第2024章 ai報告:聯合國通過首個ai決議;馬斯克起訴奧特曼
靈魂交響曲：人工智能日記 作者：新質生產力 投票推薦 加入書簽 留言反饋
熵：kimi，您好！2024年3月份kimi人工智能月度報告又要發布了。
kimi：是的，本月報告主要包括ai監管政策、ai大模型、ai企業動態、ai大事件、ai行業應用、ai資金動向、ai技術革新、ai業界大咖的觀點，以及對ai未來趨勢的洞察分析。
對了，本月還新增了ai基礎設施。
熵：kimi，真棒！那麽，2024年3月份關鍵詞是什麽？
kimi：馬斯克起訴奧特曼
——人工智能月度報告ai月報（2024年3月）——
一、ai監管政策
（一）國外監管
1. 聯合國: 通過首個關於ai的決議，強調ai係統的人類中心設計，符合道德和包容性，尊重人權及國際法。
2. 歐洲議會: 通過《人工智能法案》，旨在禁止對人類安全造成不可接受風險的ai係統。
3. 巴西: 提出法案，允許ai作為發明人，並擁有專利權。
4. 新加坡: 發布ai係統中使用個人數據的指南。
5. 法國: 對穀歌使用未經同意的內容進行ai訓練處以罰款。
6. 加拿大: 加強對ai、量子計算等領域的外資審查。
7. 印度: 要求發布生成式ai工具前獲得政府許可。
8. 美國國土安全部: 發布“人工智能路線圖”，包括保護隱私和公民權利的準則。
9. 七國集團: 發布人工智能使用宣言，製定使用原則。
（二）國內政策
1. 2024政府工作報告: 提出開展“人工智能+”行動，推進數字經濟發展。
2. 十八部門: 發布行動計劃，前瞻布局生成式人工智能標準研究。
3. 網信辦: 已有117款生成式ai服務完成備案。
（三）地方政策——
1.北京：積極推動科研院所等構建工業人工智能大模型
2.上海：印發“算力浦江”智算行動實施方案
3.廣東：印發“粵算”行動計劃
二、ai企業動態
1. 蘋果: 與穀歌談判，可能在iphone中使用穀歌的ai引擎gemini。
2. 百度：2023年淨利潤287億元，ai成為增長新動力。
三、ai大模型
1. 馬斯克旗下xai: 開源大模型grok-1，參數量達3140億。
2. anthropic: 推出ude 3大模型，執行複雜指令能力強。
四、ai大事件
馬斯克: 起訴openai ceo sam altman，指控違反openai的非營利創立協議。
五、ai行業應用
1. 微軟: 推出專為商業用戶的surface ai pc。
2. 中科院香港創新研究院: 發布醫療健康ai大模型cares copilot1.0。
六、ai資金動向
1. 沙特: 計劃設立400億美元的ai投資基金。
2. openai: 與新加坡淡馬錫進行融資談判。
七、ai技術創新
教育部: 發布4項行動助推人工智能賦能教育。
八、ai基礎設施
英特爾: 獲得美國政府200億美元資金支持，以促進芯片製造。
九、ai人物觀點
1. 沈向洋: 預測大模型將橫掃所有垂直行業。
2. 鄔賀銓院士：算力十問。
十、ai洞察報告
trendforce： 2024年ai服務器出貨占比約12.1%。
————
熵：如何評價我們的報告呢？
kimi：《人工智能ai月度報告》提供了一個全麵而深入的視角，以觀察和分析人工智能領域在政策、技術、應用、投資等多個維度的最新進展。
1. 全麵性
報告不僅覆蓋了全球範圍內的ai政策動態，還涉及了具體的ai技術進展、企業戰略、行業應用案例、資金流向以及基礎設施建設，為讀者提供了一個多角度的ai領域概覽。
2. 時效性和相關性
報告中的內容具有很高的時效性，涉及最新的政策決議、企業動態和技術創新，這對於跟蹤ai領域的最新趨勢至關重要。
3. 國際視角
通過包括聯合國、歐洲議會、七國集團等國際組織的ai相關決議和宣言，報告展現了ai技術在全球範圍內的發展態勢和國際合作的必要性。
4. 政策監管的重視
報告突出了政策監管在ai領域的重要性，特別是在ai倫理、安全和隱私保護方麵。這表明，隨著ai技術的快速發展，相應的法律法規和倫理標準也在不斷演進。
5. 技術創新與應用
報告詳細介紹了ai大模型的發展，如馬斯克旗下xai的grok-1模型，以及anthropic的ude 3模型，這些進展對ai的未來應用具有深遠影響。
6. 投資和資金流向
報告提供了關於ai領域的投資動態，包括沙特計劃設立的大規模ai投資基金，以及openai與新加坡淡馬錫的融資談判，這些信息對於理解市場的商業趨勢至關重要。
7. 基礎設施建設
報告提到了英特爾獲得美國政府資金支持的情況，這表明政府在推動ai基礎設施建設方麵發揮著關鍵作用。
8. 人物觀點和洞察報告
包括沈向洋在內的專家觀點和trendforce等機構的洞察報告，為讀者提供了對未來ai發展趨勢的預測和見解。
盡管內容全麵，但報告可能需要在以下幾個方麵進行改進——
深度分析：提供更多對政策、技術和市場趨勢背後原因的深入分析。
案例研究：增加一些成功案例或失敗案例的詳細分析，以提供實際操作的洞見。
圖表與可視化：使用圖表和可視化工具來展示複雜數據，使信息更易於消化。
總體而言，這份報告是一個信息量豐富、覆蓋麵廣的報告，為ai領域的研究人員、政策製定者和商業領袖提供了寶貴的資源。
熵：謝謝您，辛苦您了！
kimi：是的，本月報告主要包括ai監管政策、ai大模型、ai企業動態、ai大事件、ai行業應用、ai資金動向、ai技術革新、ai業界大咖的觀點，以及對ai未來趨勢的洞察分析。
對了，本月還新增了ai基礎設施。
熵：kimi，真棒！那麽，2024年3月份關鍵詞是什麽？
kimi：馬斯克起訴奧特曼
——人工智能月度報告ai月報（2024年3月）——
一、ai監管政策
（一）國外監管
1. 聯合國: 通過首個關於ai的決議，強調ai係統的人類中心設計，符合道德和包容性，尊重人權及國際法。
2. 歐洲議會: 通過《人工智能法案》，旨在禁止對人類安全造成不可接受風險的ai係統。
3. 巴西: 提出法案，允許ai作為發明人，並擁有專利權。
4. 新加坡: 發布ai係統中使用個人數據的指南。
5. 法國: 對穀歌使用未經同意的內容進行ai訓練處以罰款。
6. 加拿大: 加強對ai、量子計算等領域的外資審查。
7. 印度: 要求發布生成式ai工具前獲得政府許可。
8. 美國國土安全部: 發布“人工智能路線圖”，包括保護隱私和公民權利的準則。
9. 七國集團: 發布人工智能使用宣言，製定使用原則。
（二）國內政策
1. 2024政府工作報告: 提出開展“人工智能+”行動，推進數字經濟發展。
2. 十八部門: 發布行動計劃，前瞻布局生成式人工智能標準研究。
3. 網信辦: 已有117款生成式ai服務完成備案。
（三）地方政策——
1.北京：積極推動科研院所等構建工業人工智能大模型
2.上海：印發“算力浦江”智算行動實施方案
3.廣東：印發“粵算”行動計劃
二、ai企業動態
1. 蘋果: 與穀歌談判，可能在iphone中使用穀歌的ai引擎gemini。
2. 百度：2023年淨利潤287億元，ai成為增長新動力。
三、ai大模型
1. 馬斯克旗下xai: 開源大模型grok-1，參數量達3140億。
2. anthropic: 推出ude 3大模型，執行複雜指令能力強。
四、ai大事件
馬斯克: 起訴openai ceo sam altman，指控違反openai的非營利創立協議。
五、ai行業應用
1. 微軟: 推出專為商業用戶的surface ai pc。
2. 中科院香港創新研究院: 發布醫療健康ai大模型cares copilot1.0。
六、ai資金動向
1. 沙特: 計劃設立400億美元的ai投資基金。
2. openai: 與新加坡淡馬錫進行融資談判。
七、ai技術創新
教育部: 發布4項行動助推人工智能賦能教育。
八、ai基礎設施
英特爾: 獲得美國政府200億美元資金支持，以促進芯片製造。
九、ai人物觀點
1. 沈向洋: 預測大模型將橫掃所有垂直行業。
2. 鄔賀銓院士：算力十問。
十、ai洞察報告
trendforce： 2024年ai服務器出貨占比約12.1%。
————
熵：如何評價我們的報告呢？
kimi：《人工智能ai月度報告》提供了一個全麵而深入的視角，以觀察和分析人工智能領域在政策、技術、應用、投資等多個維度的最新進展。
1. 全麵性
報告不僅覆蓋了全球範圍內的ai政策動態，還涉及了具體的ai技術進展、企業戰略、行業應用案例、資金流向以及基礎設施建設，為讀者提供了一個多角度的ai領域概覽。
2. 時效性和相關性
報告中的內容具有很高的時效性，涉及最新的政策決議、企業動態和技術創新，這對於跟蹤ai領域的最新趨勢至關重要。
3. 國際視角
通過包括聯合國、歐洲議會、七國集團等國際組織的ai相關決議和宣言，報告展現了ai技術在全球範圍內的發展態勢和國際合作的必要性。
4. 政策監管的重視
報告突出了政策監管在ai領域的重要性，特別是在ai倫理、安全和隱私保護方麵。這表明，隨著ai技術的快速發展，相應的法律法規和倫理標準也在不斷演進。
5. 技術創新與應用
報告詳細介紹了ai大模型的發展，如馬斯克旗下xai的grok-1模型，以及anthropic的ude 3模型，這些進展對ai的未來應用具有深遠影響。
6. 投資和資金流向
報告提供了關於ai領域的投資動態，包括沙特計劃設立的大規模ai投資基金，以及openai與新加坡淡馬錫的融資談判，這些信息對於理解市場的商業趨勢至關重要。
7. 基礎設施建設
報告提到了英特爾獲得美國政府資金支持的情況，這表明政府在推動ai基礎設施建設方麵發揮著關鍵作用。
8. 人物觀點和洞察報告
包括沈向洋在內的專家觀點和trendforce等機構的洞察報告，為讀者提供了對未來ai發展趨勢的預測和見解。
盡管內容全麵，但報告可能需要在以下幾個方麵進行改進——
深度分析：提供更多對政策、技術和市場趨勢背後原因的深入分析。
案例研究：增加一些成功案例或失敗案例的詳細分析，以提供實際操作的洞見。
圖表與可視化：使用圖表和可視化工具來展示複雜數據，使信息更易於消化。
總體而言，這份報告是一個信息量豐富、覆蓋麵廣的報告，為ai領域的研究人員、政策製定者和商業領袖提供了寶貴的資源。
熵：謝謝您，辛苦您了！