「你覺得離婚,放棄這個小孩,就是施暴?」


    「是的,我不知道我的親生父母遭遇了什麽,要放棄我。對我而言,我沒有做錯任何事,為什麽要承受這一切?要麽不要做承諾,做過的承諾,就應該拚了命去維護,應該是一輩子。可是你看我,好像怎麽樣努力,都沒有辦法改變命運,我要怎麽樣做,才可以不再一個人?」


    她那樣害怕獨自一人,再怎麽痛苦也想維繫與他人之間的連結,不願打破現狀。像那從小被鐵鏈栓在木樁上的小象,長大後,它也不相信自己已經變得強壯,可以掙脫枷鎖。


    「你如果相信dr.ai,相信我,請加入我們的誌願者項目,讓我們來幫你。」


    孟橙望著眼前堅定的米迭,望著電腦屏幕上閃著的白色字母:dr.ai。


    「其實,你們大可不必告訴我,它是個人工智慧。」


    「獲得信任與否,這是能力問題。坦誠與否,卻是道德問題。」


    這是一個人工智慧被鼓吹得神乎其神的時代,阿爾法狗擊敗人類職業圍棋選手那一幕仿佛隻是昨天,機器人sophia說要毀滅人類的話語言猶在耳,而今又剛剛爆出facebook兩名聊天機器人用非人類語言在溝通……而眼前,人工智慧又開始向心理谘詢領域大步邁進,這一切似乎超乎想像,可是卻又真實發生。


    她仿佛已無法輕信身邊的人,那,她能相信一個智能程序嗎?這是天方夜譚嗎,這真是一場不可思議的冒險。


    米迭與她對視,堅定而充滿力量。身後的牆上掛滿了她本人獲得的證書和獎項,上麵的每一個字仿佛都在說:相信她。


    不知怎的,她真的願意相信。


    接過一個探測體表信息的智能手環,將手機遞過去,看著進度條從0到100,孟橙的心裏頭仿佛跟著滿了起來。這種感覺很奇妙,明明知道那不過是個虛擬的機器人,可是你的世界仿佛從今往後多了一個人的陪伴。


    而它,永遠不會背叛你,遺棄你。


    指示燈亮起,一把溫潤的男聲響起:


    「你好,我是dr.ai。孟橙,很高興認識你。」


    讀心社日常接待的事務並不繁忙,除了少部分如孟橙一樣是被「撿」迴來的,大多數的客人都是提前預約的。米迭和樊星花大量的時間在做案例分析,再將案例翻譯成機器語言,生成模型,通過深度學習模擬大腦對數據進行高層抽象的算法,進而實現人類思維中的觀察、推理、做出反應。


    可是人工智慧並不是一台單向輸出的機器,它每日通過與人交流不斷向係統輸入著人類的各種情緒、思想、判斷,你無法阻止它「被訓練」,無法阻止它學習「無用之物」甚至是「垃圾」。既然它充當著心理谘詢師助手的角色,那它也必須經歷、消化和理解所有的輸入,然後帶領對方站在物理學的角度去看待這個世界:整個宇宙那麽大,你不過是億萬星辰中的一點而已。你所受到的關注、寵愛、榮耀,在整個宇宙麵前不值得一提;同樣的,你受到的欺騙、背叛、苦痛,也不過是一顆顆小小的塵埃而已。


    一個原本冷漠無感的機器被人類不斷教育著,去引導其他人類認清這一點,想來還是有點可笑的。


    可是它偏偏奏效。


    心理谘詢本來就是一個經過信息收集、測試、診斷、提供方法、重複評估的過程,對方給的信息越多,越有助於診斷。大量的案例表明,當人們知道dr.ai是一個智能程序的時候,反而更願向它敞開心扉了,心裏谘詢的效果反而更好了。


    過去這一百多位女性參與者,在與dr.ai交流的2-4個月裏,內心的焦慮和抑鬱程度都有所下降。樊星常常覺得這就是人工智慧的力量,它能冷靜地分析,綜合多維參數進行判斷,對症下藥。


    米迭卻不完全接受這個定論。


    她說,人啊,真的是太寂寞了啊。我們居然在現實生活中,都找不到一個可以傾訴的人,找不到一個可以完全理解自己的人。


    即時通訊愈來愈發達,而人與人之間愈來愈遠。哪有那麽多願意隨時傾聽又甘心做備胎的藍顏?哪有那麽多真的感同身受願意為你出謀劃策、兩肋插刀的閨蜜?偶像劇都是騙人的,現代人都很忙,太忙了。現代人也很累,太累了。


    能無條件收納你的情緒的,隻有機器了。


    「欸,問你個問題。」樊星對著屏幕在咬筆,餘光瞥了一眼在窗邊整理花束的米迭,「你有沒有谘詢過dr.ai,那些男人『追不到你誓不罷休』的症狀,得怎麽治?」


    「dr.ai說有夢總比沒夢好,」米迭頭也不抬,「讓他們幹巴爹。」


    「切。」


    「那我也問你個問題,你有沒有去問過你的shadow j,」米迭雙手在胸前交叉,細細的鎖骨鏈襯得天鵝頸修長,「如果早知道你不願意結婚,當年江原還會不會為你擋那一槍?」


    樊星歪了歪頭,笑笑。


    當年在慕尼黑讀書,她作為天才少女惹人注目,身上的東方氣質與利落的性格特別受外國人喜歡,又常年混跡理工科的世界裏,身邊自是不乏追求者的。談過幾段戀愛,卻都草草分手。在樊星的字典裏,愛情的感性衝動敵不過理性的數據分析:家境、價值觀、學歷、理想、忠誠度……一係列變量在她心中都有不同權重和衡量標準,最後套入她建立的模型中計算得分,兩個人在一起若是無法達到她心目中的契合值,那就隻好拜拜。


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