第159章 大數據
我的人生不可能全是遺憾 作者：我請你吃小魚幹 投票推薦 加入書簽 留言反饋
在陸雲宣布了這個消息後，大家紛紛和公司裏自己的熟人開始商量起來。
而且工作效率開始大增。
原來大家給公司打工拿獎金拿項目分成，現在有機會自己給自己發工資，誰不興奮?
能不能賺錢看自己遊戲水平和遊戲理解唄唄，起碼多了一個機會。
這是個所有人都不會反對的舉動，公司可以增加收入，員工也增加了收入，又調動了員工的積極性。
陸雲去樓上今日頭條也宣布了這個事情，同時把“知乎”這個域名拿了出來，組建新的團隊開始做知識付費軟件。”
還是先依托本地高校，做知識分享，後麵逐步轉為付費內容。
國慶節這幾天陸雲忙得飛起，連小丫頭都沒時間去陪，好在林婉瑜自己也忙，忙著擴建新的廠房，雙魚座現在在學生群體中名氣響亮，開始準備線下加盟，準備年底做招商。
還有她聯合她那群小姐妹，開始做自己自己的美妝品牌。
化妝好看的永遠都是漂亮女生，她那些朋友個個都漂亮，到時候去種種草隨便大賣。
10月，隨著上證指數站上1870點，創下2001以來的新高，離曆史高點僅僅一步之遙，現在誰都不會懷疑，真的是牛市來了。
從998點就堅定看好後期股市的陸雲在各大財經論壇裏，各大新聞板塊裏有了一個響當當的名號，陸財神。
當陸雲迴到學校的時候，所有的人都顧不得矜持了，連著老師都放下麵子，紛紛圍了過來。
“陸總，現在股市還能不能進場啊？”
不是所有學生都窮的，有些學生家庭條件不差，這種大行情不僅讓社會上瘋了，連帶著瘋進了本該純潔的校園裏。
陸雲對著學生們說:“這些東西我不好給你們說，市場的東西交給市場，我又不是神仙我怎麽知道未來。”
去年金融係跟著陸雲和林婉瑜堅定建倉的一部分早就發了，雖然買得不怎麽多，可能就幾千塊錢，但是實實在在的賺錢了啊。
林婉瑜和唐寧下了樓，小丫頭撲在陸雲懷裏，美滋滋的道:“哥哥我賺了好多錢！”
陸雲摸著她的腦袋:“是是是，你厲害，可不要瞎賣，還有唐寧也是一樣啊，也不要動知道嗎？”
唐寧狠狠的點著頭，“知道。”
陸雲勾著下巴望著唐寧，好奇道:“你上了一年大學了都沒人追你?”
唐寧扭著屁股轉向一邊，迴了一句:“要你管！”
陸雲拉過林婉瑜，“真沒人追啊?”
林婉瑜點點頭，偷偷摸摸看了一眼唐寧，“我也奇怪……”
追求富婆是很需要勇氣的，一開始大家本來還有心思的，結果在知道唐寧也是雙魚座的股東後，一個個走開了，這種女生就不是他們的菜。
光華樓下，林婉瑜等來了她那一群小姐妹，一群鶯鶯燕燕跟著林婉瑜坐上了學校門口等著的幾輛埃爾法。
“哥哥你真的不跟我們一起嗎？”
“不了，我才從公司迴來。”
今天是她們自己化妝品公司成立的日子，陸雲就不去了，轉身迴到了宿舍。
過幾天複旦大學會組織一場關於大數據的會議，陸雲要上去做一場演講，他需要迴去寫點稿子，做ppt。
10月15日，複旦大學多媒體會議室坐滿了來自各行各業的大佬，以及政府部門代表，連過道都站滿了前來旁聽的老師和學生。
陸雲一身站在演講台上，說道“各位領導各位來賓，我的名字叫陸雲，今天我在這裏對大家闡述一下我對大數據這一概念的理解。”
“其實在很早以前，物理和化工領域已經對大數據進行了基本的應用，因為實驗會產生大量的數據，我們需要從中找到自己數據就需要對其進行具體的分析。”
因為數據是很龐大的，這其中就產生了幾個過程:第一，怎麽讓數據產生，第二，怎麽收集數據，第三怎麽利用數據。
大數據是指無法在合理時間內用常規軟件工具捕獲、管理和處理的海量數據集合，它通常具有大量、高速、多樣、低價值密度和真實性的特點。
大數據的概念不僅僅指數據量的龐大，還包括數據的處理速度、多樣性以及如何從這些數據中提取價值。具體來說：
1. **volume（大量）：指的是數據的規模非常巨大，可以達到pb（petabyte）甚至eb（exabyte）級別。
2. **velocity（高速）：數據的生成速度非常快，需要實時或近實時的處理能力。
3. **variety（多樣）：數據類型繁多，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。
4. **value（低價值密度）：大數據中的有價值信息密度較低，需要通過分析提取有用信息。
5. **veracity（真實性）：數據的準確性和可信度，對於決策支持尤為重要。
就像我經常給人家舉例，如果我能通過數據分析知道某地一天的物質消耗，或者一周一月的數據，我們是不是可以做到精準安排?避免了物資的擠壓和浪費，同時可以合理的進行生產。
大數據的價值體現在其能夠幫助企業和個人做出更加精準的決策，提供洞察力和流程優化能力。例如，在商業領域，大數據可以用於市場分析、消費者行為預測、風險管理等；在醫療領域，可以通過分析大量的患者數據來提高診斷的準確性和治療的效果；在城市管理中，大數據可以幫助優化交通流量、節能減排等……”
陸雲在會議上進行多種多樣的舉例，淺顯易懂的表達下麵的人基本上都聽明白了。
中國是個人口大國，但是又是個資源貧乏的國家，大量的資源需要進口，如果有數據支持那好處可是巨大的。
資源配給分配，企業生產決策，物資采購，病理分析等等等等……
但是這個工程太龐大了，需要各行各業的通力協作。
誰產生這些數據?
誰收集這些數據?
誰處理這些數據?
誰利用這些數據?
牽扯到隱私和機密這些事情怎麽處理?
陸雲就不管了，他隻負責把火點起來。
任何產業的發展都離不開技術的革新，這不是一個人，一家企業能做的事情。
陸雲獲得了一堆名片後，離開了會場。
會議的影響是巨大的，各大互聯網企業第一次稍微看懂了陸雲的商業邏輯。
而且工作效率開始大增。
原來大家給公司打工拿獎金拿項目分成，現在有機會自己給自己發工資，誰不興奮?
能不能賺錢看自己遊戲水平和遊戲理解唄唄，起碼多了一個機會。
這是個所有人都不會反對的舉動，公司可以增加收入，員工也增加了收入，又調動了員工的積極性。
陸雲去樓上今日頭條也宣布了這個事情，同時把“知乎”這個域名拿了出來，組建新的團隊開始做知識付費軟件。”
還是先依托本地高校，做知識分享，後麵逐步轉為付費內容。
國慶節這幾天陸雲忙得飛起，連小丫頭都沒時間去陪，好在林婉瑜自己也忙，忙著擴建新的廠房，雙魚座現在在學生群體中名氣響亮，開始準備線下加盟，準備年底做招商。
還有她聯合她那群小姐妹，開始做自己自己的美妝品牌。
化妝好看的永遠都是漂亮女生，她那些朋友個個都漂亮，到時候去種種草隨便大賣。
10月，隨著上證指數站上1870點，創下2001以來的新高，離曆史高點僅僅一步之遙，現在誰都不會懷疑，真的是牛市來了。
從998點就堅定看好後期股市的陸雲在各大財經論壇裏，各大新聞板塊裏有了一個響當當的名號，陸財神。
當陸雲迴到學校的時候，所有的人都顧不得矜持了，連著老師都放下麵子，紛紛圍了過來。
“陸總，現在股市還能不能進場啊？”
不是所有學生都窮的，有些學生家庭條件不差，這種大行情不僅讓社會上瘋了，連帶著瘋進了本該純潔的校園裏。
陸雲對著學生們說:“這些東西我不好給你們說，市場的東西交給市場，我又不是神仙我怎麽知道未來。”
去年金融係跟著陸雲和林婉瑜堅定建倉的一部分早就發了，雖然買得不怎麽多，可能就幾千塊錢，但是實實在在的賺錢了啊。
林婉瑜和唐寧下了樓，小丫頭撲在陸雲懷裏，美滋滋的道:“哥哥我賺了好多錢！”
陸雲摸著她的腦袋:“是是是，你厲害，可不要瞎賣，還有唐寧也是一樣啊，也不要動知道嗎？”
唐寧狠狠的點著頭，“知道。”
陸雲勾著下巴望著唐寧，好奇道:“你上了一年大學了都沒人追你?”
唐寧扭著屁股轉向一邊，迴了一句:“要你管！”
陸雲拉過林婉瑜，“真沒人追啊?”
林婉瑜點點頭，偷偷摸摸看了一眼唐寧，“我也奇怪……”
追求富婆是很需要勇氣的，一開始大家本來還有心思的，結果在知道唐寧也是雙魚座的股東後，一個個走開了，這種女生就不是他們的菜。
光華樓下，林婉瑜等來了她那一群小姐妹，一群鶯鶯燕燕跟著林婉瑜坐上了學校門口等著的幾輛埃爾法。
“哥哥你真的不跟我們一起嗎？”
“不了，我才從公司迴來。”
今天是她們自己化妝品公司成立的日子，陸雲就不去了，轉身迴到了宿舍。
過幾天複旦大學會組織一場關於大數據的會議，陸雲要上去做一場演講，他需要迴去寫點稿子，做ppt。
10月15日，複旦大學多媒體會議室坐滿了來自各行各業的大佬，以及政府部門代表，連過道都站滿了前來旁聽的老師和學生。
陸雲一身站在演講台上，說道“各位領導各位來賓，我的名字叫陸雲，今天我在這裏對大家闡述一下我對大數據這一概念的理解。”
“其實在很早以前，物理和化工領域已經對大數據進行了基本的應用，因為實驗會產生大量的數據，我們需要從中找到自己數據就需要對其進行具體的分析。”
因為數據是很龐大的，這其中就產生了幾個過程:第一，怎麽讓數據產生，第二，怎麽收集數據，第三怎麽利用數據。
大數據是指無法在合理時間內用常規軟件工具捕獲、管理和處理的海量數據集合，它通常具有大量、高速、多樣、低價值密度和真實性的特點。
大數據的概念不僅僅指數據量的龐大，還包括數據的處理速度、多樣性以及如何從這些數據中提取價值。具體來說：
1. **volume（大量）：指的是數據的規模非常巨大，可以達到pb（petabyte）甚至eb（exabyte）級別。
2. **velocity（高速）：數據的生成速度非常快，需要實時或近實時的處理能力。
3. **variety（多樣）：數據類型繁多，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。
4. **value（低價值密度）：大數據中的有價值信息密度較低，需要通過分析提取有用信息。
5. **veracity（真實性）：數據的準確性和可信度，對於決策支持尤為重要。
就像我經常給人家舉例，如果我能通過數據分析知道某地一天的物質消耗，或者一周一月的數據，我們是不是可以做到精準安排?避免了物資的擠壓和浪費，同時可以合理的進行生產。
大數據的價值體現在其能夠幫助企業和個人做出更加精準的決策，提供洞察力和流程優化能力。例如，在商業領域，大數據可以用於市場分析、消費者行為預測、風險管理等；在醫療領域，可以通過分析大量的患者數據來提高診斷的準確性和治療的效果；在城市管理中，大數據可以幫助優化交通流量、節能減排等……”
陸雲在會議上進行多種多樣的舉例，淺顯易懂的表達下麵的人基本上都聽明白了。
中國是個人口大國，但是又是個資源貧乏的國家，大量的資源需要進口，如果有數據支持那好處可是巨大的。
資源配給分配，企業生產決策，物資采購，病理分析等等等等……
但是這個工程太龐大了，需要各行各業的通力協作。
誰產生這些數據?
誰收集這些數據?
誰處理這些數據?
誰利用這些數據?
牽扯到隱私和機密這些事情怎麽處理?
陸雲就不管了，他隻負責把火點起來。
任何產業的發展都離不開技術的革新，這不是一個人，一家企業能做的事情。
陸雲獲得了一堆名片後，離開了會場。
會議的影響是巨大的，各大互聯網企業第一次稍微看懂了陸雲的商業邏輯。