第425章 絕對的實力碾壓


    三人開了下玩笑,就開始談正事,主要是談《束般的戀愛怎麽宣發的事。


    而把鄭誌昊叫來,就是為了票補,大數據人群的事,他是兔票票ceo,而這部電影也是給兔票票發行。


    相當於玉兔和兔票票聯合發行。


    現在玩票補是很常見吸引客流的手段,市麵上很多票務平台也都在玩這一手。


    而兔票票經過這一年的沉澱和推廣,不僅團隊鍛煉成熟,也改版了很多次,交易量突破30億。


    而這交易量的背後是兔票票收集了很多觀影人的數據,就是這群人年齡性別,屬於什麽樣的人群,這個是很有用的。


    這個交易量並不是發行了多少部電影,而是用戶在這上麵買票的交易數據,但這並不賺錢,沒收服務費。


    現在還沒到收服務費的時候。


    任何電影都可以在上麵買到票,比如最近的《大鬧天宮、《澳門風雲也可以在上麵買到票,並不受限製。


    這隻是個交易的平台,要有一定公平性,且都有票補,五塊十塊這樣的不多,為了引流都會給。


    但給不給大額看平台,也看製片方,給不給開屏推廣也另說。


    當然親兒子肯定是有優待的。


    現在開始談正事,方洪問道:“去年一共燒了多少錢?”


    “6億,覆蓋了全國85%的電影院,覆蓋用戶數達1.5億。”鄭誌昊如數家珍。


    “那你一定收集了很多數據,就是哪些群體喜歡看什麽,哪個年齡段的用戶觀影群體最大。”方洪道。


    這是他最早就提出來的,建立數據庫,把所有的電影票房情況,觀影人次,觀影用戶習慣,觀影群體收集起來。


    “這個一直在做,據我們觀察,52%的觀影者來自90後,80後和70後各占40%和8%。其中屌絲逆襲勵誌類和小清新、小鮮肉類影片最受90後歡迎。80後偏愛迴憶類影片,70後偏愛家庭類影片。”


    鄭誌昊如數家珍,聽的陳止希一愣一愣的。


    感情別人還在玩最傳統的宣發模式,互聯網轟炸,路演跑活動,且也是剛剛接觸新媒體,而方總已經在開始玩大數據了。


    已經在分析哪些用戶喜歡看什麽,哪些群體用戶數最大,顯然90後群體是最大的一部分群體。


    總是走在了別人的前麵。


    “這樣,你把這些數據共享給嫦娥科技,讓他們再次分析出用戶畫像。”方洪道。


    “這個不好吧?”鄭誌昊道。


    他們辛辛苦苦收集的數據,這麽輕易的就共享給別人,這多少有些不太好。


    “有什麽不好的,你把數據共享給他們,他們再替你進一步分析處理,篩選出優質用戶,宣傳時精準推送給固定人群,也省了宣傳費和資源。”方洪道。


    嫦娥科技的技術實力肯定要比兔票票強,且觸達的用戶數也更多。


    幾款app日活就幾千萬了,後台推送一下,一時間就有上千萬人能看到,且還能精準推送給固定用戶群體。


    對某個用戶群體進行重點觸及。


    這樣做的好處就是可以避免資源浪費,直接對標目標群體。


    鄭誌昊沉默,好似在思考。


    “我打個很簡單的比方,比如有個用戶在小破站點了《束般的戀愛宣傳片,也有在兔票票買過電影票,那係統就判定這名用戶有那個意識想看這部電影,就會對這個用戶重點推送,一天一個廣告。


    再比如,有個用戶沒買過電影票,但這名用戶經常在小破站和嫦娥視頻看劉天仙資訊或影視,那就斷定是她粉絲。


    是不是潛在觀影人群?那給這用戶優惠19.9去觀影體驗一下,這既給兔票票拉了新,也貢獻了電影票,是不是這麽個道理?


    還比如,你隻是好奇看了《束般的戀愛廣告宣傳,那證明你看這部電影的意願不強,相當於路人,給你9.9體驗一下行不行?


    這樣做相當於推廣了兔票票,給兔票票拉了新,還讓你們收集了更多的人群數據,你覺得你虧了嗎?”


    方洪連番的話,說的鄭誌昊不由沉思起來,好像是這麽個道理,雖然出賣了數據,但兔票票也沒虧,還快速拉了很多新用戶。


    陳止希已經開始有些接受不能了,這概念也太超前了,超前的起碼領先當前一個版本。


    人家都玩大數據了,對手拿什麽玩?


    前世的貓眼是和字節係有信息壁壘的,小破站、企鵝視頻等平台也沒那個願意和貓眼合作搞什麽大數據。


    這一塊隻有阿裏在做,所以阿裏的電影雖然爛,但很少有虧錢的,它真的知道你喜歡看什麽,也在分析你喜歡看什麽。


    就連《中國機長、《烈火英雄這樣的超級爛片都能給你整出十幾億,幾十億票房,你能說那是巧合?


    估計和阿裏合作,是小明哥最高光的時候,獨挑大梁主演的電影這輩子都沒拿到過那麽高票房。


    而鵝廠在這塊就差太遠了,沒那個願意分析用戶喜歡看什麽內容,他們隻分析你遊戲有沒有充錢,為什麽不充錢?


    這一世方洪就可以把這一塊整合,小破站、小紅書、嫦娥視頻、今日頭條、兔票票,不管是文字類的,還是視頻類的,你點過什麽,看過什麽,都給你弄成大數據。


    然後推送你看電影,看電視劇。


    這還可以給嫦娥科技推薦算法做輔助工作。


    反正鄭誌昊聽的挺驚奇的,他問道:“現在還是很難實現的吧?”


    分析幾千上億的人,這數據量可謂海量,不管是技術方麵,還是硬件方麵,都沒法一步到位實現。


    而且現在很多人都是幾個賬號,一個手機號普及所有賬號的時代並沒有來臨。且收集數據是長久的工作。


    “起碼有這麽個概念,可以先粗糙的推送宣傳嘛,有總比沒有好。”方洪道。


    隨便弄弄就能比對手先進了。


    這行還沒這個概念,估計隻有阿裏有這個概念。


    “我迴去安排一下數據共享。”鄭誌昊同意把自己的數據給嫦娥科技,對他們宣傳超級有好處。


    之前的宣傳方式太粗糙了,這樣可以直接告訴某類人群。


    “不過票補還是要做的,19.9還是9.9都要有個方案,補貼力度要大,去年不是才燒了6億嘛,今年多燒點,全部燒完。”方洪道。


    之前融資了30億,應該還有20億左右,另外還有運營成本,行政成本等。


    當然發行兔票票也賺了些錢,基本每部玉兔的電影都要收個幾千萬。


    以後獨家發行,會收的更多。


    “可以!”這個鄭誌昊沒意見。


    今年、明年本來就是決勝的一年,現在市麵上的票務平台太多了,需要清理掉。


    方洪看向陳止希道:“宣傳方案還是你這邊做,怎麽宣傳,數據你找兔票票要。”


    宣傳沒什麽好說的,就是引起觀眾共鳴,轟炸式宣傳。


    “好的。”陳止希又道:“那對手怎麽處理?”


    “你黑那些人也沒意義,誰不是一身的黑點,都是這麽走過來的,卻還是屹立不倒。”方洪道。


    這個確實是,發哥、王金、宇宙丹這些香江影星都是一身的黑點,但人家還是好好的,還是有很多擁躉買單。


    潑髒水是解決不了問題的。


    這東西就這樣,劉天王那麽好的口碑,但就是拍的電影票房不好;而那些口碑差的,就是票房好,你能怎麽說?


    大小王、餘胖子、校長被黑的體無完膚,人家電影就是能賣錢。


    還是要靠電影本身,還是要靠宣發,還是要靠資本,靠實力。


    “把宣傳做好,該包場就包場,該給返點就給返點,這部電影你要做好不賺錢的準備,重點是把對方心氣打下去,市場價值打下去,這才是重點。


    投資商少了,自然也就沒資本找他們了,這個市場也就是我們做主了。如果非要潑髒水,就往對方電影上潑。”方洪道。


    這次他不打算對香江影星下手,而是將他們的價值打掉,讓他們在市場上沒什麽價值,讓人知道他們不賺錢。


    當然這不是一兩迴能解決的,需要很多次的對決。


    另外可以把劉天仙的價值提上去!


    “我明白。”陳止希知道該怎麽做。


    現在玉兔有錢,出一個億出來揮霍一點問題都沒有,就當《爸爸去哪兒這電影沒賺錢。


    大數據推送宣傳,再加兔票票選座票補,再加包場並給返點,這樣八管其下,就說對方如何應對?絕對的實力和大數據碾壓。


    包場和返點之前都是華億玩過的,跟玉兔打的有來有迴。


    而這次玉兔不裝了,打算直接碾過去,不賺錢的碾過去。


    包場相當於租電影院,就是比如包下某間電影院,而這間電影院不再對外出售其它電影的電影票,隻能特定人群或看某個特定電影才行。


    比如被玉兔包下,而這間電影院隻能看《束般的戀愛,其它電影不能看。


    當然這樣有可能沒觀眾,那無所謂,自己不看,也不讓對手看。


    而包場價格相對較固定,一間影廳包場大概在五千左右,兩個小時一場,也就是一天大概三萬,一千間影廳就是三千萬。


    而一千間相當於包了十八分之一了。


    中國現在總共才一萬多塊銀幕,且還有很多垃圾銀幕,人都沒有的地方。


    而五千的價格是非常高的價格,有的就兩三千就搞定,還量大有優惠。


    所以包一千個影廳,不會產生三千萬費用,那隻是往大了估算。


    且這隻是一天的費用,所以沒幾個人玩的起,你想想把春節七天包完?幾個億沒了,誰玩的起?


    而且你還不能包完,人家怎麽都有空間。


    這種方式影院也是樂意的,不用承擔虧損風險,不管是虧還是賺都是你的,他們純賺,何樂而不為呢。


    基本的策略商量好之後,嫦娥科技也接收了兔票票的數據信息。


    這些對於他們來說也是有好處的,可以把這些買過電影票的人,想辦法引流過來,而這些人還都是有消費能力的人。


    能分析出哪些人群是看電影的消費主力,就專門給這些人重點推流,另外就是也能分析出誰愛看這類愛情電影。


    對這類人群推送內容有好處。


    當然分析的還是很粗糙,但也不妨礙這事可以做,本來張一鳴就在一直抓推薦算法。


    (本章完)

章節目錄

閱讀記錄

華娛從代導開始所有內容均來自互聯網,繁體小說網隻為原作者華爾街扛吧子的小說進行宣傳。歡迎各位書友支持華爾街扛吧子並收藏華娛從代導開始最新章節