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    在迴上京的飛機上,林禹向羅冰交代了自己買房的事。


    “冰兒,我在唐城二品買了一套房。”


    “禹哥,你什麽時候買的?”羅冰有些驚訝,按照她以前對林禹的了解,他應該不會在意這些事情。


    說起來,禹哥好像變了不少。


    羅冰悄悄地打量著林禹,稍微側過臉看一眼就再轉過去,假裝沒有看他。


    “就前幾天。”


    “我想給你個驚喜來著。”


    “為什麽是給我驚喜?”


    “這不是因為……額……”林禹突然想起來他們好像還沒有正式交往,這樣說有些不太好,但一時間也想不到什麽說辭,就這樣說了半句話卡住了。


    “因為什麽?”


    羅冰笑了起來,仿佛微風拂過清流,輕輕在臉上卷起兩個梨渦,嘴角的弧度猶如月牙般完美,一顰一笑都是詩情畫意。


    林禹一時間看呆了,他支支吾吾地不知說什麽,竟然有些臉紅呢。


    羅冰捂起了嘴,之前一直讓她害羞的林禹,此刻竟然也是羞羞答答起來。


    林禹和羅冰一起,在這種奇怪的氛圍中迷迷糊糊地迴到了出租屋。


    他能影影約約地感受到羅冰似乎在期待著他的迴答,隻是她準備好了,但是他準備好了嗎?


    沒有,這是林禹潛意識的迴答。


    他能夠在所有人麵前自信,哪怕是華夏科學院的院士和國外的院士,但他就是在羅冰麵前感到自卑。


    沒有原因,僅僅是因為愛情。


    “徐姐,我想搬出去。”林禹向徐穎坦白了自己買房的事情。


    “你說自己在唐城二品買了房?”


    “嗯。”


    徐穎一開始並不想讓林禹搬離,因為林禹的身體還沒有好轉。


    隻是林禹說得有理有據,徐穎不知道如何反駁,確實,兩個人孤男寡女同居在一起,會被說閑話的。


    雖然他們都不怕,但是林禹和羅冰在一起也是大家公認的事,她一個老師橫插在中間也不是個事啊。


    “徐姐,感謝你這麽長時間的照顧。明天我就走了。”


    林禹和羅冰在徐穎家吃了一頓飯。


    林禹因為難為情,低著頭不說話,羅冰也是跟著他家禹哥一條路上走,也不說話,隻是默默地吃飯。


    合著兩個人都是幹飯王?


    “我說,你們這搞得跟再也見不著了似的。”徐穎實在受不了了,今天這頓飯的氣氛實在是太沉悶了。


    “我是你們研究生導師啊!”


    “過幾個月就又要給你們上課了。”


    徐穎說完,林禹和羅冰仿佛才連接上wifi,


    “哦~早說嘛!”


    “那個啥,你不說我還以為我研究生都畢業了。”林禹打趣道。


    “屁,林禹我跟你說,第一節課我就給你布置幾項課題,你要搞不定就等著掛科吧!”


    “別呀徐姐。”


    “叫老師,別叫姐!公事公辦!”


    “徐姐別呀。”


    三人隻見又恢複了以往歡樂的氣氛。


    林禹的行李不多,他的教科書都放在宿舍,在徐穎家的就隻有一個筆記本,他房間的被褥也都是徐穎買來的。


    唐城二品離徐穎家也不遠,也可以隨時串門。


    而林禹也不需要再購買其它家具,在全款買下簽協議的時候就是附贈裝修和家具,直接拎包入住。


    林禹來到自己的房子,將電腦往桌子上一擺,隨後躺在沙發上。


    “終於,我也有房子了。”


    林禹眯了一會兒,起來就投入到了【神經元擬合電路】的研發工作中。


    說是研發,其實就是將腦海裏的知識複製粘貼到電腦上,當然,是用手打出來。


    神經元擬合電路就是利用電子設備和計算機係統來模擬神經網絡的功能,稱該係統為神經網絡模型。


    一般來說,由於人們對神經網絡的生理機製及其信息處理功能了解得較膚淺,因此,雖然有大量的神經網絡模型出現,但隻是模擬極少的部分功能而已。


    而係統給予的【神經擬合電路】,說是電路實際上是一種比較完善的神經網絡模型。


    神經網絡模型又被稱為人工神經網絡,是對人類大腦係統的一階特性的一種描述。簡單地講,它是一個數學模型。神經網絡模型由網絡拓撲、節點特點和學習規則來表示。神經網絡對人們的巨大吸引力主要在下列幾點:


    1.並行分布處理。


    2.高度魯棒性和容錯能力。


    3.分布存儲及學習能力。


    4.能充分逼近複雜的非線性關係。


    現有的神經網絡模型由於傳統計算機的局限性——使用二進製,所以對於信息的傳遞和處理也同樣具有局限性。


    而三進製邏輯相比較現今的計算機使用二進製數字係統更接近人類大腦的思維方式:二進製計算規則非常簡單但並不能完全表達人類想法。


    在一般情況下,命題不一定為真或假,還可能為未知。在三進製邏輯學中,符號1代表真;符號-1代表假;符號0代表未知。這種邏輯表達方式更符合計算機在人工智能方麵的發展趨勢。它為計算機的模糊運算和自主學習提供了可能。


    而且,三進製更加符合自然數e,理論上e進製是最優的進製,考慮到取整數,三進製是實際可用的最優進製,但是考慮到盡可能簡化硬件電子器件的設計與製造,現代電子計算機係統的設計普遍基於二進製。


    也就代表,如果使用了三進製的算法,那麽計算機的效率可以更加提高。


    而利用了三進製的【神經擬合電路】就更加符合人類思維網絡的模式。


    簡單來說,0代表對,1代表錯,按照人類的世界觀,這個世界不是非黑即白的。


    在黑與白的中間,還有一個模糊的中間地帶,這就是2,或許對也或許錯。


    對,錯,未知或者說模糊不定,這樣才更加符合人類的思維模式。


    而係統給予的【神經擬合電路數據包】中的電路設計就是這種符合三進製的電路設計。


    這種三進製設計的電路鏈接起來,所構成的神經網絡模型,將會為人工智能帶來更加強大的發展動力!


    而且林禹又有了一個靈感,那就是量子計算機中能否運用這種三進製呢?

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