第637章 義肢問世(二)
黑科技：我繼承了全宇宙科技遺產 作者：怪味花生豆 投票推薦 加入書簽 留言反饋
在宋學芝和兩個學徒眼裏被欽佩無比的行為，其實在王爍心裏有一堆的槽不知道該怎麽吐。
但凡是個正常人，誰願意三天不睡覺？誰願意沒事幹隔幾天就拿自己小命做賭注醍醐灌頂一下？
王爍這麽做的原因隻有一個——被逼的。
他太小看人體大腦的複雜程度了，也太小看腦機接口軟硬件轉換的複雜程度，更小看了神經傳輸接駁技術的複雜程度。
采集設備造出來了，發射設備造出來了，接收設備造出來了，複雜的動作機構造出來了，但在將他們結合在一起的時候，他卻不斷遇到意料之外的難題。
最開始是簡單的係統兼容問題。王爍用了幾分鍾就解決了。
再然後是獲取信號的解析問題。大腦信號的時空分辨率比王爍想象的還要更高，不得已他隻能在硬件已經定型的情況下，通過重新編纂模擬信道的方式來進行了部分解決。
再然後就是控製方式的問題。因為大腦采集裝置的時空分辨率不夠，王爍隻能暫時放棄了直接連接斷肢神經用於采集信號的控製方式，轉而采用了容錯率更高，對時空分辨率要求更小的腦電波直接采集數據的方式。
這在一定程度上增加了王爍的工作量，他不得不花費了一些時間設計了一個頭盔，將大腦信號采集裝置集成在頭盔之中予以保護，同時為了避免人體在首次連接過程中產生意料之外的危險，他又改造了之前為陳忠軒設計的人體冷凍倉，增加了一些額外的維生設計。
其他的諸如神經編碼的個性化差異、動態性差異、非線性特征問題，毫秒級實時信息采集、處理、解碼效率算法問題，實驗室轉泛化場景的量化處理問題，多模態擬合問題等等，王爍倒是沒怎麽花時間，事實上，如果沒有這些技術打底，他也不敢放言說能造出可以量產的機械化義肢。
王爍遇到的一個最大的問題是：人體大腦神經數據問題。
雖然有宋學芝從國外獲取的已經經過多代更迭的大腦信息數據庫，但對於王爍而言還是有些過於粗糙了，而且數據量遠遠不夠支撐腦機接口係統的運作。
更讓王爍有些無法理解的是，他已經從類人族獲取的關於類人族腦機接口技術的部分數據，竟然有多達百分之四十的部分無法適用於人類腦機接口上，它們的腦機接口不論是處理機製還是采集模式以及時空分辨率都顯得極為粗糙。
一個高度文明化的種族，其大腦構成似乎不如人類？
這個念頭僅僅隻是閃爍了一瞬間就直接被王爍扔到了腦外。
嗬嗬，這怎麽可能。
更大的可能是，王爍獲取的數據過於粗糙了。
為此，王爍不得不再次進入醍醐灌頂，用不知道多少毫升的鼻血重新換來了寶貴的數據。
這次，他從數據中似乎得到了一個關鍵的詞匯——腦域。
類人族使用的早已經不是簡單的腦機接口模式了，他們在腦機接口模式上進一步提升了技術層次，達到了王爍至今都沒有搞懂的另一種狀態：腦域。
王爍迴憶著自己當初被人影拉近腦域的狀態，一片漆黑的環境，似乎置身於空曠的宇宙空間，偶爾閃過的光點就是那個世界的全部。
腦域……到底是個什麽東西？
除此之外，似乎一無所獲。
但王爍依然按照自己所得到的東西繼續將腦機接口的數據模擬係統編輯完成，並且植入了一個取自零核心源代碼的小小邏輯矯正器，隻要使用這套係統就會自行激活優化執行邏輯命令，自行完成編輯矯正，不需要使用者再額外操心。
現在他們需要做的就是足夠的數據采集量，這需要足夠的誌願者。
關於這一點，除了讓宋學芝先期募集部分誌願者外，王爍還有更快更好的方法，正好也可以借著這個機會完成自己一直未能完成的承諾。
想到這個，王爍也不想休息了，躺在沙發上拿出手機，點開一個空白的頁麵，直接打字問道：“零，物理引擎打造到什麽程度了？”
“先生，物理模擬引擎目前尚未完成數據采集，核心源代碼缺失，原子級模擬算法缺失，運行代碼無法由零自行補充，計算資源尚未滿足理論最低載入需求……”
王爍看的一陣頭疼，這就等同於完全不具備可操作性了，他連忙打斷：“好了，你就告訴我，如果我提供基本算法和源代碼的話，理論上需要什麽條件才能製作一個基本可以模擬現實物理規則的物理引擎。”
零這次沒有立即迴答，開始快速調用資源進行計算。
十幾秒鍾之後，零的迴複出現在屏幕上。
“最低數據采集標準需達到百分之二十以上，具備合理架構的核心源代碼及模擬算法，合理的實時數據反饋機製，簡易的人工智能邏輯核心，性能完善的新型代碼開發工具，足夠的硬件資源支撐。”
王爍倒吸了口涼氣。
其他的還好說，什麽核心源代碼，什麽模擬算法，什麽人工智能核心，什麽開發工具，這些基本都不是問題。
就隻有這個數據采集需達到標準的百分之二十，這就讓人有些頭疼了。
這可不是簡單的百分之二十，這是整個三維世界基礎物理性質的百分之二十，換句話說，王爍至少需要收集到目前地球基礎物質中至少百分之二十的物質性態，包括但不限於物質的名稱、基本物理性質、基本化學性質、基本粒子性質。
看起來是不是很簡單？但你要知道，一種物質，單單物理性質一項就複雜的難以想象，你首先需要知道這種物質的狀態、顏色、氣味，進而知道這種物質的密度、熔點、沸點、硬度、溶解性、導熱性、導電性、延展性等等一係列基本屬性。
好了，這些都測量完，等待你的還有上述物質的化學屬性，包括分子構成，基本化學性質，到了王爍這裏，他還要更深一步，了解這幾種元素為什麽會組成這種物質，這種物質最本質的原子是什麽，大量原子態或者分子態聚集會在理論上形成什麽樣的狀態，它會在什麽情況下以什麽方式對外界產生影響，這種影響會產生什麽物理效果，是發光？發熱？爆炸？還是其他方式？
再進一步，當這種影響抵達其他物質的時候，其他物質在微觀層麵上又是如何反應的？這種反應有沒有機製？如果有，該如何用算法來表達？能不能靠人工智能自主調整？
從微觀層麵層層波動，最終導致宏觀效果，這才是王爍想要做出來的物理引擎，也是為什麽以王爍目前的水平，造出個物理引擎還如此困難的原因。
困難的從來都不是物理引擎，而是王爍的需求。
什麽，你說王爍的要求是不是有些太高了？能不能隻靠算法生成？
當然可以，但那樣的東西和現在市麵上的物理引擎有什麽區別？
王公子不出手則已，一出手當然要是一張驚天王炸。
但凡是個正常人，誰願意三天不睡覺？誰願意沒事幹隔幾天就拿自己小命做賭注醍醐灌頂一下？
王爍這麽做的原因隻有一個——被逼的。
他太小看人體大腦的複雜程度了，也太小看腦機接口軟硬件轉換的複雜程度，更小看了神經傳輸接駁技術的複雜程度。
采集設備造出來了，發射設備造出來了，接收設備造出來了，複雜的動作機構造出來了，但在將他們結合在一起的時候，他卻不斷遇到意料之外的難題。
最開始是簡單的係統兼容問題。王爍用了幾分鍾就解決了。
再然後是獲取信號的解析問題。大腦信號的時空分辨率比王爍想象的還要更高，不得已他隻能在硬件已經定型的情況下，通過重新編纂模擬信道的方式來進行了部分解決。
再然後就是控製方式的問題。因為大腦采集裝置的時空分辨率不夠，王爍隻能暫時放棄了直接連接斷肢神經用於采集信號的控製方式，轉而采用了容錯率更高，對時空分辨率要求更小的腦電波直接采集數據的方式。
這在一定程度上增加了王爍的工作量，他不得不花費了一些時間設計了一個頭盔，將大腦信號采集裝置集成在頭盔之中予以保護，同時為了避免人體在首次連接過程中產生意料之外的危險，他又改造了之前為陳忠軒設計的人體冷凍倉，增加了一些額外的維生設計。
其他的諸如神經編碼的個性化差異、動態性差異、非線性特征問題，毫秒級實時信息采集、處理、解碼效率算法問題，實驗室轉泛化場景的量化處理問題，多模態擬合問題等等，王爍倒是沒怎麽花時間，事實上，如果沒有這些技術打底，他也不敢放言說能造出可以量產的機械化義肢。
王爍遇到的一個最大的問題是：人體大腦神經數據問題。
雖然有宋學芝從國外獲取的已經經過多代更迭的大腦信息數據庫，但對於王爍而言還是有些過於粗糙了，而且數據量遠遠不夠支撐腦機接口係統的運作。
更讓王爍有些無法理解的是，他已經從類人族獲取的關於類人族腦機接口技術的部分數據，竟然有多達百分之四十的部分無法適用於人類腦機接口上，它們的腦機接口不論是處理機製還是采集模式以及時空分辨率都顯得極為粗糙。
一個高度文明化的種族，其大腦構成似乎不如人類？
這個念頭僅僅隻是閃爍了一瞬間就直接被王爍扔到了腦外。
嗬嗬，這怎麽可能。
更大的可能是，王爍獲取的數據過於粗糙了。
為此，王爍不得不再次進入醍醐灌頂，用不知道多少毫升的鼻血重新換來了寶貴的數據。
這次，他從數據中似乎得到了一個關鍵的詞匯——腦域。
類人族使用的早已經不是簡單的腦機接口模式了，他們在腦機接口模式上進一步提升了技術層次，達到了王爍至今都沒有搞懂的另一種狀態：腦域。
王爍迴憶著自己當初被人影拉近腦域的狀態，一片漆黑的環境，似乎置身於空曠的宇宙空間，偶爾閃過的光點就是那個世界的全部。
腦域……到底是個什麽東西？
除此之外，似乎一無所獲。
但王爍依然按照自己所得到的東西繼續將腦機接口的數據模擬係統編輯完成，並且植入了一個取自零核心源代碼的小小邏輯矯正器，隻要使用這套係統就會自行激活優化執行邏輯命令，自行完成編輯矯正，不需要使用者再額外操心。
現在他們需要做的就是足夠的數據采集量，這需要足夠的誌願者。
關於這一點，除了讓宋學芝先期募集部分誌願者外，王爍還有更快更好的方法，正好也可以借著這個機會完成自己一直未能完成的承諾。
想到這個，王爍也不想休息了，躺在沙發上拿出手機，點開一個空白的頁麵，直接打字問道：“零，物理引擎打造到什麽程度了？”
“先生，物理模擬引擎目前尚未完成數據采集，核心源代碼缺失，原子級模擬算法缺失，運行代碼無法由零自行補充，計算資源尚未滿足理論最低載入需求……”
王爍看的一陣頭疼，這就等同於完全不具備可操作性了，他連忙打斷：“好了，你就告訴我，如果我提供基本算法和源代碼的話，理論上需要什麽條件才能製作一個基本可以模擬現實物理規則的物理引擎。”
零這次沒有立即迴答，開始快速調用資源進行計算。
十幾秒鍾之後，零的迴複出現在屏幕上。
“最低數據采集標準需達到百分之二十以上，具備合理架構的核心源代碼及模擬算法，合理的實時數據反饋機製，簡易的人工智能邏輯核心，性能完善的新型代碼開發工具，足夠的硬件資源支撐。”
王爍倒吸了口涼氣。
其他的還好說，什麽核心源代碼，什麽模擬算法，什麽人工智能核心，什麽開發工具，這些基本都不是問題。
就隻有這個數據采集需達到標準的百分之二十，這就讓人有些頭疼了。
這可不是簡單的百分之二十，這是整個三維世界基礎物理性質的百分之二十，換句話說，王爍至少需要收集到目前地球基礎物質中至少百分之二十的物質性態，包括但不限於物質的名稱、基本物理性質、基本化學性質、基本粒子性質。
看起來是不是很簡單？但你要知道，一種物質，單單物理性質一項就複雜的難以想象，你首先需要知道這種物質的狀態、顏色、氣味，進而知道這種物質的密度、熔點、沸點、硬度、溶解性、導熱性、導電性、延展性等等一係列基本屬性。
好了，這些都測量完，等待你的還有上述物質的化學屬性，包括分子構成，基本化學性質，到了王爍這裏，他還要更深一步，了解這幾種元素為什麽會組成這種物質，這種物質最本質的原子是什麽，大量原子態或者分子態聚集會在理論上形成什麽樣的狀態，它會在什麽情況下以什麽方式對外界產生影響，這種影響會產生什麽物理效果，是發光？發熱？爆炸？還是其他方式？
再進一步，當這種影響抵達其他物質的時候，其他物質在微觀層麵上又是如何反應的？這種反應有沒有機製？如果有，該如何用算法來表達？能不能靠人工智能自主調整？
從微觀層麵層層波動，最終導致宏觀效果，這才是王爍想要做出來的物理引擎，也是為什麽以王爍目前的水平，造出個物理引擎還如此困難的原因。
困難的從來都不是物理引擎，而是王爍的需求。
什麽，你說王爍的要求是不是有些太高了？能不能隻靠算法生成？
當然可以，但那樣的東西和現在市麵上的物理引擎有什麽區別？
王公子不出手則已，一出手當然要是一張驚天王炸。