢了。
而是靠積累來賺錢。
在科研途中不僅僅是隨便搞些論文或實驗，而是每一步都挖掘出具體的技術突破，積累成形的知識產權。
達到一種知識儲蓄的局麵。
這種“知識積蓄”，才是他心中那種科研人的巔峰境界。
而一旦形成這種“知識儲蓄”之後，大可以躺著賺錢了。
林楓感慨道：“教授，您還真是強啊，居然搞出來了上百個專利，我就是diy上百個物件我都覺得費勁。”
約瑟夫教授說道：“你啊你，你想什麽呢？你不會以為我的上百個專利都是實物專利吧，我的大部分專利都是算法專利，真正的實物專利可以說寥寥無幾。”
“算法也能申請專利？”林楓一愣，這倒是他從沒接觸過的領域。
先入為主的思維使然，林楓腦海裏隻有發明專利和實用新型專利這兩種概念。
在林楓印象中，當然能知道優秀算法能賺錢，但能將優秀算法申請成專利，林楓還是第一次知道呢。
在他的記憶中，算法一般多為開源或者服務類使用的工具，哪知道還可以如此規範化地變成自己的知識產權。
教授見他有些疑惑，知道他可能是不知道美洲這邊的情況，於是耐心解釋道：“是的，美洲和歐洲部分地區，算法如果滿足‘具體且有實際應用效果’，就可以被申請為專利。
比如我有一項算法是用來分析腦電波中的噪聲分離，這種算法在神經科學應用中有很大價值，而我隻要讓它滿足應用規範，就可以轉化為獨占性專利。”
教授頓了頓，又意味深長地說：“隻要是有獨到價值的算法最好都申請個專利，這是一種保護措施，同時也是利益最大化的措施，算法一旦獲得專利授權，那可真是‘有了護城河’了。”
聽到這裏，林楓心頭不由激動起來，仿佛被打開了一扇新世界的大門。
約瑟夫教授一席話，簡直就是直擊他的心靈深處啊。
畢竟林楓腦子裏積攢了不少“前世”高精尖的算法，而其中很多算法完全符合教授所說的“實際應用效果”。
像當初很多人在糾結搞學術還是工作，但其實有的工作日常跟搞學術差不多。
一樣是上午看論文，下午幹工作。
前世林楓就看過的專利論文一堆，在清晰記憶加持下，自己可不就是一個活著的“專利寶庫”嗎？
教授看著他若有所思的模樣，打趣道：“怎麽，你也對算法專利感興趣了？”
林楓忍不住笑了，點點頭，心頭躍躍欲試：“教授，您可真是點醒了我！這些年我腦子裏也有不少關於數據分析、智能預測的想法，一直沒去想專利這塊。”
教授笑著拍拍他的肩膀，眼中帶著欣慰：“年輕人就是要敢想敢幹。林，你有這麽好的技術儲備，的確不該埋沒在代碼堆裏。相信我，你要是也能好好整理整理你那腦袋的裏奇思妙想，形成一些專利，說不定它會是你未來最大的財富之一。
我就是醒悟地太晚了，年輕的時候一門心思就是貢獻思維，不過這個國家越來越讓我失望了，就是腦機這麽有前景的東西，居然連最起碼的政府撥款都申請不下來，甚至連最起碼的補貼也沒有。”
林楓點點頭，內心卻在思考著。
像是專利這種東西豈不是既有賺錢的潛力，同時呢也能累積學術成果。
這豈不是能同時滿足係統開啟所需要的前置條件？
既能累積學術積分，又能刷錢。
簡直一舉兩得啊。
又給教授聊了些有關於算法專利申報的一些流程之後，林楓就沒再纏著教授問問題。
而是翻看起了教授遞過來的那本有關於腦機的研究日誌。
研究日誌詳細記錄了腦機研究的實際進度，以及每個階段的思考、實驗和改進思路。
林楓越是翻看，越感覺到這項研究的前沿性和複雜性。
日誌裏提到了一些特別棘手的問題，例如如何區分腦電信號中的微弱波動，以及如何從海量噪聲中分離出有效數據。
約瑟夫教授的女兒在日誌中記錄了她一次次嚐試不同方案解決這些問題的過程，還提到為了優化腦機接口的反應速度，她帶領團隊專門設計了幾種全新的解碼方式。
雖然實驗失敗的次數遠遠多於成功，但每次失敗都推動了她們不斷迭代算法。
看到這裏，林楓不禁暗自佩服。原本以為這項研究也不過就是理想化的一廂情願，沒想到約瑟夫教授的女兒真是腳踏實地，一步一步地將腦機項目推進到現在這個階段。
在林楓這個來自2024年的人對腦機尚且都不看好呢，是不是在今天其實不看好腦機的人同樣非常之多。
可是在這種情況下約瑟夫教授的女兒仍然能帶領團隊穩步推進，在實踐中發現問題總結問題，並確認出工作重點來，這不由得讓林楓多了幾分欽佩。
林楓詢問道：“教授，能問一下，你女兒也是跟我一樣是計算機方麵的研究人員嗎？”
提起女兒，約瑟夫教授明顯整個人都精神抖擻了，臉上難掩自豪，繼續說道：“不，她並不是計算機方麵的研究人員，她是個生物學家，在神經生物學和分子生物學方麵都有深厚的研究。
雖然理論上講大多數人認為從事腦機方麵的研究最好是計算機方麵的人員，但也不盡然，另類的科研背景反而讓她有了不同的視角去解決問題。”
好嘛，不愧是大神，一言不合就跨界啊。
不過也是，2014爆火的這些熱門方向，無論是人工智能還是什麽的，哪個又不是交叉學科呢。
這種交叉學科的研究，反倒正是跨界人士要更占優勢呢。
因為跨界人士能提供獨特的視角和全新的思維。
林楓問道：“那這樣的話，她是怎麽想到進入腦機接口這個項目的呢？一般生物學家應該不會輕易涉足計算機和工程領域吧？”
教授笑著點點頭，語氣中帶著懷念：“她從小就對大腦如何運作、意識如何產生充滿了好奇。在她讀研時，有一位導師正研究用生物信號控製人工神經網絡，這徹底點燃了她的興趣。她投入了大量時間自學計算機知識，後來還與我一起做實驗，摸索腦機接口的實現方法。”教授頓了頓，繼續道，“她的實驗細致入微，雖然一路上遇到無數困難，卻沒有一次動搖過。”
林楓心裏佩服不已，腦海中逐漸描繪出一位極富鑽研精神的生物學家形象。
一時之間不由得更好奇了。
或許可以找個機會認識一下，林楓本能地感覺這樣的女的不平凡。