第31章 大數據
未來之翼：玘勳的穿越之旅 作者：玘勳 投票推薦 加入書簽 留言反饋
玘勳，瑤瑤和趙小蝶一起來到實驗室，嶽雪瑩和何雅欣立刻迎了上來。
嶽雪瑩：玘勳，瑤瑤，你們終於迴來了！我們都很想念你們。今天有什麽新發現嗎？
玘勳：哈哈，嶽雪瑩，你總是這麽熱情洋溢。我們今天確實有一些有趣的發現，但現在還不能透露太多。等我們整理好數據，再和你們分享。
何雅欣：歡迎迴來，玘勳，瑤瑤！還有新來的朋友，你們看起來精神不錯。今天有什麽新發現嗎？
玘勳：謝謝何雅欣，我們今天確實有一些有趣的發現，但現在還不能透露太多。等我們整理好數據，再和你們分享。
玘勳：對了，嶽雪瑩，何雅欣，我給你們介紹一下，趙小蝶。精通各國語言，數據，超強和人溝通能力，她也是我們團隊的一員，今天開始正式加入我們。
嶽雪瑩：哇，玘勳，你真是太幸運了！趙小蝶，歡迎加入我們的團隊！我們一定會成為好朋友的。
何雅欣：歡迎加入我們，趙小蝶！我們團隊裏的每個人都很友好，相信你一定能夠融入我們。
趙小蝶：謝謝你們，我很高興能夠加入你們的團隊。我相信在這裏我能夠發揮自己的潛力，為團隊做出貢獻。
玘勳：好了，我們不要再閑聊了。今天我們還有很多工作要做，所以先不說了。我們迴去繼續努力吧！
嶽雪瑩：好的，玘勳。我們一起加油，爭取早日取得突破！
實驗室內，燈光柔和，映照著一排排整齊的實驗台。牆上掛著各種圖表和公式，顯示著科學家們正在研究的項目。實驗台上擺滿了各種儀器和試劑，有的正在進行精密的測量，有的則在等待反應的結果。
科研人員們穿著白色的實驗服，專注地操作著手中的儀器。他們的臉上洋溢著對知識的渴望和對探索的熱情。他們時而記錄數據，時而調整參數，每個人都在為自己的研究目標而努力。
實驗室的角落裏，幾位研究人員圍坐在一起，討論著某個複雜的實驗方案。他們的聲音低沉而充滿激情，每個人都在為解決問題貢獻自己的智慧。
整個實驗室充滿了緊張而有序的氛圍，每個人都在為了共同的目標而努力。這裏是科學的殿堂，是知識的寶庫，是夢想的搖籃。
玘勳：大家好，我有個想法，想和大家分享一下。
嶽雪瑩：玘勳，你又有什麽新點子了？說來聽聽。
玘勳：我想利用大數據整合各界的資源，打造一個全麵的數據庫。通過這個數據庫，我們可以更好地了解市場需求、行業動態以及競爭對手的情況。
瑤瑤：聽起來很有趣，玘勳。但是，如何整合這些不同領域的數據呢？這不是一件容易的事情。
玘勳：是的，瑤瑤，你說得對。但是，我相信隻要我們齊心協力，一定能夠克服這個困難。我們可以從公開數據源開始，逐漸擴展到私有數據源。同時，我們還可以利用人工智能技術，對數據進行清洗、分類和整合。
何雅欣：玘勳，你的想法很有前瞻性。但是，我們需要考慮數據安全和隱私保護的問題。在整合數據的過程中，我們必須遵守相關法律法規，確保用戶數據的安全和隱私不被泄露。
玘勳：何雅欣，你說得對。我們必須重視數據安全和隱私保護問題。我們會采取必要的措施，確保用戶數據的安全和隱私不被泄露。同時，我們還會與相關機構合作，共同推動數據安全和隱私保護的發展。
趙小蝶：玘勳，你的想法很有創意。但是，我們需要考慮數據的準確性和可靠性。在整合數據的過程中，我們必須對數據進行嚴格的審核和驗證，確保數據的準確性和可靠性。同時，我們還需要建立完善的數據質量控製體係，確保數據的質量和準確性。
玘勳：趙小蝶，你說得對。我們必須重視數據的準確性和可靠性問題。我們會采取必要的措施，確保數據的準確性和可靠性。同時，我們還會與相關機構合作，共同推動數據質量控製的發展。
玘勳：總之，我認為利用大數據整合各界資源是一個很有前景的項目。雖然麵臨一些挑戰和困難，但是隻要我們齊心協力、共同努力，一定能夠克服這些困難，實現我們的目標。
嶽雪瑩、瑤瑤、何雅欣、趙小蝶：玘勳，我們支持你的想法。讓我們一起努力，共同推動這個項目的進展。
玘勳計劃通過以下幾個步驟來運用大數據技術提升團隊效率：
1. **數據驅動決策**：
- 收集和分析團隊內部的工作數據，包括項目進度、任務分配、時間管理等。
- 利用這些數據來優化工作流程，識別瓶頸，預測潛在問題，並提前做出調整。
2. **個性化工作支持**：
- 利用大數據分析每個團隊成員的工作習慣、強項和偏好。
- 根據分析結果，為每位成員定製個性化的工作計劃和資源分配，提高工作效率。
3. **資源優化配置**：
- 分析項目需求和團隊資源，確保資源得到最有效的利用。
- 通過大數據預測未來的資源需求，提前做好準備，避免資源浪費。
4. **協作和溝通改進**：
- 分析團隊內部的溝通模式和協作效率，找出改進點。
- 利用大數據工具促進團隊成員之間的信息共享，減少重複工作，提高團隊協作效率。
5. **風險管理**：
- 利用大數據進行市場趨勢分析，預測行業變化，為團隊提供戰略指導。
- 實時監控項目風險，及時調整策略，降低項目失敗的概率。
6. **持續學習和創新**：
- 跟蹤最新的大數據技術和應用，不斷學習和嚐試新方法。
- 鼓勵團隊成員提出創新想法，利用大數據進行實驗和驗證，推動團隊不斷進步。
7. **數據安全和隱私保護**：
- 在使用大數據的過程中，確保所有數據的安全性和合規性。
- 建立嚴格的數據管理政策，保護團隊和客戶的隱私。
通過這些措施，玘勳希望能夠將大數據技術融入團隊的日常運營中，從而提升各界的整體效率和競爭力。
玘勳繼續講到，在使用大數據時，保護個人隱私的措施包括：
1. **數據脫敏**：在處理個人數據之前，通過技術手段去除或替換掉能夠識別個人身份的信息，如姓名、身份證號、電話號碼等。
2. **最小化數據收集**：隻收集完成特定任務所必需的個人數據，避免過度收集。
3. **數據加密**：對存儲和傳輸的個人數據進行加密，防止未授權訪問。
4. **訪問控製**：限製對數據的訪問權限，隻有經過授權的人員才能訪問敏感數據。
5. **數據使用政策**：製定明確的數據使用政策，規定數據的使用目的、範圍和期限。
6. **用戶同意**：在收集個人數據前獲得用戶的明確同意，並告知數據的使用方式。
7. **數據主體權利保障**：允許個人用戶查詢、更正或刪除自己的數據，尊重用戶的隱私權。
8. **定期審計和評估**：定期對數據處理活動進行審計和風險評估，確保隱私保護措施的有效性。
9. **法律合規性**：遵守相關法律法規，如歐盟的通用數據保護條例（gdpr），確保數據處理活動的合法性。
10. **員工培訓**：對涉及數據處理的員工進行隱私保護和數據安全的培訓，提高他們的隱私意識。
通過這些措施，可以在使用大數據的同時，有效地保護個人隱私，確保數據處理活動的合法性和道德性。
玘勳繼續又講到，在大數據時代，既省力又保隱私的方法包括：
1. **自動化數據處理工具**：使用自動化工具來處理數據，減少人工操作的需要。例如，數據清洗、格式化和初步分析可以通過軟件自動完成。
2. **智能數據匿名化技術**：采用先進的匿名化技術，如差分隱私，在不影響數據分析效果的前提下，保護個人隱私。
3. **區塊鏈技術**：利用區塊鏈的不可篡改性，確保數據傳輸的安全性和透明度，同時保護數據所有權。
4. **隱私保護數據分析框架**：使用專為保護隱私設計的數據分析框架，如同態加密，允許在不解密數據的情況下進行分析。
5. **最小化數據暴露原則**：隻在必要時暴露數據，並確保數據在傳輸和存儲過程中的安全。
6. **用戶控製和透明度**：提供給用戶更多的控製權，讓他們能夠選擇哪些數據可以被使用，以及如何被使用。
7. **隱私增強技術（pets）**：利用各種隱私增強技術，如k-匿名性、l-多樣性等，來保護個人數據不被識別。
8. **合規性工具**：使用合規性工具來幫助組織遵守數據保護法規，如gdpr合規性檢查列表。
9. **數據分類和分級**：對數據進行分類和分級，確保敏感數據得到更高級別的保護。
10. **持續監控和審計**：實施持續的監控和審計機製，以確保隱私保護措施的有效性，並及時發現和應對潛在的隱私泄露風險。
通過這些方法，可以在享受大數據帶來的便利的同時，有效保護個人隱私，實現數據的高效利用。
瑤瑤：玘勳，你剛才提到的大數據技術真是太神奇了！它能幫我們做些什麽具體的事情呢？
嶽雪瑩：沒錯，玘勳。我也很好奇，大數據是怎麽幫助我們提升團隊效率的？
何雅欣：玘勳，你能不能詳細解釋一下如何通過大數據來優化我們的工作流程？
趙小蝶：玘勳，我想知道，在使用大數據的時候，我們該如何保護客戶的隱私呢？
玘勳：大家別急，我再來一一解答你們的問題一遍。
首先，大數據可以幫助我們更好地理解市場需求和客戶行為。通過分析大量的數據，我們可以發現客戶的購買習慣、喜好和需求，從而為他們提供更加精準的服務。
其次，大數據可以幫助我們優化工作流程。通過分析團隊的工作數據，我們可以找出工作中的瓶頸和問題，然後針對性地進行改進。這樣不僅可以提高工作效率，還可以減少錯誤和浪費。
最後，關於隱私保護問題，我們會采取一係列措施來確保客戶的數據安全。首先，我們會對數據進行脫敏處理，去除或替換掉能夠識別個人身份的信息。其次，我們會限製對數據的訪問權限，隻有經過授權的人員才能接觸到敏感數據。此外，我們還會定期對數據進行審計和風險評估，確保隱私保護措施的有效性。
瑤瑤、嶽雪瑩、何雅欣、趙小蝶：玘勳，謝謝你的解釋！我們對大數據有了更深入的了解，也明白了如何在使用大數據的同時保護客戶隱私。我們會全力支持你的想法，一起推動項目的進展。
玘勳給起了幾個創意和酷炫感的大數據名字建議：
1. 人工智能(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。
2. 信息風暴（info storm）
3. 數字脈動（digital pulse）
4. 智慧漩渦（wisdom vortex）
5. 數據煉金術（data alchemy）
6. 信息宇宙（info universe）
7. 數據探索者（data explorer）
8. 智慧之源（source of wisdom）
9. 數據先鋒（data pioneer）
10. 信息魔術師（info magician）
這些名字旨在突出大數據的力量和潛力，同時具有一定的創意和科技感。你們可以根據項目的具體特點和目標來選擇一個最適合的名字。
玘勳：我有一個提議，我們把這個大數據項目命名為“ai”，代表人工智能。你們覺得怎麽樣？
瑤瑤：我覺得“ai”這個名字很有科技感，而且人工智能正是我們現在要利用的技術，所以我同意。
嶽雪瑩：我也同意，“ai”這個名字簡潔明了，容易讓人記住。而且，人工智能正是我們要利用的技術，所以這個名字非常合適。
何雅欣：我也讚成“ai”這個名字。人工智能是我們現在要利用的技術，而且這個名字簡潔明了，容易讓人記住。
趙小蝶：我也同意“ai”這個名字。人工智能正是我們要利用的技術，而且這個名字簡潔明了，容易讓人記住。
玘勳：太好了，既然大家都同意，那我們就正式把這個大數據項目命名為“ai”了。希望我們能夠充分利用人工智能技術，為團隊帶來更多的便利和效益。
瑤瑤、嶽雪瑩、何雅欣、趙小蝶：我們會全力支持你的想法，一起推動“ai”項目的進展。
玘勳：人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。
嶽雪瑩：玘勳，瑤瑤，你們終於迴來了！我們都很想念你們。今天有什麽新發現嗎？
玘勳：哈哈，嶽雪瑩，你總是這麽熱情洋溢。我們今天確實有一些有趣的發現，但現在還不能透露太多。等我們整理好數據，再和你們分享。
何雅欣：歡迎迴來，玘勳，瑤瑤！還有新來的朋友，你們看起來精神不錯。今天有什麽新發現嗎？
玘勳：謝謝何雅欣，我們今天確實有一些有趣的發現，但現在還不能透露太多。等我們整理好數據，再和你們分享。
玘勳：對了，嶽雪瑩，何雅欣，我給你們介紹一下，趙小蝶。精通各國語言，數據，超強和人溝通能力，她也是我們團隊的一員，今天開始正式加入我們。
嶽雪瑩：哇，玘勳，你真是太幸運了！趙小蝶，歡迎加入我們的團隊！我們一定會成為好朋友的。
何雅欣：歡迎加入我們，趙小蝶！我們團隊裏的每個人都很友好，相信你一定能夠融入我們。
趙小蝶：謝謝你們，我很高興能夠加入你們的團隊。我相信在這裏我能夠發揮自己的潛力，為團隊做出貢獻。
玘勳：好了，我們不要再閑聊了。今天我們還有很多工作要做，所以先不說了。我們迴去繼續努力吧！
嶽雪瑩：好的，玘勳。我們一起加油，爭取早日取得突破！
實驗室內，燈光柔和，映照著一排排整齊的實驗台。牆上掛著各種圖表和公式，顯示著科學家們正在研究的項目。實驗台上擺滿了各種儀器和試劑，有的正在進行精密的測量，有的則在等待反應的結果。
科研人員們穿著白色的實驗服，專注地操作著手中的儀器。他們的臉上洋溢著對知識的渴望和對探索的熱情。他們時而記錄數據，時而調整參數，每個人都在為自己的研究目標而努力。
實驗室的角落裏，幾位研究人員圍坐在一起，討論著某個複雜的實驗方案。他們的聲音低沉而充滿激情，每個人都在為解決問題貢獻自己的智慧。
整個實驗室充滿了緊張而有序的氛圍，每個人都在為了共同的目標而努力。這裏是科學的殿堂，是知識的寶庫，是夢想的搖籃。
玘勳：大家好，我有個想法，想和大家分享一下。
嶽雪瑩：玘勳，你又有什麽新點子了？說來聽聽。
玘勳：我想利用大數據整合各界的資源，打造一個全麵的數據庫。通過這個數據庫，我們可以更好地了解市場需求、行業動態以及競爭對手的情況。
瑤瑤：聽起來很有趣，玘勳。但是，如何整合這些不同領域的數據呢？這不是一件容易的事情。
玘勳：是的，瑤瑤，你說得對。但是，我相信隻要我們齊心協力，一定能夠克服這個困難。我們可以從公開數據源開始，逐漸擴展到私有數據源。同時，我們還可以利用人工智能技術，對數據進行清洗、分類和整合。
何雅欣：玘勳，你的想法很有前瞻性。但是，我們需要考慮數據安全和隱私保護的問題。在整合數據的過程中，我們必須遵守相關法律法規，確保用戶數據的安全和隱私不被泄露。
玘勳：何雅欣，你說得對。我們必須重視數據安全和隱私保護問題。我們會采取必要的措施，確保用戶數據的安全和隱私不被泄露。同時，我們還會與相關機構合作，共同推動數據安全和隱私保護的發展。
趙小蝶：玘勳，你的想法很有創意。但是，我們需要考慮數據的準確性和可靠性。在整合數據的過程中，我們必須對數據進行嚴格的審核和驗證，確保數據的準確性和可靠性。同時，我們還需要建立完善的數據質量控製體係，確保數據的質量和準確性。
玘勳：趙小蝶，你說得對。我們必須重視數據的準確性和可靠性問題。我們會采取必要的措施，確保數據的準確性和可靠性。同時，我們還會與相關機構合作，共同推動數據質量控製的發展。
玘勳：總之，我認為利用大數據整合各界資源是一個很有前景的項目。雖然麵臨一些挑戰和困難，但是隻要我們齊心協力、共同努力，一定能夠克服這些困難，實現我們的目標。
嶽雪瑩、瑤瑤、何雅欣、趙小蝶：玘勳，我們支持你的想法。讓我們一起努力，共同推動這個項目的進展。
玘勳計劃通過以下幾個步驟來運用大數據技術提升團隊效率：
1. **數據驅動決策**：
- 收集和分析團隊內部的工作數據，包括項目進度、任務分配、時間管理等。
- 利用這些數據來優化工作流程，識別瓶頸，預測潛在問題，並提前做出調整。
2. **個性化工作支持**：
- 利用大數據分析每個團隊成員的工作習慣、強項和偏好。
- 根據分析結果，為每位成員定製個性化的工作計劃和資源分配，提高工作效率。
3. **資源優化配置**：
- 分析項目需求和團隊資源，確保資源得到最有效的利用。
- 通過大數據預測未來的資源需求，提前做好準備，避免資源浪費。
4. **協作和溝通改進**：
- 分析團隊內部的溝通模式和協作效率，找出改進點。
- 利用大數據工具促進團隊成員之間的信息共享，減少重複工作，提高團隊協作效率。
5. **風險管理**：
- 利用大數據進行市場趨勢分析，預測行業變化，為團隊提供戰略指導。
- 實時監控項目風險，及時調整策略，降低項目失敗的概率。
6. **持續學習和創新**：
- 跟蹤最新的大數據技術和應用，不斷學習和嚐試新方法。
- 鼓勵團隊成員提出創新想法，利用大數據進行實驗和驗證，推動團隊不斷進步。
7. **數據安全和隱私保護**：
- 在使用大數據的過程中，確保所有數據的安全性和合規性。
- 建立嚴格的數據管理政策，保護團隊和客戶的隱私。
通過這些措施，玘勳希望能夠將大數據技術融入團隊的日常運營中，從而提升各界的整體效率和競爭力。
玘勳繼續講到，在使用大數據時，保護個人隱私的措施包括：
1. **數據脫敏**：在處理個人數據之前，通過技術手段去除或替換掉能夠識別個人身份的信息，如姓名、身份證號、電話號碼等。
2. **最小化數據收集**：隻收集完成特定任務所必需的個人數據，避免過度收集。
3. **數據加密**：對存儲和傳輸的個人數據進行加密，防止未授權訪問。
4. **訪問控製**：限製對數據的訪問權限，隻有經過授權的人員才能訪問敏感數據。
5. **數據使用政策**：製定明確的數據使用政策，規定數據的使用目的、範圍和期限。
6. **用戶同意**：在收集個人數據前獲得用戶的明確同意，並告知數據的使用方式。
7. **數據主體權利保障**：允許個人用戶查詢、更正或刪除自己的數據，尊重用戶的隱私權。
8. **定期審計和評估**：定期對數據處理活動進行審計和風險評估，確保隱私保護措施的有效性。
9. **法律合規性**：遵守相關法律法規，如歐盟的通用數據保護條例（gdpr），確保數據處理活動的合法性。
10. **員工培訓**：對涉及數據處理的員工進行隱私保護和數據安全的培訓，提高他們的隱私意識。
通過這些措施，可以在使用大數據的同時，有效地保護個人隱私，確保數據處理活動的合法性和道德性。
玘勳繼續又講到，在大數據時代，既省力又保隱私的方法包括：
1. **自動化數據處理工具**：使用自動化工具來處理數據，減少人工操作的需要。例如，數據清洗、格式化和初步分析可以通過軟件自動完成。
2. **智能數據匿名化技術**：采用先進的匿名化技術，如差分隱私，在不影響數據分析效果的前提下，保護個人隱私。
3. **區塊鏈技術**：利用區塊鏈的不可篡改性，確保數據傳輸的安全性和透明度，同時保護數據所有權。
4. **隱私保護數據分析框架**：使用專為保護隱私設計的數據分析框架，如同態加密，允許在不解密數據的情況下進行分析。
5. **最小化數據暴露原則**：隻在必要時暴露數據，並確保數據在傳輸和存儲過程中的安全。
6. **用戶控製和透明度**：提供給用戶更多的控製權，讓他們能夠選擇哪些數據可以被使用，以及如何被使用。
7. **隱私增強技術（pets）**：利用各種隱私增強技術，如k-匿名性、l-多樣性等，來保護個人數據不被識別。
8. **合規性工具**：使用合規性工具來幫助組織遵守數據保護法規，如gdpr合規性檢查列表。
9. **數據分類和分級**：對數據進行分類和分級，確保敏感數據得到更高級別的保護。
10. **持續監控和審計**：實施持續的監控和審計機製，以確保隱私保護措施的有效性，並及時發現和應對潛在的隱私泄露風險。
通過這些方法，可以在享受大數據帶來的便利的同時，有效保護個人隱私，實現數據的高效利用。
瑤瑤：玘勳，你剛才提到的大數據技術真是太神奇了！它能幫我們做些什麽具體的事情呢？
嶽雪瑩：沒錯，玘勳。我也很好奇，大數據是怎麽幫助我們提升團隊效率的？
何雅欣：玘勳，你能不能詳細解釋一下如何通過大數據來優化我們的工作流程？
趙小蝶：玘勳，我想知道，在使用大數據的時候，我們該如何保護客戶的隱私呢？
玘勳：大家別急，我再來一一解答你們的問題一遍。
首先，大數據可以幫助我們更好地理解市場需求和客戶行為。通過分析大量的數據，我們可以發現客戶的購買習慣、喜好和需求，從而為他們提供更加精準的服務。
其次，大數據可以幫助我們優化工作流程。通過分析團隊的工作數據，我們可以找出工作中的瓶頸和問題，然後針對性地進行改進。這樣不僅可以提高工作效率，還可以減少錯誤和浪費。
最後，關於隱私保護問題，我們會采取一係列措施來確保客戶的數據安全。首先，我們會對數據進行脫敏處理，去除或替換掉能夠識別個人身份的信息。其次，我們會限製對數據的訪問權限，隻有經過授權的人員才能接觸到敏感數據。此外，我們還會定期對數據進行審計和風險評估，確保隱私保護措施的有效性。
瑤瑤、嶽雪瑩、何雅欣、趙小蝶：玘勳，謝謝你的解釋！我們對大數據有了更深入的了解，也明白了如何在使用大數據的同時保護客戶隱私。我們會全力支持你的想法，一起推動項目的進展。
玘勳給起了幾個創意和酷炫感的大數據名字建議：
1. 人工智能(artificial intelligence) ，英文縮寫為ai。
2. 信息風暴（info storm）
3. 數字脈動（digital pulse）
4. 智慧漩渦（wisdom vortex）
5. 數據煉金術（data alchemy）
6. 信息宇宙（info universe）
7. 數據探索者（data explorer）
8. 智慧之源（source of wisdom）
9. 數據先鋒（data pioneer）
10. 信息魔術師（info magician）
這些名字旨在突出大數據的力量和潛力，同時具有一定的創意和科技感。你們可以根據項目的具體特點和目標來選擇一個最適合的名字。
玘勳：我有一個提議，我們把這個大數據項目命名為“ai”，代表人工智能。你們覺得怎麽樣？
瑤瑤：我覺得“ai”這個名字很有科技感，而且人工智能正是我們現在要利用的技術，所以我同意。
嶽雪瑩：我也同意，“ai”這個名字簡潔明了，容易讓人記住。而且，人工智能正是我們要利用的技術，所以這個名字非常合適。
何雅欣：我也讚成“ai”這個名字。人工智能是我們現在要利用的技術，而且這個名字簡潔明了，容易讓人記住。
趙小蝶：我也同意“ai”這個名字。人工智能正是我們要利用的技術，而且這個名字簡潔明了，容易讓人記住。
玘勳：太好了，既然大家都同意，那我們就正式把這個大數據項目命名為“ai”了。希望我們能夠充分利用人工智能技術，為團隊帶來更多的便利和效益。
瑤瑤、嶽雪瑩、何雅欣、趙小蝶：我們會全力支持你的想法，一起推動“ai”項目的進展。
玘勳：人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家係統等。