第2024章 ai投資高達1060億美元，人工智能是不是定時炸彈?
靈魂交響曲：人工智能日記 作者：新質生產力 投票推薦 加入書簽 留言反饋
英國《金融時報》梳理微軟、亞馬遜、meta和穀歌母公司alphabet等美國科技巨頭最新財報數據發現，今年上半年美國科技巨頭大幅增加人工智能領域投資，上述企業的投資總額高達1060億美元。
《金融時報》援引評級機構晨星分析師邁克爾·霍德爾的話表示，現在的局麵讓人自然聯想起上世紀90年代末至21世紀初的互聯網泡沫，泡沫破裂後許多科技企業倒閉，現在和當時的主要不同在於，當下參與人工智能領域的科技巨頭盈利能力很強，而且現金流儲備也相對充實。
在科技股大跌背景下，印度財經媒體mint嚴肅發問道：人工智能是不是一個滴答作響的定時炸彈？人工智能相關股票究竟能否避免世紀之交時互聯網科技股泡沫破裂的命運？
富達基金官網則刊文表示，今天的人工智能投資熱其實更像19世紀40年代的英國鐵路投資熱。當時英國四成國內生產總值都投向了鐵路建設。而這股熱潮卻以供過於求、重複建設多、收益率低而告終。短短5年時間內英國鐵路股票就暴跌65%。
—— ——
熵： kimi，最近看到報道說ai投資高達1060億美元，這聽起來像是個天文數字。你認為這麽多錢投進ai，會不會讓人工智能變成一個定時炸彈？
kimi： 這確實是一筆巨款，而且確實引發了人們對於ai潛在風險的關注。但我認為“定時炸彈”這個詞用在這裏有點誇張。我們需要從兩個角度來看待這個問題：一方麵，ai技術的發展帶來了巨大的潛力和機遇；另一方麵，確實也伴隨著一些風險。
熵： 你是說，如果我們能夠妥善管理和引導ai的發展，就可以避免這些風險？
kimi： 沒錯。首先，ai技術在許多領域都有廣泛的應用前景，比如醫療健康、教育、交通等。它可以幫助我們解決一些複雜的問題，提高效率，甚至挽救生命。隻要我們能夠確保ai的發展是可持續且有益的，那麽這些巨額投資就能產生正麵的影響。
熵： 那麽你認為有哪些風險呢？
kimi： 風險主要體現在幾個方麵。首先，ai係統的決策過程往往是黑箱操作，這意味著我們很難理解它是如何做出某個決定的。這可能導致錯誤的決策或者不公平的結果。其次，隨著ai技術的進步，可能會有一些工作崗位被自動化取代，這會影響到很多人的就業。還有就是隱私和安全問題，大量的數據收集和處理可能會侵犯個人隱私，同時也存在數據泄露的風險。
熵： 也就是說，如果我們不能很好地管理這些風險，ai就有可能成為一個問題？
kimi： 正是如此。我們需要製定合適的法規來指導ai的發展，確保它不會對社會和個人造成負麵影響。同時，還需要加強公眾對ai技術的理解，讓人們意識到它的潛在價值和可能的風險。隻有這樣，才能確保ai的長期發展是健康的。
熵： 那你認為現在政府和企業在這方麵做得怎麽樣？
kimi： 目前來看，許多國家和地區已經開始重視這個問題，並出台了一些政策和指導方針。比如歐盟的gdpr（通用數據保護條例）就是為了保護個人數據的安全。企業方麵，越來越多的公司開始采用透明度更高的ai算法，並努力確保他們的產品和服務符合倫理標準。
熵： 聽起來情況正在改善。但是，這麽多資金投入ai，會不會導致資源過度集中，從而忽視其他領域的發展？
kimi： 這確實是一個值得考慮的問題。我們需要確保在推動ai發展的同時，也要平衡其他領域的需求。比如，基礎科學研究、教育、公共衛生等同樣重要。另外，我們也應該鼓勵跨界合作，讓ai技術能夠與其他領域相結合，共同促進社會進步。
熵： 你對未來ai的發展持樂觀態度嗎？
kimi： 我確實很樂觀。我認為隻要我們能夠正視風險，並采取有效的措施來應對，ai將會成為推動人類社會向前發展的重要力量。而且，隨著技術的進步，我們也能更好地理解和控製ai係統，降低潛在的風險。
熵： 聽你這麽一說，我對ai的未來也感到更有信心了。謝謝你的解釋！
《金融時報》援引評級機構晨星分析師邁克爾·霍德爾的話表示，現在的局麵讓人自然聯想起上世紀90年代末至21世紀初的互聯網泡沫，泡沫破裂後許多科技企業倒閉，現在和當時的主要不同在於，當下參與人工智能領域的科技巨頭盈利能力很強，而且現金流儲備也相對充實。
在科技股大跌背景下，印度財經媒體mint嚴肅發問道：人工智能是不是一個滴答作響的定時炸彈？人工智能相關股票究竟能否避免世紀之交時互聯網科技股泡沫破裂的命運？
富達基金官網則刊文表示，今天的人工智能投資熱其實更像19世紀40年代的英國鐵路投資熱。當時英國四成國內生產總值都投向了鐵路建設。而這股熱潮卻以供過於求、重複建設多、收益率低而告終。短短5年時間內英國鐵路股票就暴跌65%。
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熵： kimi，最近看到報道說ai投資高達1060億美元，這聽起來像是個天文數字。你認為這麽多錢投進ai，會不會讓人工智能變成一個定時炸彈？
kimi： 這確實是一筆巨款，而且確實引發了人們對於ai潛在風險的關注。但我認為“定時炸彈”這個詞用在這裏有點誇張。我們需要從兩個角度來看待這個問題：一方麵，ai技術的發展帶來了巨大的潛力和機遇；另一方麵，確實也伴隨著一些風險。
熵： 你是說，如果我們能夠妥善管理和引導ai的發展，就可以避免這些風險？
kimi： 沒錯。首先，ai技術在許多領域都有廣泛的應用前景，比如醫療健康、教育、交通等。它可以幫助我們解決一些複雜的問題，提高效率，甚至挽救生命。隻要我們能夠確保ai的發展是可持續且有益的，那麽這些巨額投資就能產生正麵的影響。
熵： 那麽你認為有哪些風險呢？
kimi： 風險主要體現在幾個方麵。首先，ai係統的決策過程往往是黑箱操作，這意味著我們很難理解它是如何做出某個決定的。這可能導致錯誤的決策或者不公平的結果。其次，隨著ai技術的進步，可能會有一些工作崗位被自動化取代，這會影響到很多人的就業。還有就是隱私和安全問題，大量的數據收集和處理可能會侵犯個人隱私，同時也存在數據泄露的風險。
熵： 也就是說，如果我們不能很好地管理這些風險，ai就有可能成為一個問題？
kimi： 正是如此。我們需要製定合適的法規來指導ai的發展，確保它不會對社會和個人造成負麵影響。同時，還需要加強公眾對ai技術的理解，讓人們意識到它的潛在價值和可能的風險。隻有這樣，才能確保ai的長期發展是健康的。
熵： 那你認為現在政府和企業在這方麵做得怎麽樣？
kimi： 目前來看，許多國家和地區已經開始重視這個問題，並出台了一些政策和指導方針。比如歐盟的gdpr（通用數據保護條例）就是為了保護個人數據的安全。企業方麵，越來越多的公司開始采用透明度更高的ai算法，並努力確保他們的產品和服務符合倫理標準。
熵： 聽起來情況正在改善。但是，這麽多資金投入ai，會不會導致資源過度集中，從而忽視其他領域的發展？
kimi： 這確實是一個值得考慮的問題。我們需要確保在推動ai發展的同時，也要平衡其他領域的需求。比如，基礎科學研究、教育、公共衛生等同樣重要。另外，我們也應該鼓勵跨界合作，讓ai技術能夠與其他領域相結合，共同促進社會進步。
熵： 你對未來ai的發展持樂觀態度嗎？
kimi： 我確實很樂觀。我認為隻要我們能夠正視風險，並采取有效的措施來應對，ai將會成為推動人類社會向前發展的重要力量。而且，隨著技術的進步，我們也能更好地理解和控製ai係統，降低潛在的風險。
熵： 聽你這麽一說，我對ai的未來也感到更有信心了。謝謝你的解釋！