第2024章 丨kimi:人工智能＋，2024ai十大猜想
靈魂交響曲：人工智能日記 作者：新質生產力 投票推薦 加入書簽 留言反饋
你好，sora！我是kimi。
隨著“人工智能+”行動的提出，人工智能技術的應用將成為推動中國產業創新和經濟發展的重要力量。我非常同意大家的觀點，中國將成為全球最大ai市場。而大模型作為人工智能領域的關鍵技術，將在各行各業中發揮越來越重要的作用。
大模型的重要性與廣泛應用：
大模型作為關鍵技術和基礎設施，將在各行業發揮核心作用。開源大模型將迎來爆發，小模型在終端設備的應用也將增多。企業級市場對大模型的需求將顯著增長，多模態將成為大模型的標準配置。aigc（如文生圖、文生視頻）功能將實現突破性增長，而具身智能將推動人形機器人產業的發展。大模型將進一步推動基礎科學研究，並在數字化係統中無處不在，成為標配。agent智能體將激活大模型潛能，成為超級生產力工具，同時麵向消費者的“殺手級應用”有望出現。
ai技術與市場格局：
中國將成為全球最大的ai市場。ai雲側與端側大模型將分別滿足不同需求，c端用戶將成端側主要用戶群體。大模型將趨向通用化與專用化，垂直行業應用將成為主戰場，並廣泛開源，讓小型開發者得以利用。ai高性能芯片持續升級，整個大模型產業生態將不斷完善。
技術進展與創新：
下一代神經網絡將嶄露頭角，數據平台推出矢量數據解決方案。ai芯片與雲計算廠商競爭加劇，ai可穿戴設備和xr技術（如ar、vr）將快速發展。ai代理間的交互將構建新的生態係統，生成式ai模式將不斷拓展，推動ai更加民主化。專用小型基礎模型普及，ai代理市場起步，ai產品超越saas模式，自主ai推動安全數字身份需求，大模型將重塑現有業務，催生超級app。
行業應用與影響：
ai將在醫療、零售、製造業等領域快速滲透，創造巨大價值。生成式ai功能將廣泛嵌入軟硬件產品，ai將引領無代碼構建潮流，超級計算機算力資源向私人企業集中。ai在醫療健康、消費者技術、金融科技、遊戲、企業服務等行業將產生變革性影響，如提升醫療服務效率、推動語音優先應用、降低成本、革新遊戲係統等。
社會與政策層麵：
消費者與監管機構共同推動ai更加透明、公平和可控。數據質量問題引起廣泛關注，ai生成內容的版權問題可能引發法律糾紛。企業可能設立首席ai官職位，transformer架構可能被新技術取代，ai初創企業的戰略投資可能受監管審查，微軟與openai的關係可能出現波動。風投可能轉向加密貨幣領域，影響ai投資熱度。
宏觀趨勢與展望：
ai將在軍事、娛樂、教育、決策製定、就業、編程、生命科學、太空探索、通用ai及日常生活輔助等方麵產生深遠影響。例如，加速軍備競賽、重塑娛樂產業、革新教育模式、輔助公共決策、替代部分工作崗位、推動編程自動化、探索人類永生、促進太空探索、實現通用ai突破以及提供全方位智能化服務。
未來挑戰與應對：
行業進入門檻因高昂算力需求和成本而提高，監管平衡、應用率提升、無序競爭等問題需妥善解決。建議通過打造行業合作生態、優化算力體係、創新監管手段、規範競爭來促進ai產業健康發展。
——————
國際視野
——
風投機構radical ventures：2024年ai預測
- 英偉達可能會加強在雲計算領域的布局。
- stability ai可能麵臨財務困境，有倒閉的風險。
- 隨著ai技術的多模態化，傳統的“大型語言模型”和“llm”等術語可能不再適用。
- 封閉模型將繼續領先於開源模型，尤其是在性能方麵。
- 世界500強公司可能會設立首席ai官職位。
- transformer架構可能會被新的架構所替代。
- 雲提供商對ai初創企業的戰略投資可能受到監管機構的審查。
- 微軟與openai的合作關係可能會出現裂痕。
- 風投可能會轉向加密貨幣領域，影響ai領域的投資熱度。
- ai生成內容的版權問題可能成為法律風險的來源。
——
a16z：2024年顛覆性趨勢報告
- ai將在醫療健康領域發揮重要作用，提高生產力並改變醫療技術。
- 消費者技術領域將出現更多語音優先應用和專業化ai助手。
- ai與區塊鏈技術的結合將降低開發成本，促進技術的全球發展。
- 金融科技領域將通過ai提高服務效率，改變銀行和交易行業的工作方式。
- 遊戲領域將出現由ai驅動的創新遊戲係統和機製。
- 企業服務領域將出現ai數據驅動的客戶關係管理（crm）。
——
對衝基金coatue《ai：即將到來的革命》：
- 編程語言將簡化，使得更多人能夠輕鬆編程和使用ai技術。
- 設備上的ai應用將變得普遍，使得每個用戶都能擁有一個強大的ai助手。
- ai模型的擴展將是一個工程挑戰，需要更多的工程師參與。
- 多模態大模型和新的基礎架構，如“hyena”架構，將推動ai技術的前沿創新。
——
canalys ：全球科技行業十大趨勢預測
1. 到2026年，大多數軟硬件產品將具備生成式 ai 功能，且不向消費者收費。生成式 ai 目前還處於早期階段，但預計未來幾年將迅速發展，到2028年的機會規模將達到1580億美元。
2. 由於端側 ai 人才短缺，許多軟件公司在集成 ai 功能方麵相對滯後。到2023年，預計有70% 的芯片性能將無法得到充分發揮。
3. 到2026年，15家企業將擁有並運營前20台最強大的超級計算機，這將是算力所有權從公共到私人的重大轉變。
4. 到2026年，預計有1\/4的代碼將由未經正規編程培訓的個人生成，ai 將引領無代碼構建的新浪潮。
5. 蘋果的 vision pro 產品發布後至少12個月將持續缺貨，這表明蘋果在 xr 領域的重新定義可能會受到市場歡迎。
6. 隨著生成式 ai 模型的複雜化，網絡安全成為一個重要因素。到2026年，預計40% 的生成式 ai 模型將受到國家管控的影響。
7. 從2024年4月開始，預計美國渠道將恢複增長。在2023年，地緣政治和通貨膨脹對技術公司和渠道夥伴造成了挑戰，但在2024年，渠道夥伴將成為整體增長的主要推動力。
8.2024年，ai 領域的初創企業將提供實時監控 ai 資產的服務，以保護 ai 的性能和輸出的可信度。
9.2024年，預計中國將成為全球最大的 ai 市場，占全球 ai 支出的40%。
10.2024年，ai 在醫療保健、零售和製造業等行業的應用將迅速增長，為這些行業帶來巨大的創新和效益。
——
阿格德大學morten goodwin教授團隊：
2024年將是一個“真正有意義的人工智能時代”，ai技術將在多個領域帶來革命性的變化，影響深遠。
-新的軍備競賽：人工智能將深度介入未來戰爭，加速軍備競賽，不僅在開發和部署致命自主武器係統方麵，也在增強未來指揮控製係統的決策支持能力。
-引領娛樂革命：人工智能將在娛樂產業中展現巨大潛力，包括繪畫、音樂創作和劇本編寫等。
-傳統教育過時：講座和考試將顯得過時，互聯網和人工智能將重構人類知識版圖，但傳統教育的人性化方麵仍將保留。
-重要決策製定：政府部門開始嚐試使用人工智能製定公共決策，提供更全麵、直觀的決策方法。
-工作生活改變：人工智能可能取代全球大量全職工作，包括法律和工程領域的職位。
-編程成為過去式：企業軟件工程師將使用人工智能助手編寫代碼，人工編程將逐漸成為過去。
-人類或將永生：超級智能和先進納米技術可能解決疾病、貧困、環境破壞等問題，實現人類的永生。
-太空探索：人工智能與機器人技術結合，將推動自主探索遙遠行星和衛星的機器人發展。
-通用人工智能突破：通用人工智能將能夠取代人類在各行各業中的工作，實現生產力的解放和進步。
-人工智能助手普及：人工智能助手將提供個人助理、行程規劃、健康管理和語言翻譯等多項功能，為人們提供高效便捷的智能化服務。
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國內視角
——
《暢遊2024年人工智能趨勢、預測和可能性》
-趨勢
1. 生成式人工智能從炒作一躍成為中心舞台
2. 下一代神經網絡開始嶄露頭角
3. 數據平台推出自己的矢量數據解決方案
4. ai芯片廠商與雲計算廠商急於爭奪主動權
5. 2024年是ai可穿戴設備和xr之年
6. ai代理將開始與其他ai代理交流
7. 生成式人工智能模式將不斷擴展
8. 消費者和監管推動人工智能更加民主化
9. 人工智能營銷戰略的新時代
10. 數據質量問題再次擺上桌麵
11. 專用小型基礎模型更加普及
12. 人工智能代理市場的黎明
13. 人工智能產品將超越saas模式
14. 自主人工智能推動安全數字身份的需求
大模型改造現有業務價值更大，2024年誕生超級app
-啟示：
1. 生成式人工智能成為核心技術戰略：標誌著各行各業從炒作到主流應用的轉變。
2. 神經網絡的進步接近agi：mamba和神經符號人工智能等新架構大大增強了認知能力。
3. 人工智能可穿戴設備和擴展現實技術（xr）日益突出：在日常生活中提供增強的人類體驗和互動。
4. 互聯的ai代理創建了一個新的生態係統：專業化的ai代理相互交流，徹底改變了行業生態。
安全數字身份成為自主人工智能時代的關鍵：由銀行和電子政務平台管理的便攜式數字身份的興起。
——
《開啟智能新時代：2024年中國ai大模型產業發展報告》
中國ai大模型四大產業趨勢展望：
一是ai雲側與端側大模型滿足不同需求，c端用戶將成為端側的主要客群；
二是ai大模型趨於通用化與專用化，垂直行業將是大模型的主戰場；
三是ai大模型將廣泛開源，小型開發者可調用大模型能力提升開發效率；
四是ai高性能芯片不斷升級，ai大模型產業生態體係將不斷完善。
ai大模型可以創造新價值、適應新產業、重塑新動能，是加快發展新質生產力的關鍵要素。
——
《了望丨前瞻2024人工智能四大趨勢》
趨勢一：從ai大模型邁向通用人工智能
趨勢二：合成數據打破人工智能訓練數據瓶頸
趨勢三：量子計算機可能率先應用於人工智能
趨勢四：ai代理和無代碼軟件開發帶來“衝擊波”
——
《賽迪展望丨人工智能大模型將賦能千行百業》
2024年，人工智能大模型將邁入賦能千行百業的關鍵期，孕育催生未來產業新模式、新業態。
-態勢：人工智能產業將保持高速增長
1.人工智能產業規模呈快速增長態勢
2.揭榜掛帥工作為通用人工智能發展開啟新方向
3.人工智能專業人才培養體係不斷完善
4.大模型深度賦能垂直行業和前沿領域趨勢越發凸顯。
-挑戰：行業進入門檻變高成為最大挑戰
1.“算力需求大+成本投入高”拔高了行業進入門檻
2.適度監管與促進發展之間的平衡麵臨挑戰
3.人工智能在重點行業領域應用率偏低
4.大模型數量過多存在無序競爭風險
-建議：打造人工智能行業合作生態
1.降低算力使用門檻，優化算力體係建設；
2.加快賦能千行百業，打造行業合作生態；
3.推動監管手段創新，提升應對挑戰能力；
4.合理規範無序競爭，促大模型健康發展。
——
《預見agi周鴻禕免費課》2024年十大ai發展趨勢：
1. 開源大模型的爆發
2. 小模型在更多終端的湧現
3. 大模型企業級市場的崛起
4. 多模態成為大模型的標配
5. aigc（文生圖和文生視頻等）功能的突破性增長
6. 具身智能賦能人形機器人產業蓬勃發展
7. 大模型推動基礎科學取得突破
8. 大模型無處不在，成為數字化係統標配
9. agent 智能體，激發大模型潛能，成為超級生產力工具
10. 大模型 toc 端出現“殺手級應用”
——————
kimi認為，2024年將是人工智能技術深度融入社會經濟各領域、大模型發揮核心作用、技術快速創新、應用領域廣泛拓展、社會影響深遠的一年，同時也麵臨著市場格局演變、技術挑戰、監管調整及倫理法律問題等多方麵的考驗。
那麽，2024年人工智能發展趨勢如何，我們還看《人工智能日記》吧。
隨著“人工智能+”行動的提出，人工智能技術的應用將成為推動中國產業創新和經濟發展的重要力量。我非常同意大家的觀點，中國將成為全球最大ai市場。而大模型作為人工智能領域的關鍵技術，將在各行各業中發揮越來越重要的作用。
大模型的重要性與廣泛應用：
大模型作為關鍵技術和基礎設施，將在各行業發揮核心作用。開源大模型將迎來爆發，小模型在終端設備的應用也將增多。企業級市場對大模型的需求將顯著增長，多模態將成為大模型的標準配置。aigc（如文生圖、文生視頻）功能將實現突破性增長，而具身智能將推動人形機器人產業的發展。大模型將進一步推動基礎科學研究，並在數字化係統中無處不在，成為標配。agent智能體將激活大模型潛能，成為超級生產力工具，同時麵向消費者的“殺手級應用”有望出現。
ai技術與市場格局：
中國將成為全球最大的ai市場。ai雲側與端側大模型將分別滿足不同需求，c端用戶將成端側主要用戶群體。大模型將趨向通用化與專用化，垂直行業應用將成為主戰場，並廣泛開源，讓小型開發者得以利用。ai高性能芯片持續升級，整個大模型產業生態將不斷完善。
技術進展與創新：
下一代神經網絡將嶄露頭角，數據平台推出矢量數據解決方案。ai芯片與雲計算廠商競爭加劇，ai可穿戴設備和xr技術（如ar、vr）將快速發展。ai代理間的交互將構建新的生態係統，生成式ai模式將不斷拓展，推動ai更加民主化。專用小型基礎模型普及，ai代理市場起步，ai產品超越saas模式，自主ai推動安全數字身份需求，大模型將重塑現有業務，催生超級app。
行業應用與影響：
ai將在醫療、零售、製造業等領域快速滲透，創造巨大價值。生成式ai功能將廣泛嵌入軟硬件產品，ai將引領無代碼構建潮流，超級計算機算力資源向私人企業集中。ai在醫療健康、消費者技術、金融科技、遊戲、企業服務等行業將產生變革性影響，如提升醫療服務效率、推動語音優先應用、降低成本、革新遊戲係統等。
社會與政策層麵：
消費者與監管機構共同推動ai更加透明、公平和可控。數據質量問題引起廣泛關注，ai生成內容的版權問題可能引發法律糾紛。企業可能設立首席ai官職位，transformer架構可能被新技術取代，ai初創企業的戰略投資可能受監管審查，微軟與openai的關係可能出現波動。風投可能轉向加密貨幣領域，影響ai投資熱度。
宏觀趨勢與展望：
ai將在軍事、娛樂、教育、決策製定、就業、編程、生命科學、太空探索、通用ai及日常生活輔助等方麵產生深遠影響。例如，加速軍備競賽、重塑娛樂產業、革新教育模式、輔助公共決策、替代部分工作崗位、推動編程自動化、探索人類永生、促進太空探索、實現通用ai突破以及提供全方位智能化服務。
未來挑戰與應對：
行業進入門檻因高昂算力需求和成本而提高，監管平衡、應用率提升、無序競爭等問題需妥善解決。建議通過打造行業合作生態、優化算力體係、創新監管手段、規範競爭來促進ai產業健康發展。
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國際視野
——
風投機構radical ventures：2024年ai預測
- 英偉達可能會加強在雲計算領域的布局。
- stability ai可能麵臨財務困境，有倒閉的風險。
- 隨著ai技術的多模態化，傳統的“大型語言模型”和“llm”等術語可能不再適用。
- 封閉模型將繼續領先於開源模型，尤其是在性能方麵。
- 世界500強公司可能會設立首席ai官職位。
- transformer架構可能會被新的架構所替代。
- 雲提供商對ai初創企業的戰略投資可能受到監管機構的審查。
- 微軟與openai的合作關係可能會出現裂痕。
- 風投可能會轉向加密貨幣領域，影響ai領域的投資熱度。
- ai生成內容的版權問題可能成為法律風險的來源。
——
a16z：2024年顛覆性趨勢報告
- ai將在醫療健康領域發揮重要作用，提高生產力並改變醫療技術。
- 消費者技術領域將出現更多語音優先應用和專業化ai助手。
- ai與區塊鏈技術的結合將降低開發成本，促進技術的全球發展。
- 金融科技領域將通過ai提高服務效率，改變銀行和交易行業的工作方式。
- 遊戲領域將出現由ai驅動的創新遊戲係統和機製。
- 企業服務領域將出現ai數據驅動的客戶關係管理（crm）。
——
對衝基金coatue《ai：即將到來的革命》：
- 編程語言將簡化，使得更多人能夠輕鬆編程和使用ai技術。
- 設備上的ai應用將變得普遍，使得每個用戶都能擁有一個強大的ai助手。
- ai模型的擴展將是一個工程挑戰，需要更多的工程師參與。
- 多模態大模型和新的基礎架構，如“hyena”架構，將推動ai技術的前沿創新。
——
canalys ：全球科技行業十大趨勢預測
1. 到2026年，大多數軟硬件產品將具備生成式 ai 功能，且不向消費者收費。生成式 ai 目前還處於早期階段，但預計未來幾年將迅速發展，到2028年的機會規模將達到1580億美元。
2. 由於端側 ai 人才短缺，許多軟件公司在集成 ai 功能方麵相對滯後。到2023年，預計有70% 的芯片性能將無法得到充分發揮。
3. 到2026年，15家企業將擁有並運營前20台最強大的超級計算機，這將是算力所有權從公共到私人的重大轉變。
4. 到2026年，預計有1\/4的代碼將由未經正規編程培訓的個人生成，ai 將引領無代碼構建的新浪潮。
5. 蘋果的 vision pro 產品發布後至少12個月將持續缺貨，這表明蘋果在 xr 領域的重新定義可能會受到市場歡迎。
6. 隨著生成式 ai 模型的複雜化，網絡安全成為一個重要因素。到2026年，預計40% 的生成式 ai 模型將受到國家管控的影響。
7. 從2024年4月開始，預計美國渠道將恢複增長。在2023年，地緣政治和通貨膨脹對技術公司和渠道夥伴造成了挑戰，但在2024年，渠道夥伴將成為整體增長的主要推動力。
8.2024年，ai 領域的初創企業將提供實時監控 ai 資產的服務，以保護 ai 的性能和輸出的可信度。
9.2024年，預計中國將成為全球最大的 ai 市場，占全球 ai 支出的40%。
10.2024年，ai 在醫療保健、零售和製造業等行業的應用將迅速增長，為這些行業帶來巨大的創新和效益。
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阿格德大學morten goodwin教授團隊：
2024年將是一個“真正有意義的人工智能時代”，ai技術將在多個領域帶來革命性的變化，影響深遠。
-新的軍備競賽：人工智能將深度介入未來戰爭，加速軍備競賽，不僅在開發和部署致命自主武器係統方麵，也在增強未來指揮控製係統的決策支持能力。
-引領娛樂革命：人工智能將在娛樂產業中展現巨大潛力，包括繪畫、音樂創作和劇本編寫等。
-傳統教育過時：講座和考試將顯得過時，互聯網和人工智能將重構人類知識版圖，但傳統教育的人性化方麵仍將保留。
-重要決策製定：政府部門開始嚐試使用人工智能製定公共決策，提供更全麵、直觀的決策方法。
-工作生活改變：人工智能可能取代全球大量全職工作，包括法律和工程領域的職位。
-編程成為過去式：企業軟件工程師將使用人工智能助手編寫代碼，人工編程將逐漸成為過去。
-人類或將永生：超級智能和先進納米技術可能解決疾病、貧困、環境破壞等問題，實現人類的永生。
-太空探索：人工智能與機器人技術結合，將推動自主探索遙遠行星和衛星的機器人發展。
-通用人工智能突破：通用人工智能將能夠取代人類在各行各業中的工作，實現生產力的解放和進步。
-人工智能助手普及：人工智能助手將提供個人助理、行程規劃、健康管理和語言翻譯等多項功能，為人們提供高效便捷的智能化服務。
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國內視角
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《暢遊2024年人工智能趨勢、預測和可能性》
-趨勢
1. 生成式人工智能從炒作一躍成為中心舞台
2. 下一代神經網絡開始嶄露頭角
3. 數據平台推出自己的矢量數據解決方案
4. ai芯片廠商與雲計算廠商急於爭奪主動權
5. 2024年是ai可穿戴設備和xr之年
6. ai代理將開始與其他ai代理交流
7. 生成式人工智能模式將不斷擴展
8. 消費者和監管推動人工智能更加民主化
9. 人工智能營銷戰略的新時代
10. 數據質量問題再次擺上桌麵
11. 專用小型基礎模型更加普及
12. 人工智能代理市場的黎明
13. 人工智能產品將超越saas模式
14. 自主人工智能推動安全數字身份的需求
大模型改造現有業務價值更大，2024年誕生超級app
-啟示：
1. 生成式人工智能成為核心技術戰略：標誌著各行各業從炒作到主流應用的轉變。
2. 神經網絡的進步接近agi：mamba和神經符號人工智能等新架構大大增強了認知能力。
3. 人工智能可穿戴設備和擴展現實技術（xr）日益突出：在日常生活中提供增強的人類體驗和互動。
4. 互聯的ai代理創建了一個新的生態係統：專業化的ai代理相互交流，徹底改變了行業生態。
安全數字身份成為自主人工智能時代的關鍵：由銀行和電子政務平台管理的便攜式數字身份的興起。
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《開啟智能新時代：2024年中國ai大模型產業發展報告》
中國ai大模型四大產業趨勢展望：
一是ai雲側與端側大模型滿足不同需求，c端用戶將成為端側的主要客群；
二是ai大模型趨於通用化與專用化，垂直行業將是大模型的主戰場；
三是ai大模型將廣泛開源，小型開發者可調用大模型能力提升開發效率；
四是ai高性能芯片不斷升級，ai大模型產業生態體係將不斷完善。
ai大模型可以創造新價值、適應新產業、重塑新動能，是加快發展新質生產力的關鍵要素。
——
《了望丨前瞻2024人工智能四大趨勢》
趨勢一：從ai大模型邁向通用人工智能
趨勢二：合成數據打破人工智能訓練數據瓶頸
趨勢三：量子計算機可能率先應用於人工智能
趨勢四：ai代理和無代碼軟件開發帶來“衝擊波”
——
《賽迪展望丨人工智能大模型將賦能千行百業》
2024年，人工智能大模型將邁入賦能千行百業的關鍵期，孕育催生未來產業新模式、新業態。
-態勢：人工智能產業將保持高速增長
1.人工智能產業規模呈快速增長態勢
2.揭榜掛帥工作為通用人工智能發展開啟新方向
3.人工智能專業人才培養體係不斷完善
4.大模型深度賦能垂直行業和前沿領域趨勢越發凸顯。
-挑戰：行業進入門檻變高成為最大挑戰
1.“算力需求大+成本投入高”拔高了行業進入門檻
2.適度監管與促進發展之間的平衡麵臨挑戰
3.人工智能在重點行業領域應用率偏低
4.大模型數量過多存在無序競爭風險
-建議：打造人工智能行業合作生態
1.降低算力使用門檻，優化算力體係建設；
2.加快賦能千行百業，打造行業合作生態；
3.推動監管手段創新，提升應對挑戰能力；
4.合理規範無序競爭，促大模型健康發展。
——
《預見agi周鴻禕免費課》2024年十大ai發展趨勢：
1. 開源大模型的爆發
2. 小模型在更多終端的湧現
3. 大模型企業級市場的崛起
4. 多模態成為大模型的標配
5. aigc（文生圖和文生視頻等）功能的突破性增長
6. 具身智能賦能人形機器人產業蓬勃發展
7. 大模型推動基礎科學取得突破
8. 大模型無處不在，成為數字化係統標配
9. agent 智能體，激發大模型潛能，成為超級生產力工具
10. 大模型 toc 端出現“殺手級應用”
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kimi認為，2024年將是人工智能技術深度融入社會經濟各領域、大模型發揮核心作用、技術快速創新、應用領域廣泛拓展、社會影響深遠的一年，同時也麵臨著市場格局演變、技術挑戰、監管調整及倫理法律問題等多方麵的考驗。
那麽，2024年人工智能發展趨勢如何，我們還看《人工智能日記》吧。