第331章 求證給量機製
這裏有一個超級寫作係統 作者：我真不是刀神 投票推薦 加入書簽 留言反饋
最終，高傳龍的作者人設選擇了“分享狂人”。
他想：我把網文寫作技巧分享給別人，加上“僅供參考”四個字，就可以避免“誤人子弟”了。
高傳龍謹慎起見，準備求證一下田大師的文案《西瓜萌新指南》中提到的“給量機製”內容是不是靠譜。
他想：如果田大師提供的文案靠譜，那就直接請他提供文案就行了。
高傳龍一時不知道向西瓜網的哪個作者或哪個編輯求證“給量機製”。
畢竟他自己在起飛網寫小說，對西瓜網的知名作者和編輯不熟。
雖然林婉兒在西瓜網寫作，但時間也不長，一年都不到，而且林婉兒對西瓜網的給量機製也是一知半解，懵懵懂懂。
天氣炎熱，高傳龍不由踱步到林婉兒的房間。
林婉兒見高傳龍眉頭緊鎖，詢問：“老高！怎麽呢？”
高傳龍苦笑道：“我想知道西瓜網的給量機製是怎樣的？一時不知道向誰請教？”
林婉兒驚訝道：“老高！你怎麽研究起西瓜網？準備到西瓜網寫小說呢？”
高傳龍澄清道：“不是！是作者人設‘分享狂人’的事。”
林婉兒知道高傳龍作者人設的事情，馬上心領神會。
她靈機一動，道：“流浪青蛙。當初，我小說《青春情繭花開》流量下降的時候，我們就是向他請教的。”
高傳龍聞言，雙眼一亮，笑道：“對啊！流浪青蛙，我怎麽沒想到呢？”
於是，他馬上把文案《西瓜萌新指南》用微信發給流浪青蛙，同時留言：“青蛙小弟，幫我看看我發的文章中提到的西瓜網‘給量機製’對不對。”
流浪青蛙沒有馬上迴複。
等待迴複時，高傳龍也把《西瓜萌新指南》微信轉發給林婉兒。
林婉兒認真看完後，驚唿道：“老高！原來單價不一樣是這麽迴事啊！我覺得這篇文章說的很好，應該是靠譜的。”
高傳龍意味深長道：“西瓜網官方從來都沒有公布過‘給量機製’的內容。”
“那倒是。”林婉兒喃喃道。
高傳龍和林婉兒午睡後，終於收到了流浪青蛙的迴複。
流浪青蛙說：“龍哥現在是仙俠大神，大神向我請教，感到非常榮幸。關於西瓜網的給量機製，一直是一個迷霧，我也不太清楚。下麵的一篇文章，龍哥可以看看。”
高傳龍迴複：“謝謝！大神不敢當。”
他迴複後，馬上打開流浪青蛙發過來的一篇文章：
咱們直接進入主題，聊聊西瓜小說網的簽約那些事兒。
西瓜網平台上有兩種簽約方式：內投和直投，這些細節網上信息泛濫，我就不多說了。
很多作者選擇的是直截了當的直投方式：
先埋頭苦寫兩萬字，爭取簽約，然後一路寫到八萬字驗證期，再努力到十萬字的首秀大關。
說到驗證期和首秀，這兩個階段簡直就像是書籍命運的審判日，所以很多作者如果首秀成績不理想，就會把希望寄托在二十萬字的“書測”上，希望能有轉機。
但要是書測也沒能讓作品火起來，大多數作者可能就得忍痛割愛，放棄這本書了。
在網上，大家經常提到的幾個關鍵數據指標包括：追更比例、加入書架比例、字數完讀率、章節完讀率、章節跟讀率。
這些數據在驗證期和首秀時特別重要，能幫我們窺見書籍的未來。
特別是字數完讀率，在首秀時參考價值最大，一般認為達到20%才算合格。
至於章節完讀率，不同的章節標準不同，第二章的及格線是60%，到了第十章就降到了40%。
不過，西瓜網後台有個提示挺有意思的：如果你的數據量沒達到一萬以上，完讀率和跟讀率這些數據其實不太準。
換句話說，讀者基數不夠大時，這些數據隻能作為有限參考，不能直接斷定你的小說好壞，得辯證地看。
追更比和書架比這些指標，都是作者們自己琢磨出來的，比如有人說追更比3：1就很棒，也有人覺得2：1才穩當。
但這些都沒有官方數據支持，全憑個人經驗。
而且，就算這些數據好看，也不代表就一定能火，畢竟“撲街”的標準每個人心裏都不一樣。
有的人日收幾百還嫌不夠，有的人日收一塊就樂嗬。
所以，西瓜網的流量推薦機製挺神秘的，讓作者們對自己的書該不該繼續寫下去心裏沒底。
再來說說在讀人數和閱讀人數。
在讀人數是指14天內打開過這本書的人數，但這不代表他們都加入了書架或者追更。
閱讀人數則是當天讀過這本書的人數，同樣不能保證他們會繼續看。
真正能反映當前閱讀活躍度的，是追更人數。
加書架的人不一定會繼續看，說不定哪天就從書架裏刪了。
這些數據怎麽用，全看個人怎麽想了。
既然西瓜網是字界超級公司的孩子，我們可以試著從某日頭條的推薦機製來推測一番。
某日頭條會給文章一個基礎展示量，如果用戶點擊閱讀多，文章就會進入更大的流量池，繼續測試受歡迎程度。
反之，如果點擊量少，文章就留在基礎流量池裏，慢慢沉寂。
西瓜小說網的推薦機製大概也是這樣，簽約小說在滿足字數要求後，會在書城推薦。
比如，如果書城推薦給100人，有80人打開，60人加了書架，那這本書就可能進入下一個更大的流量池。
西瓜網推薦小說時，會基於用戶的閱讀曆史來匹配。
但每個人的口味會變，就像你不能指望一個人天天吃番茄炒蛋還樂在其中。
所以，有時候推薦可能並不精準，但具體算法我們不得而知，隻能假設它在盡力匹配受眾。
這整個機製挺機械化的，因為人的興趣多變。
有些作者發現，驗證期有流量，首秀就沒了；或者反過來，驗證期沒流量，首秀卻火了；還有的驗證期和首秀都不錯，後麵卻不行了。
西瓜網的推薦機製就像個玄學，沒有固定規律，同樣的題材可能待遇天差地別。
所以，大家都開玩笑說，西瓜網是個賭場，能不能贏，看運氣。
高傳龍看完文章，皺眉了，沉默了。
林婉兒詢問：“老高！又怎麽呢？”
高傳龍悠悠道：“我把流浪青蛙發的文章轉發給你，你也看看。”
他想：我把網文寫作技巧分享給別人，加上“僅供參考”四個字，就可以避免“誤人子弟”了。
高傳龍謹慎起見，準備求證一下田大師的文案《西瓜萌新指南》中提到的“給量機製”內容是不是靠譜。
他想：如果田大師提供的文案靠譜，那就直接請他提供文案就行了。
高傳龍一時不知道向西瓜網的哪個作者或哪個編輯求證“給量機製”。
畢竟他自己在起飛網寫小說，對西瓜網的知名作者和編輯不熟。
雖然林婉兒在西瓜網寫作，但時間也不長，一年都不到，而且林婉兒對西瓜網的給量機製也是一知半解，懵懵懂懂。
天氣炎熱，高傳龍不由踱步到林婉兒的房間。
林婉兒見高傳龍眉頭緊鎖，詢問：“老高！怎麽呢？”
高傳龍苦笑道：“我想知道西瓜網的給量機製是怎樣的？一時不知道向誰請教？”
林婉兒驚訝道：“老高！你怎麽研究起西瓜網？準備到西瓜網寫小說呢？”
高傳龍澄清道：“不是！是作者人設‘分享狂人’的事。”
林婉兒知道高傳龍作者人設的事情，馬上心領神會。
她靈機一動，道：“流浪青蛙。當初，我小說《青春情繭花開》流量下降的時候，我們就是向他請教的。”
高傳龍聞言，雙眼一亮，笑道：“對啊！流浪青蛙，我怎麽沒想到呢？”
於是，他馬上把文案《西瓜萌新指南》用微信發給流浪青蛙，同時留言：“青蛙小弟，幫我看看我發的文章中提到的西瓜網‘給量機製’對不對。”
流浪青蛙沒有馬上迴複。
等待迴複時，高傳龍也把《西瓜萌新指南》微信轉發給林婉兒。
林婉兒認真看完後，驚唿道：“老高！原來單價不一樣是這麽迴事啊！我覺得這篇文章說的很好，應該是靠譜的。”
高傳龍意味深長道：“西瓜網官方從來都沒有公布過‘給量機製’的內容。”
“那倒是。”林婉兒喃喃道。
高傳龍和林婉兒午睡後，終於收到了流浪青蛙的迴複。
流浪青蛙說：“龍哥現在是仙俠大神，大神向我請教，感到非常榮幸。關於西瓜網的給量機製，一直是一個迷霧，我也不太清楚。下麵的一篇文章，龍哥可以看看。”
高傳龍迴複：“謝謝！大神不敢當。”
他迴複後，馬上打開流浪青蛙發過來的一篇文章：
咱們直接進入主題，聊聊西瓜小說網的簽約那些事兒。
西瓜網平台上有兩種簽約方式：內投和直投，這些細節網上信息泛濫，我就不多說了。
很多作者選擇的是直截了當的直投方式：
先埋頭苦寫兩萬字，爭取簽約，然後一路寫到八萬字驗證期，再努力到十萬字的首秀大關。
說到驗證期和首秀，這兩個階段簡直就像是書籍命運的審判日，所以很多作者如果首秀成績不理想，就會把希望寄托在二十萬字的“書測”上，希望能有轉機。
但要是書測也沒能讓作品火起來，大多數作者可能就得忍痛割愛，放棄這本書了。
在網上，大家經常提到的幾個關鍵數據指標包括：追更比例、加入書架比例、字數完讀率、章節完讀率、章節跟讀率。
這些數據在驗證期和首秀時特別重要，能幫我們窺見書籍的未來。
特別是字數完讀率，在首秀時參考價值最大，一般認為達到20%才算合格。
至於章節完讀率，不同的章節標準不同，第二章的及格線是60%，到了第十章就降到了40%。
不過，西瓜網後台有個提示挺有意思的：如果你的數據量沒達到一萬以上，完讀率和跟讀率這些數據其實不太準。
換句話說，讀者基數不夠大時，這些數據隻能作為有限參考，不能直接斷定你的小說好壞，得辯證地看。
追更比和書架比這些指標，都是作者們自己琢磨出來的，比如有人說追更比3：1就很棒，也有人覺得2：1才穩當。
但這些都沒有官方數據支持，全憑個人經驗。
而且，就算這些數據好看，也不代表就一定能火，畢竟“撲街”的標準每個人心裏都不一樣。
有的人日收幾百還嫌不夠，有的人日收一塊就樂嗬。
所以，西瓜網的流量推薦機製挺神秘的，讓作者們對自己的書該不該繼續寫下去心裏沒底。
再來說說在讀人數和閱讀人數。
在讀人數是指14天內打開過這本書的人數，但這不代表他們都加入了書架或者追更。
閱讀人數則是當天讀過這本書的人數，同樣不能保證他們會繼續看。
真正能反映當前閱讀活躍度的，是追更人數。
加書架的人不一定會繼續看，說不定哪天就從書架裏刪了。
這些數據怎麽用，全看個人怎麽想了。
既然西瓜網是字界超級公司的孩子，我們可以試著從某日頭條的推薦機製來推測一番。
某日頭條會給文章一個基礎展示量，如果用戶點擊閱讀多，文章就會進入更大的流量池，繼續測試受歡迎程度。
反之，如果點擊量少，文章就留在基礎流量池裏，慢慢沉寂。
西瓜小說網的推薦機製大概也是這樣，簽約小說在滿足字數要求後，會在書城推薦。
比如，如果書城推薦給100人，有80人打開，60人加了書架，那這本書就可能進入下一個更大的流量池。
西瓜網推薦小說時，會基於用戶的閱讀曆史來匹配。
但每個人的口味會變，就像你不能指望一個人天天吃番茄炒蛋還樂在其中。
所以，有時候推薦可能並不精準，但具體算法我們不得而知，隻能假設它在盡力匹配受眾。
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所以，大家都開玩笑說，西瓜網是個賭場，能不能贏，看運氣。
高傳龍看完文章，皺眉了，沉默了。
林婉兒詢問：“老高！又怎麽呢？”
高傳龍悠悠道：“我把流浪青蛙發的文章轉發給你，你也看看。”