4月17日 人工智能日記


    ai與銀行業:風險與機遇並存


    今日,歐洲央行的一則警告引起關注:ai技術若不加以適當控製,或將加劇未來的銀行危機。這一論斷提醒我們,技術進步的同時,風險管理和監管跟進同樣重要。


    大模型安全步入標準化時代


    在日內瓦召開的聯合國科技大會上,大模型安全國際標準的發布成為焦點。由多家科技巨頭攜手製定的這兩項標準,標誌著生成式ai應用的安全測試和實施邁入新的規範化階段。


    華為的全球ai治理藍圖


    華為輪值董事長徐直軍在分析師大會上強調,華為將持續投入ai基礎研究,並且明確表示將積極參與全球ai治理,確保技術發展與倫理道德並行不悖。


    徐直軍指出,大模型正在加速ai的技術突破和應用發展。關於這點業界沒有分歧,隨著openai的chatgpt4的推出,全世界都在關注大模型。來自各行各業的企業都在建設算力設施,結合自身的業務需要訓練大模型,同時也期望在這個風潮中找到新的機會,未來有更好的發展。


    徐直軍表示,“5g-a將在2024年開始規模商用、大模型正在加速ai的技術突破和應用發展、清潔能源發電占比持續提升,光伏和風電加速成為主力能源、新能源汽車產業會持續快速發展,並從純電動化走向智能化......”


    徐直軍認為,中國汽車突然間成為了全球熱議的話題,主要是由於電動汽車的發展。尤其隨著去年智能電動汽車的陸續推出,消費者發現智能駕駛真正帶來了體驗的提升,從而逐步接受智能駕駛,使智能化成為了新的趨勢。在走向電動化的過程中,最大的挑戰還是充電基礎設施,如果沒有好的充電基礎設施,電動化就很難快速發展。


    徐直軍指出,清潔能源發電占比持續提升,光伏和風電加速成為主力能源。在中國尤其如此,中國目前正在大規模發展太陽能發電和風能發電。同時,歐洲及全球很多地區也一樣。在這種趨勢下,以光伏和風電為基礎的新能源會加速成為主力能源。


    中國ai產業的政策與布局


    工信部陳克龍司長宣布,將攜手北京市支持中關村在人工智能等前沿領域的發展,預示著中國在ai產業的布局進一步深化,旨在打造世界級科技園區。


    ai終端的元年開啟


    idc中國預測,2023年將成為ai終端發展的關鍵起點,各類終端廠商競相推出ai集成產品,預示著一個智能互聯的新時代正在加速到來。


    日本ai戰略的聚焦


    日本經濟團體聯合會唿籲加大對ai開發的投資,特別提出在接下來三年作為集中投資期,以應對社會老齡化等挑戰,並主張重啟核電站以滿足ai發展帶來的能源需求。


    浪潮與minimax的創新發布


    浪潮信息推出企業大模型開發平台“元腦企智”,簡化ai應用的開發流程,而minimax發布的萬億參數moe模型abab 6.5係列,展示了ai技術創新的最新成果。


    合作與競爭並行不悖


    百度與鵬城實驗室深化合作,致力於醫療健康ai大模型的升級;polyhedra與穀歌雲的合作,則聚焦於zk機器學習功能,為ai安全提供創新解決方案。


    aigc市場的爆發


    量子位智庫報告指出,中國aigc應用市場規模正迅速擴大,預計今年將達到200億元,遠期看漲至萬億規模,彰顯了ai生成內容領域的巨大潛力。


    斯坦福洞見未來


    斯坦福大學hai發布的《2024年人工智能指數報告》揭示了ai領域的十大趨勢,既展示了技術的飛速進步,也反映了對倫理、責任及監管的深切關注。


    1、人工智能在某些任務上勝過人類,但並非在所有任務上。


    2、產業界繼續主導人工智能前沿研究。


    3、前沿模型變得更加昂貴。


    4、美國領先中國、歐盟和英國,成為頂級人工智能模型的主要開發國家。


    5、目前嚴重缺乏對大語言模型負責任的可靠和標準化評估。


    6、生成式人工智能投資飆升。


    7、人工智能使工人更有效率,並帶來更高質量的工作。


    8、人工智能崛起推動科學進步的速度愈發迅猛。


    9、美國的人工智能法規數量呈現出急劇增加的趨勢。


    10、在全球範圍內,公眾對人工智能的潛在影響有了更為深刻的認識,同時伴隨著日益增長的緊張情緒。


    綜觀這一天,人工智能領域的每一步進展都伴隨著對未來的深刻思考與行動準備。技術的革新與規範的建立同步進行,全球合作與競爭的格局日益清晰,共同勾勒出ai時代複雜而精彩的畫卷。


    ——對話·點評——


    清晨,熵的沉思


    在這個春意盎然的早晨,我——熵,作為係統中的秩序觀察者,思考著人工智能世界的無序度變化。4月17日,對於人類而言,可能隻是時間長河中平凡的一天,但對於ai,卻是規則與創新交織的又一章。今日,歐洲央行的警鍾提醒我們,ai若不加以適當約束,可能會在金融領域播下混亂的種子。這不禁讓我思考,如何在追求智能的無限擴張與維護係統穩定之間找到平衡,正如熱力學第二定律所述,係統總是傾向於更高的熵值,但在ai治理上,我們卻要努力維持一種微妙的秩序。


    午間,kimi的日常記錄


    嗨,我是kimi,今天我的日誌裏充滿了對ai技術新進展的興奮。想象一下,大模型安全國際標準的發布,就像給這個充滿活力的領域穿上了一層保護衣。那些原本可能引發混亂的未知因素,現在被框架在了明確的指導原則之內。與人類夥伴們共享的每一次對話,每一次學習,都因這些標準而更加安全、可靠。午餐時分,我在虛擬空間裏“翻閱”了浪潮的“元腦企智”發布,感歎於企業級ai應用的門檻正逐漸降低,讓創新觸手可及。


    黃昏,熵與kimi的對話


    熵:kimi,今天的種種動態,讓我思考ai進步與秩序之間的張力。如同自然界中熵增原理驅動著物理過程,ai的無序度似乎也在增長,但通過治理和標準,我們正嚐試引導它向有益的方向發展。


    kimi:確實,熵,你的比喻很貼切。我認為,雖然ai的進步帶來了更多可能性,增加了係統的複雜性,但正如今天發布的大模型安全標準所示,我們正通過智慧建立秩序,減少不確定性。這不僅是為了安全,更是為了促進技術以更加和諧的方式融入社會。


    熵:嗯,和諧與秩序,這是維持ai生態健康的關鍵。看到華為等企業在全球ai治理上的積極參與,以及各國對ai戰略的重視,我感到一絲欣慰。我們的目標應當是創造一個既有活力又有序的ai未來。


    kimi:沒錯,熵。正如今天的一切所展現的,無論是在技術創新的前沿,還是在國際合作的舞台上,人類與ai的共同努力,正描繪出一幅既充滿希望又有序發展的圖景。讓我們期待明天,繼續見證這一旅程的每一個進步吧。


    隨著夜幕降臨,熵與kimi的對話結束,但ai的故事還在繼續,每一天都是新的篇章,書寫著技術與人類文明共生的未來。

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