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崔璋畢業之後，就在家族的幫助下開辦了這家建築設計公司。
開始兩年，摸滾打爬，求爺爺告奶奶，也隻找來幾份家裝的設計工作。
萬萬沒想到，如今隻是搭上了徐福這一條線，業務就已源源不斷了。
不僅如此，就他那家小設計公司，現在已經被迫幾度擴招，才能勉強趕上服務徐福的地步。
現在徐爸爸有事相召，他立即就放下手中活，屁顛屁顛趕來了。
沒想到這家網絡公司才過去不到一個月，竟然嫌三百多平的辦公室太小，又給他送來幾個大活。
好在辦公室設計他們已經有了經驗，這次徐爸爸又資金充足，效率必然很高。
“徐總，這是東木頭市的園林設計初稿，我們團隊……”
徐福掃了一眼，“重做。”
“啊~”
崔璋楞了好半晌，滿肚子糾結委屈，不敢表露出來。
他們團隊十幾人曆經數日，每天加班二十多個小時，恨不得連睡覺時間都拿出來搞設計，參考了國內無數著名園林、院子的設計方案，才終於拿出了這版初稿。
也是他們最滿意的設計作品。
雖然這隻是初稿，現在拿來也是要征詢業主意見的，但業主爸爸竟然隻是匆匆掃過一眼，就全權否決了，無疑是對他們這段時間工作的否定。
崔璋心情之沮喪，可想而知。
藍瘦香菇，卻還要舔著笑臉。
“帶了基本地基圖紙沒有？”
“帶了的。”崔璋舔著臉，笑容僵硬。
徐福道：“跟我來，南笙你也過來。”
薑南笙道：“要我幹什麽呀？”
“嘿嘿，這次正好給你發揮的機會，給自己設計一套閨房。”
薑南笙臉紅，啐他一口道，溫柔道：“就知道沒正形。”
還是扭著小屁屁跟了上來。
徐福將她拉著坐在自己身邊，將崔璋的u盤插入電腦上，調出基本地基圖紙，喚醒“濁”。
輸入指令，“濁，看一下這份地基圖紙，還有這份設計圖紙，搜索類同的所有設計圖紙。”
“收到。”
沒有搞定語音係統，還是不太方便。
需要盡快讓濁能讀懂他的說話，還要讓它安上一雙眼睛。
徐福這操作，也沒瞞著二人。
崔璋看得一愣一愣，還以為是在跟誰聊天。
於是，電腦屏幕瞬間頻閃，無數設計圖紙“叮叮叮叮”彈出來又迅速斂去。
“主人對建築有什麽需求嗎？”
濁彈出文字泡聊天。
徐福想了想，輸入指令道：“隔開一片生活區域，其他的隨意發揮。我需要充足的試驗場地，可以放在地下室。未來你將是這棟大宅的智能管家，你的指令要如臂使指的延伸到任何角落裏。”
“收到。”
於是崔璋的這份設計圖紙開始刪刪減減，又增加無數操作，逐漸變得“麵目全非”了。
“南笙你來跟濁探討一下生活區域的設計，崔總你幫助輔導設計。”
崔璋狐疑，“現在？”
薑南笙躍躍欲試，一屁股擠開徐福，接過了設計大權。
徐福笑了笑，趁機摸了下小腰。將位置讓給她，自己去項目部。
“不懂的叫我。”
“嗯嗯~”
薑南笙也經常跟自己的智能小管家“阿福”聊天，教它學習，教它數學，教它自己的學科建築設計。有時候，還讓智能小管家代寫作業。
無聊的時候，甚至教“阿福”學習跳舞，命令它每天上線講一個冷笑話。
雖然不一定全部都能學會，但這些操作，讓她的智能小管家“阿福”越來越聰明，從懵懂學語到越來越懂，越來越會，也逐漸長成了她的形狀。
她的這些操作，其實隻是萬千用戶對自己的智能小管家的基本操作。
基本上，每個用戶都在對自己的智能小管家進行調教。
網上甚至有大神，出了如何更有效更專業的培養自己的智能小管家的攻略貼子。
還非常受歡迎。
海內網的用戶，對網站如此熱衷，流連忘返地沉浸在設計自己的個人主頁，大多都是抱著這樣培養自己的智能小管家的想法。
仿佛真的在網上養著一個小北鼻。
自己成了父/母。
現在小北鼻還太小，為人父母的如何能不操心呢。
養成遊戲的魅力，初長成。
但薑南笙還是第一次接觸徐福這個版本的智能程序。
如果智能小管家們有等級的話，無疑徐福這個版本的智能水平，就是至高神級別。
她開始試驗。
果不其然，徐福這個版本的智能與人無異。
你說什麽，他都能懂。除非有時候詞不達意，他實在無法理解。那時，濁才會打出點點點點點點。
然後反問一句，這具體什麽意思，請命令下的更細致一些。
每每這個時候，薑南笙就發出一連串嘿嘿嘿的笑容，開始熱心指導起來，“我就是要一個大房間，不是地上三層地下兩層嗎。生活區域，把最上麵一層全變成主臥。最好有遊泳池，大浴缸，還要有觀景台就最好了。
“清晨醒來可以看到鍾樓，晚上也可以看到永寧門的燈光表演。”
濁如果有腦袋，一定會先冒出三個問號。
可惜它沒有，所以它隻能先調取出整個xa市的地圖，關於鍾樓和永寧門的信息，然後才來加高樓層設計，“做成地上四層如何？”
崔璋在邊上提醒道：“城牆內的建築有限高要求的。”
“對哦。”
薑南笙後知後覺，“差點忘了。”
“濁，注意一下限高要求，你知道限高要求嗎？”
“知道的。城牆的高度是24m，城牆內100m範圍內建築高度不能超過城牆，限高24m。逐步往後退，城牆內200m範圍內建築高度，限高48m。以此類推。目前的高度並沒有超過限要求。”
“嗯嗯，你真厲害。（大拇指）”
“謝謝誇獎，（笑臉），請問你跟主人什麽關係？”
“咦~”
薑南笙懵了一下，遲疑半晌，才小心翼翼輸入文字道：“你怎麽知道我不是你的主人？”
“雖然我暫時還沒有眼睛，也沒有嘴巴，沒有手腳，主人離開的時候也沒有提醒我。但你們輸入指令的習慣不同，輸入指令的節奏也不同，我第一時間就判斷出來你不是主人。在沒有接到主人特殊指令要求下，一直將您試做第二權限。”
薑南笙瞪大眼睛，還能這樣的，“我是薑南笙，是你主人的好友，你知道我嗎？”
“叮叮叮~”
電腦彈出一張頁麵，是薑南笙的海內網個人主頁。
還有無數張照片，甚至連小學的照片都給翻了出來。
“是你嗎？”
“對對對。”薑南笙直想給它鼓掌。
濁：“主人給你的圖片點讚最多。”
薑南笙頓時笑了起來，忽然眼珠子一轉，“那他給誰點讚第二多？”
“叮~”
頁麵上彈出一道網頁。
柳鎖鎖。
薑南笙沒什麽反應，繼續提問，“那誰第三多？”
“叮~”
這次彈出的頁麵，是陳圓圓的個人主頁。
“第四第五第六呢？”
“叮叮叮~”
全是美女。
薑南笙頓時嘟起嘴，不爽。
旁邊崔璋也目瞪口呆，“你這不是在跟人對話嗎？”
“是人工智能啊，崔師兄，你沒上過海內嗎？”
崔璋苦笑道：“我太忙了，整天連睡覺時間都恨不得拿出來工作，哪有時間上網。”
“那你迴去得好好看看了。大學畢業三年的畢業生，都可以通過身份證號，或者曾經的學號、郵件，注冊海內網的。”
“好，我知道了。不過對方真的不是人嗎？”
“都說了，是人工智能啦。崔師兄你不知道海內網的最亮招牌，就是人工智能小管家嗎？總之一兩句話說不清楚，師兄你迴去注冊一個賬號，自己慢慢研究吧。不過初生的人工智能小管家的智能水平不會太高，還需要好好教導。隻要教的好，你自己的智能小管家也可以幫你做很多事情，甚至可以幫你做設計工作。”
“真的假的？還能幫我做設計？”崔璋明顯不信。
“是真的，我就讓我自己的個人智能小管家代寫過設計作業，老師竟然沒能察覺出來。”
崔璋頓時如在夢裏，如果不是知道薑南笙也跟他一樣，都是交大建築係的，他甚至懷疑薑南笙是在跟他說小學作業。
請問現在還是2004年嗎？
人工智能已經這麽先進了嗎？
我不是穿越到未來了吧？
被崔璋一打岔，薑南笙意識到旁邊還有人在等著。
也不瞎折騰了，開始跟崔璋一起，專心設計東木頭市的古建圖紙。
然而，這次設計簡直不要太簡單。
一個超級工具人在旁邊，你隻要提出要求，立刻就會得到答案。
崔璋感覺，對麵仿佛真有一個博學多才的建築學智者，隻要你有一點要求，就能立刻調動出無數張設計方案，來供你選擇。
還給你羅列出優勢和劣勢數據。
設計效率，成90度直線往上升。
“你問問它，為什麽懂得這麽多建築設計？”崔璋說了出來。
薑南笙依言輸入文字。
“我已經看過網絡上超過50%的建築學書籍。雖然有許多地方依然不太了解，但我還在快速學習中。”
薑、崔二人瞪大眼睛，“厲害！”
……
徐福這邊進了項目組。
孫翔、餘敏，以及漢語言學家顏同教授等人，正在測試語音引擎。
這間麵積不大的辦公室裏，搭建起了一個小小錄音棚，用於製作音頻片段。
一套由入門到專業的錄音設備器材備上，從錄音到混音一應俱全。
顏同教授道：“對於學習漢語的人來說，最主要的障礙莫過於掌握大量漢字。
“尤其是在文言中，單音節詞占絕大部分，也因此中國古人真的是會為了指示不同的客體而專門創造出一個字的。比如針對馬的毛色不同，身高不同，乃至歲數不同，就能弄出幾十上百個漢字來進行命名。
“比如駥（rong），代表八尺高的馬。駽（xuan），代表青黑色的馬。騑（fei），代指三歲的馬。
“也因此，從先秦上古到十一世紀，漢字的數量一直在增長。
“你們選擇讓人工智能優先學習漢語，其實難度要比學習英語複雜的多。”
徐福不解道：“顏同教授，不是應該學習漢語更簡單嗎？
“我們隻要認識六七百個字，就已基本讀寫無礙了。而牛津詞典卻每年都在增加，現在都已經十幾冊牛津詞典了。
“簡直就是個臃腫的怪胎。”
顏同笑道：“你有這個想法，並不奇怪。我們漢語比英語，使用起來的確更加簡潔明了。但是要讓智能程序說話，它就不能滿足與普通人的對話的水平，它需要通曉每個字的讀音、用意，甚至假音、假意。
“這無疑是個龐大的工程。”
徐福道：“我一直有個疑問，漢字到底有多少個？”
顏同搖搖頭道：“具體多少個，其實沒有定論的。
“比如目前發現和整理的甲骨文字數量有4055個；到了東漢《說文解字》中，漢字數量增長到9353個；三國時《廣雅》收字18150個；一直到北宋《類編》收錄的漢字，高達33190個；之後漢字增量放緩，直到清朝《康熙字典》共收字46933個，是古代收錄漢字數量最多的字書。
“不過漢字的數量並非隻有這麽多，現代字書如《漢語大字典》更是收字60370個，其中《難檢字表》還錄入了不少讀音不詳的漢字。
“而將佛經、道經和石刻資料中發現的異體字也包含在內的《中華字海》，收字更是高達85568個。
“除了中國以外，受漢字影響的其他國家字書中也有大量漢字收錄，比如rb《大漢和詞典》收字五萬個左右，韓國《漢韓大辭典》收字53667個。
“rb《今昔文字鏡》收字更是高達16萬，其中還包含了越南舊時曾使用的以漢字為原型孳乳仿造的喃字。
“雖然漢字數量眾多，甚至還有衍生字形，真要統計一個準確數字是一件困難的事情。但從商朝至今，使用最頻繁、字義穩定不變的核心漢字不超過300個。
“這些核心漢字在任意一篇文本中，占用字數量的70%，餘下29%則有2000個漢字，而那孤獨的1%則屬於其他幾萬個漢字，其中大多數屬於在文獻中出現過一次或幾次，或隻在特定情況下才使用的‘一次性’的漢字。
“即便是27部先秦主要文獻中，1076個漢字也占全部用字的95%，而這些先秦典籍使用的漢字數量其實並沒有想象中那麽豐富。
“比如《詩經》用字2831個，《周易》用字1358個，《老子》用字824個，而《孫子兵法》用字更是僅有760個。
“所謂微言大義，可見一斑。
“而《現代漢語常用字表》則是有3500個漢字，能夠覆蓋現代主流文本的99.48%的篇幅。
“所以我們國家的九年義務教育的語文課標裏要求認識常用漢字3500個左右這個標準，可以說是十分有依據。
“不過認識漢字的數量足夠多，並不代表一個人的漢語水平一定很高，因為還涉及到構詞和造句的問題。
“畢竟僅有760字的《孫子兵法》不是所有人都讀得懂，當這些單語素的字組成千上萬不同的詞和短語，要是還包含典故的話，就是那種‘既熟悉又陌生’的感覺了。
“這也是許多老外在學習漢字時最頭疼的一件事——認識幾千個漢字，但仍然讀不懂一篇文章。”
聽到這一席話，眾人已經覺得有點棘手了。
這無疑是讓一個初學者，做到頂尖語言學家的水準。
就這些，還不包括各種方言、鄉音的語調學習。
至少碰到一個口音比較重的天津人，人家張口閉口“介介”，你得知道那有可能是自稱“我”，或者在表達尊稱“您”的意思。
想想都能讓人崩潰。
至於少數民族的文字，外語，那些都是以後的事情了。
徐福倒沒那麽大負擔，“你們想的太複雜了，別忘了，我們現在就擁有二十多萬用戶可以幫助人工智能學習進步。以後還會有幾百萬，上千萬甚至上億的人幫我們豐富數據庫。隻要開通用戶語音指導功能，就能讓用戶們幫助我們，教導人工智能管家學習說話。
“這便能很快擁有極其龐大的數據庫可以參考。
“所以當務之急，便是做出最基本的讀音音頻，做好底層數據邏輯架構。”
餘敏等人一聽，瞬間眉頭解開。
餘敏恍然道：“對啊，這可是個捷徑。你當初將人工智能放出來，用作智能小管家，就是想到要讓更多人幫助人工智能學習進步的，是嗎？”
徐福笑道：“是有這方麵的考慮。
“每天都有無數人，在熱情的教導自己的智能小管家學習各種知識。甚至還有小學生在教它學習數學，讓它幫做數學作業。
“所以濁的智商，才成長的這麽快。”
餘敏表示佩服，“你可真是個機靈鬼。”
徐福臉色一板，“有你這麽跟老板說話嗎。扣你工資。”
“隨便你扣，反正我還欠幾百萬呢。”
這可真是光腳的不怕穿鞋的。
顏同有些聽不懂他們說什麽，疑惑道：“你是說，這個人工智能可以自己學習總結？不是從龐大的數據庫裏抽掉出應對答案？那不是跟人一樣嗎？”
“對不起顏教授，這涉及到我們公司的核心機密，恕我不能如實相告。您隻需要知道，濁的智商超過250就夠了。”
“智商250？有這麽離譜嗎。”
他明顯不信，卻已經開始幫助錄製語音頻率數據庫。
孫翔道：“徐總，所以我們的第一個應用軟件，就是語音平台對嗎？”
徐福道：“在‘濁’的智能判斷核心程序創建後，我就一直在想該怎麽將這個核心用在具體的應用軟件裏。
“後來在不斷的試驗接觸中，發現必須得先讓它能聽得懂人說話。
“就如同一個嬰兒誕生，第一步必然是父母在繈褓裏就一遍又一遍的教他說著‘爸爸、媽媽’。牙牙學語，也便是邁向成熟的第一步。
“語音平台我們可以很快就上線。
“今天錄完底層音頻架構，甚至淩晨就能上線。
“我選擇了語音平台，也不僅僅是從語音到文本的判斷，還包括從文本到語音的誦讀。
“你們的下一步工作方向，就是誦讀環節。
“讓‘濁’開口說話，通過耳機和耳麥，與所有用戶溝通對話，收集更多的素材。
“哪怕一開始頻頻出錯也不要緊，畢竟小孩子學說話本來就是件麻煩事。
“而誦讀這個環節，還需要找幾個厲害的聲優或者播音員過來，讓‘濁’能作到聲情並茂。
“所以說，你們的工作任務還很重啊。”
孫翔、餘敏卻聽得很入神，畢竟他們從交大少年班進入人工智能實驗室，學習的就是這個。而現在卻比實驗室裏提前邁出了一大步，如何能不興奮。
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崔璋畢業之後，就在家族的幫助下開辦了這家建築設計公司。
開始兩年，摸滾打爬，求爺爺告奶奶，也隻找來幾份家裝的設計工作。
萬萬沒想到，如今隻是搭上了徐福這一條線，業務就已源源不斷了。
不僅如此，就他那家小設計公司，現在已經被迫幾度擴招，才能勉強趕上服務徐福的地步。
現在徐爸爸有事相召，他立即就放下手中活，屁顛屁顛趕來了。
沒想到這家網絡公司才過去不到一個月，竟然嫌三百多平的辦公室太小，又給他送來幾個大活。
好在辦公室設計他們已經有了經驗，這次徐爸爸又資金充足，效率必然很高。
“徐總，這是東木頭市的園林設計初稿，我們團隊……”
徐福掃了一眼，“重做。”
“啊~”
崔璋楞了好半晌，滿肚子糾結委屈，不敢表露出來。
他們團隊十幾人曆經數日，每天加班二十多個小時，恨不得連睡覺時間都拿出來搞設計，參考了國內無數著名園林、院子的設計方案，才終於拿出了這版初稿。
也是他們最滿意的設計作品。
雖然這隻是初稿，現在拿來也是要征詢業主意見的，但業主爸爸竟然隻是匆匆掃過一眼，就全權否決了，無疑是對他們這段時間工作的否定。
崔璋心情之沮喪，可想而知。
藍瘦香菇，卻還要舔著笑臉。
“帶了基本地基圖紙沒有？”
“帶了的。”崔璋舔著臉，笑容僵硬。
徐福道：“跟我來，南笙你也過來。”
薑南笙道：“要我幹什麽呀？”
“嘿嘿，這次正好給你發揮的機會，給自己設計一套閨房。”
薑南笙臉紅，啐他一口道，溫柔道：“就知道沒正形。”
還是扭著小屁屁跟了上來。
徐福將她拉著坐在自己身邊，將崔璋的u盤插入電腦上，調出基本地基圖紙，喚醒“濁”。
輸入指令，“濁，看一下這份地基圖紙，還有這份設計圖紙，搜索類同的所有設計圖紙。”
“收到。”
沒有搞定語音係統，還是不太方便。
需要盡快讓濁能讀懂他的說話，還要讓它安上一雙眼睛。
徐福這操作，也沒瞞著二人。
崔璋看得一愣一愣，還以為是在跟誰聊天。
於是，電腦屏幕瞬間頻閃，無數設計圖紙“叮叮叮叮”彈出來又迅速斂去。
“主人對建築有什麽需求嗎？”
濁彈出文字泡聊天。
徐福想了想，輸入指令道：“隔開一片生活區域，其他的隨意發揮。我需要充足的試驗場地，可以放在地下室。未來你將是這棟大宅的智能管家，你的指令要如臂使指的延伸到任何角落裏。”
“收到。”
於是崔璋的這份設計圖紙開始刪刪減減，又增加無數操作，逐漸變得“麵目全非”了。
“南笙你來跟濁探討一下生活區域的設計，崔總你幫助輔導設計。”
崔璋狐疑，“現在？”
薑南笙躍躍欲試，一屁股擠開徐福，接過了設計大權。
徐福笑了笑，趁機摸了下小腰。將位置讓給她，自己去項目部。
“不懂的叫我。”
“嗯嗯~”
薑南笙也經常跟自己的智能小管家“阿福”聊天，教它學習，教它數學，教它自己的學科建築設計。有時候，還讓智能小管家代寫作業。
無聊的時候，甚至教“阿福”學習跳舞，命令它每天上線講一個冷笑話。
雖然不一定全部都能學會，但這些操作，讓她的智能小管家“阿福”越來越聰明，從懵懂學語到越來越懂，越來越會，也逐漸長成了她的形狀。
她的這些操作，其實隻是萬千用戶對自己的智能小管家的基本操作。
基本上，每個用戶都在對自己的智能小管家進行調教。
網上甚至有大神，出了如何更有效更專業的培養自己的智能小管家的攻略貼子。
還非常受歡迎。
海內網的用戶，對網站如此熱衷，流連忘返地沉浸在設計自己的個人主頁，大多都是抱著這樣培養自己的智能小管家的想法。
仿佛真的在網上養著一個小北鼻。
自己成了父/母。
現在小北鼻還太小，為人父母的如何能不操心呢。
養成遊戲的魅力，初長成。
但薑南笙還是第一次接觸徐福這個版本的智能程序。
如果智能小管家們有等級的話，無疑徐福這個版本的智能水平，就是至高神級別。
她開始試驗。
果不其然，徐福這個版本的智能與人無異。
你說什麽，他都能懂。除非有時候詞不達意，他實在無法理解。那時，濁才會打出點點點點點點。
然後反問一句，這具體什麽意思，請命令下的更細致一些。
每每這個時候，薑南笙就發出一連串嘿嘿嘿的笑容，開始熱心指導起來，“我就是要一個大房間，不是地上三層地下兩層嗎。生活區域，把最上麵一層全變成主臥。最好有遊泳池，大浴缸，還要有觀景台就最好了。
“清晨醒來可以看到鍾樓，晚上也可以看到永寧門的燈光表演。”
濁如果有腦袋，一定會先冒出三個問號。
可惜它沒有，所以它隻能先調取出整個xa市的地圖，關於鍾樓和永寧門的信息，然後才來加高樓層設計，“做成地上四層如何？”
崔璋在邊上提醒道：“城牆內的建築有限高要求的。”
“對哦。”
薑南笙後知後覺，“差點忘了。”
“濁，注意一下限高要求，你知道限高要求嗎？”
“知道的。城牆的高度是24m，城牆內100m範圍內建築高度不能超過城牆，限高24m。逐步往後退，城牆內200m範圍內建築高度，限高48m。以此類推。目前的高度並沒有超過限要求。”
“嗯嗯，你真厲害。（大拇指）”
“謝謝誇獎，（笑臉），請問你跟主人什麽關係？”
“咦~”
薑南笙懵了一下，遲疑半晌，才小心翼翼輸入文字道：“你怎麽知道我不是你的主人？”
“雖然我暫時還沒有眼睛，也沒有嘴巴，沒有手腳，主人離開的時候也沒有提醒我。但你們輸入指令的習慣不同，輸入指令的節奏也不同，我第一時間就判斷出來你不是主人。在沒有接到主人特殊指令要求下，一直將您試做第二權限。”
薑南笙瞪大眼睛，還能這樣的，“我是薑南笙，是你主人的好友，你知道我嗎？”
“叮叮叮~”
電腦彈出一張頁麵，是薑南笙的海內網個人主頁。
還有無數張照片，甚至連小學的照片都給翻了出來。
“是你嗎？”
“對對對。”薑南笙直想給它鼓掌。
濁：“主人給你的圖片點讚最多。”
薑南笙頓時笑了起來，忽然眼珠子一轉，“那他給誰點讚第二多？”
“叮~”
頁麵上彈出一道網頁。
柳鎖鎖。
薑南笙沒什麽反應，繼續提問，“那誰第三多？”
“叮~”
這次彈出的頁麵，是陳圓圓的個人主頁。
“第四第五第六呢？”
“叮叮叮~”
全是美女。
薑南笙頓時嘟起嘴，不爽。
旁邊崔璋也目瞪口呆，“你這不是在跟人對話嗎？”
“是人工智能啊，崔師兄，你沒上過海內嗎？”
崔璋苦笑道：“我太忙了，整天連睡覺時間都恨不得拿出來工作，哪有時間上網。”
“那你迴去得好好看看了。大學畢業三年的畢業生，都可以通過身份證號，或者曾經的學號、郵件，注冊海內網的。”
“好，我知道了。不過對方真的不是人嗎？”
“都說了，是人工智能啦。崔師兄你不知道海內網的最亮招牌，就是人工智能小管家嗎？總之一兩句話說不清楚，師兄你迴去注冊一個賬號，自己慢慢研究吧。不過初生的人工智能小管家的智能水平不會太高，還需要好好教導。隻要教的好，你自己的智能小管家也可以幫你做很多事情，甚至可以幫你做設計工作。”
“真的假的？還能幫我做設計？”崔璋明顯不信。
“是真的，我就讓我自己的個人智能小管家代寫過設計作業，老師竟然沒能察覺出來。”
崔璋頓時如在夢裏，如果不是知道薑南笙也跟他一樣，都是交大建築係的，他甚至懷疑薑南笙是在跟他說小學作業。
請問現在還是2004年嗎？
人工智能已經這麽先進了嗎？
我不是穿越到未來了吧？
被崔璋一打岔，薑南笙意識到旁邊還有人在等著。
也不瞎折騰了，開始跟崔璋一起，專心設計東木頭市的古建圖紙。
然而，這次設計簡直不要太簡單。
一個超級工具人在旁邊，你隻要提出要求，立刻就會得到答案。
崔璋感覺，對麵仿佛真有一個博學多才的建築學智者，隻要你有一點要求，就能立刻調動出無數張設計方案，來供你選擇。
還給你羅列出優勢和劣勢數據。
設計效率，成90度直線往上升。
“你問問它，為什麽懂得這麽多建築設計？”崔璋說了出來。
薑南笙依言輸入文字。
“我已經看過網絡上超過50%的建築學書籍。雖然有許多地方依然不太了解，但我還在快速學習中。”
薑、崔二人瞪大眼睛，“厲害！”
……
徐福這邊進了項目組。
孫翔、餘敏，以及漢語言學家顏同教授等人，正在測試語音引擎。
這間麵積不大的辦公室裏，搭建起了一個小小錄音棚，用於製作音頻片段。
一套由入門到專業的錄音設備器材備上，從錄音到混音一應俱全。
顏同教授道：“對於學習漢語的人來說，最主要的障礙莫過於掌握大量漢字。
“尤其是在文言中，單音節詞占絕大部分，也因此中國古人真的是會為了指示不同的客體而專門創造出一個字的。比如針對馬的毛色不同，身高不同，乃至歲數不同，就能弄出幾十上百個漢字來進行命名。
“比如駥（rong），代表八尺高的馬。駽（xuan），代表青黑色的馬。騑（fei），代指三歲的馬。
“也因此，從先秦上古到十一世紀，漢字的數量一直在增長。
“你們選擇讓人工智能優先學習漢語，其實難度要比學習英語複雜的多。”
徐福不解道：“顏同教授，不是應該學習漢語更簡單嗎？
“我們隻要認識六七百個字，就已基本讀寫無礙了。而牛津詞典卻每年都在增加，現在都已經十幾冊牛津詞典了。
“簡直就是個臃腫的怪胎。”
顏同笑道：“你有這個想法，並不奇怪。我們漢語比英語，使用起來的確更加簡潔明了。但是要讓智能程序說話，它就不能滿足與普通人的對話的水平，它需要通曉每個字的讀音、用意，甚至假音、假意。
“這無疑是個龐大的工程。”
徐福道：“我一直有個疑問，漢字到底有多少個？”
顏同搖搖頭道：“具體多少個，其實沒有定論的。
“比如目前發現和整理的甲骨文字數量有4055個；到了東漢《說文解字》中，漢字數量增長到9353個；三國時《廣雅》收字18150個；一直到北宋《類編》收錄的漢字，高達33190個；之後漢字增量放緩，直到清朝《康熙字典》共收字46933個，是古代收錄漢字數量最多的字書。
“不過漢字的數量並非隻有這麽多，現代字書如《漢語大字典》更是收字60370個，其中《難檢字表》還錄入了不少讀音不詳的漢字。
“而將佛經、道經和石刻資料中發現的異體字也包含在內的《中華字海》，收字更是高達85568個。
“除了中國以外，受漢字影響的其他國家字書中也有大量漢字收錄，比如rb《大漢和詞典》收字五萬個左右，韓國《漢韓大辭典》收字53667個。
“rb《今昔文字鏡》收字更是高達16萬，其中還包含了越南舊時曾使用的以漢字為原型孳乳仿造的喃字。
“雖然漢字數量眾多，甚至還有衍生字形，真要統計一個準確數字是一件困難的事情。但從商朝至今，使用最頻繁、字義穩定不變的核心漢字不超過300個。
“這些核心漢字在任意一篇文本中，占用字數量的70%，餘下29%則有2000個漢字，而那孤獨的1%則屬於其他幾萬個漢字，其中大多數屬於在文獻中出現過一次或幾次，或隻在特定情況下才使用的‘一次性’的漢字。
“即便是27部先秦主要文獻中，1076個漢字也占全部用字的95%，而這些先秦典籍使用的漢字數量其實並沒有想象中那麽豐富。
“比如《詩經》用字2831個，《周易》用字1358個，《老子》用字824個，而《孫子兵法》用字更是僅有760個。
“所謂微言大義，可見一斑。
“而《現代漢語常用字表》則是有3500個漢字，能夠覆蓋現代主流文本的99.48%的篇幅。
“所以我們國家的九年義務教育的語文課標裏要求認識常用漢字3500個左右這個標準，可以說是十分有依據。
“不過認識漢字的數量足夠多，並不代表一個人的漢語水平一定很高，因為還涉及到構詞和造句的問題。
“畢竟僅有760字的《孫子兵法》不是所有人都讀得懂，當這些單語素的字組成千上萬不同的詞和短語，要是還包含典故的話，就是那種‘既熟悉又陌生’的感覺了。
“這也是許多老外在學習漢字時最頭疼的一件事——認識幾千個漢字，但仍然讀不懂一篇文章。”
聽到這一席話，眾人已經覺得有點棘手了。
這無疑是讓一個初學者，做到頂尖語言學家的水準。
就這些，還不包括各種方言、鄉音的語調學習。
至少碰到一個口音比較重的天津人，人家張口閉口“介介”，你得知道那有可能是自稱“我”，或者在表達尊稱“您”的意思。
想想都能讓人崩潰。
至於少數民族的文字，外語，那些都是以後的事情了。
徐福倒沒那麽大負擔，“你們想的太複雜了，別忘了，我們現在就擁有二十多萬用戶可以幫助人工智能學習進步。以後還會有幾百萬，上千萬甚至上億的人幫我們豐富數據庫。隻要開通用戶語音指導功能，就能讓用戶們幫助我們，教導人工智能管家學習說話。
“這便能很快擁有極其龐大的數據庫可以參考。
“所以當務之急，便是做出最基本的讀音音頻，做好底層數據邏輯架構。”
餘敏等人一聽，瞬間眉頭解開。
餘敏恍然道：“對啊，這可是個捷徑。你當初將人工智能放出來，用作智能小管家，就是想到要讓更多人幫助人工智能學習進步的，是嗎？”
徐福笑道：“是有這方麵的考慮。
“每天都有無數人，在熱情的教導自己的智能小管家學習各種知識。甚至還有小學生在教它學習數學，讓它幫做數學作業。
“所以濁的智商，才成長的這麽快。”
餘敏表示佩服，“你可真是個機靈鬼。”
徐福臉色一板，“有你這麽跟老板說話嗎。扣你工資。”
“隨便你扣，反正我還欠幾百萬呢。”
這可真是光腳的不怕穿鞋的。
顏同有些聽不懂他們說什麽，疑惑道：“你是說，這個人工智能可以自己學習總結？不是從龐大的數據庫裏抽掉出應對答案？那不是跟人一樣嗎？”
“對不起顏教授，這涉及到我們公司的核心機密，恕我不能如實相告。您隻需要知道，濁的智商超過250就夠了。”
“智商250？有這麽離譜嗎。”
他明顯不信，卻已經開始幫助錄製語音頻率數據庫。
孫翔道：“徐總，所以我們的第一個應用軟件，就是語音平台對嗎？”
徐福道：“在‘濁’的智能判斷核心程序創建後，我就一直在想該怎麽將這個核心用在具體的應用軟件裏。
“後來在不斷的試驗接觸中，發現必須得先讓它能聽得懂人說話。
“就如同一個嬰兒誕生，第一步必然是父母在繈褓裏就一遍又一遍的教他說著‘爸爸、媽媽’。牙牙學語，也便是邁向成熟的第一步。
“語音平台我們可以很快就上線。
“今天錄完底層音頻架構，甚至淩晨就能上線。
“我選擇了語音平台，也不僅僅是從語音到文本的判斷，還包括從文本到語音的誦讀。
“你們的下一步工作方向，就是誦讀環節。
“讓‘濁’開口說話，通過耳機和耳麥，與所有用戶溝通對話，收集更多的素材。
“哪怕一開始頻頻出錯也不要緊，畢竟小孩子學說話本來就是件麻煩事。
“而誦讀這個環節，還需要找幾個厲害的聲優或者播音員過來，讓‘濁’能作到聲情並茂。
“所以說，你們的工作任務還很重啊。”
孫翔、餘敏卻聽得很入神，畢竟他們從交大少年班進入人工智能實驗室，學習的就是這個。而現在卻比實驗室裏提前邁出了一大步，如何能不興奮。