2013年12月的這次頂級國際計算機視覺大會，時間其實稍微有一點漫長。
會程分為研討會兩天，1-2號，然後是主會程4天，3-6號，最後再是特定話題的研討會兩天，7-8號。
而孟繁岐奪冠的imag-2013賽事，它的研討會被定於2013年12月7號開展。
因此嚴格意義上，其實孟繁岐並不需要參加大會的主要部分。
但他也不準備去得太晚，一行人定下的機票在4號這一天。
12月初的前三天，並沒有什麽特別的事情。
孟繁岐又去了一次白度的燕京總部，這次是因為白度那邊的宣傳需要。
李彥弘這邊深度學習研究院的動作非常之快，很快就研究清楚了孟繁岐方法的要點，並且在自己的數據上已經開始進行複現的嚐試。
負責與孟繁岐對接的白度研究員王愷，這段時間頻頻來燕京電力大學附近拜訪孟繁岐，把各種相關知識差不多都吃透了。
孟繁岐還是比較喜歡跟王愷這樣比較純粹的人打交道的，雖然按理說王愷的聯絡頻率稍微高了那麽一些，問的問題有時候也稍微超過了合理的範疇，但他的方式方法還算講究。
既然自己沒有什麽特別要緊的事情，孟繁岐倒也沒有計較太多。
上次簽署技術合同後不久，在王愷的積極推動下，白度方麵已經掌握了該算法。
李彥弘當即拍板，準備素材，要製作以“實時檢測可以顛覆世界”為主題的宣傳片。
說得明白一點，就是要展現孟繁岐的yolo算法在各行各業的使用場景。
其核心便是要突出幾個方麵的特質，用途廣，速度快，效率高。
老板一聲令下，研究院視覺方麵的算法研究員們排排坐，開始了頭腦風暴。
他們需要在這些場景的範圍內思索需求，收集圖片，並在上麵運行檢測算法。
這些素材再給到下麵的市場部門，專門負責去設計文案，剪輯視頻等操作。
“首先肯定是自動駕駛方麵，路標路牌，車輛行人，這些方麵的檢測不僅意義重大，而且最符合‘實時’這一特點。自動駕駛方麵對實時的需求是最不可或缺的。”汪海峰開了一個頭。
“自動駕駛不僅符合主題，而且市場非常龐大，最為衣食住行四大基礎需求之一，它的影響範圍也最為誇張。並且，它的實現也非常具有智能感，有一種第三次工業革命的感覺。”一位研究員點頭稱是，自動駕駛的場景展現是最符合主題也最震撼的。
“還有工業檢測方麵，工業檢測可能是缺陷檢測，檢查次品和殘缺品，也有可能是統計和計數方麵，比如統計某種材料的數量並計數。”王愷認為，不同的工業都有各自的需求，這方麵會是很大的商機。
“不過工業檢測，實時的屬性沒有那麽強，許多操作隻要在幾秒鍾內可以得出結果就可以。”
“但我們可以強調效率，可以做一個稍短的視頻，左邊是工人自己點數檢測，中間是很慢的檢測算法，右邊是我們的新算法。加速一下視頻，對比他們的成果數量。”
“沒錯，最後給出一個百分比的數字結果，比如什麽百分之一百六十的效率提升之類的。”
“醫療圖像方麵也是一個很大的市場，這部分我們肯定需要提到。但對比自動駕駛和工業，醫療圖像的分類和檢測，實時的概念就更弱了，基本沒有什麽情況是需要實時識別的。”有研究員提出了這個難點。
“而且醫療有責任和道德問題，我們隻能說是輔助方法，不能宣傳替代醫生，這個需要千萬注意。”餘愷路過旁聽了一會，出聲提醒道。
“還有安防檢測....”
“長時間錄像的重點時段智能標注....”
“食物檢測.....”
“動物檢測....”
“人臉檢測....”
“行人檢測.....”
眾人群策群力，不管是真的有機會馬上落地的，還是完全就是畫餅，感覺做出來三五年內基本上不會有人付費買賬的場景，全都先提出來統計一下再說。
“今天就先到這裏，兩天內，每一個方向至少要準備二十張圖片檢測結果，還有五段攝像頭實測的短視頻作為素材給出去。”
餘愷最終拍板總結道，“圖片素材今天就要全部準備好給出，短視頻可以稍微慢一些。”
短期內，白度研究院的首要任務就是協助市場和宣傳部門把yolo算法的萬用性，高性能，和技術的顛覆性給宣傳出去。
按照李彥弘的想法，這個宣傳片出來的速度一定要快。
ai技術的發展速度實在太快，早一天就多一分震撼。
中長期的計劃要看到市場的真實反饋，和各大業界龍頭聯絡和對話之後，才好去製定和規劃。
孟繁岐這次來到白度總部之後，倒不是三巨頭負責對接了，也不是去深度學習研究院，而是直接被拉去了市場部門。
剛進門就被兩個姐姐直接按到椅子上，對著鏡子就開始上妝。
“搞這麽大陣仗？”孟繁岐大一的時候有一次院內主持的經曆，作為男生也是第一次接觸妝容，有了這個經曆，因此大概明白要做什麽。
隻是沒想到會搞這麽誇張，光是在自己臉上塗塗抹抹的就有三位專業人士。
這讓孟繁岐著實有些受寵若驚。
“咱們今天要拍的東西還是不少的。”李彥弘分身乏術，本次派出了自己的貼身柳秘書相伴左右。“聽李總說，你過幾天要去參加國際計算機視覺大會，你走之前，這幾條素材必須得拍好才行，馬上就準備發了。”
“動作這麽快？”孟繁岐知道李彥弘一直想在ai方麵做出實用落地的成績，自己的yolo算法給了他最需要東西，但饒是如此，李彥弘的動作也顯得太快了一些，這才不到一周的時間，宣傳片就要發出來了嗎？
“先拍張正式的半身照，這個是一定會在發布會上用到的。一會再拍幾條講解算法，寫代碼，做檢測實驗之類的素材。最後等李總迴來，再拍幾條你們交流討論的素材。差不多就夠用了。”
會程分為研討會兩天，1-2號，然後是主會程4天，3-6號，最後再是特定話題的研討會兩天，7-8號。
而孟繁岐奪冠的imag-2013賽事，它的研討會被定於2013年12月7號開展。
因此嚴格意義上，其實孟繁岐並不需要參加大會的主要部分。
但他也不準備去得太晚，一行人定下的機票在4號這一天。
12月初的前三天，並沒有什麽特別的事情。
孟繁岐又去了一次白度的燕京總部，這次是因為白度那邊的宣傳需要。
李彥弘這邊深度學習研究院的動作非常之快，很快就研究清楚了孟繁岐方法的要點，並且在自己的數據上已經開始進行複現的嚐試。
負責與孟繁岐對接的白度研究員王愷，這段時間頻頻來燕京電力大學附近拜訪孟繁岐，把各種相關知識差不多都吃透了。
孟繁岐還是比較喜歡跟王愷這樣比較純粹的人打交道的，雖然按理說王愷的聯絡頻率稍微高了那麽一些，問的問題有時候也稍微超過了合理的範疇，但他的方式方法還算講究。
既然自己沒有什麽特別要緊的事情，孟繁岐倒也沒有計較太多。
上次簽署技術合同後不久，在王愷的積極推動下，白度方麵已經掌握了該算法。
李彥弘當即拍板，準備素材，要製作以“實時檢測可以顛覆世界”為主題的宣傳片。
說得明白一點，就是要展現孟繁岐的yolo算法在各行各業的使用場景。
其核心便是要突出幾個方麵的特質，用途廣，速度快，效率高。
老板一聲令下，研究院視覺方麵的算法研究員們排排坐，開始了頭腦風暴。
他們需要在這些場景的範圍內思索需求，收集圖片，並在上麵運行檢測算法。
這些素材再給到下麵的市場部門，專門負責去設計文案，剪輯視頻等操作。
“首先肯定是自動駕駛方麵，路標路牌，車輛行人，這些方麵的檢測不僅意義重大，而且最符合‘實時’這一特點。自動駕駛方麵對實時的需求是最不可或缺的。”汪海峰開了一個頭。
“自動駕駛不僅符合主題，而且市場非常龐大，最為衣食住行四大基礎需求之一，它的影響範圍也最為誇張。並且，它的實現也非常具有智能感，有一種第三次工業革命的感覺。”一位研究員點頭稱是，自動駕駛的場景展現是最符合主題也最震撼的。
“還有工業檢測方麵，工業檢測可能是缺陷檢測，檢查次品和殘缺品，也有可能是統計和計數方麵，比如統計某種材料的數量並計數。”王愷認為，不同的工業都有各自的需求，這方麵會是很大的商機。
“不過工業檢測，實時的屬性沒有那麽強，許多操作隻要在幾秒鍾內可以得出結果就可以。”
“但我們可以強調效率，可以做一個稍短的視頻，左邊是工人自己點數檢測，中間是很慢的檢測算法，右邊是我們的新算法。加速一下視頻，對比他們的成果數量。”
“沒錯，最後給出一個百分比的數字結果，比如什麽百分之一百六十的效率提升之類的。”
“醫療圖像方麵也是一個很大的市場，這部分我們肯定需要提到。但對比自動駕駛和工業，醫療圖像的分類和檢測，實時的概念就更弱了，基本沒有什麽情況是需要實時識別的。”有研究員提出了這個難點。
“而且醫療有責任和道德問題，我們隻能說是輔助方法，不能宣傳替代醫生，這個需要千萬注意。”餘愷路過旁聽了一會，出聲提醒道。
“還有安防檢測....”
“長時間錄像的重點時段智能標注....”
“食物檢測.....”
“動物檢測....”
“人臉檢測....”
“行人檢測.....”
眾人群策群力，不管是真的有機會馬上落地的，還是完全就是畫餅，感覺做出來三五年內基本上不會有人付費買賬的場景，全都先提出來統計一下再說。
“今天就先到這裏，兩天內，每一個方向至少要準備二十張圖片檢測結果，還有五段攝像頭實測的短視頻作為素材給出去。”
餘愷最終拍板總結道，“圖片素材今天就要全部準備好給出，短視頻可以稍微慢一些。”
短期內，白度研究院的首要任務就是協助市場和宣傳部門把yolo算法的萬用性，高性能，和技術的顛覆性給宣傳出去。
按照李彥弘的想法，這個宣傳片出來的速度一定要快。
ai技術的發展速度實在太快，早一天就多一分震撼。
中長期的計劃要看到市場的真實反饋，和各大業界龍頭聯絡和對話之後，才好去製定和規劃。
孟繁岐這次來到白度總部之後，倒不是三巨頭負責對接了，也不是去深度學習研究院，而是直接被拉去了市場部門。
剛進門就被兩個姐姐直接按到椅子上，對著鏡子就開始上妝。
“搞這麽大陣仗？”孟繁岐大一的時候有一次院內主持的經曆，作為男生也是第一次接觸妝容，有了這個經曆，因此大概明白要做什麽。
隻是沒想到會搞這麽誇張，光是在自己臉上塗塗抹抹的就有三位專業人士。
這讓孟繁岐著實有些受寵若驚。
“咱們今天要拍的東西還是不少的。”李彥弘分身乏術，本次派出了自己的貼身柳秘書相伴左右。“聽李總說，你過幾天要去參加國際計算機視覺大會，你走之前，這幾條素材必須得拍好才行，馬上就準備發了。”
“動作這麽快？”孟繁岐知道李彥弘一直想在ai方麵做出實用落地的成績，自己的yolo算法給了他最需要東西，但饒是如此，李彥弘的動作也顯得太快了一些，這才不到一周的時間，宣傳片就要發出來了嗎？
“先拍張正式的半身照，這個是一定會在發布會上用到的。一會再拍幾條講解算法，寫代碼，做檢測實驗之類的素材。最後等李總迴來，再拍幾條你們交流討論的素材。差不多就夠用了。”