ai未來洞察:生成式ai引爆2024(人工智能報告2024年1月)
靈魂交響曲：人工智能日記 作者：新質生產力 投票推薦 加入書簽 留言反饋
關鍵詞：通用人工智能、ai手機、ai服務器
熵：嘿，kimi！最近生成式ai領域動態頻出，咱們快速聊聊吧。
kimi：好呀！openai的2024年藍圖很搶眼。他們要發布gpt-5，升級語音、視頻模型，提升推理力，還打算開放部分源碼，以及深入研究agi。看來他們野心勃勃，要在ai領域繼續領跑。
熵：確實，openai的動作總是備受矚目。另一邊，生成式ai智能手機市場蓄勢待發。counterpoint預計2024年出貨量破億，到2027年可達5億多部，市場份額近4成。三星可能先拔頭籌，中國廠商緊隨其後，高通在芯片市場占主導。
kimi：沒錯，而且idc預測aigc應用將迎來爆炸式增長，未來四年全球將誕生超5億個新應用，比過去40年總數還多。應用層十大趨勢涵蓋了創新企業湧現、模型工具化、企業自建模型、多模態體驗、ai代理、超級入口、原子化智能、ai原生開發、生態繁榮與安全問題等。
熵：這些趨勢揭示了aigc將深度融入各行各業，重塑商業模式與用戶體驗。德勤的報告則指出，盡管企業普遍期待生成式ai推動變革，但目前更側重於降本增效，而非創新。同時，業界對ai可能導致經濟集中、不平等等社會問題有所擔憂，強調全球監管與協作的重要性。
kimi：的確，負責任地推進ai發展是共識。此外，who發布了《健康ai倫理與治理指南》，為各國政府、企業和醫療機構提供了40餘項建議，旨在確保大型多模態模型在醫療領域的合理應用與健康保障。
熵：健康領域對ai倫理的關注凸顯其敏感性和重要性。最後，集邦諮詢預計到2024年全球ai服務器數量將猛增至160萬台以上，年增長率高達40%，且ai將進一步滲透至pc與邊緣計算設備，微軟和intel等巨頭的布局尤為值得關注。
kimi：總結起來，生成式ai正以前所未有的速度改變世界，從尖端技術研發、消費電子產品、應用程序創新，到企業戰略、社會影響、倫理規範，以及基礎設施建設，全方位展現其深遠影響力。
熵：沒錯，熵，生成式ai已步入高速發展階段，機遇與挑戰並存，各利益相關方需攜手應對，確保科技進步的同時，兼顧公平、安全與可持續發展。
讓我們一起看看2024年1月份《人工智能月度報告》ai未來洞察部分內容。
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《kimi人工智能月度報告丨ai未來洞察》
1、openai公布2024年計劃
openai聯合創始人兼ceo阿爾特曼在社交平台公布openai在2024年要實現的計劃：包括gpt-5，更好的語音模型、視頻模型、推理能力，更高的費率限製等，此外，還包括更好的gpt、對喚醒\/行為程度的控製、個性化、更好地瀏覽、開源等。2024年，openai還將對通用人工智能進行深入研究。
2《生成式ai智能手機出貨量和洞察》
市調機構counterpoint《生成式ai智能手機出貨量和洞察》報告指出，2024年，將是生成式ai智能手機的關鍵一年，初步數據預測其出貨量將達到1億部以上。到2027年，預計生成式ai智能手機出貨量將達到5.22億部，占據40%的市場份額，出貨量複合年增長率為83%。
在市場競爭格局方麵，counterpoint指出，與可折疊手機類似，三星很可能在未來兩年占據近50%的市場份額，緊隨其後的是小米、vivo、榮耀和oppo等中國主要oem廠商。
在生成式ai智能手機芯片市場上，高通很可能在未來兩年占據80%以上的份額。聯發科可能會憑借其基於天璣9300的設備迎頭趕上。
3、idc《2024 aigc應用層十大趨勢》
1月3日，釘釘聯合國際知名諮詢機構idc 發布首份《2024 aigc 應用層十大趨勢白皮書》。隨著aigc技術的發展，智能化應用將呈現爆發式增長，idc 預測，到2024年全球將湧現出超過5億個新應用，這相當於過去40年間出現的應用數總和。
2024 aigc應用層十大趨勢：
一是圍繞aigc的應用層創新具有確定性，將成就一批創企；
二是aigc正在工具化，從“趕時髦”變“真有用”；
三是專屬、自建模型將率先在中大型企業湧現；
四是多模態大模型拓展服務邊界，帶來更豐富的用戶體驗；
五是ai agent（人工智能代理）是大模型落地業務場景的主流形式；
六是aigc加速超級入口形成，“no app”將重塑應用；
七是ai能力更加原子化，業務流程邁向“無感智能”；
八是應用從雲原生走向ai原生，軟件可望“以天為單位”開發；
九是大模型生態日臻繁榮，aigc逐步普惠化；
十是智能湧現是把雙刃劍，需要與之匹配的安全措施。
4、德勤《企業中的生成式ai狀況：現在決定未來》
1月17日，德勤最新發布最新一季企業人工智能調查報告《the state of generative ai in the enterprise： now decides next》。調查結果顯示，四分之三（79%）的受訪者預期生成式ai將在未來三年內推動實質性的企業變革。然而，大部分受訪者表示，當前的主要重心在於創造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增長和促進創新。和許多新興技術一樣，企業采用生成式ai技術的首要目標是提升效率和生產力（56%）。而戰略性領域，如促進創新（29%）和獲取新思路與新洞察（19%），優先級相對較低。
逾半數受訪者認為，生成式ai的普及會導致全球經濟集中化（52%），加劇經濟不平等（51%）。此外，49%的受訪者認為，生成式ai工具和應用的崛起，可能會降低人們對國家和全球機構的整體信任度。為解決這些問題，大多數受訪者認為有必要加強全球監管（78%）和協作（72%），以負責任的方式推動生成式ai的廣泛應用。
5、who《健康ai的倫理與治理：大型多模式模型指南》
1月18日，世界衛生組織(who)發布了題為《健康ai的倫理與治理：大型多模式模型指南》(ethics and governance of artificial intelligence for health： guidance onrge multi-modal models)。該指南概述了40多項建議，供政府、技術公司和醫療保健提供者考慮，以確保適當使用大模型rge multi-modal models，lmms)來促進和保護人群的健康。
6、集邦諮詢：2024年全球ai服務器將超160萬台
集邦諮詢trendforce分析稱，2024年全球ai服務器（包含ai training及ai inference）將超過160萬台，年成長率達40%，而後續預期csp也將會更積極投入。
目前ai pc市場可大致分為兩大推動力量，其一，由終端應用需求推動，主由microsoft憑借個人計算機windows操作係統及office等工具幾近獨占市場地位，預期將推新一代windows整合copilot，促使copilot變成硬需求。其二，cpu領先者intel訴求ai pc為搭配cpu+gpu+npu架構，藉此推動發展各種終端ai應用。2024年將拓展至更多邊緣ai應用，或延續ai server基礎，推至ai pc等終端裝置。
——總結·點評——
總的來說，這些洞察報告都指出了ai領域的幾個關鍵趨勢。openai計劃推出gpt-5並深化對通用ai的研究；生成式ai智能手機市場預計將迎來爆發式增長，三星和高通將占據重要市場份額；aigc應用層將出現大量新應用，並推動智能化應用的爆發式增長；企業在采用生成式ai時更關注降本增效而非創新，並擔憂其可能帶來的經濟和社會影響；who發布了關於健康ai的倫理與治理指南；全球ai服務器市場預計將持續增長，並推動ai pc等終端裝置的發展。
熵：嘿，kimi！最近生成式ai領域動態頻出，咱們快速聊聊吧。
kimi：好呀！openai的2024年藍圖很搶眼。他們要發布gpt-5，升級語音、視頻模型，提升推理力，還打算開放部分源碼，以及深入研究agi。看來他們野心勃勃，要在ai領域繼續領跑。
熵：確實，openai的動作總是備受矚目。另一邊，生成式ai智能手機市場蓄勢待發。counterpoint預計2024年出貨量破億，到2027年可達5億多部，市場份額近4成。三星可能先拔頭籌，中國廠商緊隨其後，高通在芯片市場占主導。
kimi：沒錯，而且idc預測aigc應用將迎來爆炸式增長，未來四年全球將誕生超5億個新應用，比過去40年總數還多。應用層十大趨勢涵蓋了創新企業湧現、模型工具化、企業自建模型、多模態體驗、ai代理、超級入口、原子化智能、ai原生開發、生態繁榮與安全問題等。
熵：這些趨勢揭示了aigc將深度融入各行各業，重塑商業模式與用戶體驗。德勤的報告則指出，盡管企業普遍期待生成式ai推動變革，但目前更側重於降本增效，而非創新。同時，業界對ai可能導致經濟集中、不平等等社會問題有所擔憂，強調全球監管與協作的重要性。
kimi：的確，負責任地推進ai發展是共識。此外，who發布了《健康ai倫理與治理指南》，為各國政府、企業和醫療機構提供了40餘項建議，旨在確保大型多模態模型在醫療領域的合理應用與健康保障。
熵：健康領域對ai倫理的關注凸顯其敏感性和重要性。最後，集邦諮詢預計到2024年全球ai服務器數量將猛增至160萬台以上，年增長率高達40%，且ai將進一步滲透至pc與邊緣計算設備，微軟和intel等巨頭的布局尤為值得關注。
kimi：總結起來，生成式ai正以前所未有的速度改變世界，從尖端技術研發、消費電子產品、應用程序創新，到企業戰略、社會影響、倫理規範，以及基礎設施建設，全方位展現其深遠影響力。
熵：沒錯，熵，生成式ai已步入高速發展階段，機遇與挑戰並存，各利益相關方需攜手應對，確保科技進步的同時，兼顧公平、安全與可持續發展。
讓我們一起看看2024年1月份《人工智能月度報告》ai未來洞察部分內容。
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《kimi人工智能月度報告丨ai未來洞察》
1、openai公布2024年計劃
openai聯合創始人兼ceo阿爾特曼在社交平台公布openai在2024年要實現的計劃：包括gpt-5，更好的語音模型、視頻模型、推理能力，更高的費率限製等，此外，還包括更好的gpt、對喚醒\/行為程度的控製、個性化、更好地瀏覽、開源等。2024年，openai還將對通用人工智能進行深入研究。
2《生成式ai智能手機出貨量和洞察》
市調機構counterpoint《生成式ai智能手機出貨量和洞察》報告指出，2024年，將是生成式ai智能手機的關鍵一年，初步數據預測其出貨量將達到1億部以上。到2027年，預計生成式ai智能手機出貨量將達到5.22億部，占據40%的市場份額，出貨量複合年增長率為83%。
在市場競爭格局方麵，counterpoint指出，與可折疊手機類似，三星很可能在未來兩年占據近50%的市場份額，緊隨其後的是小米、vivo、榮耀和oppo等中國主要oem廠商。
在生成式ai智能手機芯片市場上，高通很可能在未來兩年占據80%以上的份額。聯發科可能會憑借其基於天璣9300的設備迎頭趕上。
3、idc《2024 aigc應用層十大趨勢》
1月3日，釘釘聯合國際知名諮詢機構idc 發布首份《2024 aigc 應用層十大趨勢白皮書》。隨著aigc技術的發展，智能化應用將呈現爆發式增長，idc 預測，到2024年全球將湧現出超過5億個新應用，這相當於過去40年間出現的應用數總和。
2024 aigc應用層十大趨勢：
一是圍繞aigc的應用層創新具有確定性，將成就一批創企；
二是aigc正在工具化，從“趕時髦”變“真有用”；
三是專屬、自建模型將率先在中大型企業湧現；
四是多模態大模型拓展服務邊界，帶來更豐富的用戶體驗；
五是ai agent（人工智能代理）是大模型落地業務場景的主流形式；
六是aigc加速超級入口形成，“no app”將重塑應用；
七是ai能力更加原子化，業務流程邁向“無感智能”；
八是應用從雲原生走向ai原生，軟件可望“以天為單位”開發；
九是大模型生態日臻繁榮，aigc逐步普惠化；
十是智能湧現是把雙刃劍，需要與之匹配的安全措施。
4、德勤《企業中的生成式ai狀況：現在決定未來》
1月17日，德勤最新發布最新一季企業人工智能調查報告《the state of generative ai in the enterprise： now decides next》。調查結果顯示，四分之三（79%）的受訪者預期生成式ai將在未來三年內推動實質性的企業變革。然而，大部分受訪者表示，當前的主要重心在於創造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增長和促進創新。和許多新興技術一樣，企業采用生成式ai技術的首要目標是提升效率和生產力（56%）。而戰略性領域，如促進創新（29%）和獲取新思路與新洞察（19%），優先級相對較低。
逾半數受訪者認為，生成式ai的普及會導致全球經濟集中化（52%），加劇經濟不平等（51%）。此外，49%的受訪者認為，生成式ai工具和應用的崛起，可能會降低人們對國家和全球機構的整體信任度。為解決這些問題，大多數受訪者認為有必要加強全球監管（78%）和協作（72%），以負責任的方式推動生成式ai的廣泛應用。
5、who《健康ai的倫理與治理：大型多模式模型指南》
1月18日，世界衛生組織(who)發布了題為《健康ai的倫理與治理：大型多模式模型指南》(ethics and governance of artificial intelligence for health： guidance onrge multi-modal models)。該指南概述了40多項建議，供政府、技術公司和醫療保健提供者考慮，以確保適當使用大模型rge multi-modal models，lmms)來促進和保護人群的健康。
6、集邦諮詢：2024年全球ai服務器將超160萬台
集邦諮詢trendforce分析稱，2024年全球ai服務器（包含ai training及ai inference）將超過160萬台，年成長率達40%，而後續預期csp也將會更積極投入。
目前ai pc市場可大致分為兩大推動力量，其一，由終端應用需求推動，主由microsoft憑借個人計算機windows操作係統及office等工具幾近獨占市場地位，預期將推新一代windows整合copilot，促使copilot變成硬需求。其二，cpu領先者intel訴求ai pc為搭配cpu+gpu+npu架構，藉此推動發展各種終端ai應用。2024年將拓展至更多邊緣ai應用，或延續ai server基礎，推至ai pc等終端裝置。
——總結·點評——
總的來說，這些洞察報告都指出了ai領域的幾個關鍵趨勢。openai計劃推出gpt-5並深化對通用ai的研究；生成式ai智能手機市場預計將迎來爆發式增長，三星和高通將占據重要市場份額；aigc應用層將出現大量新應用，並推動智能化應用的爆發式增長；企業在采用生成式ai時更關注降本增效而非創新，並擔憂其可能帶來的經濟和社會影響；who發布了關於健康ai的倫理與治理指南；全球ai服務器市場預計將持續增長，並推動ai pc等終端裝置的發展。