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徐福看這些書，完全是臨時抱佛腳的學習一下寫作方法，好幫忙整理出《建築學概論》的寫作大綱而已。
但是技能升級到精通lv5，卻讓他初心萌動。
“寫小說也就那樣，似乎，我上我也行啊。”
是不是也動筆寫幾本網絡小說呢，最好還能賺點飯票錢？
他腦子裏故事片段挺多，都是這一年來，做夢的夢到的記憶碎片。
可真要想寫，卻也挺困難。
他畢竟無法做到將所有雜亂的東西，湊成整體。
“你學會了嗎？”
薑南笙一臉悶悶不樂。
“學廢了。”
在寫書上，又投入了他足足35點功德。
要是這都還不廢，就幹脆放棄吧。
“筆記本帶了嗎？”
薑南笙趕緊取出自己的粉紅色蘋果。
徐福稍稍沉吟，很快便有了思路。
【慧眼】一開，十指如飛，落在鍵盤上。
薑南笙期待的看著電腦屏幕，隻覺他完全不需要思考似的。
各種文字信手拈來，耳邊聽著劈裏啪啦的落鍵聲，一個個方塊字便快速被打出來。
眨眼功夫，已經打出一大片。
她佩服不已，但這敲鍵盤速度，就讓人望塵莫及了。
從背包裏取出一個可愛的暖水瓶，裏麵泡著溫茶，還特意放了兩片人參。她整齊的將茶杯擺放好，等著一會兒給徐福進補一番。
一刻鍾後，徐福停下技能，甩了甩發酸的手指。
“看看吧。”
薑南笙一愣，“這就好了？！”
她看了一下統計的字數，三萬三千字，頓時怔住。
平均五分鍾一萬一千字，就算亂打一氣，也沒這個速度啊。
她拉過電腦，然後便見詳細大綱井然有序的出現在眼前。
甚至連時間線，人物出場，人物性格，故事場景都一一羅列，分明有致。
這是人能做的事情嗎？
沒有對比就沒有傷害。
這效率，哪裏像她自己寫的時候。
腦子一熱就開始寫，光一個開頭就足以讓她殺死無數腦細胞。
費盡心機，寫出一篇自以為華麗的辭藻堆砌之作，在徐福眼裏，卻成了浪費稿紙的垃圾。
她算是徹底服了：“不愧是過目不忘的大神。”
見徐福有些疲憊的捏眉心，她趕緊幫著倒茶，恭維道：“你快喝點參茶，補充一下營養。”
徐福也不客氣，一飲而盡。
有點甜。
便自己動手，又續上一杯。
“有吃的嗎？”
“有的。”薑南笙又從百寶包中取出各種小零食。
於是，徐福便再在周圍一群人側目眼神中，優哉遊哉翹起二郎腿，悠閑品著茶吃著零食。
圖書館裏看書，竟然能得閑飲茶，還有美女伺候端茶倒水。
“這生活，就上流。”
有了詳細大綱，薑南笙也開始做“填空題”了。
徐福掃了一眼，“你想用第一人稱來寫這個故事嗎？”
“不行嗎？”
“不得不說，很有想法。但是這個故事，我建議你最好使用第三人稱來寫。”
“為什麽？”薑南笙不明白。
徐福道：“不是每個人都是村上春樹，第一人稱終究存在一定的局限性。
“因為第一人稱不可能知道所有的事情，通過對話能解決一部分這方麵的問題，但不能完全彌補這一局限。那種波瀾壯闊的史詩第一人稱就很難寫來。
“而且以第一人稱寫的小說，大多數在內容廣度上都比較有限，比如說不能超出主角的一生。娓娓道來的細膩情感，使用第一人稱，也隻能寫出一方的感受而忽略另一方。這個故事的讀者不僅是女性，你不是要有太多的主觀表達，否則會使得故事在男女主人公之間出現偏駁。”
“原來這樣。”
薑南笙從善如流，乖巧點頭，“那我用第三人稱好了。”
看著高材生小姐姐點頭蔥似的點著小腦袋認真碼字的模樣，又覺得這功德花得值。
徐福摸摸頭，補充道：“當然，如果你以後想嚐試一下懸疑類作品寫作，第一人稱的優點會讓懸念保持到最後。”
薑南笙臉蛋一紅，埋頭裝鵪鶉，也沒推開他的手，悶聲道：“村上春樹嗎？”
“對。村上文體，有空我也會研究一下。”
薑南笙道：“我高中時候就最害怕寫作文，沒想到有朝一日竟然想自己寫小說，世事真是神奇。”
“寫作不是容易的事，你先寫著吧。等到要改稿的時候，你就知道該有多煩！”
薑南笙不以為意，“說的好像你寫過小說似的。”
“沒準前世就寫過。”徐福笑。
痞帥痞帥的，眼睛裏像是有光，薑南笙隻覺自己心跳加速，不敢與他對視。
趕緊低頭碼字。
她這台電腦配置不低，以前隻是學習cad繪圖時用過一些。
現在正兒八經的第一次工作，竟然是用來敲鍵盤碼字。
她倒不覺的大材小用，反而興致勃勃。
遇到問題，還不時地與徐福討論。
等她漸漸入了神，徐福也沒閑著。
繼續翻看昨天未看完的書單。
等他將昨日準備的書單全部看完了，技能等級也成功提升到【專業】級別。
就專業技能而言，相當於，他已經可以從清華畢業了。
專業級別之後，每升一級，需要的經驗都是以千計。
到了這個階段，尋常的大學教材書籍，給的經驗已經很少了。
徐福開始查漏補缺，涉及經典。
一套由機械工業出版社引進的黑皮書係列，被搬了出來。
這些“板磚書”，無論是用來墊顯示器還是桌子腿，都是非常好的選擇。
《計算機科學算法導論》、《深入理解計算機係統》、《現代操作係統》、《計算機程序的構造和解釋》、《編譯原理》、《設計模式——可複用麵向對象軟件的基礎》、《計算機網絡——自頂向下方法》。
它們在網上評價頗高，卻並不適合初學者。
徐福現在看，倒正合適。
此外，《編程珠璣》、《重構：修改代碼的藝術》、《界麵設計：認知與設計：理解ui設計準則》、《交互設計：交互設計精髓》。
《矽穀之謎》、《數學之美》、《編碼》、《極客與團隊：軟件工程師的團隊生存秘笈》、《人月神話》……
這些老外的書，有時候很厚，看著挺嚇人。
其實很多還是比較深入淺出的，算法導論之類的網上也有免費公開課。
不知看了多少本書，功德值“嘩嘩”的燃燒。
直至剩下兩位數，才不舍地停止看書。
至此，徐福已經差不多完全掌握了代碼、軟件、數據方麵的內容。
他的【計算機編程】技能經驗，又開始快速提升，也已經達到專業lv3（1980/3000）級別。
且稱之為“專業三級”吧
取出紙筆，寫寫畫畫。
專業三級的【計算機編程】技能，在一些本科院校裏，也足夠他考研、考博了。
可他耗費這麽大精力，這麽勤奮用功的苦學，完全是依靠自己的努力，把這門技能提升到“專業三級”，難道隻是為了應付學業考試嗎？
以他目前的專業知識，也是時候該考慮一下，接下來該往哪個方向深入研究了。
“網絡與通訊、軟件工程、圖形學、人工智能、係統結構”等等計算機主要分支。
在他腦海中一一劃過。
宛如一道光，最後落在“人工智能”上！
也必須是“人工智能”。
徐福立刻做下定論。
全球市值最大的五家互聯網公司，都已經開始興起了人工智能的研究，隱隱有下個風口的苗頭。
國內的互聯網，目前還局限在抄襲國外網站的階段，但未來遲早會迎頭趕上。
那麽，人工智能是什麽？
書麵上的解釋，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。
“人工”是人力所能及製造的。
“智能”，則涉及到諸如意識、自我、思維（包括無意識的思維）等。
現實中的人工智能，是一個很寬泛的領域。
航天飛機需要人工智能，銀行係統需要人工智能，聯想的寬泛一點，倉庫配送貨，連菜市場買菜，也一樣可以使用人工智能。
就像是人們說電腦要從哪裏開始一樣，你可以從學操作係統開始也可以從學打字開始。
不要把人工智能想的太高科技了，它在人們的日常生活方方麵麵都有應用領域。
說到高科技，就又都在看神經網絡。
首先你要知道神經網絡是在解決什麽問題。
神經網絡就像是編程的一個算法，數學裏麵的一個公式。
有專門研究神經網絡的人，也有用神經網絡解決實際問題的問題，這些都是人工智能。
不能說前者就多偉大，後者就多沒用。
就像一個木桶，那一邊漏水實際上都是沒法裝滿水桶的。
除了那些教授，科研工作者，會專門去研究某個領域。
普通人更多的還是作為一個應用開發者，最重要的是要去看人工智能目前有哪些成熟而且技術，比如說語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等等。
畢竟一個人精力有限，等你把這些都弄明白，估計你的人生也就結束了。
尋常人會去找一個你需要解決的需求，為了這個需求，然後去解決問題，然後缺什麽補什麽。
徐福顯然不止是這樣的野心——
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徐福看這些書，完全是臨時抱佛腳的學習一下寫作方法，好幫忙整理出《建築學概論》的寫作大綱而已。
但是技能升級到精通lv5，卻讓他初心萌動。
“寫小說也就那樣，似乎，我上我也行啊。”
是不是也動筆寫幾本網絡小說呢，最好還能賺點飯票錢？
他腦子裏故事片段挺多，都是這一年來，做夢的夢到的記憶碎片。
可真要想寫，卻也挺困難。
他畢竟無法做到將所有雜亂的東西，湊成整體。
“你學會了嗎？”
薑南笙一臉悶悶不樂。
“學廢了。”
在寫書上，又投入了他足足35點功德。
要是這都還不廢，就幹脆放棄吧。
“筆記本帶了嗎？”
薑南笙趕緊取出自己的粉紅色蘋果。
徐福稍稍沉吟，很快便有了思路。
【慧眼】一開，十指如飛，落在鍵盤上。
薑南笙期待的看著電腦屏幕，隻覺他完全不需要思考似的。
各種文字信手拈來，耳邊聽著劈裏啪啦的落鍵聲，一個個方塊字便快速被打出來。
眨眼功夫，已經打出一大片。
她佩服不已，但這敲鍵盤速度，就讓人望塵莫及了。
從背包裏取出一個可愛的暖水瓶，裏麵泡著溫茶，還特意放了兩片人參。她整齊的將茶杯擺放好，等著一會兒給徐福進補一番。
一刻鍾後，徐福停下技能，甩了甩發酸的手指。
“看看吧。”
薑南笙一愣，“這就好了？！”
她看了一下統計的字數，三萬三千字，頓時怔住。
平均五分鍾一萬一千字，就算亂打一氣，也沒這個速度啊。
她拉過電腦，然後便見詳細大綱井然有序的出現在眼前。
甚至連時間線，人物出場，人物性格，故事場景都一一羅列，分明有致。
這是人能做的事情嗎？
沒有對比就沒有傷害。
這效率，哪裏像她自己寫的時候。
腦子一熱就開始寫，光一個開頭就足以讓她殺死無數腦細胞。
費盡心機，寫出一篇自以為華麗的辭藻堆砌之作，在徐福眼裏，卻成了浪費稿紙的垃圾。
她算是徹底服了：“不愧是過目不忘的大神。”
見徐福有些疲憊的捏眉心，她趕緊幫著倒茶，恭維道：“你快喝點參茶，補充一下營養。”
徐福也不客氣，一飲而盡。
有點甜。
便自己動手，又續上一杯。
“有吃的嗎？”
“有的。”薑南笙又從百寶包中取出各種小零食。
於是，徐福便再在周圍一群人側目眼神中，優哉遊哉翹起二郎腿，悠閑品著茶吃著零食。
圖書館裏看書，竟然能得閑飲茶，還有美女伺候端茶倒水。
“這生活，就上流。”
有了詳細大綱，薑南笙也開始做“填空題”了。
徐福掃了一眼，“你想用第一人稱來寫這個故事嗎？”
“不行嗎？”
“不得不說，很有想法。但是這個故事，我建議你最好使用第三人稱來寫。”
“為什麽？”薑南笙不明白。
徐福道：“不是每個人都是村上春樹，第一人稱終究存在一定的局限性。
“因為第一人稱不可能知道所有的事情，通過對話能解決一部分這方麵的問題，但不能完全彌補這一局限。那種波瀾壯闊的史詩第一人稱就很難寫來。
“而且以第一人稱寫的小說，大多數在內容廣度上都比較有限，比如說不能超出主角的一生。娓娓道來的細膩情感，使用第一人稱，也隻能寫出一方的感受而忽略另一方。這個故事的讀者不僅是女性，你不是要有太多的主觀表達，否則會使得故事在男女主人公之間出現偏駁。”
“原來這樣。”
薑南笙從善如流，乖巧點頭，“那我用第三人稱好了。”
看著高材生小姐姐點頭蔥似的點著小腦袋認真碼字的模樣，又覺得這功德花得值。
徐福摸摸頭，補充道：“當然，如果你以後想嚐試一下懸疑類作品寫作，第一人稱的優點會讓懸念保持到最後。”
薑南笙臉蛋一紅，埋頭裝鵪鶉，也沒推開他的手，悶聲道：“村上春樹嗎？”
“對。村上文體，有空我也會研究一下。”
薑南笙道：“我高中時候就最害怕寫作文，沒想到有朝一日竟然想自己寫小說，世事真是神奇。”
“寫作不是容易的事，你先寫著吧。等到要改稿的時候，你就知道該有多煩！”
薑南笙不以為意，“說的好像你寫過小說似的。”
“沒準前世就寫過。”徐福笑。
痞帥痞帥的，眼睛裏像是有光，薑南笙隻覺自己心跳加速，不敢與他對視。
趕緊低頭碼字。
她這台電腦配置不低，以前隻是學習cad繪圖時用過一些。
現在正兒八經的第一次工作，竟然是用來敲鍵盤碼字。
她倒不覺的大材小用，反而興致勃勃。
遇到問題，還不時地與徐福討論。
等她漸漸入了神，徐福也沒閑著。
繼續翻看昨天未看完的書單。
等他將昨日準備的書單全部看完了，技能等級也成功提升到【專業】級別。
就專業技能而言，相當於，他已經可以從清華畢業了。
專業級別之後，每升一級，需要的經驗都是以千計。
到了這個階段，尋常的大學教材書籍，給的經驗已經很少了。
徐福開始查漏補缺，涉及經典。
一套由機械工業出版社引進的黑皮書係列，被搬了出來。
這些“板磚書”，無論是用來墊顯示器還是桌子腿，都是非常好的選擇。
《計算機科學算法導論》、《深入理解計算機係統》、《現代操作係統》、《計算機程序的構造和解釋》、《編譯原理》、《設計模式——可複用麵向對象軟件的基礎》、《計算機網絡——自頂向下方法》。
它們在網上評價頗高，卻並不適合初學者。
徐福現在看，倒正合適。
此外，《編程珠璣》、《重構：修改代碼的藝術》、《界麵設計：認知與設計：理解ui設計準則》、《交互設計：交互設計精髓》。
《矽穀之謎》、《數學之美》、《編碼》、《極客與團隊：軟件工程師的團隊生存秘笈》、《人月神話》……
這些老外的書，有時候很厚，看著挺嚇人。
其實很多還是比較深入淺出的，算法導論之類的網上也有免費公開課。
不知看了多少本書，功德值“嘩嘩”的燃燒。
直至剩下兩位數，才不舍地停止看書。
至此，徐福已經差不多完全掌握了代碼、軟件、數據方麵的內容。
他的【計算機編程】技能經驗，又開始快速提升，也已經達到專業lv3（1980/3000）級別。
且稱之為“專業三級”吧
取出紙筆，寫寫畫畫。
專業三級的【計算機編程】技能，在一些本科院校裏，也足夠他考研、考博了。
可他耗費這麽大精力，這麽勤奮用功的苦學，完全是依靠自己的努力，把這門技能提升到“專業三級”，難道隻是為了應付學業考試嗎？
以他目前的專業知識，也是時候該考慮一下，接下來該往哪個方向深入研究了。
“網絡與通訊、軟件工程、圖形學、人工智能、係統結構”等等計算機主要分支。
在他腦海中一一劃過。
宛如一道光，最後落在“人工智能”上！
也必須是“人工智能”。
徐福立刻做下定論。
全球市值最大的五家互聯網公司，都已經開始興起了人工智能的研究，隱隱有下個風口的苗頭。
國內的互聯網，目前還局限在抄襲國外網站的階段，但未來遲早會迎頭趕上。
那麽，人工智能是什麽？
書麵上的解釋，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。
“人工”是人力所能及製造的。
“智能”，則涉及到諸如意識、自我、思維（包括無意識的思維）等。
現實中的人工智能，是一個很寬泛的領域。
航天飛機需要人工智能，銀行係統需要人工智能，聯想的寬泛一點，倉庫配送貨，連菜市場買菜，也一樣可以使用人工智能。
就像是人們說電腦要從哪裏開始一樣，你可以從學操作係統開始也可以從學打字開始。
不要把人工智能想的太高科技了，它在人們的日常生活方方麵麵都有應用領域。
說到高科技，就又都在看神經網絡。
首先你要知道神經網絡是在解決什麽問題。
神經網絡就像是編程的一個算法，數學裏麵的一個公式。
有專門研究神經網絡的人，也有用神經網絡解決實際問題的問題，這些都是人工智能。
不能說前者就多偉大，後者就多沒用。
就像一個木桶，那一邊漏水實際上都是沒法裝滿水桶的。
除了那些教授，科研工作者，會專門去研究某個領域。
普通人更多的還是作為一個應用開發者，最重要的是要去看人工智能目前有哪些成熟而且技術，比如說語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等等。
畢竟一個人精力有限，等你把這些都弄明白，估計你的人生也就結束了。
尋常人會去找一個你需要解決的需求，為了這個需求，然後去解決問題，然後缺什麽補什麽。
徐福顯然不止是這樣的野心——