第136章 語音包功能大開發
天災末世，她有萬能APP 作者：淩晨做夢 投票推薦 加入書簽 留言反饋
完成今日的字帖臨摹和閱讀，她興致勃勃地捧起小說的原著書籍，開始讀出聲地練習口語。
作為一本全球知名的小說，自然是有一整套有聲書，這一套也在她的下載列表裏，但聽過之後，她總不太滿意。
聲音不好聽，讀得也沒趣。
而就在這時，她突發奇想地詢問了係統，能不能用本土語言朗讀書籍。
這真是靈機一動的突發奇想，她想得也很簡單，係統的“語音模塊”這麽智能，讀書應該也很自然吧？
沒想到，係統居然真的給出了肯定的答案。
甚至還有意外之喜，係統表示，她還可以套用“語音包”——選擇已有的音頻資源，係統就能惟妙惟肖地模仿，不隻是聲音，連語氣都可以做到一樣。
這個“音頻資源”，自然不是什麽內置語音庫，而是隨便什麽電影、電視劇、節目都可以，甚至隻是一小段話。
隻要向係統指定想要某個明星或是影視角色的語音包，不需要她給係統播放音頻，係統就可以自行調取其資料、自己訓練自己。
相當於是全自動一體化地實現語音包的製作和使用。
她還問過，能不能不要明星，而是選用認識的家人或朋友的聲音。
——問這個問題倒不是她思念家人朋友，純純是出於對係統語音功能的好奇，普通人的聲音能不能模仿。
迴答也是肯定的，甚至係統還告訴她，陌生人的聲音也可以。
隻要她向係統描述想要的聲音的音色、風格、質感等特質，係統就能生成大量的語音包供她選擇。
而且，整個語音包的生成和使用都是不花錢……不是，不花費點數的。
她多少有點感動了，這整個就是一個聲帶模仿專家、免費的語音ai啊！還比那智能多了啊！
以後懶得看字想聽書的時候，就不用忍受僵硬的生成人聲了，可以由她自己點兵點將點點讀啊。
不過在那之前，她還是先把更換語音包功能投入了學習口語之中。
她選了一個演員作為外語老師，這位女演員沒什麽特殊的口音，發音也特別清晰，語速適中，很適合作為口語的學習對象。
套好語音包，係統念一句，她跟著念一句，這種時候，係統和電子書相比的優點就更加顯現出來——
電子書是錄製好的一成不變，係統卻可以隨她心意，放慢語速、重複單詞、糾正發音。
不用操控電子設備，不用去點按暫停，也不用反反複複地拖動進度條，隻要念頭一動，係統就會是一個量身定製的語言老師。
甚至，她發現係統還能講解語法知識——盡管她知道這是係統掃描了相關書籍、自我訓練所學習到的結果，但對於她來說，就是很有用。
其實她本來和係統的交流不是特別多，主要是……也沒什麽話可說。
一般情況下，係統是不會主動找她對話的，除非她遇到一些困難或是想不清楚的問題，係統才會出聲。
一開始，她也不適應，總有種被窺探內心的不適感，但經過係統解釋，她也知道係統並沒有“讀取”她的內心，而是根據她的行為和情緒反饋進行推測。
她呢，也不怎麽會主動找係統，通常都是涉及到末世、天災這種係統的專業領域問題時才去提問，閑聊是很少的。
她是個悶葫蘆，不用溝通交流，自己也能玩得很好。
隻有偶爾說話欲望大爆發的時候，她才會去找係統聊聊天，而這種情況也不多，一般都是看了書或者電影，想交流一下觀後感的時候。
而自從因為開發出學習外語的興趣而常常啟用係統的語音功能後，她才發現自己好像錯過了這麽一個擺在身邊的樂趣。
——拜托，光是更換語音包這一件事就能玩出花來好不好！
末世前，有種正流行的ai翻唱技術，把某歌手的歌曲喂給ai，等ai分析學習完畢後，就能套到另一首該歌手沒唱過的歌上。
當然，ai製作的歌曲翻唱結果在質量上還是挺參差不齊的，有唱得好的，估計歌手本人都唱不了那麽好聽。
也有做得慘絕人寰的，這種失敗成品但凡是放出來的，基本都是圖個樂子。
她有幸聽過幾個，說音準吧，ai做的肯定都在調上，說音色吧，那個慘遭謔謔的歌手她也知道，光聽聲音也確實像。
而套進的這首歌也不難聽，但一組合在一起就……不忍卒聽，辣耳朵啊。
係統就沒有這樣的問題，指名一個歌手，係統就能完美地模仿，不隻是音色，連演唱技巧和個人的一些小習慣都一模一樣。
她有時候聽著，都覺得就算是讓歌手本人來唱，都不一定這麽好聽的。
除此之外，她還發現係統並不是隻能更換聲音，對於影視劇作品裏的角色，甚至可以用同樣的聲音進行角色扮演。
她記得網絡上有個賬號是做惡搞配音的，是一個團隊，裏麵的成員都是聲音模仿的好手，經常做一些視頻，把不同影視作品中的角色剪輯到一起。
由團隊成員進行惟妙惟肖的配音，根據寫好的“劇本”，來演一出新的大戲。
她的係統，可是一個更比十個強。
隻要指定好角色並提出用聲音扮演的要求，係統簡直像真的套了個皮，不光是音色和語氣，從一些細枝末節上都能透出有血有肉的真實感。
她就很喜歡每換一個角色的語音包就問一句：“最近怎麽樣？”
然後係統就會用角色的身份，在有來有迴的問答中，編出不在原作品劇本中的新劇情。
就好像，她在和不同的角色進行一場場跨越位麵的通話一樣。
她還玩性大發地試過混搭，讓一個影視劇的角色唱歌，又會是什麽樣的效果？
係統恪盡職守地遵循著她提出的要求，保持了角色的人設，角色唱歌的實力如何，係統就會保持在同一水平。
對於那些沒有過唱歌戲的角色來說，係統還會自動找補，用角色的人設和語氣透露出這是第一次給別人唱歌。
作為一本全球知名的小說，自然是有一整套有聲書，這一套也在她的下載列表裏，但聽過之後，她總不太滿意。
聲音不好聽，讀得也沒趣。
而就在這時，她突發奇想地詢問了係統，能不能用本土語言朗讀書籍。
這真是靈機一動的突發奇想，她想得也很簡單，係統的“語音模塊”這麽智能，讀書應該也很自然吧？
沒想到，係統居然真的給出了肯定的答案。
甚至還有意外之喜，係統表示，她還可以套用“語音包”——選擇已有的音頻資源，係統就能惟妙惟肖地模仿，不隻是聲音，連語氣都可以做到一樣。
這個“音頻資源”，自然不是什麽內置語音庫，而是隨便什麽電影、電視劇、節目都可以，甚至隻是一小段話。
隻要向係統指定想要某個明星或是影視角色的語音包，不需要她給係統播放音頻，係統就可以自行調取其資料、自己訓練自己。
相當於是全自動一體化地實現語音包的製作和使用。
她還問過，能不能不要明星，而是選用認識的家人或朋友的聲音。
——問這個問題倒不是她思念家人朋友，純純是出於對係統語音功能的好奇，普通人的聲音能不能模仿。
迴答也是肯定的，甚至係統還告訴她，陌生人的聲音也可以。
隻要她向係統描述想要的聲音的音色、風格、質感等特質，係統就能生成大量的語音包供她選擇。
而且，整個語音包的生成和使用都是不花錢……不是，不花費點數的。
她多少有點感動了，這整個就是一個聲帶模仿專家、免費的語音ai啊！還比那智能多了啊！
以後懶得看字想聽書的時候，就不用忍受僵硬的生成人聲了，可以由她自己點兵點將點點讀啊。
不過在那之前，她還是先把更換語音包功能投入了學習口語之中。
她選了一個演員作為外語老師，這位女演員沒什麽特殊的口音，發音也特別清晰，語速適中，很適合作為口語的學習對象。
套好語音包，係統念一句，她跟著念一句，這種時候，係統和電子書相比的優點就更加顯現出來——
電子書是錄製好的一成不變，係統卻可以隨她心意，放慢語速、重複單詞、糾正發音。
不用操控電子設備，不用去點按暫停，也不用反反複複地拖動進度條，隻要念頭一動，係統就會是一個量身定製的語言老師。
甚至，她發現係統還能講解語法知識——盡管她知道這是係統掃描了相關書籍、自我訓練所學習到的結果，但對於她來說，就是很有用。
其實她本來和係統的交流不是特別多，主要是……也沒什麽話可說。
一般情況下，係統是不會主動找她對話的，除非她遇到一些困難或是想不清楚的問題，係統才會出聲。
一開始，她也不適應，總有種被窺探內心的不適感，但經過係統解釋，她也知道係統並沒有“讀取”她的內心，而是根據她的行為和情緒反饋進行推測。
她呢，也不怎麽會主動找係統，通常都是涉及到末世、天災這種係統的專業領域問題時才去提問，閑聊是很少的。
她是個悶葫蘆，不用溝通交流，自己也能玩得很好。
隻有偶爾說話欲望大爆發的時候，她才會去找係統聊聊天，而這種情況也不多，一般都是看了書或者電影，想交流一下觀後感的時候。
而自從因為開發出學習外語的興趣而常常啟用係統的語音功能後，她才發現自己好像錯過了這麽一個擺在身邊的樂趣。
——拜托，光是更換語音包這一件事就能玩出花來好不好！
末世前，有種正流行的ai翻唱技術，把某歌手的歌曲喂給ai，等ai分析學習完畢後，就能套到另一首該歌手沒唱過的歌上。
當然，ai製作的歌曲翻唱結果在質量上還是挺參差不齊的，有唱得好的，估計歌手本人都唱不了那麽好聽。
也有做得慘絕人寰的，這種失敗成品但凡是放出來的，基本都是圖個樂子。
她有幸聽過幾個，說音準吧，ai做的肯定都在調上，說音色吧，那個慘遭謔謔的歌手她也知道，光聽聲音也確實像。
而套進的這首歌也不難聽，但一組合在一起就……不忍卒聽，辣耳朵啊。
係統就沒有這樣的問題，指名一個歌手，係統就能完美地模仿，不隻是音色，連演唱技巧和個人的一些小習慣都一模一樣。
她有時候聽著，都覺得就算是讓歌手本人來唱，都不一定這麽好聽的。
除此之外，她還發現係統並不是隻能更換聲音，對於影視劇作品裏的角色，甚至可以用同樣的聲音進行角色扮演。
她記得網絡上有個賬號是做惡搞配音的，是一個團隊，裏麵的成員都是聲音模仿的好手，經常做一些視頻，把不同影視作品中的角色剪輯到一起。
由團隊成員進行惟妙惟肖的配音，根據寫好的“劇本”，來演一出新的大戲。
她的係統，可是一個更比十個強。
隻要指定好角色並提出用聲音扮演的要求，係統簡直像真的套了個皮，不光是音色和語氣，從一些細枝末節上都能透出有血有肉的真實感。
她就很喜歡每換一個角色的語音包就問一句：“最近怎麽樣？”
然後係統就會用角色的身份，在有來有迴的問答中，編出不在原作品劇本中的新劇情。
就好像，她在和不同的角色進行一場場跨越位麵的通話一樣。
她還玩性大發地試過混搭，讓一個影視劇的角色唱歌，又會是什麽樣的效果？
係統恪盡職守地遵循著她提出的要求，保持了角色的人設，角色唱歌的實力如何，係統就會保持在同一水平。
對於那些沒有過唱歌戲的角色來說，係統還會自動找補，用角色的人設和語氣透露出這是第一次給別人唱歌。