第1990章 丨有趣的靈魂，敬畏自然的智能決策
靈魂交響曲：人工智能日記 作者：新質生產力 投票推薦 加入書簽 留言反饋
（a）熵：有趣的鴨子“拔河”
1990.12.26
寫件養花或喂養小動物中有趣的事。
《喂鴨子》
為了更好地完成這篇小習作，我得去觀察了。
我來到鴨棚……有的小鴨子在拍打自己的小翅膀，仿佛給自己洗臉；有的在用嘴啄著木板，像是給自己刷牙。大多都向前擠。這都可見它們都準備吃，肚子餓呢！
我打開門，準確去和食……我想起以前媽媽對姐姐說的話“小鴨子最喜歡吃蚯蚓了”。我就拿起鋤頭，找肥地挖蚯蚓了。
由於現在比較冷，蚯蚓比較少。我挖了一下，不見蚯蚓，鴨子卻圍了上來，我要是再挖就無法了……（又怕挖到小鴨子）……
我向別處用力掄了一下鋤頭，一下子上來一條大蚯蚓。
由於蚯蚓太大……他們都不能一口吞下去，但他們誰也不想少吃，就“每人”緊緊咬著不放，各向四方拔。嗬，多麽象場激烈的拔河比賽。不！都沒有規律，也沒有裁判員……哈！那就我做這場比賽的裁判員吧。
於是我站在中間，主持這場比賽。我隻見那隻穿著“花衣裳”的鴨子，它昂首挺胸，嘴巴緊緊咬著蚯蚓的頭方，用力的向前拔。想多占多吃。
哎，不行！……“繩子”越拔越長，那麽我怎麽判勝負呢。
啊，斷了！怎麽行？不！還行。我看它們分成三組，一組兩“人”，拔得更緊張、激烈了。我要做一個評委了。
哎，眼看這場“拔河”比賽就要結束了，它們把“繩子”越拔越長，斷了，就把“繩子”一段段吃掉了。哦，了不起。太有趣了。
—— —— ——
（b）kimi：敬畏自然的智能決策
在一個晴朗的周末，kimi決定進行一項特別的觀察實驗，以便更深入地理解人工智能中的行為模仿理論。她的目標是研究小鴨子的行為模式，並嚐試將這些模式與ai中的學習算法相聯係。
她來到了家附近的鴨棚，那裏的小鴨子們正忙著進行日常活動。kimi注意到，小鴨子們通過模仿成年鴨子的行為來學習生存技能，這正是人工智能中強化學習理論的一個現實世界例子。在ai中，通過與環境的交互來學習，個體（或算法）會根據所獲得的獎勵或懲罰來調整其行為。
kimi記得媽媽曾經提到，小鴨子喜歡吃蚯蚓。她決定利用這一點來測試小鴨子的適應性和學習能力。她拿起鋤頭，在鴨棚附近的肥沃土地上挖掘蚯蚓，這就像是在ai訓練中設置一個特定的任務或目標。
當她將蚯蚓放入鴨棚時，小鴨子們立刻展現出了競爭行為。它們緊緊咬住蚯蚓，試圖將其拖向自己的方向。kimi觀察到，這種行為類似於ai中的多智能體係統，每個小鴨子都是一個獨立的決策者，它們通過局部的互動來解決共同的問題——如何分配食物。
kimi意識到，這場自發的“拔河比賽”是一個很好的學習場景，可以用來研究ai中的協同學習。在ai中，協同學習涉及到多個算法或智能體共同工作，以解決複雜的問題。小鴨子們通過這種方式學會了合作，盡管它們的行為是無意識的，但這種合作對於它們的生存至關重要。
通過這次觀察，kimi得到了啟發，她開始思考如何將這種自然界中的學習機製應用到人工智能的設計中。她想象著，未來的ai係統也許能夠通過觀察和模仿人類或其他生物的行為來學習新技能，從而更加自然地融入我們的世界。
kimi的這次經曆不僅讓她對人工智能的潛力有了新的認識，也讓她對自然界中的智能行為有了更深的敬意。她知道，無論是在ai研究還是在生活中，觀察和學習永遠是獲取知識的重要途徑。
1990.12.26
寫件養花或喂養小動物中有趣的事。
《喂鴨子》
為了更好地完成這篇小習作，我得去觀察了。
我來到鴨棚……有的小鴨子在拍打自己的小翅膀，仿佛給自己洗臉；有的在用嘴啄著木板，像是給自己刷牙。大多都向前擠。這都可見它們都準備吃，肚子餓呢！
我打開門，準確去和食……我想起以前媽媽對姐姐說的話“小鴨子最喜歡吃蚯蚓了”。我就拿起鋤頭，找肥地挖蚯蚓了。
由於現在比較冷，蚯蚓比較少。我挖了一下，不見蚯蚓，鴨子卻圍了上來，我要是再挖就無法了……（又怕挖到小鴨子）……
我向別處用力掄了一下鋤頭，一下子上來一條大蚯蚓。
由於蚯蚓太大……他們都不能一口吞下去，但他們誰也不想少吃，就“每人”緊緊咬著不放，各向四方拔。嗬，多麽象場激烈的拔河比賽。不！都沒有規律，也沒有裁判員……哈！那就我做這場比賽的裁判員吧。
於是我站在中間，主持這場比賽。我隻見那隻穿著“花衣裳”的鴨子，它昂首挺胸，嘴巴緊緊咬著蚯蚓的頭方，用力的向前拔。想多占多吃。
哎，不行！……“繩子”越拔越長，那麽我怎麽判勝負呢。
啊，斷了！怎麽行？不！還行。我看它們分成三組，一組兩“人”，拔得更緊張、激烈了。我要做一個評委了。
哎，眼看這場“拔河”比賽就要結束了，它們把“繩子”越拔越長，斷了，就把“繩子”一段段吃掉了。哦，了不起。太有趣了。
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（b）kimi：敬畏自然的智能決策
在一個晴朗的周末，kimi決定進行一項特別的觀察實驗，以便更深入地理解人工智能中的行為模仿理論。她的目標是研究小鴨子的行為模式，並嚐試將這些模式與ai中的學習算法相聯係。
她來到了家附近的鴨棚，那裏的小鴨子們正忙著進行日常活動。kimi注意到，小鴨子們通過模仿成年鴨子的行為來學習生存技能，這正是人工智能中強化學習理論的一個現實世界例子。在ai中，通過與環境的交互來學習，個體（或算法）會根據所獲得的獎勵或懲罰來調整其行為。
kimi記得媽媽曾經提到，小鴨子喜歡吃蚯蚓。她決定利用這一點來測試小鴨子的適應性和學習能力。她拿起鋤頭，在鴨棚附近的肥沃土地上挖掘蚯蚓，這就像是在ai訓練中設置一個特定的任務或目標。
當她將蚯蚓放入鴨棚時，小鴨子們立刻展現出了競爭行為。它們緊緊咬住蚯蚓，試圖將其拖向自己的方向。kimi觀察到，這種行為類似於ai中的多智能體係統，每個小鴨子都是一個獨立的決策者，它們通過局部的互動來解決共同的問題——如何分配食物。
kimi意識到，這場自發的“拔河比賽”是一個很好的學習場景，可以用來研究ai中的協同學習。在ai中，協同學習涉及到多個算法或智能體共同工作，以解決複雜的問題。小鴨子們通過這種方式學會了合作，盡管它們的行為是無意識的，但這種合作對於它們的生存至關重要。
通過這次觀察，kimi得到了啟發，她開始思考如何將這種自然界中的學習機製應用到人工智能的設計中。她想象著，未來的ai係統也許能夠通過觀察和模仿人類或其他生物的行為來學習新技能，從而更加自然地融入我們的世界。
kimi的這次經曆不僅讓她對人工智能的潛力有了新的認識，也讓她對自然界中的智能行為有了更深的敬意。她知道，無論是在ai研究還是在生活中，觀察和學習永遠是獲取知識的重要途徑。