“叮！”
張曉龍思考之際，一封企鵝圍脖團隊的郵件就送到了他的郵箱。
“阿蔡，接口文檔收一下。除了公眾號，你帶一個這周前把圍脖助手做到微信裏去。”
在三樓吼了一嗓子，張曉龍就迴到自己辦公室。
現在馬華騰是源源不斷地將一切微信能利用的資源調集過來，他可不願意拖遝什麽。
“還差了哪裏？”張曉龍敲擊著鍵盤，心中還是有些不定。
......
下午，路舟就開車迴到了逸仙大學。
今年春節前，微訊的隱形人陸銘就一直在籌謀和逸仙做一個合作項目。實際需求和一些雛形自然是路舟所提出來的。
春節學校放假前，路舟就已經是接到了陸銘的通知，說是項目學校已經批了下來。做法上自然是微訊提供資金預算，再由陸銘帶著一些研究生來推進項目的研究。
這般下來，陸銘也算紮了個根。而現在是節都過完了，路舟手頭不那麽忙，這也就得來瞧兩眼。
等到了逸仙大學計算機係的實驗樓，路舟就往微訊合作項目的b404室走去。
實驗樓路舟還是熟悉的，畢竟數月前夢穀廣告甚至還在樓下辦公。
眼看到了地方，門口又是圍了一圈人。場景別提多讓人熟悉。
路舟，“......”
“借一借。”
路舟越過人群進了裏頭，卻發現是沒人。他拿出手機就要給陸銘打電話。
“喂師兄，你人呢？怎麽不在實驗室。”
“哦路舟啊。怎麽，你在實驗室？”
“對。我看沒事我就過來看看，忘了給你提前說。”
“那你等等，我臨時到南校走點手續。我助手小宇是在實驗室的，中午他都在最裏頭折疊床睡覺。”
路舟起身往實驗室後頭走去，一個男生在地上睡得正香。
“......”
“還有你這外頭還圍了圈人，不用管吧。”
“都是安排了麵試的。小宇醒了讓他安排就好。”
“行。那掛了。”
掛斷電話，路舟也就隨便找了個位置坐下，手上是翻看著案上的一些資料。
他一看，其中一份是關於神經網絡的梳理資料，而另一份路舟估摸著像是份考題。
這第一份資料，是微訊目前數據挖掘和文本理解係統的一部分理論形式說明，路舟早前就看過完整的部分。而這也是微訊目前一些已經實際使用的功能。
比如針對信息的分類、非結構化知識抽取、熱點追蹤等。當然，這也會用在一些鑒黃、鑒違規的場景。
其實路舟吩咐陸銘所做也是一些和人工智能相關的研究。
當然，硬要說的話，路舟也覺這ai也並沒有大部分人所認為的那般神秘。對ai的研究是自計算機誕生不久就有之。
而現在，機器學習也是已經被不少互聯網公司所使用，諸如千度圖搜采用卷積神經網絡來處理圖像、搜狗等輸入法產品采用循環神經網絡來處理語音識別和文本處理等。
夢穀之中，如今隨著數據多個產品的推進，每天都在產生著大量的數據。這些也成為了喂養供機器學習成長的養料。
“請問是陸師兄嗎？”
路舟正思考著，聽了聲音抬眼一看，是三個學生，想來應該是麵試的人員。
“嗯。我是。”路舟點了點頭。
這戴著眼鏡略顯清秀的學生說道，“師兄好。我是甄臻。”
她一旁的女生說道，“師兄好，廖文秀。”
“曹文聰。”
路舟，“你們好，麵試的話再等等。門外的同學也進來等吧。”
門外的學生一聽，一窩蜂都進門坐到座位上等待。位置是不多，沒座的也隻能站著等。
“師兄可以給我們講講之前你下發的題嗎？”甄臻問道。
隨後她又補了一句，“呃，如果麵試要涉及就算了。”
路舟拿起考題看了一眼，“也行。隨便講講應該是沒什麽問題。”
“這個卷說不上多複雜。首先是先針對神經元進行設計，轉變成數學運算的問題，那需要先給輸入數據增加權重，再之後對結果進行一個偏置，最後則通過一個激活函數來獲得一個最終值。常見的激活函數比如可以使用生物學中常用的sigmoid作為閾值函數。
這就是個簡單的搭建過程。”
路舟停了下來，思考片刻又接著說了下去。
“而在訓練這個網絡之前，我們可以用均方誤差來定義loss值，確定訓練之後的預測結果是否達到要求。均方誤差我就不多講了，應該都懂吧。”
“......”
路舟抬眼看了三人一眼，“那麽接下來訓練的優化就集中在了將loss值減小。具體來說就是對上述得到的loss值函數形式進行鏈式求導......”
甄臻忽然就是舉手，“師兄，能不能演算一遍。”
路舟笑了笑，“哪專業的，數學沒學好吧。”
廖文秀，“也不是呢師兄，主要是研究生沒選的人工智能方向，思路還沒打開。”
路舟聽了也不多說，他也隻得拿了筆在一張白紙上給三人演示。
“事實上loss會包含我剛提到的權重w和偏置參數。所以我們在調整w時，loss到底是增大還是減小？這就需要我們求一個lw的偏導數。
這裏我們直接鏈式求導，然後根據loss的定義去求出第一個偏導數，再根據神經元定義的h值再次求導，再配合激活函數sigmoid最後得到總的求導公式......”
甄臻，“......”
路舟，“ok，這方法一般被叫做反向傳播。經過這個計算後，我們是可以得出對w變化時，loss函數最終的變化曲線。對於這接下來的問題，我們則可以再用一個隨機梯度下降sgd的優化算法來進行優化。”
廖文秀，“......”
路舟，“sgd主要的作用在於權重和偏置值的調整。首先我們定義一個學習率的常數，它將決定整個神經網絡的訓練速度。這樣，我們再逐步調整權重和偏置的過程中，loss也能夠不斷降低。
最後loss達到了要求，整個流程也就走完了，模型也就出來了。”
曹文聰，“......”
路舟見三人表情有些懵逼，感覺是有些尷尬，“額......”
他抹了一把臉，直接喚醒了一旁的電腦，“好吧，這麽說有點虛，我直接給你們寫個代碼樣例。我就直接用python來示範吧，用numpy的模塊。大概呢還是按照我們剛剛的理論基礎，先定義幾個需要用的函數......”
五分鍾後。
“好了。大概就是這樣。”
三人，“......”
這也忒快了點。
甄臻有些膽小地又舉了手，“師兄。博士和研究生差距有這麽大嘛？我怎麽一點聽不進去......”
路舟聽了就樂了，“別。我就一本科生。陸師兄麵前我可不敢造次。”
三人，“？！”
張曉龍思考之際，一封企鵝圍脖團隊的郵件就送到了他的郵箱。
“阿蔡，接口文檔收一下。除了公眾號，你帶一個這周前把圍脖助手做到微信裏去。”
在三樓吼了一嗓子，張曉龍就迴到自己辦公室。
現在馬華騰是源源不斷地將一切微信能利用的資源調集過來，他可不願意拖遝什麽。
“還差了哪裏？”張曉龍敲擊著鍵盤，心中還是有些不定。
......
下午，路舟就開車迴到了逸仙大學。
今年春節前，微訊的隱形人陸銘就一直在籌謀和逸仙做一個合作項目。實際需求和一些雛形自然是路舟所提出來的。
春節學校放假前，路舟就已經是接到了陸銘的通知，說是項目學校已經批了下來。做法上自然是微訊提供資金預算，再由陸銘帶著一些研究生來推進項目的研究。
這般下來，陸銘也算紮了個根。而現在是節都過完了，路舟手頭不那麽忙，這也就得來瞧兩眼。
等到了逸仙大學計算機係的實驗樓，路舟就往微訊合作項目的b404室走去。
實驗樓路舟還是熟悉的，畢竟數月前夢穀廣告甚至還在樓下辦公。
眼看到了地方，門口又是圍了一圈人。場景別提多讓人熟悉。
路舟，“......”
“借一借。”
路舟越過人群進了裏頭，卻發現是沒人。他拿出手機就要給陸銘打電話。
“喂師兄，你人呢？怎麽不在實驗室。”
“哦路舟啊。怎麽，你在實驗室？”
“對。我看沒事我就過來看看，忘了給你提前說。”
“那你等等，我臨時到南校走點手續。我助手小宇是在實驗室的，中午他都在最裏頭折疊床睡覺。”
路舟起身往實驗室後頭走去，一個男生在地上睡得正香。
“......”
“還有你這外頭還圍了圈人，不用管吧。”
“都是安排了麵試的。小宇醒了讓他安排就好。”
“行。那掛了。”
掛斷電話，路舟也就隨便找了個位置坐下，手上是翻看著案上的一些資料。
他一看，其中一份是關於神經網絡的梳理資料，而另一份路舟估摸著像是份考題。
這第一份資料，是微訊目前數據挖掘和文本理解係統的一部分理論形式說明，路舟早前就看過完整的部分。而這也是微訊目前一些已經實際使用的功能。
比如針對信息的分類、非結構化知識抽取、熱點追蹤等。當然，這也會用在一些鑒黃、鑒違規的場景。
其實路舟吩咐陸銘所做也是一些和人工智能相關的研究。
當然，硬要說的話，路舟也覺這ai也並沒有大部分人所認為的那般神秘。對ai的研究是自計算機誕生不久就有之。
而現在，機器學習也是已經被不少互聯網公司所使用，諸如千度圖搜采用卷積神經網絡來處理圖像、搜狗等輸入法產品采用循環神經網絡來處理語音識別和文本處理等。
夢穀之中，如今隨著數據多個產品的推進，每天都在產生著大量的數據。這些也成為了喂養供機器學習成長的養料。
“請問是陸師兄嗎？”
路舟正思考著，聽了聲音抬眼一看，是三個學生，想來應該是麵試的人員。
“嗯。我是。”路舟點了點頭。
這戴著眼鏡略顯清秀的學生說道，“師兄好。我是甄臻。”
她一旁的女生說道，“師兄好，廖文秀。”
“曹文聰。”
路舟，“你們好，麵試的話再等等。門外的同學也進來等吧。”
門外的學生一聽，一窩蜂都進門坐到座位上等待。位置是不多，沒座的也隻能站著等。
“師兄可以給我們講講之前你下發的題嗎？”甄臻問道。
隨後她又補了一句，“呃，如果麵試要涉及就算了。”
路舟拿起考題看了一眼，“也行。隨便講講應該是沒什麽問題。”
“這個卷說不上多複雜。首先是先針對神經元進行設計，轉變成數學運算的問題，那需要先給輸入數據增加權重，再之後對結果進行一個偏置，最後則通過一個激活函數來獲得一個最終值。常見的激活函數比如可以使用生物學中常用的sigmoid作為閾值函數。
這就是個簡單的搭建過程。”
路舟停了下來，思考片刻又接著說了下去。
“而在訓練這個網絡之前，我們可以用均方誤差來定義loss值，確定訓練之後的預測結果是否達到要求。均方誤差我就不多講了，應該都懂吧。”
“......”
路舟抬眼看了三人一眼，“那麽接下來訓練的優化就集中在了將loss值減小。具體來說就是對上述得到的loss值函數形式進行鏈式求導......”
甄臻忽然就是舉手，“師兄，能不能演算一遍。”
路舟笑了笑，“哪專業的，數學沒學好吧。”
廖文秀，“也不是呢師兄，主要是研究生沒選的人工智能方向，思路還沒打開。”
路舟聽了也不多說，他也隻得拿了筆在一張白紙上給三人演示。
“事實上loss會包含我剛提到的權重w和偏置參數。所以我們在調整w時，loss到底是增大還是減小？這就需要我們求一個lw的偏導數。
這裏我們直接鏈式求導，然後根據loss的定義去求出第一個偏導數，再根據神經元定義的h值再次求導，再配合激活函數sigmoid最後得到總的求導公式......”
甄臻，“......”
路舟，“ok，這方法一般被叫做反向傳播。經過這個計算後，我們是可以得出對w變化時，loss函數最終的變化曲線。對於這接下來的問題，我們則可以再用一個隨機梯度下降sgd的優化算法來進行優化。”
廖文秀，“......”
路舟，“sgd主要的作用在於權重和偏置值的調整。首先我們定義一個學習率的常數，它將決定整個神經網絡的訓練速度。這樣，我們再逐步調整權重和偏置的過程中，loss也能夠不斷降低。
最後loss達到了要求，整個流程也就走完了，模型也就出來了。”
曹文聰，“......”
路舟見三人表情有些懵逼，感覺是有些尷尬，“額......”
他抹了一把臉，直接喚醒了一旁的電腦，“好吧，這麽說有點虛，我直接給你們寫個代碼樣例。我就直接用python來示範吧，用numpy的模塊。大概呢還是按照我們剛剛的理論基礎，先定義幾個需要用的函數......”
五分鍾後。
“好了。大概就是這樣。”
三人，“......”
這也忒快了點。
甄臻有些膽小地又舉了手，“師兄。博士和研究生差距有這麽大嘛？我怎麽一點聽不進去......”
路舟聽了就樂了，“別。我就一本科生。陸師兄麵前我可不敢造次。”
三人，“？！”