進入智能城市，入眼就是一大片公共交通區，在這裏，有無人公交車，無人出租車，無人觀光車，智能電瓶車，智能自行車，智能平衡車等公共工具，當然，還有一條智能分流通道通往低下地鐵，但現在地鐵還沒造好。
在整個公共交通區的兩側，有一個特別顯眼的充滿未來感的金屬建築，大概兩層樓這麽高，通過電梯和扶梯上去，現在電梯和扶梯都暫時關閉。
而未來，在這裏麵將會出現的，是無人智能公共飛車。飛車這個技術其實已經不新鮮了，也早就有企業可以實現，但飛車的發展總是停滯不前，一個主要難題是無人機一樣，是運用問題，如何開放空中飛車的飛行權，如何管理空中飛車，這個東西在科幻電影裏看著很炫酷，但真的要落實，一大堆麻煩。
就單單一個空中車禍問題，一旦發生，下麵多少人要遭殃？除非跟私人飛機一樣，是屬於個別人的專屬，每次飛的時候都要去申請，但是飛車如果不能量產不能普及，意義就沒那麽大了，還不如好好搞私人飛機呢。
但飛車又確實能解決類似交通擁堵等問題，所以在智能城市，飛車將會麵世，但隻能作為交通工具，不可作為私人出行工具，個人不好管理，但統一作為公共交通工具，還是很好管理的。
劉凡把車停到一旁，拿出手機打開了一個app：智能城市。
當然，這個app現在隻有內部可以使用。當智能城市建成開放，智能城市app將會是大家最重要的一個生活輔助工具。
智能城市app會24小時不間斷的對城市內的所有數據進行計算，對任何一個變量造成的影響進行掌控，然後對任何一個個體的需求提供相對最為合理的安排建議。
比如一個人進入智能城市後，打開app通過語音或文字輸入自己的需求：我今天晚上7點要在家開全息會議，我想在6點半之前吃完晚飯。
然後這個時候，app就會反饋信息，比如建議你去哪家餐廳吃飯時間比較充裕或者現在飯館都爆滿，建議點外賣，如果你沒有私人交通工具，app還會反饋一個最合適的交通工具給你。
同時app還會幫你連接到家裏一會兒需要使用設備，比如在最節能的時間提前開好空調，確保全息通訊設備可正常使用，讓智能助手做好會議記錄準備等。
然後按照優劣順序會給出幾個或者幾十個建議排序，這個時候你可以選擇，比如你選擇坐公交然後去某家餐廳，那麽智能app就會開啟預約，你在去的路上就可以點菜了。
app也會把你大概到餐廳的時間反饋給餐廳的智能配餐係統，基本上你到餐廳後，坐下菜就上來了。
當然，app在推薦餐館的時候還會考慮到其他因素，比如用戶的喜好。
而且這個例子裏的變量還是比較少的，對於用戶來說，可以提出複雜的多的需求，工作，學習，吃飯，娛樂，交友，健身等等，都可以通過人工智能去尋找更合理的安排。人工智能，將會幫人解決耗費自己大量時間的日常選擇。
整個智能城市都會進入一個智能互聯的網絡，所有數據都在不斷的互通與分析，類似現在很多人出門怕到了目的地人太多，吃飯娛樂選擇糾結症，喜好推薦不智能等問題，在智能城市都會有效得到解決。
同時app也會有主動提醒，比如最近有什麽與用戶匹配的活動，也包括健康提醒，如果檢測到用戶長期不運動，會有運動建議，如果用戶忙，app也會給出一些擠時間的方案，讓用戶可以抽時間去最近又有空位的健身房或體育場動一動。
當然，想要實現這種城市智能的大範圍使用，現在的算力是很吃力的，要知道人類的不可控是非常嚴重的，就比如一個人說我要去吃飯，也許接了個電話就不去吃了，這就是一個變量，然後蝴蝶效應大家肯定都聽過。所以人工智能必須要進行不間斷的計算，現在也就隻能在這裏這麽一小塊地方進行試點，想要全國甚至全球普及，還不可能。
劉凡點開app後說道，“我想參觀一下智能城市，但是要在半小時內達到望宇軒。”
app很快給出迴應，“已推薦十二個方案，劉凡看了一下，排在第一的建議是讓劉凡使用智能平衡車，在這個方案後麵寫的是最合適，而排在第二的是坐觀光車，方案後麵寫的是最舒適。
但按理說，從參觀的角度來說，坐觀光車顯然應該是最合適的才對，而且現在智能城市都沒什麽人，坐觀光車就更舒服了，但是為什麽排第一的方案會是平衡車呢。
這就是人工智能的全麵分析，他們會讀取用戶的個人信息，所以人工智能會分析劉凡是木龍科技的老板，會了解到劉凡是一個經常健身的人，了解到劉凡能熟練掌握平衡車。
所以人工智能判斷劉凡作為木龍科技的老板來參觀，更可能是來視察的，那麽就可能會隨時停車，會進到一些內部深入觀察，這個時候，觀光車顯然不方便了，劉凡的身體素質又完全可以支撐得起半小時的平衡車，因此，第一推薦是平衡車。
於是劉凡點擊了第一個方案。
“用戶信譽符合免押金要求，正在獲取平衡車信息，平衡車正在啟動，預計還有十秒到達，請耐心等待。”
劉凡正好等了十秒鍾，一架嶄新而又炫酷的白色平衡車出現在了自己的麵前。
智能平衡車有自動駕駛功能，但跟無人駕駛車還是有區別，他隻能按照既定路線行駛，畢竟從造價和設計來說，把平衡車搞得這麽智能，性價比太低了，有多少人會花幾十萬買輛平衡車...
在行駛過程中，如果需要暫停和切換人工控製都有特定的動作指令，之後再切迴自動駕駛就可以迴到原來的路線。
踩著平衡車一路往前，可以看到智能城市跟現在的大部分城市最大的區別就是空曠簡潔，整個城市的設計同樣遵循了木龍科技一貫的設計風格，極簡。
不管是房屋、綠化還是紅綠燈，密度都遠低於杭城。但智能城市這樣設計，是因為智能城市要控製人口麽？
當然不是，智能城市最終肯定是要普及全國的，華夏14億人口，怎麽可能控製人口，智能城市之所以敢這樣設計，是因為這裏的建築，尤其是居住區，都有特別的格局。
在劉凡參觀的過程中已經可以看到幾個小區已經有了個大概的輪廓，不到一年的時間，基建狂魔果然不是蓋的。
這邊的小區跟傳統的小區設計有著巨大的不同，就比如劉凡此刻眼前的一個小區，這是一個蜂窩式結構的交織住宅複合體，24層數百個積木分塊，從外形設計來說，極大的保證了更多住戶的采光問題，但他最重要的是，更容易搭建智能城市的核心係統之一，智能自循環係統。
在智能城市，小區的設計有十幾種，但每一種設計的最大目的一定是方便智能自循環係統的搭建，這個係統可以讓建築通過太陽能，生物能，垃圾能等發電方式提供循環自供電，通過汙水過濾等方式實現循環自供水，通過建築綠化打造微氣候，通過垃圾自處理為植物提供養料等，最終實現60%以上的能源循環自供以及環保的目的。
另外，這裏的建築設計基本都帶有立體升降停車場，建築空間利用率提升65%以上，解決停車難問題。大馬路上不再有這麽多車輛，也是讓城市看著空曠的主要原因之一。
當然，智能城市的商業區、學校、體育館等建築，都會有智能自循環係統。
劉凡按照推薦路線逛了半個小時，總的來說，智能城市的框架已經搭的差不多了，再等個半年，就可以準備往裏麵塞東西了。
智能平衡車最終停在望宇軒門口，劉凡通過app支付了3塊錢，平衡車自己去尋找最近的停放點。
望宇軒是奇特的中式結構金屬牆麵，一種文化與技術的完美融合。
足足3米6高的大門氣勢十足，劉凡一腳踏入，眼前的一幕卻讓他的心瞬間揪了起來...
在整個公共交通區的兩側，有一個特別顯眼的充滿未來感的金屬建築，大概兩層樓這麽高，通過電梯和扶梯上去，現在電梯和扶梯都暫時關閉。
而未來，在這裏麵將會出現的，是無人智能公共飛車。飛車這個技術其實已經不新鮮了，也早就有企業可以實現，但飛車的發展總是停滯不前，一個主要難題是無人機一樣，是運用問題，如何開放空中飛車的飛行權，如何管理空中飛車，這個東西在科幻電影裏看著很炫酷，但真的要落實，一大堆麻煩。
就單單一個空中車禍問題，一旦發生，下麵多少人要遭殃？除非跟私人飛機一樣，是屬於個別人的專屬，每次飛的時候都要去申請，但是飛車如果不能量產不能普及，意義就沒那麽大了，還不如好好搞私人飛機呢。
但飛車又確實能解決類似交通擁堵等問題，所以在智能城市，飛車將會麵世，但隻能作為交通工具，不可作為私人出行工具，個人不好管理，但統一作為公共交通工具，還是很好管理的。
劉凡把車停到一旁，拿出手機打開了一個app：智能城市。
當然，這個app現在隻有內部可以使用。當智能城市建成開放，智能城市app將會是大家最重要的一個生活輔助工具。
智能城市app會24小時不間斷的對城市內的所有數據進行計算，對任何一個變量造成的影響進行掌控，然後對任何一個個體的需求提供相對最為合理的安排建議。
比如一個人進入智能城市後，打開app通過語音或文字輸入自己的需求：我今天晚上7點要在家開全息會議，我想在6點半之前吃完晚飯。
然後這個時候，app就會反饋信息，比如建議你去哪家餐廳吃飯時間比較充裕或者現在飯館都爆滿，建議點外賣，如果你沒有私人交通工具，app還會反饋一個最合適的交通工具給你。
同時app還會幫你連接到家裏一會兒需要使用設備，比如在最節能的時間提前開好空調，確保全息通訊設備可正常使用，讓智能助手做好會議記錄準備等。
然後按照優劣順序會給出幾個或者幾十個建議排序，這個時候你可以選擇，比如你選擇坐公交然後去某家餐廳，那麽智能app就會開啟預約，你在去的路上就可以點菜了。
app也會把你大概到餐廳的時間反饋給餐廳的智能配餐係統，基本上你到餐廳後，坐下菜就上來了。
當然，app在推薦餐館的時候還會考慮到其他因素，比如用戶的喜好。
而且這個例子裏的變量還是比較少的，對於用戶來說，可以提出複雜的多的需求，工作，學習，吃飯，娛樂，交友，健身等等，都可以通過人工智能去尋找更合理的安排。人工智能，將會幫人解決耗費自己大量時間的日常選擇。
整個智能城市都會進入一個智能互聯的網絡，所有數據都在不斷的互通與分析，類似現在很多人出門怕到了目的地人太多，吃飯娛樂選擇糾結症，喜好推薦不智能等問題，在智能城市都會有效得到解決。
同時app也會有主動提醒，比如最近有什麽與用戶匹配的活動，也包括健康提醒，如果檢測到用戶長期不運動，會有運動建議，如果用戶忙，app也會給出一些擠時間的方案，讓用戶可以抽時間去最近又有空位的健身房或體育場動一動。
當然，想要實現這種城市智能的大範圍使用，現在的算力是很吃力的，要知道人類的不可控是非常嚴重的，就比如一個人說我要去吃飯，也許接了個電話就不去吃了，這就是一個變量，然後蝴蝶效應大家肯定都聽過。所以人工智能必須要進行不間斷的計算，現在也就隻能在這裏這麽一小塊地方進行試點，想要全國甚至全球普及，還不可能。
劉凡點開app後說道，“我想參觀一下智能城市，但是要在半小時內達到望宇軒。”
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但按理說，從參觀的角度來說，坐觀光車顯然應該是最合適的才對，而且現在智能城市都沒什麽人，坐觀光車就更舒服了，但是為什麽排第一的方案會是平衡車呢。
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所以人工智能判斷劉凡作為木龍科技的老板來參觀，更可能是來視察的，那麽就可能會隨時停車，會進到一些內部深入觀察，這個時候，觀光車顯然不方便了，劉凡的身體素質又完全可以支撐得起半小時的平衡車，因此，第一推薦是平衡車。
於是劉凡點擊了第一個方案。
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劉凡正好等了十秒鍾，一架嶄新而又炫酷的白色平衡車出現在了自己的麵前。
智能平衡車有自動駕駛功能，但跟無人駕駛車還是有區別，他隻能按照既定路線行駛，畢竟從造價和設計來說，把平衡車搞得這麽智能，性價比太低了，有多少人會花幾十萬買輛平衡車...
在行駛過程中，如果需要暫停和切換人工控製都有特定的動作指令，之後再切迴自動駕駛就可以迴到原來的路線。
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不管是房屋、綠化還是紅綠燈，密度都遠低於杭城。但智能城市這樣設計，是因為智能城市要控製人口麽？
當然不是，智能城市最終肯定是要普及全國的，華夏14億人口，怎麽可能控製人口，智能城市之所以敢這樣設計，是因為這裏的建築，尤其是居住區，都有特別的格局。
在劉凡參觀的過程中已經可以看到幾個小區已經有了個大概的輪廓，不到一年的時間，基建狂魔果然不是蓋的。
這邊的小區跟傳統的小區設計有著巨大的不同，就比如劉凡此刻眼前的一個小區，這是一個蜂窩式結構的交織住宅複合體，24層數百個積木分塊，從外形設計來說，極大的保證了更多住戶的采光問題，但他最重要的是，更容易搭建智能城市的核心係統之一，智能自循環係統。
在智能城市，小區的設計有十幾種，但每一種設計的最大目的一定是方便智能自循環係統的搭建，這個係統可以讓建築通過太陽能，生物能，垃圾能等發電方式提供循環自供電，通過汙水過濾等方式實現循環自供水，通過建築綠化打造微氣候，通過垃圾自處理為植物提供養料等，最終實現60%以上的能源循環自供以及環保的目的。
另外，這裏的建築設計基本都帶有立體升降停車場，建築空間利用率提升65%以上，解決停車難問題。大馬路上不再有這麽多車輛，也是讓城市看著空曠的主要原因之一。
當然，智能城市的商業區、學校、體育館等建築，都會有智能自循環係統。
劉凡按照推薦路線逛了半個小時，總的來說，智能城市的框架已經搭的差不多了，再等個半年，就可以準備往裏麵塞東西了。
智能平衡車最終停在望宇軒門口，劉凡通過app支付了3塊錢，平衡車自己去尋找最近的停放點。
望宇軒是奇特的中式結構金屬牆麵，一種文化與技術的完美融合。
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