第一百零二章 海伯算法的優化
身為法師的我隻想追求真理 作者：烏鴉一號 投票推薦 加入書簽 留言反饋
李渺渺繼續道：“當乞丐？流浪漢這些也是生活體驗啊，你為什麽不去體驗一下？”
鄭理解釋道：“你說的這些可以從邏輯的層麵統稱為資源的匱乏，隻是程度的輕與重的差別。”
“另外你怎麽知道我沒有體驗過？”
剛從法師學院畢業的時候，鄭理隻拿得到十幾個魔石的工資，買基本的研究資料就要花去大半，更別提魔法實驗材料了。
好在法師聯盟對所有在籍法師都包基本生存需求，這才能支撐起鄭理早期的知識積累。
李渺渺問道：“你還沒畢業就獲得了五千萬的投資，身價就過億了，在大學的時候靠著給別人上課賺了好幾萬，基本都是同年齡段最富有的一群人。”
“如果這也叫資源匱乏的話，那確實有點凡爾賽了。”
鄭理露出緬懷的神色，“那是很久之前的事了。”
其實在資本的原始積累階段你的成就感和滿足感會強於後麵的滾雪球時期，1變成2，增長率是百分之百，而100變成110，增長率隻有百分之十。
這就好像你年紀越大感覺時間過得越快一個道理，小時候長大一歲這一年是你生命長度的幾分之一，大了長大一歲這一年是你生命長度的幾十分之一。
李渺渺無法理解鄭理的故作深沉：“你小時候也沒吃過苦吧，你父母作為公務員你又是獨生子，肯定不會虧待你啊。”
“我去年過年的時候去過你家，代表公司慰問過你父母。”李渺渺連忙解釋道。
鄭理轉移話題道：“你這次打算在獅城呆幾天？”
李渺渺：“呆到年前，我打算好好梳理一下公司的架構。”
鄭理：“好，你可以考慮一下我們的ai研發中心放在英格蘭還是獅城，至少前期在英格蘭要有辦事處，既然不能收購我們就挖人。”
李渺渺點頭：“我感覺我們這次的收購動作應該被泄露出去了。”
“公司的估值和盈利雖然高，但是成員組成還是太複雜，現在才真正意識到什麽叫底蘊，我們的人才來源嚴重依賴於大米和社招。”
“本來我以為這次的消息泄露和大米有關，但是參股secondmind的卻是idg和高盛，這又打消了我的懷疑。”
“我們這幾年要好好培養一批從校招成長起來的人才，逐漸替代掉之前的中層，甚至是高管。”
“這次的事情讓我意識到，我們的動作需要盡量隱蔽，之後通過多層結構單獨建一家公司去挖人，不能直接以科創生物的名義。”
鄭理點頭：“我相信你，培養校招人才的事情你盡管去做。另外如果以草創公司去挖人可不好挖，高端人才都要看企業背景，如果隻是初創公司很難挖到高端人才。”
李渺渺：“那我們從高校開高價挖人，挖人的時候可以適當透露公司背景。”
“我爸當了這麽多年老師，好歹有些人脈，我可以通過他找一些可以信任的人，在英格蘭的辦事處完全由新人組成。”
“這件事之前我本來是不想把我爸的關係牽扯進來，畢竟公司是你的公司，但是現在來看隻能通過我爸的人脈招到人才進行中期過渡了。”
鄭理倒無所謂，科創生物對他來說隻是調動社會資源的工具，而不是他的財富：“好，你可以試試看。”
李渺渺問道：“你什麽時候迴國？”
鄭理：“大概還有一段時間，一年左右吧。”
吉隆坡到華國的距離太遠，如果要操控遠在姑蘇的肉身，這其中會存在延遲，哪怕隻是幾十ms的延遲在肉眼裏看起來也會覺得很奇怪。
李渺渺語氣低落下來：“好吧。”
......
遙遠的加州一棟大樓裏歡騰一片，西蒙斯這段時間除了協助輝瑞做特效藥的篩選外，一直在做海伯算法的優化工作。
魔腦優化了西蒙斯的邏輯思維和底層神經元的聯想能力。
數學研究最重要的是潛意識裏的聯想能力，你看過的方法能不能在潛意識裏連成線，在潛意識裏構成新的方法來解答數學問題。
（這裏的數學問題是指博士階段基礎數學領域的問題，高中數學和大學數學靠練習完全能在大腦裏形成一套方法。）
可以說西蒙斯一個人也能說他率領團隊解決了海伯算法（這裏的解決是指優化）。
“教授風采不減當年，我依稀能看到當年你在石溪分校對所有問題信手拈來的樣子。”西蒙斯身邊的研究員是他當年在石溪分校任教時的學生。
西蒙斯也不謙虛：“還是老了，如果我年輕時候有魔腦這個問題不至於難倒我快一年的時間。”
“如果換成當年，最多花半年。”
研究員一頓狂舔：“其實隻花了十個月，要知道你去金融界從事量化投資這麽多年，前沿數學研究要重新撿起來，相當於重新開始學習，這個時間已經很驚人了！”
“要知道像陶哲軒、威騰這些人進度都沒有你快。”
西蒙斯為官方服務，他們的消息是最靈通的。
西蒙斯得意道：“畢竟我也是他們的前輩。身體可以老但是心靈不能老。”
“我們能做的事情已經做完了，剩下的就交給天文學家們和計算機學家們，他們需要找到合適的星係，以及研究出合適的算法去計算。”
優化後的海伯算法，相當於隻需要觀測出可能存在生命的星係，然後將星係代入優化後的海伯算法進行計算，對得出的結果進行判斷，該星係有沒有符合條件的宇宙坐標係。
也就是把每個行星係看作是一個礦，優化後的海伯算法對礦裏能不能挖到金子進行判斷。
如果該星係符合條件，那麽可以把這個星係裏的星球挨個進行計算，直指計算出具體滿足海伯算法的坐標。
至於能不能找出星球的準確坐標係，要看天文觀測能力和星係離藍星的距離。
也就是說越先研究出優化後海伯算法的國家，越能先去挖靠近藍星的礦，越後研究出海伯算法的國家，隻能挖越遠的礦。
距離遠的礦可能要通過逐個計算來驗證，挖礦隻會越來越難。
鄭理解釋道：“你說的這些可以從邏輯的層麵統稱為資源的匱乏，隻是程度的輕與重的差別。”
“另外你怎麽知道我沒有體驗過？”
剛從法師學院畢業的時候，鄭理隻拿得到十幾個魔石的工資，買基本的研究資料就要花去大半，更別提魔法實驗材料了。
好在法師聯盟對所有在籍法師都包基本生存需求，這才能支撐起鄭理早期的知識積累。
李渺渺問道：“你還沒畢業就獲得了五千萬的投資，身價就過億了，在大學的時候靠著給別人上課賺了好幾萬，基本都是同年齡段最富有的一群人。”
“如果這也叫資源匱乏的話，那確實有點凡爾賽了。”
鄭理露出緬懷的神色，“那是很久之前的事了。”
其實在資本的原始積累階段你的成就感和滿足感會強於後麵的滾雪球時期，1變成2，增長率是百分之百，而100變成110，增長率隻有百分之十。
這就好像你年紀越大感覺時間過得越快一個道理，小時候長大一歲這一年是你生命長度的幾分之一，大了長大一歲這一年是你生命長度的幾十分之一。
李渺渺無法理解鄭理的故作深沉：“你小時候也沒吃過苦吧，你父母作為公務員你又是獨生子，肯定不會虧待你啊。”
“我去年過年的時候去過你家，代表公司慰問過你父母。”李渺渺連忙解釋道。
鄭理轉移話題道：“你這次打算在獅城呆幾天？”
李渺渺：“呆到年前，我打算好好梳理一下公司的架構。”
鄭理：“好，你可以考慮一下我們的ai研發中心放在英格蘭還是獅城，至少前期在英格蘭要有辦事處，既然不能收購我們就挖人。”
李渺渺點頭：“我感覺我們這次的收購動作應該被泄露出去了。”
“公司的估值和盈利雖然高，但是成員組成還是太複雜，現在才真正意識到什麽叫底蘊，我們的人才來源嚴重依賴於大米和社招。”
“本來我以為這次的消息泄露和大米有關，但是參股secondmind的卻是idg和高盛，這又打消了我的懷疑。”
“我們這幾年要好好培養一批從校招成長起來的人才，逐漸替代掉之前的中層，甚至是高管。”
“這次的事情讓我意識到，我們的動作需要盡量隱蔽，之後通過多層結構單獨建一家公司去挖人，不能直接以科創生物的名義。”
鄭理點頭：“我相信你，培養校招人才的事情你盡管去做。另外如果以草創公司去挖人可不好挖，高端人才都要看企業背景，如果隻是初創公司很難挖到高端人才。”
李渺渺：“那我們從高校開高價挖人，挖人的時候可以適當透露公司背景。”
“我爸當了這麽多年老師，好歹有些人脈，我可以通過他找一些可以信任的人，在英格蘭的辦事處完全由新人組成。”
“這件事之前我本來是不想把我爸的關係牽扯進來，畢竟公司是你的公司，但是現在來看隻能通過我爸的人脈招到人才進行中期過渡了。”
鄭理倒無所謂，科創生物對他來說隻是調動社會資源的工具，而不是他的財富：“好，你可以試試看。”
李渺渺問道：“你什麽時候迴國？”
鄭理：“大概還有一段時間，一年左右吧。”
吉隆坡到華國的距離太遠，如果要操控遠在姑蘇的肉身，這其中會存在延遲，哪怕隻是幾十ms的延遲在肉眼裏看起來也會覺得很奇怪。
李渺渺語氣低落下來：“好吧。”
......
遙遠的加州一棟大樓裏歡騰一片，西蒙斯這段時間除了協助輝瑞做特效藥的篩選外，一直在做海伯算法的優化工作。
魔腦優化了西蒙斯的邏輯思維和底層神經元的聯想能力。
數學研究最重要的是潛意識裏的聯想能力，你看過的方法能不能在潛意識裏連成線，在潛意識裏構成新的方法來解答數學問題。
（這裏的數學問題是指博士階段基礎數學領域的問題，高中數學和大學數學靠練習完全能在大腦裏形成一套方法。）
可以說西蒙斯一個人也能說他率領團隊解決了海伯算法（這裏的解決是指優化）。
“教授風采不減當年，我依稀能看到當年你在石溪分校對所有問題信手拈來的樣子。”西蒙斯身邊的研究員是他當年在石溪分校任教時的學生。
西蒙斯也不謙虛：“還是老了，如果我年輕時候有魔腦這個問題不至於難倒我快一年的時間。”
“如果換成當年，最多花半年。”
研究員一頓狂舔：“其實隻花了十個月，要知道你去金融界從事量化投資這麽多年，前沿數學研究要重新撿起來，相當於重新開始學習，這個時間已經很驚人了！”
“要知道像陶哲軒、威騰這些人進度都沒有你快。”
西蒙斯為官方服務，他們的消息是最靈通的。
西蒙斯得意道：“畢竟我也是他們的前輩。身體可以老但是心靈不能老。”
“我們能做的事情已經做完了，剩下的就交給天文學家們和計算機學家們，他們需要找到合適的星係，以及研究出合適的算法去計算。”
優化後的海伯算法，相當於隻需要觀測出可能存在生命的星係，然後將星係代入優化後的海伯算法進行計算，對得出的結果進行判斷，該星係有沒有符合條件的宇宙坐標係。
也就是把每個行星係看作是一個礦，優化後的海伯算法對礦裏能不能挖到金子進行判斷。
如果該星係符合條件，那麽可以把這個星係裏的星球挨個進行計算，直指計算出具體滿足海伯算法的坐標。
至於能不能找出星球的準確坐標係，要看天文觀測能力和星係離藍星的距離。
也就是說越先研究出優化後海伯算法的國家，越能先去挖靠近藍星的礦，越後研究出海伯算法的國家，隻能挖越遠的礦。
距離遠的礦可能要通過逐個計算來驗證，挖礦隻會越來越難。