第641章 從分工時代到算法時代
都重生了，誰還做普通人啊 作者：方夜白 投票推薦 加入書簽 留言反饋
“整個現代社會的基礎建立在分工的基礎上，分工導致效率，合作產生繁榮。”
蘇澤說到這裏頓了頓，又繼續說道，“你知道這意味著什麽嗎？”
陳陽一臉“好奇”的問道，“什麽？”
“這意味著，每一個人，其實就是一坨走來走去的‘數據包’，裏麵裝著他工作需要的信息、知識和技能，而社會分工就是在這個基礎上展開的。”
陳陽笑著道，“這一點沒錯，一個經濟體的發達程度，其實就取決於它內部分工的深度。
我們現在都在說大國崛起，但是縱觀曆史，所有崛起的大國，最重要的因素永遠都是人口。
人口大國的分工能力極強，能夠承載的工業零部件數量很多。
拿二戰以後的國家來說，一套完整工業體係需要上千萬種工業基本配件構成，這決定了隻有人口過億的工業國。
也就是米國和蘇聯，才有資格成為世界一極，其他工業國隻能做附庸。
我們國家之所以能崛起，正是因為我們現在有著全世界最多的人口。”
蘇澤詫異的看了一眼陳陽，對方顯然也是有著極高的見識的。
蘇澤點了點頭，又說道，“但是到了現在，這個邏輯發生了一點點變化。
現在有一種人，他的價值不在於他身上儲存了多少信息，多少技能，而在於他能夠通過各種信息和各種技能，融合在一起，變成價值。
這已經不是簡單的數據，而是一種‘算法’。
比方說醫院，不管你去哪個城市的醫院看病，想要弄清楚各個科室醫生的水平。
問這個醫院的醫生、看職位和職稱，又或者去搜索引擎搜索，都不見得能找到正確答案。”
陳陽笑著問道，“那我們應該去找誰？”
“對應科室的護士長。”
蘇澤快速說道，“護士長是一個科室的信息中樞，她才知道哪個醫生看病做手術的水平是真的高。”
“聰明。”
蘇澤搖頭道，“這隻是一個基本的洞見，對一個病人來說，醫生這個擁有技能的‘數據包’，不見得是最有價值的人。
能夠判斷、掌控、調用、整合這些數據的人，正在成為價值更高的人。
我們正在經曆一個從‘分工時代’到‘算法時代’的變化。”
陳陽忍不住笑著問道，“那麽你研究的算法模型是什麽？”
“將製造業和服務業融合在一起！”
陳陽聞言眼睛頓時一亮，他忍不住笑了起來。
“怎麽融合？”
“拿服裝設計來舉例，服裝企業從麵料、印染、拉鏈、紐扣、成衣等等，這些都是高度專業化分工的，也意味著它們的供應鏈極度分散。
一個服裝企業要將一件衣服上市，要經曆設計、采購、生產和物流，再到上市，通常要幾個月甚至半年的周期。
這麽長的周期，而服裝業時尚潮流變化又非常快，讓傳統服裝企業很難快速響應市場變化，及時調整產品設計和生產策略。”
陳陽說道，“所以現在出現了很多快時尚公司，能夠快速響應市場，極大的縮短了這個周期。”
“是，我了解過相關的行業信息，就算是快時尚公司，也需要三個月左右的時間。
這對快時尚來說，遠遠還不夠快。”
陳陽忍不住笑著問道，“那你覺得要多快才算快？”
“如果我的算法模型能應用，供應鏈又能跟上，我前期就有把握能縮短到一個月之內。
數據越多，算法模型的計算速度就越快，這個周期還能繼續壓縮。”
“哦？”
陳陽懷疑的看了一眼蘇澤，“你打算怎麽做？”
“設計一個服裝企業的算法係統，把上下遊企業都拉到這個係統裏麵來。
從需求預測、產品發開、下單、派單到生產，這些極度分散的供應鏈，全程都在這個係統裏實現閉環，完成快速的大規模協作。”
陳陽忍不住笑了起來，“這需要行業間的協同能力和數據，可不是一天兩天能夠實現的。”
“但是隻要實現了，就能迅速在這個市場形成別的企業無法比擬的優勢。”
蘇澤快速說道，“尤其是我關注到了淘寶這個網購平台，上麵的服裝上新快，款式多，完全可以用這個係統在上麵‘選款’。
通過讀取大量流行款式圖片，選擇最可能熱賣的款式，進行修改，再找麵料、核價、確定工藝去實現。
我設計了一個爬蟲軟件，每天獲取淘寶網的訪問量，現在已經有了一個月的數據，它的訪問量呈現幾何速度增長。
可以預見，將來網購肯定會興起，獲取到的這類數據也會成倍增長。
雖然前期需要投入一定的資金和資源，但是隻要能打造成功，那就會形成堅實的護城河，短期內別人很難追得上。”
陳陽忍不住對蘇澤刮目相看，這確實是後世快時尚公司的核心打法，將產業鏈上所有的環節都整合在一套數字係統，極大的提升了整個行業間的協同能力。
而且國內的服裝業也正是從電商開始，借助ai等數字工具，順著產業鏈逐漸往上爬，從代工製造走向了設計和營銷品牌滲透的全鏈條。
陳陽成立天下計算機的目的之一，就是打造一個這樣的數字係統，幫助新林的紡織服裝業走到全國，甚至是全球的最前列。
蘇澤確實是一個人才，他為了完善這個算法模型，肯定是去了解過大量服裝行業，這樣才能針對性的製作出這麽一個係統。
“你這個算法係統，應該不止能運用在服裝行業吧？”
蘇澤點頭道，“除了服裝業，還有食品、電器和建材等消費品。
隻要是依賴經銷商渠道鋪貨，信息反饋鏈條很長的行業，從生產製造和營銷設計，相隔的都很遠，其實都可以用這套係統。
類似麥當勞和肯德基這種企業也可以用這套算法，因為它們的產品就是一種‘算法’，而不是‘食品’。
再用星巴克的咖啡來舉例，在企業的眼裏，看到的根本不是咖啡這個品種。
而是牛奶、椰漿、咖啡因、果汁等多個要素，通過不同比例排列組合出來的產品。
數據顯示哪個好賣，就圍繞著誰做新的排列組合。
從本質上來說，星巴克也是在賣算法。”
陳陽聽到這裏的時候，他忍不住哈哈笑著道，“很好，你能有這個眼界，將來後悔的必然是那個李媛媛。”
蘇澤說到這裏頓了頓，又繼續說道，“你知道這意味著什麽嗎？”
陳陽一臉“好奇”的問道，“什麽？”
“這意味著，每一個人，其實就是一坨走來走去的‘數據包’，裏麵裝著他工作需要的信息、知識和技能，而社會分工就是在這個基礎上展開的。”
陳陽笑著道，“這一點沒錯，一個經濟體的發達程度，其實就取決於它內部分工的深度。
我們現在都在說大國崛起，但是縱觀曆史，所有崛起的大國，最重要的因素永遠都是人口。
人口大國的分工能力極強，能夠承載的工業零部件數量很多。
拿二戰以後的國家來說，一套完整工業體係需要上千萬種工業基本配件構成，這決定了隻有人口過億的工業國。
也就是米國和蘇聯，才有資格成為世界一極，其他工業國隻能做附庸。
我們國家之所以能崛起，正是因為我們現在有著全世界最多的人口。”
蘇澤詫異的看了一眼陳陽，對方顯然也是有著極高的見識的。
蘇澤點了點頭，又說道，“但是到了現在，這個邏輯發生了一點點變化。
現在有一種人，他的價值不在於他身上儲存了多少信息，多少技能，而在於他能夠通過各種信息和各種技能，融合在一起，變成價值。
這已經不是簡單的數據，而是一種‘算法’。
比方說醫院，不管你去哪個城市的醫院看病，想要弄清楚各個科室醫生的水平。
問這個醫院的醫生、看職位和職稱，又或者去搜索引擎搜索，都不見得能找到正確答案。”
陳陽笑著問道，“那我們應該去找誰？”
“對應科室的護士長。”
蘇澤快速說道，“護士長是一個科室的信息中樞，她才知道哪個醫生看病做手術的水平是真的高。”
“聰明。”
蘇澤搖頭道，“這隻是一個基本的洞見，對一個病人來說，醫生這個擁有技能的‘數據包’，不見得是最有價值的人。
能夠判斷、掌控、調用、整合這些數據的人，正在成為價值更高的人。
我們正在經曆一個從‘分工時代’到‘算法時代’的變化。”
陳陽忍不住笑著問道，“那麽你研究的算法模型是什麽？”
“將製造業和服務業融合在一起！”
陳陽聞言眼睛頓時一亮，他忍不住笑了起來。
“怎麽融合？”
“拿服裝設計來舉例，服裝企業從麵料、印染、拉鏈、紐扣、成衣等等，這些都是高度專業化分工的，也意味著它們的供應鏈極度分散。
一個服裝企業要將一件衣服上市，要經曆設計、采購、生產和物流，再到上市，通常要幾個月甚至半年的周期。
這麽長的周期，而服裝業時尚潮流變化又非常快，讓傳統服裝企業很難快速響應市場變化，及時調整產品設計和生產策略。”
陳陽說道，“所以現在出現了很多快時尚公司，能夠快速響應市場，極大的縮短了這個周期。”
“是，我了解過相關的行業信息，就算是快時尚公司，也需要三個月左右的時間。
這對快時尚來說，遠遠還不夠快。”
陳陽忍不住笑著問道，“那你覺得要多快才算快？”
“如果我的算法模型能應用，供應鏈又能跟上，我前期就有把握能縮短到一個月之內。
數據越多，算法模型的計算速度就越快，這個周期還能繼續壓縮。”
“哦？”
陳陽懷疑的看了一眼蘇澤，“你打算怎麽做？”
“設計一個服裝企業的算法係統，把上下遊企業都拉到這個係統裏麵來。
從需求預測、產品發開、下單、派單到生產，這些極度分散的供應鏈，全程都在這個係統裏實現閉環，完成快速的大規模協作。”
陳陽忍不住笑了起來，“這需要行業間的協同能力和數據，可不是一天兩天能夠實現的。”
“但是隻要實現了，就能迅速在這個市場形成別的企業無法比擬的優勢。”
蘇澤快速說道，“尤其是我關注到了淘寶這個網購平台，上麵的服裝上新快，款式多，完全可以用這個係統在上麵‘選款’。
通過讀取大量流行款式圖片，選擇最可能熱賣的款式，進行修改，再找麵料、核價、確定工藝去實現。
我設計了一個爬蟲軟件，每天獲取淘寶網的訪問量，現在已經有了一個月的數據，它的訪問量呈現幾何速度增長。
可以預見，將來網購肯定會興起，獲取到的這類數據也會成倍增長。
雖然前期需要投入一定的資金和資源，但是隻要能打造成功，那就會形成堅實的護城河，短期內別人很難追得上。”
陳陽忍不住對蘇澤刮目相看，這確實是後世快時尚公司的核心打法，將產業鏈上所有的環節都整合在一套數字係統，極大的提升了整個行業間的協同能力。
而且國內的服裝業也正是從電商開始，借助ai等數字工具，順著產業鏈逐漸往上爬，從代工製造走向了設計和營銷品牌滲透的全鏈條。
陳陽成立天下計算機的目的之一，就是打造一個這樣的數字係統，幫助新林的紡織服裝業走到全國，甚至是全球的最前列。
蘇澤確實是一個人才，他為了完善這個算法模型，肯定是去了解過大量服裝行業，這樣才能針對性的製作出這麽一個係統。
“你這個算法係統，應該不止能運用在服裝行業吧？”
蘇澤點頭道，“除了服裝業，還有食品、電器和建材等消費品。
隻要是依賴經銷商渠道鋪貨，信息反饋鏈條很長的行業，從生產製造和營銷設計，相隔的都很遠，其實都可以用這套係統。
類似麥當勞和肯德基這種企業也可以用這套算法，因為它們的產品就是一種‘算法’，而不是‘食品’。
再用星巴克的咖啡來舉例，在企業的眼裏，看到的根本不是咖啡這個品種。
而是牛奶、椰漿、咖啡因、果汁等多個要素，通過不同比例排列組合出來的產品。
數據顯示哪個好賣，就圍繞著誰做新的排列組合。
從本質上來說，星巴克也是在賣算法。”
陳陽聽到這裏的時候，他忍不住哈哈笑著道，“很好，你能有這個眼界，將來後悔的必然是那個李媛媛。”