第101章 猜測
原神模擬，修羅場無窮無盡 作者：天雨念 投票推薦 加入書簽 留言反饋
正文在後麵，往後看。
關於事情始末，我寫在書圈裏了，這篇文章的前半部分我也發在書圈評論裏。
人工智能（ai）與智能科學技術是當前科技發展的熱點領域，正處於飛速發展的階段，以下為其現狀特點：
1.多學科交叉融合：人工智能與智能科學技術的發展不再局限於計算機科學領域，而是與數學、物理學、生物學、心理學、社會學等多個學科交叉融合，形成了跨學科的研究模式。
2.算法創新：在深度學習、強化學習等領域，新的算法不斷湧現，例如注意力機製、圖神經網絡等，這些算法在處理複雜任務時表現出色。
3.硬件加速：隨著ai對計算能力的需求日益增長，專用的人工智能芯片如gpu、tpu等得到了快速發展，為ai應用提供了強大的硬件支持。
4.數據驅動與模型驅動相結合：過去ai發展更多依賴於大量數據，而現在，研究者們開始探索如何將數據驅動與模型驅動相結合，以減少對大量標注數據的依賴，提高ai的泛化能力。
5.可解釋性與透明度：隨著ai在各個領域的應用，其決策過程的可解釋性變得越來越重要。研究者們正在努力開發可解釋的ai係統，以提高其透明度和可信度。
6.倫理與法規：人工智能的發展引發了諸多倫理和法律問題，如隱私保護、算法偏見等。各國政府和國際組織正在積極製定相關的倫理準則和法律法規。
7.行業應用深化：人工智能技術已經在醫療、教育、金融、製造業等多個行業得到應用，並且正在逐步深化，解決實際問題。
8.邊緣計算與雲計算結合：為了滿足實時性和隱私保護的需求，ai的計算模式正在從雲端向邊緣端轉移，邊緣計算與雲計算的結合成為新的發展趨勢。
9.自主係統：無人駕駛汽車、無人機等自主係統的發展是ai技術的一個重要應用方向，這些係統正在逐步實現商業化。
10.人機協作：人工智能不再隻是替代人類的工具，而是成為人類的協作夥伴。在人機協作中，ai能夠輔助人類進行決策和執行任務。
11.終身學習與適應性：人工智能係統正在向終身學習方向發展，能夠不斷從新的數據和環境中學到知識，提高其適應性。
12.跨模態學習：跨模態學習使得ai能夠在不同類型的數據之間建立聯係，如文本、圖像、聲音等，提高了ai處理複雜問題的能力。這些認識展現了人工智能與智能科學技術發展的多元化和深入性，同時也指出了未來可能的發展方向和挑戰。
——————
“小橘最近沒動位置。”
扇著扇子的手微微一頓，狐齋宮淡聲說道。
“欸？”正在吃油豆腐的八重神子愣了一下，“您怎麽知道？”
“我沒說過嗎？”狐齋宮奇怪地看了她一眼，“它離開稻妻之前，我偷偷在它的身上留下了一道術法。”
“這件事我還是第一次聽說！”神子放下油豆腐，瞪大了眼睛。
“哦，那就是我忘了說吧。”
“我看您就是故意沒說的！”
“看破不說破嘛，神子，這麽多年你還沒學會這個道理？”
狐齋宮笑眯眯地說道。
“…所以，您能通過這個術法確定它的位置？那您之前讓我打探它的消息，豈不是在逗我玩兒？”
神子歎了口氣。
“倒也不是那麽方便的術法啦。這個術法我下得很隱蔽，不刻意探查根本發現不了。相應的，功能也很單一，就是感應小橘的大概位置和身體狀況，而如果距離過遠，也是無法感應到的。所以讓你打探消息，也不算是在逗你啦。”
狐齋宮摸了摸八重神子的頭，神子不滿地晃了晃腦袋：“狐齋宮大人，我已經是宮司了，不要總摸我。”
“哼哼，在我眼裏那也隻是個小狐狸。”
狐齋宮狠狠地抓了幾把她的頭發，惹得神子幽怨無比。
“唉，算了。所以，狐齋宮大人，您能感應到小橘一直沒動地方，這代表著…”
“我能感應到，代表著它並沒有離稻妻特別的遠；而沒動地方有三種情況。第一，它放棄尋找了，但以它視主人為性命的性格，不可能；第二，遇到了什麽麻煩，被困住了。但在我感應中，它的身體狀況似乎不錯，起碼沒受重傷，所以也不大可能；而第三種情況…”
說到這裏，狐齋宮猛地一合扇子，發出“啪”的一聲，眼神迸發出精光，“那就是，它找到了那個人，現在和他待在一起。”
“啊？這個…不太可能吧…”
神子心髒漏跳一拍，有些遲疑。
“那你說，還有別的可能嗎？”
“這個…沒有——不過，既然找到了，又為什麽不迴來？在等什麽？”
“誰知道呢，畢竟我也隻是猜測。許是什麽事情耽擱了下來，不過可以確定的是，如果他真的被找到了，那應該就是在離我們最近的璃月。”
狐齋宮長長地唿出一口氣，久無波瀾的心在此刻劇烈地跳動起來。
冷靜，冷靜，還沒確定…
她開始來迴踱步。
“那您要出發去璃月嗎？”
神子問。
狐齋宮腦子一熱，差點就要點頭，很快又生生地克製下來。
“不，不能妄動。必須等。稻妻現在的政策是封鎖，愚人眾圖謀神之心，幾年前開始有了動作。如果我去璃月，真難免察覺到不對勁，一定會跟過來，搞不好會做出什麽情緒化的行為，對現在的稻妻來說，不是什麽好事。”
所以，必須等。
哪怕她本人也心急如焚。
“這在啊，我會保密，不告訴真的。”
神子點點頭。
看著閉上眼睛深唿吸的狐齋宮，苦笑一聲。
小橘啊小橘，你快點帶著人迴來吧。
關於事情始末，我寫在書圈裏了，這篇文章的前半部分我也發在書圈評論裏。
人工智能（ai）與智能科學技術是當前科技發展的熱點領域，正處於飛速發展的階段，以下為其現狀特點：
1.多學科交叉融合：人工智能與智能科學技術的發展不再局限於計算機科學領域，而是與數學、物理學、生物學、心理學、社會學等多個學科交叉融合，形成了跨學科的研究模式。
2.算法創新：在深度學習、強化學習等領域，新的算法不斷湧現，例如注意力機製、圖神經網絡等，這些算法在處理複雜任務時表現出色。
3.硬件加速：隨著ai對計算能力的需求日益增長，專用的人工智能芯片如gpu、tpu等得到了快速發展，為ai應用提供了強大的硬件支持。
4.數據驅動與模型驅動相結合：過去ai發展更多依賴於大量數據，而現在，研究者們開始探索如何將數據驅動與模型驅動相結合，以減少對大量標注數據的依賴，提高ai的泛化能力。
5.可解釋性與透明度：隨著ai在各個領域的應用，其決策過程的可解釋性變得越來越重要。研究者們正在努力開發可解釋的ai係統，以提高其透明度和可信度。
6.倫理與法規：人工智能的發展引發了諸多倫理和法律問題，如隱私保護、算法偏見等。各國政府和國際組織正在積極製定相關的倫理準則和法律法規。
7.行業應用深化：人工智能技術已經在醫療、教育、金融、製造業等多個行業得到應用，並且正在逐步深化，解決實際問題。
8.邊緣計算與雲計算結合：為了滿足實時性和隱私保護的需求，ai的計算模式正在從雲端向邊緣端轉移，邊緣計算與雲計算的結合成為新的發展趨勢。
9.自主係統：無人駕駛汽車、無人機等自主係統的發展是ai技術的一個重要應用方向，這些係統正在逐步實現商業化。
10.人機協作：人工智能不再隻是替代人類的工具，而是成為人類的協作夥伴。在人機協作中，ai能夠輔助人類進行決策和執行任務。
11.終身學習與適應性：人工智能係統正在向終身學習方向發展，能夠不斷從新的數據和環境中學到知識，提高其適應性。
12.跨模態學習：跨模態學習使得ai能夠在不同類型的數據之間建立聯係，如文本、圖像、聲音等，提高了ai處理複雜問題的能力。這些認識展現了人工智能與智能科學技術發展的多元化和深入性，同時也指出了未來可能的發展方向和挑戰。
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“小橘最近沒動位置。”
扇著扇子的手微微一頓，狐齋宮淡聲說道。
“欸？”正在吃油豆腐的八重神子愣了一下，“您怎麽知道？”
“我沒說過嗎？”狐齋宮奇怪地看了她一眼，“它離開稻妻之前，我偷偷在它的身上留下了一道術法。”
“這件事我還是第一次聽說！”神子放下油豆腐，瞪大了眼睛。
“哦，那就是我忘了說吧。”
“我看您就是故意沒說的！”
“看破不說破嘛，神子，這麽多年你還沒學會這個道理？”
狐齋宮笑眯眯地說道。
“…所以，您能通過這個術法確定它的位置？那您之前讓我打探它的消息，豈不是在逗我玩兒？”
神子歎了口氣。
“倒也不是那麽方便的術法啦。這個術法我下得很隱蔽，不刻意探查根本發現不了。相應的，功能也很單一，就是感應小橘的大概位置和身體狀況，而如果距離過遠，也是無法感應到的。所以讓你打探消息，也不算是在逗你啦。”
狐齋宮摸了摸八重神子的頭，神子不滿地晃了晃腦袋：“狐齋宮大人，我已經是宮司了，不要總摸我。”
“哼哼，在我眼裏那也隻是個小狐狸。”
狐齋宮狠狠地抓了幾把她的頭發，惹得神子幽怨無比。
“唉，算了。所以，狐齋宮大人，您能感應到小橘一直沒動地方，這代表著…”
“我能感應到，代表著它並沒有離稻妻特別的遠；而沒動地方有三種情況。第一，它放棄尋找了，但以它視主人為性命的性格，不可能；第二，遇到了什麽麻煩，被困住了。但在我感應中，它的身體狀況似乎不錯，起碼沒受重傷，所以也不大可能；而第三種情況…”
說到這裏，狐齋宮猛地一合扇子，發出“啪”的一聲，眼神迸發出精光，“那就是，它找到了那個人，現在和他待在一起。”
“啊？這個…不太可能吧…”
神子心髒漏跳一拍，有些遲疑。
“那你說，還有別的可能嗎？”
“這個…沒有——不過，既然找到了，又為什麽不迴來？在等什麽？”
“誰知道呢，畢竟我也隻是猜測。許是什麽事情耽擱了下來，不過可以確定的是，如果他真的被找到了，那應該就是在離我們最近的璃月。”
狐齋宮長長地唿出一口氣，久無波瀾的心在此刻劇烈地跳動起來。
冷靜，冷靜，還沒確定…
她開始來迴踱步。
“那您要出發去璃月嗎？”
神子問。
狐齋宮腦子一熱，差點就要點頭，很快又生生地克製下來。
“不，不能妄動。必須等。稻妻現在的政策是封鎖，愚人眾圖謀神之心，幾年前開始有了動作。如果我去璃月，真難免察覺到不對勁，一定會跟過來，搞不好會做出什麽情緒化的行為，對現在的稻妻來說，不是什麽好事。”
所以，必須等。
哪怕她本人也心急如焚。
“這在啊，我會保密，不告訴真的。”
神子點點頭。
看著閉上眼睛深唿吸的狐齋宮，苦笑一聲。
小橘啊小橘，你快點帶著人迴來吧。