其實不止是專家組領導這般失態，就是其他專家和海軍的領導和首長們也都沒好到哪裏去，沒辦法實在是莊建業向他們所展示的東西先進的已經顛覆他們的想象。
通過三維設計建模，不但可以清晰直觀的將設計思想和工藝、工裝這些現實的製造有機的統合在一起，更重要的是通過數字預安裝係統能夠快速有效的查漏補缺，令設計和製造真正的融合。
這也就罷了，關鍵是在生產環節上，這項技術可以通過計算機係統直觀的將三維設計圖360度無死角的呈現在一線工人眼裏，無論是精密鑽孔還是鉚釘安裝亦或是線路鋪設，都可以按照三維設計圖的指示一步一步的來，哪怕是最死角的區域都可以纖毫畢現的呈現出來。
如此一來，一線工人如同孩子搭積木一樣，變得極為輕鬆和的高效。
當然這項技術還不止於此，如果一線工人對三維設計圖理解不夠透徹，在裝配上還有狐疑的地方，三維設計圖的每個設計模塊還有動畫輔助功能，即利用動畫將各個裝配環節分解，然後按照既定程序分布組裝，如此可以直觀的感受每一步的裝配細節，以便一線工人更好的理解。
若是還看不懂的話也沒關係，該技術專門針對剛入廠的菜鳥開發了一套“手把手”的分布檢測功能。
即在不同安裝區域進行量化分析，然後按照程序指導工人進行安裝，每完成一步便在係統內進行量化，不合格重新裝配，合格通過的同時提示下一步的裝配細節和注意事項。
毫不誇張的說，中國騰飛開發的這套技術就如同時下流行的網絡遊戲一樣，將一切的設計、製造、檢測、裝配至於這個巨大的“現實”遊戲之下。
所有的設計人員、工程人員、工藝人員和一線工人就如同在這款遊戲忘我嗨皮的玩家，用不同的職業身份，做著各自不同的任務。
然而這還不是關鍵所在，最最重要的是這項技術大大降低了一線工人的就職門檻。
眾所周知，航空製造業是一項技術密集型外加勞動密集型產業，特別是裝配環節，至今也無法將所有工藝用機械代替，依舊需要大量高素質工人通過手工才能完成。
但恰恰就是高素質且大量的工人用工需求，導致現有的航空企業發展到一定程度就陷入瓶頸，沒辦法，作為航空企業的一線工人，所需的技能太多了，首先得數學好，公差、幾何、解算必須全都明白；其次動手能力要強，設備上手就能做出想要的東西；最後也是最重要的就是邏輯思維能力必要要好，最起碼給一張工程樣圖就能把大體的形狀和加工後的狀態在腦袋裏勾勒出來。
總而言之，一名合格的航空廠一線工人的綜合素質並不比一般的大學本科差到哪裏去。
培養個本科生還是4年的時間，想要一名剛進廠的菜鳥成為一名合格的航空廠一線員工最起碼也不可能少於這個時間，甚至更長。
若是想成為業務骨幹或有級別的技術帶頭人，沒個十年、八年根本就看不到效果。
正因為如此，國內的航空製造廠往往是一線上大牛輩出，但整體卻並不突出，這也導致了試製型號質量上往往很過硬，因為這些小批量試製型號通常都是廠裏集中各方麵大牛重點攻關出來的。
可一到量產就有些拉胯了，因為大牛們都被分散了，大量一線員工的素質撐不起來，整體下滑也就成為必然。
為此很多廠想了很多辦法，想要解決這個問題，可正所謂十年樹木，百年樹人，人才的培養那是一朝一夕就能搞出來的。
更何況，人又是最為複雜的物種，全心全意的培養出來，萬一哪天這些人才覺得不爽利辭職不幹了怎麽辦？
更何況這種高素質工人的成本也高的離譜，真要大規模使用的話，光用工成本就能壓垮一家企業。
正因為如此在工業界有一個不成文的共識，那就是一線工人越普通越好，最好普通到隻需出出力氣就能把活兒做成就行。
就比如說汽車的流水生產線，工人隻需擰緊幾顆螺絲，搬運幾扇車床即可，即便有人離職也可以迅速在社會上補充，因為這些簡單重複的活計隻需簡單的崗前培訓就可掌握。
航空工業部門其實很想借鑒汽車生產線的這種做法，一來可以降低人工成本，二來也能進一步擴大產能，攤薄產品的生產成本。
可問題是，航空製造業的特殊性根本就沒辦法令一線的製造崗位照搬汽車生產，於是近半個世紀以來，圍繞如何工人的高素質與擴大規模之間的矛盾，世界各大航空製造商想了很多辦法。
就比如說用數控機床代替原來的手控機床，再比如說用自動化設備代替普遍的人工……這些做法雖然取得了不錯的效果，但另一方麵卻對航空廠工人的素質提出更高的要求，畢竟飛機製造很多死角、邊角是自動化機械做不到的地方，已就需要人工完成，而這些邊角、死角的裝配和生產普通工人根本無法勝任，隻能由經驗豐富的老師傅才能完成。
因為隻有他們才能判斷這些邊角、死角圖紙上想要的詮釋的內涵，且可以快速的勾勒出應該應用的工藝和設備。
如果沒有十幾年從業經驗的老師傅根本就辦不成這麽複雜的事兒。
但這樣一來就又陷入了一個悖論，想要擴大規模上哪兒找那麽多經驗豐富的老師傅？
擴大不了，產能就上不去，產能上不去就意味著效率不高，效率不高成本就沒下降，成本沒下不就等於是白忙活！
結果這個困擾航空界數十年的難題竟然被中國騰飛開發的這套技術給解決了，盡管對一線工人的要求同樣很高，但相較於之前本科生的級別，應用中國騰飛新技術的廠家隻要中專生級別的就夠了。
至於之前需要老師傅的，現在隻用本科生這類普通工就能勝任，因為這套技術所做的無外乎就一句話：盡量不用腦子！
通過三維設計建模，不但可以清晰直觀的將設計思想和工藝、工裝這些現實的製造有機的統合在一起，更重要的是通過數字預安裝係統能夠快速有效的查漏補缺，令設計和製造真正的融合。
這也就罷了，關鍵是在生產環節上，這項技術可以通過計算機係統直觀的將三維設計圖360度無死角的呈現在一線工人眼裏，無論是精密鑽孔還是鉚釘安裝亦或是線路鋪設，都可以按照三維設計圖的指示一步一步的來，哪怕是最死角的區域都可以纖毫畢現的呈現出來。
如此一來，一線工人如同孩子搭積木一樣，變得極為輕鬆和的高效。
當然這項技術還不止於此，如果一線工人對三維設計圖理解不夠透徹，在裝配上還有狐疑的地方，三維設計圖的每個設計模塊還有動畫輔助功能，即利用動畫將各個裝配環節分解，然後按照既定程序分布組裝，如此可以直觀的感受每一步的裝配細節，以便一線工人更好的理解。
若是還看不懂的話也沒關係，該技術專門針對剛入廠的菜鳥開發了一套“手把手”的分布檢測功能。
即在不同安裝區域進行量化分析，然後按照程序指導工人進行安裝，每完成一步便在係統內進行量化，不合格重新裝配，合格通過的同時提示下一步的裝配細節和注意事項。
毫不誇張的說，中國騰飛開發的這套技術就如同時下流行的網絡遊戲一樣，將一切的設計、製造、檢測、裝配至於這個巨大的“現實”遊戲之下。
所有的設計人員、工程人員、工藝人員和一線工人就如同在這款遊戲忘我嗨皮的玩家，用不同的職業身份，做著各自不同的任務。
然而這還不是關鍵所在，最最重要的是這項技術大大降低了一線工人的就職門檻。
眾所周知，航空製造業是一項技術密集型外加勞動密集型產業，特別是裝配環節，至今也無法將所有工藝用機械代替，依舊需要大量高素質工人通過手工才能完成。
但恰恰就是高素質且大量的工人用工需求，導致現有的航空企業發展到一定程度就陷入瓶頸，沒辦法，作為航空企業的一線工人，所需的技能太多了，首先得數學好，公差、幾何、解算必須全都明白；其次動手能力要強，設備上手就能做出想要的東西；最後也是最重要的就是邏輯思維能力必要要好，最起碼給一張工程樣圖就能把大體的形狀和加工後的狀態在腦袋裏勾勒出來。
總而言之，一名合格的航空廠一線工人的綜合素質並不比一般的大學本科差到哪裏去。
培養個本科生還是4年的時間，想要一名剛進廠的菜鳥成為一名合格的航空廠一線員工最起碼也不可能少於這個時間，甚至更長。
若是想成為業務骨幹或有級別的技術帶頭人，沒個十年、八年根本就看不到效果。
正因為如此，國內的航空製造廠往往是一線上大牛輩出，但整體卻並不突出，這也導致了試製型號質量上往往很過硬，因為這些小批量試製型號通常都是廠裏集中各方麵大牛重點攻關出來的。
可一到量產就有些拉胯了，因為大牛們都被分散了，大量一線員工的素質撐不起來，整體下滑也就成為必然。
為此很多廠想了很多辦法，想要解決這個問題，可正所謂十年樹木，百年樹人，人才的培養那是一朝一夕就能搞出來的。
更何況，人又是最為複雜的物種，全心全意的培養出來，萬一哪天這些人才覺得不爽利辭職不幹了怎麽辦？
更何況這種高素質工人的成本也高的離譜，真要大規模使用的話，光用工成本就能壓垮一家企業。
正因為如此在工業界有一個不成文的共識，那就是一線工人越普通越好，最好普通到隻需出出力氣就能把活兒做成就行。
就比如說汽車的流水生產線，工人隻需擰緊幾顆螺絲，搬運幾扇車床即可，即便有人離職也可以迅速在社會上補充，因為這些簡單重複的活計隻需簡單的崗前培訓就可掌握。
航空工業部門其實很想借鑒汽車生產線的這種做法，一來可以降低人工成本，二來也能進一步擴大產能，攤薄產品的生產成本。
可問題是，航空製造業的特殊性根本就沒辦法令一線的製造崗位照搬汽車生產，於是近半個世紀以來，圍繞如何工人的高素質與擴大規模之間的矛盾，世界各大航空製造商想了很多辦法。
就比如說用數控機床代替原來的手控機床，再比如說用自動化設備代替普遍的人工……這些做法雖然取得了不錯的效果，但另一方麵卻對航空廠工人的素質提出更高的要求，畢竟飛機製造很多死角、邊角是自動化機械做不到的地方，已就需要人工完成，而這些邊角、死角的裝配和生產普通工人根本無法勝任，隻能由經驗豐富的老師傅才能完成。
因為隻有他們才能判斷這些邊角、死角圖紙上想要的詮釋的內涵，且可以快速的勾勒出應該應用的工藝和設備。
如果沒有十幾年從業經驗的老師傅根本就辦不成這麽複雜的事兒。
但這樣一來就又陷入了一個悖論，想要擴大規模上哪兒找那麽多經驗豐富的老師傅？
擴大不了，產能就上不去，產能上不去就意味著效率不高，效率不高成本就沒下降，成本沒下不就等於是白忙活！
結果這個困擾航空界數十年的難題竟然被中國騰飛開發的這套技術給解決了，盡管對一線工人的要求同樣很高，但相較於之前本科生的級別，應用中國騰飛新技術的廠家隻要中專生級別的就夠了。
至於之前需要老師傅的，現在隻用本科生這類普通工就能勝任，因為這套技術所做的無外乎就一句話：盡量不用腦子！