“孟同學就完全不考慮加入白度嗎？”李彥弘表情波動了一刹那，但幾乎微不可查，“我想我應該是現在全華國最重視ai技術的ceo，我們白度也是全華國目前投入最大的公司。”
“你已經有了心儀的去處？還是說，你對條件有很高的要求？具體的情況我們可以再談嘛，直接跳過這個環節，是否太草率了一點。”李彥弘此時求才的心還是很誠的。
“我倒是沒有任何懷疑李總誠意或者財力的意思，我聽阿裏克斯說李總去年出價的力度絕對是冠絕全場的。”這其實是虛張聲勢了，阿裏克斯自然不會對外人說這種細節，不過在李彥弘聽來，這麽一個細節絕對大大增加了話語的可信度。
“雖然沒有提到比較具體的細節，但他說如果不是辛頓老師的背傷，其實他們很希望加入白度。”這個其實是後來辛頓自己訪談中透露的，孟繁岐使用了兩個細節，顯得自己已經和辛頓團隊非常熟悉，爭奪到了一定的主動權。
“你已經和穀歌大腦的人聯係上了？”李彥弘想起去年競價的事情，還是一肚子氣，這件事真是晦氣。
原本白度最早提出的千萬美金已經幾乎打動辛頓了，教了一輩子書的辛頓哪裏見過這麽多錢，當即口頭表示了意向。
結果在正式簽署敲定之前，他那兩個學生攔住了自己的導師，出了個主意，三人成立了一家空殼公司，讓科技巨頭來競價，以收購的方式雇傭。
這一來一去，時間一耽誤，就給了穀歌操作的時間和空間。
最後的競價上，李彥弘明明沒有輸，隻是對方三人心向穀歌。見穀歌出價已經高過自己的心理價位，就直接敲定了結果。
這麽辦事情，還競價什麽，直接跟穀歌去談唄？
雖然表麵上白度的表現在那次事件中一直很體麵，但李彥弘心裏還是有些不爽的。
當初穀歌拿下辛頓團隊是近水樓台先得月，如今燕京出了一個不得了的本科生，學校還就在他白度的總部旁邊。
李彥弘覺得這是時來運轉，天道有輪迴。
加拿大離你美國近，燕京離你美國還近嗎？
因此李彥弘今天驅車前來會麵，心情還是不錯的。
卻沒有想到，還沒聊幾句，竟然情況和走勢又要和去年一樣了。
“穀歌大腦確實已經給我發了意向書，條件相當優厚。”孟繁岐坦然相告，“實不相瞞，我基本上已經決意加入，因此先前說跳過招聘的部分，也是為了節約李總的時間。”
“孟同學，不管穀歌究竟給你開出什麽條件，你都可以拿他們的合同直接來白度就職。”李彥弘迴想去年的情況，也不來迴競價了，直接就給了一個封頂的條件。
“不論你能和穀歌談到什麽價位，我都多出百分之20。”李彥弘表情沉重，一字一句道。
去年為了辛頓團隊4000多萬美金愣是沒能拿下，今年這個本科生，穀歌怎麽也不可能出更高的價格。
李彥弘雖然嘴上說不論多少，其實還是有一個心理的底線，隻要不超過他去年的開價，他都可以接受。
孟繁岐聽了心裏暗笑，若是真有魄力，就別管別人出價多少，直接報出個價位來才叫自信。
還得拿別的offer過來才能要價，怎麽聽都感覺有點缺乏定價能力的味道。
值得多少，自己竟然沒數嗎？還需要看別人的出價。
不過孟繁岐既然不打算加入，便也沒有多想這件事。
“李總，錢的事情當然很重要，但也不能說是全部。我和穀歌也沒有完全談完價格，目前他們給我開出的價格大概是千來萬美金。”
“我還有許多其他在意的因素，比如說學業，您可能也知道我休學了，但一直休著也不是個辦法，我總得找個斯坦福這樣的大學讀讀書吧。”
“當然了，這些其實都是我個人的事情，算是小事。更重要的事情是，華國目前的情況和氛圍，是否真的適合最前沿的ai技術發展。”
孟繁岐雖有重生的優勢，但有一位長者說得好。
人呐，就不知道，自己不可以預料。
一個人的命運啊，當然要靠自我奮鬥，但是也要考慮到曆史的進程。
“華國的氛圍是否適合最前沿的ai技術發展？此話怎講？”李彥弘如今也是走在開拓道路上，這件事情自然是他非常關心的事情。
“李總是這個時候唯一願意親自出馬來找我的人，我便也掏心掏肺跟您說幾句心裏話。”孟繁岐迴顧了一下ai整體的發展脈絡，如此說道，“ale和我的drea現在徹底打開了深度學習的大門，可以預見，在短時期內，各個方向和領域的ai模型性能將會有一個巨大的突破。”
“不錯，如今正是比拚時速的時候，一步快，則步步快。”李彥弘點頭稱是，肯定了這個前提。
“技術上的指標是一迴事，從總體的趨勢上來看，如果想要真的把ai的技術落地，讓人們都可以使用，無非就是把模型做大或者做小。”
“做大或者做小...？你是指終端還是雲端兩種發展的方向？”李彥弘很快跟上了孟繁岐的思路。
“沒錯，學術研究的時候起初不會過多關注模型的參數量大小，和它的計算損耗。但實際投入使用的時候，則會必然分出極致優化縮減的小模型，和強調性能開放接口給人使用的雲端大模型。”
“在早期的時候，可能會反複魔改和調整模型的結構和設計，讓模型盡可能快，盡可能好。但久而久之，隨著數據的積累，篩選，更高質量的標注，以及最重要的，更大的模型參數量。”
“規模極其龐大的模型，會在某一個臨界點徹底產生質變，讓絕大部分小模型失去價值。尤其是以語言語音類，和圖像生成類模型。它們的使用體驗是無法向下的。”
孟繁岐迴想起重生前，李總麵對chatgpt(3.5版本)和gpt-4，強行頂住壓力提早推出的大模型文心一言，不得不在心中歎了口氣。
其實文心一言並不是一無是處，隻是這種與人交互的智能模型，如果相形見絀，就會顯得特別不堪一擊。
“你已經有了心儀的去處？還是說，你對條件有很高的要求？具體的情況我們可以再談嘛，直接跳過這個環節，是否太草率了一點。”李彥弘此時求才的心還是很誠的。
“我倒是沒有任何懷疑李總誠意或者財力的意思，我聽阿裏克斯說李總去年出價的力度絕對是冠絕全場的。”這其實是虛張聲勢了，阿裏克斯自然不會對外人說這種細節，不過在李彥弘聽來，這麽一個細節絕對大大增加了話語的可信度。
“雖然沒有提到比較具體的細節，但他說如果不是辛頓老師的背傷，其實他們很希望加入白度。”這個其實是後來辛頓自己訪談中透露的，孟繁岐使用了兩個細節，顯得自己已經和辛頓團隊非常熟悉，爭奪到了一定的主動權。
“你已經和穀歌大腦的人聯係上了？”李彥弘想起去年競價的事情，還是一肚子氣，這件事真是晦氣。
原本白度最早提出的千萬美金已經幾乎打動辛頓了，教了一輩子書的辛頓哪裏見過這麽多錢，當即口頭表示了意向。
結果在正式簽署敲定之前，他那兩個學生攔住了自己的導師，出了個主意，三人成立了一家空殼公司，讓科技巨頭來競價，以收購的方式雇傭。
這一來一去，時間一耽誤，就給了穀歌操作的時間和空間。
最後的競價上，李彥弘明明沒有輸，隻是對方三人心向穀歌。見穀歌出價已經高過自己的心理價位，就直接敲定了結果。
這麽辦事情，還競價什麽，直接跟穀歌去談唄？
雖然表麵上白度的表現在那次事件中一直很體麵，但李彥弘心裏還是有些不爽的。
當初穀歌拿下辛頓團隊是近水樓台先得月，如今燕京出了一個不得了的本科生，學校還就在他白度的總部旁邊。
李彥弘覺得這是時來運轉，天道有輪迴。
加拿大離你美國近，燕京離你美國還近嗎？
因此李彥弘今天驅車前來會麵，心情還是不錯的。
卻沒有想到，還沒聊幾句，竟然情況和走勢又要和去年一樣了。
“穀歌大腦確實已經給我發了意向書，條件相當優厚。”孟繁岐坦然相告，“實不相瞞，我基本上已經決意加入，因此先前說跳過招聘的部分，也是為了節約李總的時間。”
“孟同學，不管穀歌究竟給你開出什麽條件，你都可以拿他們的合同直接來白度就職。”李彥弘迴想去年的情況，也不來迴競價了，直接就給了一個封頂的條件。
“不論你能和穀歌談到什麽價位，我都多出百分之20。”李彥弘表情沉重，一字一句道。
去年為了辛頓團隊4000多萬美金愣是沒能拿下，今年這個本科生，穀歌怎麽也不可能出更高的價格。
李彥弘雖然嘴上說不論多少，其實還是有一個心理的底線，隻要不超過他去年的開價，他都可以接受。
孟繁岐聽了心裏暗笑，若是真有魄力，就別管別人出價多少，直接報出個價位來才叫自信。
還得拿別的offer過來才能要價，怎麽聽都感覺有點缺乏定價能力的味道。
值得多少，自己竟然沒數嗎？還需要看別人的出價。
不過孟繁岐既然不打算加入，便也沒有多想這件事。
“李總，錢的事情當然很重要，但也不能說是全部。我和穀歌也沒有完全談完價格，目前他們給我開出的價格大概是千來萬美金。”
“我還有許多其他在意的因素，比如說學業，您可能也知道我休學了，但一直休著也不是個辦法，我總得找個斯坦福這樣的大學讀讀書吧。”
“當然了，這些其實都是我個人的事情，算是小事。更重要的事情是，華國目前的情況和氛圍，是否真的適合最前沿的ai技術發展。”
孟繁岐雖有重生的優勢，但有一位長者說得好。
人呐，就不知道，自己不可以預料。
一個人的命運啊，當然要靠自我奮鬥，但是也要考慮到曆史的進程。
“華國的氛圍是否適合最前沿的ai技術發展？此話怎講？”李彥弘如今也是走在開拓道路上，這件事情自然是他非常關心的事情。
“李總是這個時候唯一願意親自出馬來找我的人，我便也掏心掏肺跟您說幾句心裏話。”孟繁岐迴顧了一下ai整體的發展脈絡，如此說道，“ale和我的drea現在徹底打開了深度學習的大門，可以預見，在短時期內，各個方向和領域的ai模型性能將會有一個巨大的突破。”
“不錯，如今正是比拚時速的時候，一步快，則步步快。”李彥弘點頭稱是，肯定了這個前提。
“技術上的指標是一迴事，從總體的趨勢上來看，如果想要真的把ai的技術落地，讓人們都可以使用，無非就是把模型做大或者做小。”
“做大或者做小...？你是指終端還是雲端兩種發展的方向？”李彥弘很快跟上了孟繁岐的思路。
“沒錯，學術研究的時候起初不會過多關注模型的參數量大小，和它的計算損耗。但實際投入使用的時候，則會必然分出極致優化縮減的小模型，和強調性能開放接口給人使用的雲端大模型。”
“在早期的時候，可能會反複魔改和調整模型的結構和設計，讓模型盡可能快，盡可能好。但久而久之，隨著數據的積累，篩選，更高質量的標注，以及最重要的，更大的模型參數量。”
“規模極其龐大的模型，會在某一個臨界點徹底產生質變，讓絕大部分小模型失去價值。尤其是以語言語音類，和圖像生成類模型。它們的使用體驗是無法向下的。”
孟繁岐迴想起重生前，李總麵對chatgpt(3.5版本)和gpt-4，強行頂住壓力提早推出的大模型文心一言，不得不在心中歎了口氣。
其實文心一言並不是一無是處，隻是這種與人交互的智能模型，如果相形見絀，就會顯得特別不堪一擊。