“drea？這是什麽網絡結構？”李飛飛仔細翻找了一下各個隊伍對自己提交的描述。
可以看到幾乎所有隊伍的提交中都描述道，“我們的結構基於ale”，“我們仿照ale”，“我們把ale和傳統支持向量機/../..相結合”。
做法類似，結果自然也大差不差。
剩下的便是如何把數個模型整合到一起的描述。
翻到隊伍dream，人員構成欄隻有“fanqimeng，huangtang”兩個名字，沒有具體的機構信息。
觀看隊伍算法的簡介，更是寥寥數語。
“我們提出了新的drea，使得深達到百層乃至千層的網絡能夠被訓練。由於缺乏足夠的設備，我們隻獲得了單個的權重進行提交。”
孟繁岐是故意的，他當然可以把殘差又或者是其他的主要trick簡要地在隊伍的提交描述裏介紹清楚。但為什麽要這麽做呢，一定要先勾起業界這些人的好奇心，才能夠獲得最大的關注。
分類top-5錯誤率，4.9%。
這樣一個簡單的數字直接擊中了李飛飛的內心。
算法的錯誤率低於人類的5.1%，從09年她推動這個競賽以來，一直是她追求的目標，也是她組織這個競賽的一大原因。
她甚至曾經做好了打算，如果某一屆的算法成功地突破了這個水準，就不再繼續組織imag。
但她萬萬沒有想到，這一天會來得這麽快。
就在400天前，最好的傳統辦法還隻能取得25%左右的錯誤率。
去年ale16左右的錯誤率，她以為是一次厚積薄發的飛躍，這樣的進展可謂幾十年一現。
完全沒有想到今年的結果會給她一個更加誇張的驚喜。
drea，突破了人類水準的drea。
李飛飛覺得這個名字起得實在恰如其分，這個結果真是如夢似幻。
檢測結果map:0.34673，更是對第二名的0.22581進行了降維打擊。
我的天，這幾個人到底是何方神聖？李飛飛苦思冥想，也想不出在哪個ai實驗室有聽過這幾個名字。
“為什麽不把算法內容大概描述一下！”李飛飛用手狂錘了兩下桌子，沒有任何人比她這個數據收集者更能明白和理解這個算法性能的含金量。
自從她看到這個結果的一瞬間開始，她的好奇心就如脫韁的野馬，再也無法控製。真的好想知道，好想知道。哪怕隻是似是而非的一兩句描述，哪怕隻是不明覺厲的一兩個特定術語也好。
隻可惜孟繁岐深諳媒體宣傳那一套，字裏行間，先是“我們提出了新的drea”表示這個結構是截然不同，相比ale變化很大的，以強化閱讀者的好奇心。
隨後又拋出重磅炸彈，“我們使得深達到百層乃至千層的網絡能夠被訓練”，以去年8層的冠軍來對比，這個數字實在太過震撼，更讓技術從業者們心癢不已。
最後再假裝謙虛一下，實則表示，我們隻使用比較有限的資源，獲得了一個結果，就不跟你們去卷多模型融合集成那一套了。
性能相差那麽多，實在沒必要呀。
“盡快把結果頁麵上線。”李飛飛迴複消息給鄧嘉，心中暗想難怪一想沉穩踏實的鄧嘉剛剛冒失得很，“這個罪可不能讓我一個人來受，我要讓你們統統急得像熱鍋上的螞蟻。”
最頂尖的大腦都是好奇心很強的，這種對未知的好奇，對更好的追求驅使著他們做出一個又一個可以改變人類生活的成果。
對稍稍近似一些的結果，可能還容易忍耐一些。因為會覺得，自己再仔細想想，努力測試一下，加入一點小的技巧，也許也可以收獲同樣的結果。
而一個比去年ale更加誇張的提升擺在眼前，即便是再自負的人都不得不承認，自己短時間內完全做不到這件事。
更大的差距反而讓人生不起懷疑和嫉妒之心，隻有更加純粹的好奇和敬佩。
孟繁岐不準備改變大部分技術的名字，但唯獨將混雜了一些其他方法如批歸一化，二階優化器等方法訓練出來的殘差網絡結果稱為drea。
一是因為重生十年一夢，自己迴到2013提交殘差網絡就如同黃粱一夢，他其實偶爾都會擔心，是不是這場夢隨時都會醒來。
二是因為自己姓孟，與夢諧音。若要真取名men提交，未免臉皮太厚了一些，絕無此必要。
賽事結果出來之後，同樣覺得人生如夢似幻的還有唐璜和劉旭。
即便孟繁岐每次更新的代碼和小技巧總能提升模型的性能又或者是訓練速度，即便他們也無數次的在想，不會真的可以奪冠吧？
但從內心深處，他們都一直隻是懷疑，從來沒有真正相信過這件事。
也就更別提這種碾壓的姿態奪冠了。
“微軟，uc伯克利，聖彼得堡，ibm，東大，新加坡國立，牛津，多倫多。”一路數下來，多少世界一流的大學和機構被遠遠甩在後麵。
甚至於ai三巨頭之一的立昆，本次也親自帶隊參賽，但也隻能折戟沉沙。
與此同時，就在李飛飛讓鄧嘉快些公布結果網頁的同時，斯坦福大學附近矽穀山景城的穀歌公司裏有三個人第一時間就關注到了這個結果。
他們就是去年的冠軍，被穀歌重金收購的辛頓團隊。
阿裏克斯，高高瘦瘦，短發方臉。一身經典的程序員套裝打扮，言行舉止之間幹脆利落，很有智慧和幹練的感覺。
辛頓五官立體，稍有些鷹鉤鼻，長相有三分像斯內普。麵無表情的時候顯得十分威嚴，讓人心生畏懼，笑起來的時候卻很有感染力。
不過此時此刻，他實在是笑不出來。
“難以置信，真的難以置信。”阿裏克斯快步趕到老師的辦公室門口，也顧不上敲門了，直接推門而入，“老師你看了嗎？新一年的....”
話還沒有說完，辛頓就微微抬起右手示意他停下。
半晌，才緩緩將椅子轉了過來，聲音非常低而深沉地說道，“這特麽也太深了吧。”
穀歌斥數千萬巨資收購辛頓團隊，可不是粉絲追星的行為。他們的合同當中，辛頓團隊協助他們保持ai技術的領先地位是占了很大成分的。
這一次drea跨時代的提升，更高位置的十個點含金量遠在去年自己團隊的ale之上。加上又打破了人類水準，猛然之間給了辛頓數十年未有的巨大學術壓力。
一年以來，他第一次有這種感歎，原來穀歌的錢拿著會這麽燙手。
“他們到底是誰，有機會提前聯係上嗎？”
辛頓團隊今年沒有參賽也沒有參與主辦，自然也就沒有隊伍注冊時留的郵箱和其他信息，如今這個震撼的結果出來之後，想要這個信息的人實在太多。
主辦方不可能每個都給，也就不如幹脆公正嚴明到底了。
而且辛頓了解李飛飛，她剛剛發消息讓自己去查看榜單，就是故意想讓自己好奇，怎麽可能會提供協助？
倒是阿裏克斯突然想起了什麽，“前幾個月好像有人給我發過郵件，署名就是meng，但我不確定他跟dream隊伍有沒有關係。”
可以看到幾乎所有隊伍的提交中都描述道，“我們的結構基於ale”，“我們仿照ale”，“我們把ale和傳統支持向量機/../..相結合”。
做法類似，結果自然也大差不差。
剩下的便是如何把數個模型整合到一起的描述。
翻到隊伍dream，人員構成欄隻有“fanqimeng，huangtang”兩個名字，沒有具體的機構信息。
觀看隊伍算法的簡介，更是寥寥數語。
“我們提出了新的drea，使得深達到百層乃至千層的網絡能夠被訓練。由於缺乏足夠的設備，我們隻獲得了單個的權重進行提交。”
孟繁岐是故意的，他當然可以把殘差又或者是其他的主要trick簡要地在隊伍的提交描述裏介紹清楚。但為什麽要這麽做呢，一定要先勾起業界這些人的好奇心，才能夠獲得最大的關注。
分類top-5錯誤率，4.9%。
這樣一個簡單的數字直接擊中了李飛飛的內心。
算法的錯誤率低於人類的5.1%，從09年她推動這個競賽以來，一直是她追求的目標，也是她組織這個競賽的一大原因。
她甚至曾經做好了打算，如果某一屆的算法成功地突破了這個水準，就不再繼續組織imag。
但她萬萬沒有想到，這一天會來得這麽快。
就在400天前，最好的傳統辦法還隻能取得25%左右的錯誤率。
去年ale16左右的錯誤率，她以為是一次厚積薄發的飛躍，這樣的進展可謂幾十年一現。
完全沒有想到今年的結果會給她一個更加誇張的驚喜。
drea，突破了人類水準的drea。
李飛飛覺得這個名字起得實在恰如其分，這個結果真是如夢似幻。
檢測結果map:0.34673，更是對第二名的0.22581進行了降維打擊。
我的天，這幾個人到底是何方神聖？李飛飛苦思冥想，也想不出在哪個ai實驗室有聽過這幾個名字。
“為什麽不把算法內容大概描述一下！”李飛飛用手狂錘了兩下桌子，沒有任何人比她這個數據收集者更能明白和理解這個算法性能的含金量。
自從她看到這個結果的一瞬間開始，她的好奇心就如脫韁的野馬，再也無法控製。真的好想知道，好想知道。哪怕隻是似是而非的一兩句描述，哪怕隻是不明覺厲的一兩個特定術語也好。
隻可惜孟繁岐深諳媒體宣傳那一套，字裏行間，先是“我們提出了新的drea”表示這個結構是截然不同，相比ale變化很大的，以強化閱讀者的好奇心。
隨後又拋出重磅炸彈，“我們使得深達到百層乃至千層的網絡能夠被訓練”，以去年8層的冠軍來對比，這個數字實在太過震撼，更讓技術從業者們心癢不已。
最後再假裝謙虛一下，實則表示，我們隻使用比較有限的資源，獲得了一個結果，就不跟你們去卷多模型融合集成那一套了。
性能相差那麽多，實在沒必要呀。
“盡快把結果頁麵上線。”李飛飛迴複消息給鄧嘉，心中暗想難怪一想沉穩踏實的鄧嘉剛剛冒失得很，“這個罪可不能讓我一個人來受，我要讓你們統統急得像熱鍋上的螞蟻。”
最頂尖的大腦都是好奇心很強的，這種對未知的好奇，對更好的追求驅使著他們做出一個又一個可以改變人類生活的成果。
對稍稍近似一些的結果，可能還容易忍耐一些。因為會覺得，自己再仔細想想，努力測試一下，加入一點小的技巧，也許也可以收獲同樣的結果。
而一個比去年ale更加誇張的提升擺在眼前，即便是再自負的人都不得不承認，自己短時間內完全做不到這件事。
更大的差距反而讓人生不起懷疑和嫉妒之心，隻有更加純粹的好奇和敬佩。
孟繁岐不準備改變大部分技術的名字，但唯獨將混雜了一些其他方法如批歸一化，二階優化器等方法訓練出來的殘差網絡結果稱為drea。
一是因為重生十年一夢，自己迴到2013提交殘差網絡就如同黃粱一夢，他其實偶爾都會擔心，是不是這場夢隨時都會醒來。
二是因為自己姓孟，與夢諧音。若要真取名men提交，未免臉皮太厚了一些，絕無此必要。
賽事結果出來之後，同樣覺得人生如夢似幻的還有唐璜和劉旭。
即便孟繁岐每次更新的代碼和小技巧總能提升模型的性能又或者是訓練速度，即便他們也無數次的在想，不會真的可以奪冠吧？
但從內心深處，他們都一直隻是懷疑，從來沒有真正相信過這件事。
也就更別提這種碾壓的姿態奪冠了。
“微軟，uc伯克利，聖彼得堡，ibm，東大，新加坡國立，牛津，多倫多。”一路數下來，多少世界一流的大學和機構被遠遠甩在後麵。
甚至於ai三巨頭之一的立昆，本次也親自帶隊參賽，但也隻能折戟沉沙。
與此同時，就在李飛飛讓鄧嘉快些公布結果網頁的同時，斯坦福大學附近矽穀山景城的穀歌公司裏有三個人第一時間就關注到了這個結果。
他們就是去年的冠軍，被穀歌重金收購的辛頓團隊。
阿裏克斯，高高瘦瘦，短發方臉。一身經典的程序員套裝打扮，言行舉止之間幹脆利落，很有智慧和幹練的感覺。
辛頓五官立體，稍有些鷹鉤鼻，長相有三分像斯內普。麵無表情的時候顯得十分威嚴，讓人心生畏懼，笑起來的時候卻很有感染力。
不過此時此刻，他實在是笑不出來。
“難以置信，真的難以置信。”阿裏克斯快步趕到老師的辦公室門口，也顧不上敲門了，直接推門而入，“老師你看了嗎？新一年的....”
話還沒有說完，辛頓就微微抬起右手示意他停下。
半晌，才緩緩將椅子轉了過來，聲音非常低而深沉地說道，“這特麽也太深了吧。”
穀歌斥數千萬巨資收購辛頓團隊，可不是粉絲追星的行為。他們的合同當中，辛頓團隊協助他們保持ai技術的領先地位是占了很大成分的。
這一次drea跨時代的提升，更高位置的十個點含金量遠在去年自己團隊的ale之上。加上又打破了人類水準，猛然之間給了辛頓數十年未有的巨大學術壓力。
一年以來，他第一次有這種感歎，原來穀歌的錢拿著會這麽燙手。
“他們到底是誰，有機會提前聯係上嗎？”
辛頓團隊今年沒有參賽也沒有參與主辦，自然也就沒有隊伍注冊時留的郵箱和其他信息，如今這個震撼的結果出來之後，想要這個信息的人實在太多。
主辦方不可能每個都給，也就不如幹脆公正嚴明到底了。
而且辛頓了解李飛飛，她剛剛發消息讓自己去查看榜單，就是故意想讓自己好奇，怎麽可能會提供協助？
倒是阿裏克斯突然想起了什麽，“前幾個月好像有人給我發過郵件，署名就是meng，但我不確定他跟dream隊伍有沒有關係。”