看著神采奕奕的王建成，陳念越發覺得這小子真的不簡單。
如果說之前他提出一係列的未來武器概念時，自己還隻是覺得他追夢的話，那今天跟他聊完之後，怕是要改一改措辭了。
不是追夢，是造夢。
難度很大，但也不是沒有可能。
“你打算怎麽實現？無人機作戰是一個複雜的體係，尤其是在涉及到協同作戰時更是如此。”
“你對數據鏈係統沒有一點了解，知識體係也不夠完整，想要去搞忠誠僚機計劃太難了吧？”
聽到陳念的話，王建成點了點頭，迴答道：
“學長，我也知道很難，所以我沒打算一開始就把項目做得太複雜。”
“我想要做的，是一個及時響應的遠程控製係統。”
“總體來說，就是要把無人機的控製集成到現有的戰鬥機航電係統中，通過簡單的控製，實現無人機跟隨、伴飛、攻擊、掩護的動作。”
“等以後技術更發達了，再以此為地基，植入各種戰術模板，實現一鍵操控。”
“比如，等我們的衛星和數據鏈係統進化到足夠靈敏和強大了，我們甚至可以給一架殲二十二配置好幾架無人機，包括什麽電子幹擾機啦，小型預警機啦，對地攻擊機啦，還有盾機。”
“.牛逼。”
陳念由衷地感歎道。
這一套思路，牛逼的不是他提出的無人機戰術的設想，而是一句話：
係統集成。
他大概以為自己做的事情很簡單，但實際上，他真的是在挖地基！
如果這一套集成控製係統能夠順利運行，並進行開放式的迭代開發，說不定共和國的第一代“忠誠僚機”，真的會在他手裏誕生.
“有思路了嗎？”
陳念繼續問道。
“有了！”
王建成嘿嘿一笑，推開已經吃得差不多的餐盤，開口迴答道：
“我的打算是這樣的，這個係統說起來簡單，但其實做起來還是挺龐大的。”
“所以，我沒必要一次性就做出來，所以，隻要先做出簡單的模仿跟隨部分就好了。”
“實現方式也很簡單，直接通過數據同步來實現，但現在的問題是，無人機和主機之間在性能、速度、飛行包線上都存在差異，要通過算法去拉平這段差距，不是很容易.”
“你還懂編程？”
陳念驚訝地問道。
“懂啊，我爸在我很小的時候就給我買了電腦，那時候還是賣了果園買的呢。沒什麽別的用，就自學編程了.”
“什麽語言？”
“c#，python。”
“牛逼.”
短短幾分鍾時間裏，王建成讓陳念數次感歎牛逼。
不過，仔細想起來，更牛逼的是他父親。
王建成的家庭條件算不上好，家裏還有個姐姐，經濟壓力不小，這種情況下，居然敢在教育資源上做這種豪賭，可見絕對不是眼光短淺之輩。
這也算某種程度上的虎父無犬子了吧。
“那伱打算用什麽算法解決？”
“呃目前想的是機器學習，讓僚機具有一定的決策能力，作為模仿的補充。主要用ensemblelearning，具體的就是隨機森林算法，不過我感覺，這種算法還是有點偏弱了。”
“目前暫時沒有更多好點子，先走一步看一步吧，我覺得就算這樣，進特別班也夠了。”
那是肯定夠了。
即使不夠，我也會讓陳果給你安排進去的。
陳念心裏暗暗想著。
不過，隨機森林算法在這個時代，好像確實有一點落後了。
在自己的記憶裏，大概到明年，也就是2006年，深度學習算法就要出現了。
與其讓他去搞隨機森林，不如直接上深度學習？
這種算法不僅在機器學習方麵更加優異，甚至可以說，就是深度學習算法的出現，引發了ai爆發性增長的狂潮。
真讓王建成搞出來的話，前途不可估量。
哪怕隻是開個頭，給後人打個基礎，也不失為一次好的嚐試。
想到這裏，陳念開口說道：
“我有一個想法，你可以試一試。”
“現在論文庫上應該已經出現了一些關於關於逐層初始化的機器學習訓練模型，基於這個模型，還有更多的潛力可以深挖。”
“以你的能力，能在這個年齡運用ensemblelearning，繼續往深入探索，應該也不會太難。”
“你可以先去看看國際上最先進的經驗，試著用到自己的實操裏麵來。”
“其中可以重點關注一下svm方法，如果有困難，可以找統計學專業的老師幫忙。”
說到這裏，陳念停頓了一下。
他突然想到，現在這個時間點，對方應該是很難找到比較有用的材料的。
但是，如果讓自己去把這部分內容解析出來給他.
擦，6.9個源點消耗。
那還是拉倒吧。
於是，他仔細迴憶了片刻，繼續說道：
“有幾個關鍵詞，應該是你的研究過程中用得上的。”
“核函數展開，線性迴歸函數，遞歸算了，我把大致的原理圖畫出來給你看看。”
陳念抄起筷子，沾了湯汁在桌麵上開始寫寫畫畫。
他畫的是當年遊戲ai深度訓練最常用的卷積神經網絡的基本結構圖。
實際上，整個卷積神經網絡的原理並不複雜，最基礎的部分，哪怕是完全沒有編程基礎的普通人，也能在半天之內懂個七七八八。
真正困難的，是怎麽用複雜的程序去實現它。
這不是陳念擅長的部分，在上一世，他隻是出於興趣學了個皮毛。
“喏，這是卷積神經網絡的濾波過程圖，這是c1層，作用是產生特征映射圖，隨後，特征再進行求和加權.”
湯汁在桌麵上逐漸形成了縱橫交錯的圖畫，王建成從最開始，便已經全情投入地在聽，所以哪怕陳念隻講了一遍，他也已經把全部內容記在了心裏。
等陳念放下筷子時，他看陳念的眼神已經完全變了。
本來以為，這就是一個普通的、比較熱心的、並且有一點小成績的學長而已。
但現在看來.
這他麽什麽怪物啊！
嘴上說著不懂編程，反手就是一個顯然要比隨機森林還要牛逼的算法甩了出來。
雖然這算法的確達不到立刻可用的水平吧，但是，他的思路絕對是頂級的！
你還說你不會武功！？
王建成小心翼翼地用紙巾擦掉這副圖上多餘的部分，一時間不知道該說些什麽。
而一旁路過的學生好奇地看著這一幕，臉上露出好笑的神情。
他大概覺得這兩人學習學瘋了，推理都推到餐桌上了。
但他不知道的是，餐桌上的這一幅圖，也許在多年之後，將會成為一段膾炙人口的故事
告別王建成之後，陳念自己溜達溜達地迴到了住處。
實際上，向他透露卷積神經網絡的信息算不上什麽太超前的技術泄露，因為早在2002年，卷積神經網絡的基本原理就已經誕生。
到2006年爆發期為止，這個過程裏學者們的大部分工作，其實就是對基本原理的補充和完善罷了。
自己剛才做的，也是把已經有的東西給王建成傳達了一遍，至於真正怎麽應用，還是需要他去探索的。
真要說起來，這樣的動作，其實就相當於種下了一顆種子罷了。
按照王建成的天賦，哪怕這顆種子不是被自己種下，也會在某一次的學習、某一次的研討上被其他人、其他事情種下。
所以，綜合來說，風險很小，換迴來的收益卻很大。
不過
為啥係統沒反應啊！
王建成啊王建成，你小子到底行不行？
別人都是我一提馬上就突破了，你還得消化消化是吧？
希望你不要讓我失望，要是能再給個驚喜，那就更好了
迴到住處，陳念慢悠悠地打開了自己的課本，準備繼續學他的先進工程材料。
這門課的進度已經到了接近70%，預計再有一個月，就可以完成整本課程的學習，到時候，就可以開始嚐試轉入科研+學習同步進行的節奏了。
有係統加持，他在新材料方麵的研究一定會比其他人容易得多，而過程中知識增量提供的源點，也可以彌補本身的消耗。
良性循環！
陳念滿意地點了點頭，轉身便投入到了學習中去.
而此時此刻，海的另一邊，五月會辦公室內。
潘恩頹廢地坐在沙發上，眼睛裏全是沮喪的神色，似乎失去了所有的光芒。
他怎麽也想不明白，這一次的計劃，怎麽會又失敗了。
自己親自派出去的兩名大將，使用的是最隱蔽、最穩妥的策略，但最後，居然連他們自己，都陷了進去。
邦德和肖恩全部被捕！
到底是多麽敏銳的感知，才能在事情發生之後，在己方察覺到危險之前，就能定位到始作俑者，乃至布置好一切，上門抓人？
平心而論，哪怕是自己這邊，都做不到這樣的效率和準確度。
而在他的對麵，休斯頓也是同樣的表情。
他看著手裏的報告，長歎一口氣後開口說道：
“這次行動失敗對我們的影響很大。”
“我們被迫交換出的名單，將會對我們在那邊的情報體係造成重大打擊。”
“按照目前的情況來看，我們起碼需要四五年的時間，才能恢複之前的情報運轉效率。”
“並且，現在想要向那邊部署新的人員也沒那麽容易了，尤其是針對對方此次項目的布置，基本已經變得不可能.”
聽到這裏，潘恩的臉色越發陰沉，但這還遠遠不是結束。
“更嚴重的是，經過這次的失敗，再疊加上前幾次事件的影響，國會對我們的信任程度已經大幅降低，如果再沒有成果，很可能，下一年，我們的預算會受到嚴重削減。”
說完後，休斯頓欲言又止地放下了手裏的文檔。
其實，他還有更不好的消息，但當著潘恩的麵，他沒辦法說出來。
國會的怨念，可不僅僅是對五月會這個團體，更多的，還是對潘恩本人。
他的處境很危險，甚至於有人提出，他會不會是像金無怠那樣，潛伏已久的間諜。
如果不是間諜，怎麽能連續犯下這麽多愚蠢的錯誤？
值得慶幸的是，這樣的觀點並沒有得到大多數人的支持，因為他們很清楚：
真是間諜的話，才不會那麽愚蠢
兩人沉默了片刻，潘恩開口問道：
“我們失敗的隻是最終解決方案吧？其他常規行動呢？”
“.沒有效果。我們確實引起了一陣輿論風波，但實際上，他們的決策層似乎並不在意。”
“項目仍然在繼續推進，迴國的人員已經基本到達了成都，甚至在近期，他們的物料使用量有加快的跡象。”
“在這一點上，我們確實低估他們了。”
潘恩長歎一口氣，繼續問道：
“其他項目呢？燃氣輪機？高鐵？”
“高鐵部分，我們本來就沒有機會插手，再加上他們已經掌握了自己的核心技術，事情基本已經成了定局。”
“阿爾斯通、川崎重工分別與他們的中車、北車合作，龐巴迪與南車合作。”
“他們勢不可擋。”
休斯頓小心地觀察著潘恩的神情，隨後說道：
“至於燃氣輪機項目.我們在馬達西奇廠的布局還算順利。”
“模型已經拿到手了，但是”
“但是什麽？”
潘恩皺著眉頭問道。
“但是，經過這段時間的驗證，nas那邊反饋那個模型，很可能是錯的。”
“也許它本身就是一個陷阱。”
聽到這話，潘恩猛地站起身，他盯著休斯頓，一字一頓地問道：
“還有其他壞消息嗎？”
休斯頓連忙搖頭，迴答道：
“暫時沒有了。”
潘恩鬆了口氣，心裏暗自慶幸：
還好，情況雖然嚴重，但還沒有到不可收拾的程度。
他看著休斯頓，聲音低沉地說道：
“模型的問題也不算太大，那不一定是陷阱，有可能是他們自己在設計時就存在缺陷，花一點時間，我們是可以修正它的。”
“另外，我們仍然可以收迴馬達西奇廠的股權，從而避免更大的損失。”
“恐怕不行。”
休斯頓語氣苦澀地說道。
“為什麽？！”
“他們啟動了毒丸計劃，現在，整個馬達西奇廠的經營狀況已經降到了曆史低穀期。”
“它已經債台高築，大部分的股權都已經落到了東汽集團手裏.我們即使現在收迴，得到的也不過是債務罷了。”
潘恩目瞪口呆地愣在了原地，這一刻，他的心裏甚至產生了一個奇怪的念頭：
為了得到那裏的技術和設備，為了爭取一個撕開障壁的機會，他們居然願意做到這種程度
這樣的魄力，輸給他們，似乎.也是理所當然的？
他感覺自己有些雙腿發軟。
強烈的眩暈衝上大腦，片刻之後，他就在這間晦暗、隱蔽卻又高高在上的辦公室裏，徹底昏死了過去
(本章完)
如果說之前他提出一係列的未來武器概念時，自己還隻是覺得他追夢的話，那今天跟他聊完之後，怕是要改一改措辭了。
不是追夢，是造夢。
難度很大，但也不是沒有可能。
“你打算怎麽實現？無人機作戰是一個複雜的體係，尤其是在涉及到協同作戰時更是如此。”
“你對數據鏈係統沒有一點了解，知識體係也不夠完整，想要去搞忠誠僚機計劃太難了吧？”
聽到陳念的話，王建成點了點頭，迴答道：
“學長，我也知道很難，所以我沒打算一開始就把項目做得太複雜。”
“我想要做的，是一個及時響應的遠程控製係統。”
“總體來說，就是要把無人機的控製集成到現有的戰鬥機航電係統中，通過簡單的控製，實現無人機跟隨、伴飛、攻擊、掩護的動作。”
“等以後技術更發達了，再以此為地基，植入各種戰術模板，實現一鍵操控。”
“比如，等我們的衛星和數據鏈係統進化到足夠靈敏和強大了，我們甚至可以給一架殲二十二配置好幾架無人機，包括什麽電子幹擾機啦，小型預警機啦，對地攻擊機啦，還有盾機。”
“.牛逼。”
陳念由衷地感歎道。
這一套思路，牛逼的不是他提出的無人機戰術的設想，而是一句話：
係統集成。
他大概以為自己做的事情很簡單，但實際上，他真的是在挖地基！
如果這一套集成控製係統能夠順利運行，並進行開放式的迭代開發，說不定共和國的第一代“忠誠僚機”，真的會在他手裏誕生.
“有思路了嗎？”
陳念繼續問道。
“有了！”
王建成嘿嘿一笑，推開已經吃得差不多的餐盤，開口迴答道：
“我的打算是這樣的，這個係統說起來簡單，但其實做起來還是挺龐大的。”
“所以，我沒必要一次性就做出來，所以，隻要先做出簡單的模仿跟隨部分就好了。”
“實現方式也很簡單，直接通過數據同步來實現，但現在的問題是，無人機和主機之間在性能、速度、飛行包線上都存在差異，要通過算法去拉平這段差距，不是很容易.”
“你還懂編程？”
陳念驚訝地問道。
“懂啊，我爸在我很小的時候就給我買了電腦，那時候還是賣了果園買的呢。沒什麽別的用，就自學編程了.”
“什麽語言？”
“c#，python。”
“牛逼.”
短短幾分鍾時間裏，王建成讓陳念數次感歎牛逼。
不過，仔細想起來，更牛逼的是他父親。
王建成的家庭條件算不上好，家裏還有個姐姐，經濟壓力不小，這種情況下，居然敢在教育資源上做這種豪賭，可見絕對不是眼光短淺之輩。
這也算某種程度上的虎父無犬子了吧。
“那伱打算用什麽算法解決？”
“呃目前想的是機器學習，讓僚機具有一定的決策能力，作為模仿的補充。主要用ensemblelearning，具體的就是隨機森林算法，不過我感覺，這種算法還是有點偏弱了。”
“目前暫時沒有更多好點子，先走一步看一步吧，我覺得就算這樣，進特別班也夠了。”
那是肯定夠了。
即使不夠，我也會讓陳果給你安排進去的。
陳念心裏暗暗想著。
不過，隨機森林算法在這個時代，好像確實有一點落後了。
在自己的記憶裏，大概到明年，也就是2006年，深度學習算法就要出現了。
與其讓他去搞隨機森林，不如直接上深度學習？
這種算法不僅在機器學習方麵更加優異，甚至可以說，就是深度學習算法的出現，引發了ai爆發性增長的狂潮。
真讓王建成搞出來的話，前途不可估量。
哪怕隻是開個頭，給後人打個基礎，也不失為一次好的嚐試。
想到這裏，陳念開口說道：
“我有一個想法，你可以試一試。”
“現在論文庫上應該已經出現了一些關於關於逐層初始化的機器學習訓練模型，基於這個模型，還有更多的潛力可以深挖。”
“以你的能力，能在這個年齡運用ensemblelearning，繼續往深入探索，應該也不會太難。”
“你可以先去看看國際上最先進的經驗，試著用到自己的實操裏麵來。”
“其中可以重點關注一下svm方法，如果有困難，可以找統計學專業的老師幫忙。”
說到這裏，陳念停頓了一下。
他突然想到，現在這個時間點，對方應該是很難找到比較有用的材料的。
但是，如果讓自己去把這部分內容解析出來給他.
擦，6.9個源點消耗。
那還是拉倒吧。
於是，他仔細迴憶了片刻，繼續說道：
“有幾個關鍵詞，應該是你的研究過程中用得上的。”
“核函數展開，線性迴歸函數，遞歸算了，我把大致的原理圖畫出來給你看看。”
陳念抄起筷子，沾了湯汁在桌麵上開始寫寫畫畫。
他畫的是當年遊戲ai深度訓練最常用的卷積神經網絡的基本結構圖。
實際上，整個卷積神經網絡的原理並不複雜，最基礎的部分，哪怕是完全沒有編程基礎的普通人，也能在半天之內懂個七七八八。
真正困難的，是怎麽用複雜的程序去實現它。
這不是陳念擅長的部分，在上一世，他隻是出於興趣學了個皮毛。
“喏，這是卷積神經網絡的濾波過程圖，這是c1層，作用是產生特征映射圖，隨後，特征再進行求和加權.”
湯汁在桌麵上逐漸形成了縱橫交錯的圖畫，王建成從最開始，便已經全情投入地在聽，所以哪怕陳念隻講了一遍，他也已經把全部內容記在了心裏。
等陳念放下筷子時，他看陳念的眼神已經完全變了。
本來以為，這就是一個普通的、比較熱心的、並且有一點小成績的學長而已。
但現在看來.
這他麽什麽怪物啊！
嘴上說著不懂編程，反手就是一個顯然要比隨機森林還要牛逼的算法甩了出來。
雖然這算法的確達不到立刻可用的水平吧，但是，他的思路絕對是頂級的！
你還說你不會武功！？
王建成小心翼翼地用紙巾擦掉這副圖上多餘的部分，一時間不知道該說些什麽。
而一旁路過的學生好奇地看著這一幕，臉上露出好笑的神情。
他大概覺得這兩人學習學瘋了，推理都推到餐桌上了。
但他不知道的是，餐桌上的這一幅圖，也許在多年之後，將會成為一段膾炙人口的故事
告別王建成之後，陳念自己溜達溜達地迴到了住處。
實際上，向他透露卷積神經網絡的信息算不上什麽太超前的技術泄露，因為早在2002年，卷積神經網絡的基本原理就已經誕生。
到2006年爆發期為止，這個過程裏學者們的大部分工作，其實就是對基本原理的補充和完善罷了。
自己剛才做的，也是把已經有的東西給王建成傳達了一遍，至於真正怎麽應用，還是需要他去探索的。
真要說起來，這樣的動作，其實就相當於種下了一顆種子罷了。
按照王建成的天賦，哪怕這顆種子不是被自己種下，也會在某一次的學習、某一次的研討上被其他人、其他事情種下。
所以，綜合來說，風險很小，換迴來的收益卻很大。
不過
為啥係統沒反應啊！
王建成啊王建成，你小子到底行不行？
別人都是我一提馬上就突破了，你還得消化消化是吧？
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迴到住處，陳念慢悠悠地打開了自己的課本，準備繼續學他的先進工程材料。
這門課的進度已經到了接近70%，預計再有一個月，就可以完成整本課程的學習，到時候，就可以開始嚐試轉入科研+學習同步進行的節奏了。
有係統加持，他在新材料方麵的研究一定會比其他人容易得多，而過程中知識增量提供的源點，也可以彌補本身的消耗。
良性循環！
陳念滿意地點了點頭，轉身便投入到了學習中去.
而此時此刻，海的另一邊，五月會辦公室內。
潘恩頹廢地坐在沙發上，眼睛裏全是沮喪的神色，似乎失去了所有的光芒。
他怎麽也想不明白，這一次的計劃，怎麽會又失敗了。
自己親自派出去的兩名大將，使用的是最隱蔽、最穩妥的策略，但最後，居然連他們自己，都陷了進去。
邦德和肖恩全部被捕！
到底是多麽敏銳的感知，才能在事情發生之後，在己方察覺到危險之前，就能定位到始作俑者，乃至布置好一切，上門抓人？
平心而論，哪怕是自己這邊，都做不到這樣的效率和準確度。
而在他的對麵，休斯頓也是同樣的表情。
他看著手裏的報告，長歎一口氣後開口說道：
“這次行動失敗對我們的影響很大。”
“我們被迫交換出的名單，將會對我們在那邊的情報體係造成重大打擊。”
“按照目前的情況來看，我們起碼需要四五年的時間，才能恢複之前的情報運轉效率。”
“並且，現在想要向那邊部署新的人員也沒那麽容易了，尤其是針對對方此次項目的布置，基本已經變得不可能.”
聽到這裏，潘恩的臉色越發陰沉，但這還遠遠不是結束。
“更嚴重的是，經過這次的失敗，再疊加上前幾次事件的影響，國會對我們的信任程度已經大幅降低，如果再沒有成果，很可能，下一年，我們的預算會受到嚴重削減。”
說完後，休斯頓欲言又止地放下了手裏的文檔。
其實，他還有更不好的消息，但當著潘恩的麵，他沒辦法說出來。
國會的怨念，可不僅僅是對五月會這個團體，更多的，還是對潘恩本人。
他的處境很危險，甚至於有人提出，他會不會是像金無怠那樣，潛伏已久的間諜。
如果不是間諜，怎麽能連續犯下這麽多愚蠢的錯誤？
值得慶幸的是，這樣的觀點並沒有得到大多數人的支持，因為他們很清楚：
真是間諜的話，才不會那麽愚蠢
兩人沉默了片刻，潘恩開口問道：
“我們失敗的隻是最終解決方案吧？其他常規行動呢？”
“.沒有效果。我們確實引起了一陣輿論風波，但實際上，他們的決策層似乎並不在意。”
“項目仍然在繼續推進，迴國的人員已經基本到達了成都，甚至在近期，他們的物料使用量有加快的跡象。”
“在這一點上，我們確實低估他們了。”
潘恩長歎一口氣，繼續問道：
“其他項目呢？燃氣輪機？高鐵？”
“高鐵部分，我們本來就沒有機會插手，再加上他們已經掌握了自己的核心技術，事情基本已經成了定局。”
“阿爾斯通、川崎重工分別與他們的中車、北車合作，龐巴迪與南車合作。”
“他們勢不可擋。”
休斯頓小心地觀察著潘恩的神情，隨後說道：
“至於燃氣輪機項目.我們在馬達西奇廠的布局還算順利。”
“模型已經拿到手了，但是”
“但是什麽？”
潘恩皺著眉頭問道。
“但是，經過這段時間的驗證，nas那邊反饋那個模型，很可能是錯的。”
“也許它本身就是一個陷阱。”
聽到這話，潘恩猛地站起身，他盯著休斯頓，一字一頓地問道：
“還有其他壞消息嗎？”
休斯頓連忙搖頭，迴答道：
“暫時沒有了。”
潘恩鬆了口氣，心裏暗自慶幸：
還好，情況雖然嚴重，但還沒有到不可收拾的程度。
他看著休斯頓，聲音低沉地說道：
“模型的問題也不算太大，那不一定是陷阱，有可能是他們自己在設計時就存在缺陷，花一點時間，我們是可以修正它的。”
“另外，我們仍然可以收迴馬達西奇廠的股權，從而避免更大的損失。”
“恐怕不行。”
休斯頓語氣苦澀地說道。
“為什麽？！”
“他們啟動了毒丸計劃，現在，整個馬達西奇廠的經營狀況已經降到了曆史低穀期。”
“它已經債台高築，大部分的股權都已經落到了東汽集團手裏.我們即使現在收迴，得到的也不過是債務罷了。”
潘恩目瞪口呆地愣在了原地，這一刻，他的心裏甚至產生了一個奇怪的念頭：
為了得到那裏的技術和設備，為了爭取一個撕開障壁的機會，他們居然願意做到這種程度
這樣的魄力，輸給他們，似乎.也是理所當然的？
他感覺自己有些雙腿發軟。
強烈的眩暈衝上大腦，片刻之後，他就在這間晦暗、隱蔽卻又高高在上的辦公室裏，徹底昏死了過去
(本章完)