第340章 龐大算力支撐，人工智能技術發展加速!
重迴高考，暑假從10元賺到2億 作者：幼貓9527 投票推薦 加入書簽 留言反饋
《大米公司發布會：澎湃s2來襲！》
《大米公司發布澎湃s2，更成熟、更全麵、更強大的自研處理器！》
《全新人工智能語音助手：小愛！》
《人工智能時代來襲？》
《澎湃s2大米5c，震撼來襲：1499起！》
《深度解析大米公司自研芯片：預測明年將會有一款更強大的係列芯片……》
《實測大米5s，澎湃s2，性能僅次於驍龍和麒麟，搭配mu係統流暢、絲滑！》
《大米公司是‘失去’驍龍首發？還是故意放棄？》
《2099起售的驍龍和1799起售的澎湃s2，隱藏在定價中秘密……》
《……》
大米公司兩個月的時間。
把澎湃s1和s2都扔了出來。
上個月的澎湃s1，隻能說有點意思。
畢竟是2014年設計的芯片，哪怕有前瞻性預研。
2015年發布的話，那時候性能應該還算不錯。
拖到今年下半年才發布？性能真的不夠看！
澎湃s1被下放到紅米note係列上，899元起售價，還要什麽自行車？
原本澎湃s1的不足之處，都成了優點。
就澎湃s1發布，大家做了詳細測試，覺得還有很多不足。
一個月後的今天！
大米直接發布s2芯片……所有的不足之處，都彌補了。
采用的是台電最新的16nm+++工藝，和驍龍、麒麟一樣。
無論是cpu性能，還是gpu性能，各方麵都有了質的提升。
澎湃s2或許距離驍龍、麒麟最頂尖係列，還有一定差距，但差距不算太大了。
放在大米5s係列上，完全沒有問題，畢竟1899起步。
5c更是1499！
澎湃s2性能略低於驍龍和麒麟，這個價格……完全可以接受。
有分析師分為，雷布斯發布會上，多次暗示，大米公司明年會有更加強大的芯片！
很難讓人不去想：大米公司明年是不是還會推出一款更加強大的芯片！
不是s3!
而是一款全新係列的芯片！
大米公司紅米note係列手機上線，銷量非常可觀，一個月的時間，銷量已經破50萬了。
而大米5s係列，上市後銷量也非常高。
原本以為澎湃s2版本，可能需要時間給用戶接受。
沒想到銷量會如此好？
短時間的內銷量，就突破10萬台！
整個5s係列+5c，一個月銷量超過50萬台，甚至超出了供貨量，導致供貨不足。
經過大米公司分析，這其中很大一部分原因，是澎湃s2更加成熟、性能各方麵都有質的提升；
然後是價格真香！！
比上半年發布的大米5係列，最低起售價還要便宜100元！
其中大米5c銷量反倒是最好的！
1499的起售價，同樣是澎湃s2，沒有比這更香的了。
再加上人工智能語音助手：小愛的更新，也吸引了很多網友想要嚐鮮。
特別是，先拿到手機的用戶，搭配升級優化後的‘小愛’。
各種測試視頻發布到網上。
大家能更直觀的了解到，人工智能語音助手小愛，升級後確實很聰明！！
聰明了太多！
特別是各大手機廠商的人工智能語音助手放在一起做對比的時候。
大米的小愛，那完全是智商上的碾壓。
“和小愛一比，其他手機廠商的語音助手，就是一個智障。”
這點獲得了大家的一致認可。
隨後，有人發布了視頻，是小愛+大米智能家居生態。
“小愛搭配智能家居，才是真正的享受。”
視頻中，小愛搭配大米生態智能家居。
對小愛下達各種指令。
到時間自動熄燈、關燈、打開窗簾、打開熱水器等等。
感覺非常不錯！
就目前來說，已經非常非常厲害。
有種讓人不明覺厲的感覺。
畢竟這才2016年，智能家居各方麵，還遠沒有今後那麽發達。
當然，這是用戶自己diy出來的。
不過發布出來後發現，其實用不了多少錢。
自己在家就能配一套。
就是有那麽一點點麻煩。
10月，大米公司又雙叒叕召開了發布會。
這次，大米公司發布的新手機是大米note2，以及一款非常前瞻性的手機！
甚至可以說是一款概念機型！
全麵屏的初代：mix！
當初這款手機開啟了全麵屏的時代，整個屏幕上方全完是屏幕。
就連前置攝像頭都移到下麵了。
在這個時代，可謂是非常驚豔！！
也算是一個不達標的驚喜吧。
不過9月的發布會，澎湃s2和升級優化後的小愛都發布了。
10月的note2係列，也有澎湃s2版本。
大米mix算是意外之喜。
代表著大米公司對當下智能手機同質化的全新探索。
其實，李易入股大米公司後，已經給出不少手機外觀設計概念。
大米公司拿到申請了不少外觀設計專利。
也正是如此，大米公司才能和有為公司進行各方麵合作，拿到一些專利授權。
向高通交保護費，進一步拿到專利授權。
否則……想要向高通交保護費，拿到專利授權的資格都沒有。
……
大米公司的事情，李易沒有深度去關注。
李易等大米公司後續融資就行。
9月開學後，李易已經是大三的學生了。
這個學期，他會申請提前畢業，然後進入研究生生涯。
所以李易出現在學校的時間更多。
同學們都能經常看到李易。
主要是修完學分。
雖然，對於李易來說，學業……畢業證什麽的，其實都無所謂。
不過，他也不怎麽管理公司。
這都大三了，最少把畢業證拿到吧？
進入研究生後，李易就不用經常到學校。
他自己在金融市場操作，然後寫寫論文就行。
很容易拿到研究生畢業證。
10月的國慶假期，李易去了一趟西海省，看了最新投建的數據中心啟用。
之前投建的幾個數據中心，其實已經使用到星海半導體自研的芯片和係統。
隻不過李易當時都在忙各種事情，沒有去看。
西海數據中心投入使用，李易過來看了一下。
占地百多畝的數據中心！
樓層都不高，畢竟隻是用來放置服務器。
建設速度才會這麽快。
這還是數據中心建設各方麵要求很高。
否則這個建設速度會更高。
西海數據中心，采用的是液冷技術。
其中冷卻液和相關技術，是星海半導體聯合燕大材料實驗室研究出來的。
能提升服務器性能的同時，降低功耗，節約水資源和電力資源。
要知道，這種數據中心，最大的消耗就是電費！
哪怕是網絡帶寬費用，也不如電費來的嚇人。
所以，國家後續出台政策：東數西算！
建數據中心、雲計算、大數據一體化的新型算力網絡體係，將東部算力需求有序引導到西部。
西部地廣人稀、資源豐富。
東部地區人多，電力消耗太大。
再把各種數據中心都建設在東部？
那電力消耗會非常恐怖。
如今，音符雲投建的多個數據中心完全啟用。
剩下幾個數據中心，明年也會陸續投入使用。
所有的數據中心投入使用後，將200萬台服務器。
目前，星海集團和音符集團的數據，已經完全放在自己的數據中心。
算力中心提供的算力超過3000petaflops的算力！
後續，光刻廠工程完工。
升級更優秀的人工智能芯片。
這個算力還能翻倍！
目前音符雲的算力……已經能支撐數千億參數模型級別的完整訓練。
未來再翻倍，足以輕鬆支撐萬億參數模型的完整訓練。
人工智能參數模型的訓練，第100步、1000步、步……各方麵的表現都不會太好，理解能力和處理能力，可能連現在手機廠商的語音助手都不如。
表現可以說是：0分
但是：當訓練達到10萬參數，ai發生了質的變化，如果之前是0分……那麽現在應該能有10-20分了，算是一個:人工智障了！
當訓練參數達從10的5次方，到10的6次方（100萬），模型暴漲到100分！
ai在某個領域內，從一竅不通，到百竅皆通，全都會了！
百萬參數已經是一個質的變化！
在2022年，穀歌發布一篇論文：當參數達到1000億時，模型會出現更多的神奇現象，突然能理解語言，能處理大規模任務。
而gpt2的時代，也就是10幾億參數而已！
gpt2距離千億參數還相差甚遠……但是微軟投入百億美刀級別的資金，加速gpt3達到千億參數。
當時，人們覺得人類的創造力是不可能被ai取代。
事實上……ai是能取代人類創造力的！
如今音符雲的算力，足以支撐數千億參數的訓練，接下來就是不斷投入數據進行訓練。
這需要海量的人力、物力、資金。
同時，這個算力，能輕鬆支持人工智能商用了！！
哪怕是gpt4級別的成熟人工智能，目前音符雲海量算力，也能支撐它商用！
全球商用！
《大米公司發布澎湃s2，更成熟、更全麵、更強大的自研處理器！》
《全新人工智能語音助手：小愛！》
《人工智能時代來襲？》
《澎湃s2大米5c，震撼來襲：1499起！》
《深度解析大米公司自研芯片：預測明年將會有一款更強大的係列芯片……》
《實測大米5s，澎湃s2，性能僅次於驍龍和麒麟，搭配mu係統流暢、絲滑！》
《大米公司是‘失去’驍龍首發？還是故意放棄？》
《2099起售的驍龍和1799起售的澎湃s2，隱藏在定價中秘密……》
《……》
大米公司兩個月的時間。
把澎湃s1和s2都扔了出來。
上個月的澎湃s1，隻能說有點意思。
畢竟是2014年設計的芯片，哪怕有前瞻性預研。
2015年發布的話，那時候性能應該還算不錯。
拖到今年下半年才發布？性能真的不夠看！
澎湃s1被下放到紅米note係列上，899元起售價，還要什麽自行車？
原本澎湃s1的不足之處，都成了優點。
就澎湃s1發布，大家做了詳細測試，覺得還有很多不足。
一個月後的今天！
大米直接發布s2芯片……所有的不足之處，都彌補了。
采用的是台電最新的16nm+++工藝，和驍龍、麒麟一樣。
無論是cpu性能，還是gpu性能，各方麵都有了質的提升。
澎湃s2或許距離驍龍、麒麟最頂尖係列，還有一定差距，但差距不算太大了。
放在大米5s係列上，完全沒有問題，畢竟1899起步。
5c更是1499！
澎湃s2性能略低於驍龍和麒麟，這個價格……完全可以接受。
有分析師分為，雷布斯發布會上，多次暗示，大米公司明年會有更加強大的芯片！
很難讓人不去想：大米公司明年是不是還會推出一款更加強大的芯片！
不是s3!
而是一款全新係列的芯片！
大米公司紅米note係列手機上線，銷量非常可觀，一個月的時間，銷量已經破50萬了。
而大米5s係列，上市後銷量也非常高。
原本以為澎湃s2版本，可能需要時間給用戶接受。
沒想到銷量會如此好？
短時間的內銷量，就突破10萬台！
整個5s係列+5c，一個月銷量超過50萬台，甚至超出了供貨量，導致供貨不足。
經過大米公司分析，這其中很大一部分原因，是澎湃s2更加成熟、性能各方麵都有質的提升；
然後是價格真香！！
比上半年發布的大米5係列，最低起售價還要便宜100元！
其中大米5c銷量反倒是最好的！
1499的起售價，同樣是澎湃s2，沒有比這更香的了。
再加上人工智能語音助手：小愛的更新，也吸引了很多網友想要嚐鮮。
特別是，先拿到手機的用戶，搭配升級優化後的‘小愛’。
各種測試視頻發布到網上。
大家能更直觀的了解到，人工智能語音助手小愛，升級後確實很聰明！！
聰明了太多！
特別是各大手機廠商的人工智能語音助手放在一起做對比的時候。
大米的小愛，那完全是智商上的碾壓。
“和小愛一比，其他手機廠商的語音助手，就是一個智障。”
這點獲得了大家的一致認可。
隨後，有人發布了視頻，是小愛+大米智能家居生態。
“小愛搭配智能家居，才是真正的享受。”
視頻中，小愛搭配大米生態智能家居。
對小愛下達各種指令。
到時間自動熄燈、關燈、打開窗簾、打開熱水器等等。
感覺非常不錯！
就目前來說，已經非常非常厲害。
有種讓人不明覺厲的感覺。
畢竟這才2016年，智能家居各方麵，還遠沒有今後那麽發達。
當然，這是用戶自己diy出來的。
不過發布出來後發現，其實用不了多少錢。
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10月，大米公司又雙叒叕召開了發布會。
這次，大米公司發布的新手機是大米note2，以及一款非常前瞻性的手機！
甚至可以說是一款概念機型！
全麵屏的初代：mix！
當初這款手機開啟了全麵屏的時代，整個屏幕上方全完是屏幕。
就連前置攝像頭都移到下麵了。
在這個時代，可謂是非常驚豔！！
也算是一個不達標的驚喜吧。
不過9月的發布會，澎湃s2和升級優化後的小愛都發布了。
10月的note2係列，也有澎湃s2版本。
大米mix算是意外之喜。
代表著大米公司對當下智能手機同質化的全新探索。
其實，李易入股大米公司後，已經給出不少手機外觀設計概念。
大米公司拿到申請了不少外觀設計專利。
也正是如此，大米公司才能和有為公司進行各方麵合作，拿到一些專利授權。
向高通交保護費，進一步拿到專利授權。
否則……想要向高通交保護費，拿到專利授權的資格都沒有。
……
大米公司的事情，李易沒有深度去關注。
李易等大米公司後續融資就行。
9月開學後，李易已經是大三的學生了。
這個學期，他會申請提前畢業，然後進入研究生生涯。
所以李易出現在學校的時間更多。
同學們都能經常看到李易。
主要是修完學分。
雖然，對於李易來說，學業……畢業證什麽的，其實都無所謂。
不過，他也不怎麽管理公司。
這都大三了，最少把畢業證拿到吧？
進入研究生後，李易就不用經常到學校。
他自己在金融市場操作，然後寫寫論文就行。
很容易拿到研究生畢業證。
10月的國慶假期，李易去了一趟西海省，看了最新投建的數據中心啟用。
之前投建的幾個數據中心，其實已經使用到星海半導體自研的芯片和係統。
隻不過李易當時都在忙各種事情，沒有去看。
西海數據中心投入使用，李易過來看了一下。
占地百多畝的數據中心！
樓層都不高，畢竟隻是用來放置服務器。
建設速度才會這麽快。
這還是數據中心建設各方麵要求很高。
否則這個建設速度會更高。
西海數據中心，采用的是液冷技術。
其中冷卻液和相關技術，是星海半導體聯合燕大材料實驗室研究出來的。
能提升服務器性能的同時，降低功耗，節約水資源和電力資源。
要知道，這種數據中心，最大的消耗就是電費！
哪怕是網絡帶寬費用，也不如電費來的嚇人。
所以，國家後續出台政策：東數西算！
建數據中心、雲計算、大數據一體化的新型算力網絡體係，將東部算力需求有序引導到西部。
西部地廣人稀、資源豐富。
東部地區人多，電力消耗太大。
再把各種數據中心都建設在東部？
那電力消耗會非常恐怖。
如今，音符雲投建的多個數據中心完全啟用。
剩下幾個數據中心，明年也會陸續投入使用。
所有的數據中心投入使用後，將200萬台服務器。
目前，星海集團和音符集團的數據，已經完全放在自己的數據中心。
算力中心提供的算力超過3000petaflops的算力！
後續，光刻廠工程完工。
升級更優秀的人工智能芯片。
這個算力還能翻倍！
目前音符雲的算力……已經能支撐數千億參數模型級別的完整訓練。
未來再翻倍，足以輕鬆支撐萬億參數模型的完整訓練。
人工智能參數模型的訓練，第100步、1000步、步……各方麵的表現都不會太好，理解能力和處理能力，可能連現在手機廠商的語音助手都不如。
表現可以說是：0分
但是：當訓練達到10萬參數，ai發生了質的變化，如果之前是0分……那麽現在應該能有10-20分了，算是一個:人工智障了！
當訓練參數達從10的5次方，到10的6次方（100萬），模型暴漲到100分！
ai在某個領域內，從一竅不通，到百竅皆通，全都會了！
百萬參數已經是一個質的變化！
在2022年，穀歌發布一篇論文：當參數達到1000億時，模型會出現更多的神奇現象，突然能理解語言，能處理大規模任務。
而gpt2的時代，也就是10幾億參數而已！
gpt2距離千億參數還相差甚遠……但是微軟投入百億美刀級別的資金，加速gpt3達到千億參數。
當時，人們覺得人類的創造力是不可能被ai取代。
事實上……ai是能取代人類創造力的！
如今音符雲的算力，足以支撐數千億參數的訓練，接下來就是不斷投入數據進行訓練。
這需要海量的人力、物力、資金。
同時，這個算力，能輕鬆支持人工智能商用了！！
哪怕是gpt4級別的成熟人工智能，目前音符雲海量算力，也能支撐它商用！
全球商用！