不過，這樣的人工智能企業放在醜國，會不會反倒幫了醜國呢？
林楓感覺問題不大，盡管前世林楓就是人工智能從業者。
但你要問林楓看好人工智能嗎？
林楓還真不看好。
至少短時間內不看好。
拋開時間談一個事物的價值跟拋開事實不談講問題大有異曲同工的感覺。
人工智能肯定是有用的。
未來有了廣闊的應用前景，進一步釋放人類生產力。
積極作用不少，但這是十年後二十年後的事情。
短時間內就指望著一副勃勃生機萬物競發的場景出現。
那離吃敗仗也不遠了。
起碼兩三年之內，以林楓看來人工智能這方麵隻適合刷點學術積分，
另外時不時給外界一種人工智能時代就要來臨的感覺。
然後各種炒概念，保持著這一領域的熱度。
偶爾還可以搞些阿法狗之類的挑戰傳統行業的新玩意出來。
但本質上重點都不是放在搞實際應用上，重點還是放在圈錢上。
炒概念，製造出一種把錢投入人工智能領域很賺錢的感覺，然後將資金吸納進來。
這才是關鍵，也就是說本質上看起來人工智能是技術發展的路子，但是實際上呢還是金融那套模式。
以金融模式，繼續加速老美製造業空心化。
何樂而不為？
如果有可能的話，最好能多多地將老美優秀的技術人才都吸納進人工智能這個領域。
到時候，林楓作為上位者再指派一些注定是大坑的方向給這些優秀的技術人員。
讓這些高端技術人才全都走進死胡同裏麵。
哎呀，想想一眾優秀人才把最美好的青春和巔峰的科研生涯都浪費在錯誤的方向上。
林楓就覺得很殘忍啊。
不過為什麽感覺嘴角不可抑製的上揚呢。
林楓心裏打著小算盤，想著如何讓一群醜國最優秀的技術人才鑽進那些看似光鮮、實則無底洞的“科研死胡同”，不由得暗自竊笑。
因為林楓認真的考慮一下，發現真的很有可執行性。
對林楓而言，他固然是知道不少技術突破的方向。
但經驗教訓那林楓同樣是收獲不少啊。
再加上沒吃過豬肉，總見過豬跑。
前世那些前輩們所接受的經驗教訓，那可是滿滿一籮筐啊。
對各種坑林楓心知肚明。
要忽悠這幫人往裏跳，還不是手到擒來？
首先，林楓知道，語音識別就是一個超大的坑。
當年，多少巨頭公司把億萬資金砸進去。
結果呢？搞了幾年，語音識別就像個聽力不太好的機器人，不是聽錯了就是理解不了。
那會兒，大家都把這玩意兒吹得天花亂墜，整得好像一說話就能控製世界似的，實際上落地應用根本跟不上。
說白了，就是一個聽不清、聽不懂的尬聊係統。
還有一個更讓人頭疼的方向就是無人駕駛。
這個技術的理想願景固然美好。
可在2014年，完全就是個燒錢的火坑。
什麽路況複雜、天氣多變，還有各種交通規則要遵守，人工智能哪能應付得了這麽多變量？
前世多少創業公司因為這玩意兒崩盤，林楓可是看得清清楚楚。
林楓想象著這幫矽穀的精英們一頭紮進去，然後不停調試模型、加班加點，一邊幻想著革命性突破，一邊卻發現自己永遠要麵對的都是各種各樣的問題層出不窮的局麵。
那滋味，嘖嘖嘖，肯定相當酸爽。
再來說說自然語言處理，這個方向表麵上看著炫酷，畢竟能跟人對話的ai多酷啊！
但林楓知道，2014年的自然語言處理簡直就像個不懂人話的紙片人，光靠幾個關鍵詞去理解上下文，理解力比三歲小孩還差。
讓這些高端人才在這領域辛苦研究幾年，結果開發出來的ai隻能迴答“好的，我知道了”，再複雜點的對話就原地爆炸，這難道不讓人抓狂嗎？
再讓他們試圖優化優化，結果發現越搞越糟，最後還得打著“未來潛力無限”的旗號繼續忽悠投資人。
當然，以上幾個還屬於那種短期內突破很難，但起碼願景值得期盼的方向。
要說最搞笑的還是情感計算方麵，也就是讓ai學會理解和表達情感。
老實說，讓ai進行情感分析這沒什麽不妥。
輸入一句話，人工智能總得能判斷這句話是褒是貶吧。
連最起碼的情感判斷都搞不出來還說什麽後續呢。
但問題是資本想要的更多，資本的腦洞也更大。
資本想要的是人工智能徹底像人一般產生情感，並能進行依托於情感的創作。
林楓前世就看到過這些項目，當時多少人把這個方向吹成下一代交互革命，說什麽“人工智能有了情感就能取代人類的情感勞動”雲雲。
結果呢？搞了半天，ai連個基本的“你開心嗎？”“我也很開心”都對不起來。
一群最頂尖的科學家為了讓ai會“會心微笑”絞盡腦汁，想想就覺得惡趣味十足啊。
偏偏這些項目都是看起來大道理十足的，光是談意義那太容易說出一堆大道理了。
很容易賦予很高的重要性。
這樣的看起來很有價值，但實際巨坑無比當然是很有用的了。
即便是最強的技術天才，其科研巔峰時期也注定了是極其有限的。
所以啊，林楓盤算著，如果把醜國這些技術天才引導到這些大坑裏，一步一步看他們消耗掉精力和資源。
那畫麵，簡直不要太美。
說到底，人工智能這條路子，短期內根本不現實，尤其是2014年的技術水平，離實際落地還差得遠。
既然如此，倒不如讓他們多折騰折騰，反正最後吃虧的肯定是他們。
當然了，得擁有了一定的在人工智能領域方麵的學術地位之後，林楓才有指路的資格。
不過這事應該快了，先前馬庫斯還給林楓說，他已經驗證了先前跟林楓那次談話的學術成果了。
並且形成了論文的形式，最近已經投稿了，已經進入到同行評審的流程了。
而林楓和他共同一作。
基本上隻是出謀劃策，提出想法，而後就能直接獲取論文，
整個過程不用耗費太多精力。
林楓覺得這種合作模式可以有。
當然，除了學術地位後，指路還得有足夠的資本。
畢竟是老牌資本主義國家了，沒錢，再有技術你說話也不硬氣。
不過這個林楓覺得同樣是問題不大。
等《紀念碑穀》這個結束，林楓估計很快就能賺夠1億美元的小目標了。
而後再通過照搬supercell的作業。
搞到兩百億美元是很有機會的。
就算不能一下子到賬兩百億美元，前期也能每月十幾億美元這樣。
資金方麵問題完全不成問題。
林楓感覺問題不大，盡管前世林楓就是人工智能從業者。
但你要問林楓看好人工智能嗎？
林楓還真不看好。
至少短時間內不看好。
拋開時間談一個事物的價值跟拋開事實不談講問題大有異曲同工的感覺。
人工智能肯定是有用的。
未來有了廣闊的應用前景，進一步釋放人類生產力。
積極作用不少，但這是十年後二十年後的事情。
短時間內就指望著一副勃勃生機萬物競發的場景出現。
那離吃敗仗也不遠了。
起碼兩三年之內，以林楓看來人工智能這方麵隻適合刷點學術積分，
另外時不時給外界一種人工智能時代就要來臨的感覺。
然後各種炒概念，保持著這一領域的熱度。
偶爾還可以搞些阿法狗之類的挑戰傳統行業的新玩意出來。
但本質上重點都不是放在搞實際應用上，重點還是放在圈錢上。
炒概念，製造出一種把錢投入人工智能領域很賺錢的感覺，然後將資金吸納進來。
這才是關鍵，也就是說本質上看起來人工智能是技術發展的路子，但是實際上呢還是金融那套模式。
以金融模式，繼續加速老美製造業空心化。
何樂而不為？
如果有可能的話，最好能多多地將老美優秀的技術人才都吸納進人工智能這個領域。
到時候，林楓作為上位者再指派一些注定是大坑的方向給這些優秀的技術人員。
讓這些高端技術人才全都走進死胡同裏麵。
哎呀，想想一眾優秀人才把最美好的青春和巔峰的科研生涯都浪費在錯誤的方向上。
林楓就覺得很殘忍啊。
不過為什麽感覺嘴角不可抑製的上揚呢。
林楓心裏打著小算盤，想著如何讓一群醜國最優秀的技術人才鑽進那些看似光鮮、實則無底洞的“科研死胡同”，不由得暗自竊笑。
因為林楓認真的考慮一下，發現真的很有可執行性。
對林楓而言，他固然是知道不少技術突破的方向。
但經驗教訓那林楓同樣是收獲不少啊。
再加上沒吃過豬肉，總見過豬跑。
前世那些前輩們所接受的經驗教訓，那可是滿滿一籮筐啊。
對各種坑林楓心知肚明。
要忽悠這幫人往裏跳，還不是手到擒來？
首先，林楓知道，語音識別就是一個超大的坑。
當年，多少巨頭公司把億萬資金砸進去。
結果呢？搞了幾年，語音識別就像個聽力不太好的機器人，不是聽錯了就是理解不了。
那會兒，大家都把這玩意兒吹得天花亂墜，整得好像一說話就能控製世界似的，實際上落地應用根本跟不上。
說白了，就是一個聽不清、聽不懂的尬聊係統。
還有一個更讓人頭疼的方向就是無人駕駛。
這個技術的理想願景固然美好。
可在2014年，完全就是個燒錢的火坑。
什麽路況複雜、天氣多變，還有各種交通規則要遵守，人工智能哪能應付得了這麽多變量？
前世多少創業公司因為這玩意兒崩盤，林楓可是看得清清楚楚。
林楓想象著這幫矽穀的精英們一頭紮進去，然後不停調試模型、加班加點，一邊幻想著革命性突破，一邊卻發現自己永遠要麵對的都是各種各樣的問題層出不窮的局麵。
那滋味，嘖嘖嘖，肯定相當酸爽。
再來說說自然語言處理，這個方向表麵上看著炫酷，畢竟能跟人對話的ai多酷啊！
但林楓知道，2014年的自然語言處理簡直就像個不懂人話的紙片人，光靠幾個關鍵詞去理解上下文，理解力比三歲小孩還差。
讓這些高端人才在這領域辛苦研究幾年，結果開發出來的ai隻能迴答“好的，我知道了”，再複雜點的對話就原地爆炸，這難道不讓人抓狂嗎？
再讓他們試圖優化優化，結果發現越搞越糟，最後還得打著“未來潛力無限”的旗號繼續忽悠投資人。
當然，以上幾個還屬於那種短期內突破很難，但起碼願景值得期盼的方向。
要說最搞笑的還是情感計算方麵，也就是讓ai學會理解和表達情感。
老實說，讓ai進行情感分析這沒什麽不妥。
輸入一句話，人工智能總得能判斷這句話是褒是貶吧。
連最起碼的情感判斷都搞不出來還說什麽後續呢。
但問題是資本想要的更多，資本的腦洞也更大。
資本想要的是人工智能徹底像人一般產生情感，並能進行依托於情感的創作。
林楓前世就看到過這些項目，當時多少人把這個方向吹成下一代交互革命，說什麽“人工智能有了情感就能取代人類的情感勞動”雲雲。
結果呢？搞了半天，ai連個基本的“你開心嗎？”“我也很開心”都對不起來。
一群最頂尖的科學家為了讓ai會“會心微笑”絞盡腦汁，想想就覺得惡趣味十足啊。
偏偏這些項目都是看起來大道理十足的，光是談意義那太容易說出一堆大道理了。
很容易賦予很高的重要性。
這樣的看起來很有價值，但實際巨坑無比當然是很有用的了。
即便是最強的技術天才，其科研巔峰時期也注定了是極其有限的。
所以啊，林楓盤算著，如果把醜國這些技術天才引導到這些大坑裏，一步一步看他們消耗掉精力和資源。
那畫麵，簡直不要太美。
說到底，人工智能這條路子，短期內根本不現實，尤其是2014年的技術水平，離實際落地還差得遠。
既然如此，倒不如讓他們多折騰折騰，反正最後吃虧的肯定是他們。
當然了，得擁有了一定的在人工智能領域方麵的學術地位之後，林楓才有指路的資格。
不過這事應該快了，先前馬庫斯還給林楓說，他已經驗證了先前跟林楓那次談話的學術成果了。
並且形成了論文的形式，最近已經投稿了，已經進入到同行評審的流程了。
而林楓和他共同一作。
基本上隻是出謀劃策，提出想法，而後就能直接獲取論文，
整個過程不用耗費太多精力。
林楓覺得這種合作模式可以有。
當然，除了學術地位後，指路還得有足夠的資本。
畢竟是老牌資本主義國家了，沒錢，再有技術你說話也不硬氣。
不過這個林楓覺得同樣是問題不大。
等《紀念碑穀》這個結束，林楓估計很快就能賺夠1億美元的小目標了。
而後再通過照搬supercell的作業。
搞到兩百億美元是很有機會的。
就算不能一下子到賬兩百億美元，前期也能每月十幾億美元這樣。
資金方麵問題完全不成問題。