托馬斯貝葉斯是愛丁堡大學的學生。
貝葉斯在數學方麵主要研究概率論。
他首先將歸納推理法用於概率論基礎理論，並創立了貝葉斯統計理論，對於統計決策函數、統計推斷、統計的估算等做出了貢獻。
1763年發表了這方麵的論著，對於現代概率論和數理統計都有很重要的作用。
貝葉斯的另一著作《機會的學說概論》發表於1758年.貝葉斯所采用的許多術語被沿用至今。
假定b1，b2，……是某個過程的若幹可能的前提，則p(bi)是人們事先對各前提條件出現可能性大小的估計，稱之為驗前概率；如果這個過程得到了一個結果a，那麽貝葉斯公式提供了我們根據a的出現而對前提條件做出新評價的方法；p(biia)既是對前提bi的出現概率的重新認識，稱 p(biia)為驗後概率’經過多年的發展與完善，貝葉斯公式以及由此發展起來的一整套理論與方法，已經成為概率統計中的一個冠以“貝葉斯”名字的學派，在自然科學及國民經濟的許多領域中有著廣泛應用。
貝葉斯定理是關於隨機事件a和b的條件概率的一則定理。其中p(a|b)是在b發生的情況下a發生的可能性。
貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，早在18世紀，英國學者貝葉斯(1702～1761)曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設h[1]，h[2]…，h[n]互斥且構成一個完全事件，已知它們的概率p(h[i])，i=1，2，…，n，現觀察到某事件a與h[1]，h[2]…，h[n]相伴隨機出現，且已知條件概率p(a|h[i])，求p(h[i]|a)。
貝葉斯在數學方麵主要研究概率論。
他首先將歸納推理法用於概率論基礎理論，並創立了貝葉斯統計理論，對於統計決策函數、統計推斷、統計的估算等做出了貢獻。
1763年發表了這方麵的論著，對於現代概率論和數理統計都有很重要的作用。
貝葉斯的另一著作《機會的學說概論》發表於1758年.貝葉斯所采用的許多術語被沿用至今。
假定b1，b2，……是某個過程的若幹可能的前提，則p(bi)是人們事先對各前提條件出現可能性大小的估計，稱之為驗前概率；如果這個過程得到了一個結果a，那麽貝葉斯公式提供了我們根據a的出現而對前提條件做出新評價的方法；p(biia)既是對前提bi的出現概率的重新認識，稱 p(biia)為驗後概率’經過多年的發展與完善，貝葉斯公式以及由此發展起來的一整套理論與方法，已經成為概率統計中的一個冠以“貝葉斯”名字的學派，在自然科學及國民經濟的許多領域中有著廣泛應用。
貝葉斯定理是關於隨機事件a和b的條件概率的一則定理。其中p(a|b)是在b發生的情況下a發生的可能性。
貝葉斯定理也稱貝葉斯推理，早在18世紀，英國學者貝葉斯(1702～1761)曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設h[1]，h[2]…，h[n]互斥且構成一個完全事件，已知它們的概率p(h[i])，i=1，2，…，n，現觀察到某事件a與h[1]，h[2]…，h[n]相伴隨機出現，且已知條件概率p(a|h[i])，求p(h[i]|a)。