第七百九十二章國際象棋進化史
特斯拉及spacex首席執行官艾倫?馬斯克在談論人工智能即將崛起時說“我認為我們應該對人工智能采取非常謹慎的態度。如果我不得不猜測我們最大的生存威脅是什麽，那很可能就是人工智能。所以，我們需要非常謹慎。我越來越傾向於認為應該有一些監管監督，也許是在國家和國際層麵上的監管，這隻是為了確保我們不會做一些非常愚蠢的事情。”
自從科幻小說將其吹捧為有史以來最偉大的創新之後，人工智能就進入了公共領域。不過，它的曆史要低調得多。
1950 年時，圍繞人工智能(ai)的討論就被認為是人類智能和機器之間“缺失的一環”。直到1946年第一台電子計算機誕生，1949年計算機才擁有存儲能力的十年之後，才有了這種討論和辯論。計算機科學家當時對這個想法非常感興趣，而同樣水平的前瞻性思維也一直在激勵著幾代人。
諾伯特?維納是一位數學家和哲學家，他提出了人工智能的想法，並成為第一批提出理論的人之一，認為所有的智能行為都是反饋機製的結果。舉個例子，如果我教你一些東西，我對你學習的反饋會讓你變得聰明。
這適用於幾乎所有人類活動，無論是針線工作還是製造手機。據說諾伯特是計算機科學家艾倫?紐維爾、赫伯特?西蒙和克利夫?肖的靈感來源之一，他們設計了首個名為“邏輯理論家”(1955-56)的人工智能程序。
然而，第一個提出“人工智能”一詞的人是約翰?麥卡錫，他也被吹捧為人工智能之父。1956年，他組織了一個名為“關於人工智能的達特茅斯夏季研究項目”的會議，並讓有才華的程序員和設計師參與到這項研究中來。
在人工智能的聖地達特茅斯的項目取得成功之後，其他一些大學也開始關注這一問題，麻省理工學院、基爾大學、密歇根大學以及其他一些大學加快了相關的研究進程。由於人人都想破解“人工智能”的密碼，其他常春藤盟校也開始成立研究中心。
理由很簡單。人工智能將有助於創建能夠更有效地解決問題的係統，以及可以自行學習的係統的構建。因此，計算機科學家們開始設計一款軟件，將這兩個因素結合在一起，形成一個連貫的機器，這預示著下一個人工智能領域的突破。
在20世紀50年代，艾倫?圖靈在機器理論化方麵也起了重要作用，他在1950年出版的重要論文《機器與智力》中，認為機器能像人類一樣“思考”和下棋。人工智能的概念正逐漸成為一種主流現象。
接著，在20世紀90年代，圍繞人工智能的話題又出現了。這項技術最終達到了該領域的要求，人們開始開發機器學習和算法，這些算法可以在非常基礎的水平上進行自學。人工智能再次成為人們關注的焦點，因為研究人員、科學家和大型科技巨頭開始突破其界限。
真正的人工智能抓住了世界的想象力，甚至進入了流行文化，就連主流電影也開始加入這一元素。接管地球的機器人開始成為一場巨大的文化運動。
1995年，發明家理查德?華萊士(richard?wace)開發了聊天機器人a.l.i.c.e(人工語言互聯網計算機實體)，在其中加入了自然語言，並抽取了數千個數據點，最終創造出類似人工智能的機器。這是一個設計精美的模型，ailice表現出了簡單的初期生命的特征。
兩年後，計算機“深藍”使用人工智能在比賽中擊敗了國際象棋冠軍加裏?卡斯帕羅夫。這是人工智能和研究領域的一個分水嶺時刻。隨著開發人員創造出更好的模型和更多功能的機器，人工智能領域也會有更多進步。
有人記得菲爾比嗎？這是一款非常棒的玩具，它在美國掀起了一場風暴，它內設人工智能，可在其幫助下識別問題並做出相應迴答。這發生在1998年，在這一點上，人工智能得到了更多關注。
2000年，本田製造了“阿西莫”機器人，它可以表現出與人類類似的某些功能，並擁有基本的智能水平。這是一種幾乎與人類相似的實體，它是最早出現或模仿人類互動的技術之一。
就在第二年，史蒂文?斯皮爾伯格推出了一部名為《人工智能》的電影，講述的是一個編程製造的男孩體驗人間情感的故事。這是人工智能進入流行文化的首批例子之一，世界各地的觀眾突然意識到，科技正進入他們的家庭。
在科技泡沫破裂、市場在千禧年到來之際陷入瘋狂之後，美國國防部高級研究計劃局(darpa)在2004 年發起了一項全球性挑戰，創造出一種可以在沙漠中行駛150英裏的自動機器人。這為人工智能遊戲打了另一隻強心劑，越來越多的人們對開發與人工智能相關的技術感興趣。然而，這項技術很費時費力，需要很多硬件，卻又收效甚微。盡管如此，仍有一些人對人工智能的未來及其潛力持樂觀態度。
“人工智能將在2029年左右達到人類的智力水平。再進一步說，比如2045年，我們將把人類文明創造出的人類生物機器的智能翻倍，也許是十億倍。”——雷?科茲威爾(作家兼創始人，奇點大學)
然而，像史蒂芬?霍金這樣的天才卻公開反對人工智能，反對它進入現實世界。他曾說過，“完全人工智能的發展可能意味著人類的終結。它會脫離控製，以越來越快的速度重新設計自己。人類受到緩慢的生物進化的限製，無法與之競爭，並將被人工智能取代。”
如今，每一家科技公司都決心盡快將人工智能引入主流。穀歌的拉裏?佩奇對這項技術持樂觀態度，並希望將其商業化。他之前曾說過，“人工智能將是穀歌的最終版本。最終版本的搜索引擎可以理解網絡上的一切。它會確切地知道你想要什麽，它會給你正確的選擇。我們離這一天還很遠。然而，我們可以逐漸朝這一方向努力，這基本上就是我們正在做的工作。”
像艾倫?馬斯克這樣的人則對人工智能背後的危險更加警惕，他們無法想象一個自動機器人如何能夠毫無問題地處理所有的工作量。
馬斯克說：“人工智能(我不是指狹義人工智能)的發展速度非常快。除非你直接接觸過像deepmind這樣的公司，否則你不知道它的發展速度有多快，它以接近於指數的速度增長。少則五年多則十年，存在著發生極其危險事情的風險。”
目前，人工智能剛剛進入發展的早期階段，小公司和部門都在生產讓消費者受益的規模化產品。facebook、穀歌、蘋果等公司已經開始在某種程度上使用人工智能，以確保用戶在使用他們的設備時獲得更好的體驗。
就連政府也對這個問題進行了權衡，美國前總統巴拉克?***在評估利弊後，在一次采訪中提到了人工智能。他說：“我們在生活的方方麵麵都看到了專門的人工智能，從醫藥到交通，再到電力的分配，它承諾創造一個更高效、更高效的經濟……但它也有一些缺點，我們必須在不裁員的情況下找到解決辦法。它可能會加劇不平等。也可能會壓低工資。”
人類的工作動力可能會永遠改變，我們需要承擔巨大的責任，想好如何培訓數以百萬計被人工智能搶走工作的人，因為他們的工作隻需人工智能便可以更高效地完成。
威普羅首席技術官kr?桑格認為，企業正迅速投資於人工智能領域，這樣他們就不會在下一次大浪潮衝擊世界的時候被甩在後麵。他說：“所以，就像對待所有新穎奇怪的事物一樣，普遍的看法是，被甩在後麵的風險遠比保守觀望的好處要大得多，但同樣也要可怕得多。”
就人工智能的質量和社會接受度而言，僅在2017年就已經取得了重大進展。從沙特阿拉伯提供機器人“公民身份”，越來越多的人和權力機構正在允許人工智能融入日常生活。但這條路通向何方？
即便預測來預測去，依然沒有人真正知道人工智能未來的發展程度，我們仍然沒有一個全麵的人工智能技術公司。許多人將試圖阻止革命的發生，也會有一些人將從其機遇中獲利。
大多數科學家和研究人員稱，盡管諸如穀歌的汽車(waymo)和特斯拉的汽車(roadsters)等某些公共硬件在軟件中嵌入了自然的人工智能，以進一步推廣這項技術，但真正的人工智能(一個像人類一樣聰明的機器人)可能還需要幾十年的時間。
盡管可能有人反對這種技術，但並不是每個人都認同“悲觀和厄運”的概念。比爾?蓋茨曾說過，“艾倫所擔心的所謂的控製問題，不是人們應該感到迫在眉睫的事情。我們不應該對此感到恐慌。”盡管最近遭遇了挫折，馬克?紮克伯格同意這一想法，並希望在未來的人工智能領域投入巨資。
由俄羅斯億萬富翁德米特裏?伊茨科夫創建的2045研究所正與研究人員和企業合作，共同創造下一場人工智能革命。德米特裏說：“我100%堅信，這場革命終將到來。否則，我就不會開始了。2045項目希望到2020年能有一個可以讓人類通過大腦控製機器人的“化身”。”
聽起來好到令人難以置信？誰知道呢，未來可能就在眼前。
穀歌的“未來預測家”、技術總監雷·庫茲韋爾（ray kurzweil）提出過一個廣為人知的“奇點”（singrity）理論，他認為在未來的某一時刻，矽基生物（計算機）的智力將超越碳基生物（人），生物進化的平衡將被打破。
當人工智能一次又一次超越想象地達到新高度，人類對它的擔憂也越來越濃烈：人造世界會像天然世界一樣，很快就會具有自製力、適應力以及創造力，也隨之失去我們的控製嗎？異常強大的人工智能會不會被壞人操縱而無法控製地作惡？人類會不會被機器人“慣得”越來越沒有鬥誌，無所事事呢？偉大的科學家史蒂芬·霍金（stephen hawking）、特斯拉的創始人埃隆·馬斯克（elonmusk）也都鮮明地提醒人們要警惕人工智能的發展。
關於人工智能的種種憂慮，首先就是“機器人替代人做各種各樣的工作，我會失業嗎？”實際上，製造業、零售業、運輸業等已經開始大量地使用機器人，而翻譯官、速記員、設計師、廚師、司機、記者和作曲家……也都已經有了“機器人同行”。
比如，作為全球最大的電子產品代工製造商——富士康已經在開發和大量使用工業機器人，富士康的目標是到2020年，其在中國的工廠要實現30%的生產自動化。目前，僅僅在富士康的昆山產區，機器人就已經“搶走”了6萬工人的崗位。或許很快，你的iphone就都是機器人裝配的了。甚至有科學家聳人聽聞地預測，到2036年，所有的人類產業工人都會被機器所取代。
但這並不是最可怕的，如果你已經接受了人工智能擁有超強的記憶力和邏輯分析能力，可如果“它們”也擁有了情緒和情感，擁有了創造力，甚至有了自主意識和自主行為呢？
“對超級人工智能的擔心就像現在去擔心火星的人口會不會過多一樣，但現在我真的不知道。其實，我覺得很多人還是不太理解人工智能是什麽可以做，什麽不可以做。”全球人工智能領域最權威的學者之一、百度公司首席科學家吳恩達說。
科技沒有善惡，有善惡的隻是掌握科技的人。或許我們可以信了凱文·凱利，因為他說，“可怕”的事情終會發展，但“這卻是最美妙的結局”。
特斯拉及spacex首席執行官艾倫?馬斯克在談論人工智能即將崛起時說“我認為我們應該對人工智能采取非常謹慎的態度。如果我不得不猜測我們最大的生存威脅是什麽，那很可能就是人工智能。所以，我們需要非常謹慎。我越來越傾向於認為應該有一些監管監督，也許是在國家和國際層麵上的監管，這隻是為了確保我們不會做一些非常愚蠢的事情。”
自從科幻小說將其吹捧為有史以來最偉大的創新之後，人工智能就進入了公共領域。不過，它的曆史要低調得多。
1950 年時，圍繞人工智能(ai)的討論就被認為是人類智能和機器之間“缺失的一環”。直到1946年第一台電子計算機誕生，1949年計算機才擁有存儲能力的十年之後，才有了這種討論和辯論。計算機科學家當時對這個想法非常感興趣，而同樣水平的前瞻性思維也一直在激勵著幾代人。
諾伯特?維納是一位數學家和哲學家，他提出了人工智能的想法，並成為第一批提出理論的人之一，認為所有的智能行為都是反饋機製的結果。舉個例子，如果我教你一些東西，我對你學習的反饋會讓你變得聰明。
這適用於幾乎所有人類活動，無論是針線工作還是製造手機。據說諾伯特是計算機科學家艾倫?紐維爾、赫伯特?西蒙和克利夫?肖的靈感來源之一，他們設計了首個名為“邏輯理論家”(1955-56)的人工智能程序。
然而，第一個提出“人工智能”一詞的人是約翰?麥卡錫，他也被吹捧為人工智能之父。1956年，他組織了一個名為“關於人工智能的達特茅斯夏季研究項目”的會議，並讓有才華的程序員和設計師參與到這項研究中來。
在人工智能的聖地達特茅斯的項目取得成功之後，其他一些大學也開始關注這一問題，麻省理工學院、基爾大學、密歇根大學以及其他一些大學加快了相關的研究進程。由於人人都想破解“人工智能”的密碼，其他常春藤盟校也開始成立研究中心。
理由很簡單。人工智能將有助於創建能夠更有效地解決問題的係統，以及可以自行學習的係統的構建。因此，計算機科學家們開始設計一款軟件，將這兩個因素結合在一起，形成一個連貫的機器，這預示著下一個人工智能領域的突破。
在20世紀50年代，艾倫?圖靈在機器理論化方麵也起了重要作用，他在1950年出版的重要論文《機器與智力》中，認為機器能像人類一樣“思考”和下棋。人工智能的概念正逐漸成為一種主流現象。
接著，在20世紀90年代，圍繞人工智能的話題又出現了。這項技術最終達到了該領域的要求，人們開始開發機器學習和算法，這些算法可以在非常基礎的水平上進行自學。人工智能再次成為人們關注的焦點，因為研究人員、科學家和大型科技巨頭開始突破其界限。
真正的人工智能抓住了世界的想象力，甚至進入了流行文化，就連主流電影也開始加入這一元素。接管地球的機器人開始成為一場巨大的文化運動。
1995年，發明家理查德?華萊士(richard?wace)開發了聊天機器人a.l.i.c.e(人工語言互聯網計算機實體)，在其中加入了自然語言，並抽取了數千個數據點，最終創造出類似人工智能的機器。這是一個設計精美的模型，ailice表現出了簡單的初期生命的特征。
兩年後，計算機“深藍”使用人工智能在比賽中擊敗了國際象棋冠軍加裏?卡斯帕羅夫。這是人工智能和研究領域的一個分水嶺時刻。隨著開發人員創造出更好的模型和更多功能的機器，人工智能領域也會有更多進步。
有人記得菲爾比嗎？這是一款非常棒的玩具，它在美國掀起了一場風暴，它內設人工智能，可在其幫助下識別問題並做出相應迴答。這發生在1998年，在這一點上，人工智能得到了更多關注。
2000年，本田製造了“阿西莫”機器人，它可以表現出與人類類似的某些功能，並擁有基本的智能水平。這是一種幾乎與人類相似的實體，它是最早出現或模仿人類互動的技術之一。
就在第二年，史蒂文?斯皮爾伯格推出了一部名為《人工智能》的電影，講述的是一個編程製造的男孩體驗人間情感的故事。這是人工智能進入流行文化的首批例子之一，世界各地的觀眾突然意識到，科技正進入他們的家庭。
在科技泡沫破裂、市場在千禧年到來之際陷入瘋狂之後，美國國防部高級研究計劃局(darpa)在2004 年發起了一項全球性挑戰，創造出一種可以在沙漠中行駛150英裏的自動機器人。這為人工智能遊戲打了另一隻強心劑，越來越多的人們對開發與人工智能相關的技術感興趣。然而，這項技術很費時費力，需要很多硬件，卻又收效甚微。盡管如此，仍有一些人對人工智能的未來及其潛力持樂觀態度。
“人工智能將在2029年左右達到人類的智力水平。再進一步說，比如2045年，我們將把人類文明創造出的人類生物機器的智能翻倍，也許是十億倍。”——雷?科茲威爾(作家兼創始人，奇點大學)
然而，像史蒂芬?霍金這樣的天才卻公開反對人工智能，反對它進入現實世界。他曾說過，“完全人工智能的發展可能意味著人類的終結。它會脫離控製，以越來越快的速度重新設計自己。人類受到緩慢的生物進化的限製，無法與之競爭，並將被人工智能取代。”
如今，每一家科技公司都決心盡快將人工智能引入主流。穀歌的拉裏?佩奇對這項技術持樂觀態度，並希望將其商業化。他之前曾說過，“人工智能將是穀歌的最終版本。最終版本的搜索引擎可以理解網絡上的一切。它會確切地知道你想要什麽，它會給你正確的選擇。我們離這一天還很遠。然而，我們可以逐漸朝這一方向努力，這基本上就是我們正在做的工作。”
像艾倫?馬斯克這樣的人則對人工智能背後的危險更加警惕，他們無法想象一個自動機器人如何能夠毫無問題地處理所有的工作量。
馬斯克說：“人工智能(我不是指狹義人工智能)的發展速度非常快。除非你直接接觸過像deepmind這樣的公司，否則你不知道它的發展速度有多快，它以接近於指數的速度增長。少則五年多則十年，存在著發生極其危險事情的風險。”
目前，人工智能剛剛進入發展的早期階段，小公司和部門都在生產讓消費者受益的規模化產品。facebook、穀歌、蘋果等公司已經開始在某種程度上使用人工智能，以確保用戶在使用他們的設備時獲得更好的體驗。
就連政府也對這個問題進行了權衡，美國前總統巴拉克?***在評估利弊後，在一次采訪中提到了人工智能。他說：“我們在生活的方方麵麵都看到了專門的人工智能，從醫藥到交通，再到電力的分配，它承諾創造一個更高效、更高效的經濟……但它也有一些缺點，我們必須在不裁員的情況下找到解決辦法。它可能會加劇不平等。也可能會壓低工資。”
人類的工作動力可能會永遠改變，我們需要承擔巨大的責任，想好如何培訓數以百萬計被人工智能搶走工作的人，因為他們的工作隻需人工智能便可以更高效地完成。
威普羅首席技術官kr?桑格認為，企業正迅速投資於人工智能領域，這樣他們就不會在下一次大浪潮衝擊世界的時候被甩在後麵。他說：“所以，就像對待所有新穎奇怪的事物一樣，普遍的看法是，被甩在後麵的風險遠比保守觀望的好處要大得多，但同樣也要可怕得多。”
就人工智能的質量和社會接受度而言，僅在2017年就已經取得了重大進展。從沙特阿拉伯提供機器人“公民身份”，越來越多的人和權力機構正在允許人工智能融入日常生活。但這條路通向何方？
即便預測來預測去，依然沒有人真正知道人工智能未來的發展程度，我們仍然沒有一個全麵的人工智能技術公司。許多人將試圖阻止革命的發生，也會有一些人將從其機遇中獲利。
大多數科學家和研究人員稱，盡管諸如穀歌的汽車(waymo)和特斯拉的汽車(roadsters)等某些公共硬件在軟件中嵌入了自然的人工智能，以進一步推廣這項技術，但真正的人工智能(一個像人類一樣聰明的機器人)可能還需要幾十年的時間。
盡管可能有人反對這種技術，但並不是每個人都認同“悲觀和厄運”的概念。比爾?蓋茨曾說過，“艾倫所擔心的所謂的控製問題，不是人們應該感到迫在眉睫的事情。我們不應該對此感到恐慌。”盡管最近遭遇了挫折，馬克?紮克伯格同意這一想法，並希望在未來的人工智能領域投入巨資。
由俄羅斯億萬富翁德米特裏?伊茨科夫創建的2045研究所正與研究人員和企業合作，共同創造下一場人工智能革命。德米特裏說：“我100%堅信，這場革命終將到來。否則，我就不會開始了。2045項目希望到2020年能有一個可以讓人類通過大腦控製機器人的“化身”。”
聽起來好到令人難以置信？誰知道呢，未來可能就在眼前。
穀歌的“未來預測家”、技術總監雷·庫茲韋爾（ray kurzweil）提出過一個廣為人知的“奇點”（singrity）理論，他認為在未來的某一時刻，矽基生物（計算機）的智力將超越碳基生物（人），生物進化的平衡將被打破。
當人工智能一次又一次超越想象地達到新高度，人類對它的擔憂也越來越濃烈：人造世界會像天然世界一樣，很快就會具有自製力、適應力以及創造力，也隨之失去我們的控製嗎？異常強大的人工智能會不會被壞人操縱而無法控製地作惡？人類會不會被機器人“慣得”越來越沒有鬥誌，無所事事呢？偉大的科學家史蒂芬·霍金（stephen hawking）、特斯拉的創始人埃隆·馬斯克（elonmusk）也都鮮明地提醒人們要警惕人工智能的發展。
關於人工智能的種種憂慮，首先就是“機器人替代人做各種各樣的工作，我會失業嗎？”實際上，製造業、零售業、運輸業等已經開始大量地使用機器人，而翻譯官、速記員、設計師、廚師、司機、記者和作曲家……也都已經有了“機器人同行”。
比如，作為全球最大的電子產品代工製造商——富士康已經在開發和大量使用工業機器人，富士康的目標是到2020年，其在中國的工廠要實現30%的生產自動化。目前，僅僅在富士康的昆山產區，機器人就已經“搶走”了6萬工人的崗位。或許很快，你的iphone就都是機器人裝配的了。甚至有科學家聳人聽聞地預測，到2036年，所有的人類產業工人都會被機器所取代。
但這並不是最可怕的，如果你已經接受了人工智能擁有超強的記憶力和邏輯分析能力，可如果“它們”也擁有了情緒和情感，擁有了創造力，甚至有了自主意識和自主行為呢？
“對超級人工智能的擔心就像現在去擔心火星的人口會不會過多一樣，但現在我真的不知道。其實，我覺得很多人還是不太理解人工智能是什麽可以做，什麽不可以做。”全球人工智能領域最權威的學者之一、百度公司首席科學家吳恩達說。
科技沒有善惡，有善惡的隻是掌握科技的人。或許我們可以信了凱文·凱利，因為他說，“可怕”的事情終會發展，但“這卻是最美妙的結局”。