第八十七章 簡化海伯問題
身為法師的我隻想追求真理 作者：烏鴉一號 投票推薦 加入書簽 留言反饋
搞自動駕駛的企業都很難拿到投資。
因為投資人會問你，你憑什麽打贏特斯拉？憑什麽打贏千度？而且國內的新能源車企都有自己的自動駕駛部門。
你靠什麽去搶占市場？
像千度在自動駕駛領域燒錢燒了這麽多年，一直沒有商業化落地的成果出來。
更別提創業公司，投資者會疑惑我要燒多少錢給你才能看到結果，萬一我燒了幾十億，結果你還是比不過其他企業呢？
這種想拉投資非常難。
secondmind能拉來投資，成功度過b輪，主要是因為他們不止做自動駕駛算法和深度學習平台，更多的還做ai芯片設計。
這個領域玩家少，secondmind背靠劍橋身處英格蘭，人才團隊很強。
而且他們b輪投資的金額不多，所以能拉到投資。
程鋼問道：“secondmind啥時候c輪？你們c輪會跟投嗎？”
鵝廠投資部門的負責人喝了口咖啡：
“估計快了吧~他們b輪融資才融了兩千四百萬米元，現在都過去兩年了，估計燒的差不多了。”
“我個人傾向於投一點試試看，我們b輪才投了六百萬米元，c輪就算價格翻倍，也不過才一千二百萬，灑灑水。”
“應該會跟投，不過還是要過會決策。”
“secondmind在自動駕駛方向說實話我是不指望他們能做出什麽成果來，但是在一些汽車性能調教上的深度學習還是不錯的。”
“國內想從零開始拉起一隻隊伍，花的價格不會比投secondmind便宜多少，你們如果想參與到c輪投資裏來，我可以幫你們牽線。”
“正好b輪的投資方rbcapital想退出。”
想鵝廠的投資部每年要看的項目超過兩百個，管理的項目數量也在三位數。
他們的投資項目管理係統裏每個項目的最新信息都會同步更新進去，調閱起來一目了然。
程鋼已經打聽到了他想要的信息，自然也要透露一些作為交換：“我們打算進軍半導體，想收購一家業界具有一定底蘊和有一隻不錯團隊的ai芯片公司。”
“secondmind是我們的目標之一。”
對麵的鵝廠投資部門負責人第一反應是：
“你們要進軍半導體？科創生物的股價又要漲了，我可以考慮買幾手放著。”
“半導體燒錢啊，隨隨便便幾十個億就燒沒了。”
“你們打算做腦機連接芯片？也是，你們想有更深的護城河隻能在這方麵進行深挖了。”
“我一直很好奇鄭董的大腦是不是跟我們構造不一樣，不僅科研厲害，連公司戰略布局眼光都夠好。”
“你們如果把腦機連接芯片弄出來，馬斯克的neuralink想趕上你們就難了。”
他站在專業投資者的角度，認為科創生物在腦機連接領域的領先優勢還不夠明顯。
當然腦機連接領域的市場份額很大，足夠容下好幾個玩家。
但是壟斷和一超多強，市場給的估值是不一樣的。
......
聖彼得堡常年陰天，佩雷爾曼喜歡在陰天的時候思考，在出太陽的時候發呆。
靈感來臨的時候就記錄下來，沒有靈感的時候就一直思考，經常將自己寫的東西放在一起思考，看能不能串在一起。
越是思考越是覺得海伯算法的精妙之處，完美的將分析、幾何和代數內容結合在一起。
佩雷爾曼發現想研究出一個普適的方法來找到通解幾乎是不可能的。
如果把問題進行簡單化，就好比證明不了“1+1”，可以先從“8+9”開始慢慢推進到：“1+2”。
佩雷爾曼的思路是通過海伯算法和海伯常數確定出存在符合magoin的坐標的集合。
再將集合跟天文學觀測數據進行比對計算，將集合進一步縮小。
最後再將更小的集合通過超級計算機進行計算。
目前卡在第一步。
俄國計算機方麵的科學家們在做最後一步，研究合適的算法以及編寫程序。
他們打算一邊先開始計算，一邊等佩雷爾曼的進度。
寒風從窗戶吹了進來，把他吹得打了個哆嗦，馬上要進入冬天了。
像數學問題沒辦法通力協作，基本上也無法通過給壓力讓研究人員加快進度。
所以這些年別的領域時常有導師壓榨研究生的新聞傳出來，但是數學專業從來沒有過這種新聞。
因為不會就是不會，想不出來再怎麽想也想不出來，不是花時間一定能得到結果的學科。
到了數學最前沿領域的問題，會和不會之間的鴻溝無法用時間來填補。
導師反而怕學生太執著而得了什麽心理疾病。
佩雷爾曼的思路其他國家也有數學家想到了。
阿美利肯的克雷數學研究所將該問題簡化後，公之於眾，宣稱但凡解決了該問題的能得到一千萬米元的大獎。
克雷數學研究所就是2000年公布千禧年大獎難題的那個研究所，其中七個千禧年大獎難題中的龐加萊猜想就是佩雷爾曼的證明的。
雖然克雷數學研究所將問題換了個麵貌，但是在有心人眼裏一眼就能看穿，這就是在求海伯算法的廣泛常規解。
而英格蘭方麵也將懷爾斯、高爾斯等一眾頂尖數學家組織起來，試圖集眾人之力解決這個問題。
俄國也同樣，隻是佩雷爾曼思路陷入死局的時候，會去聽聽同行們的思路，但他大多時候都是一個人呆著靜靜的思考。
“空間是三維的，我引入有限維空間的toeplitz算子，通過算子在規範共軛映射下的不變正交量。”
“這樣的形式能不能把問題進行一定的簡化呢？”
“再將toeplitz算子設置成強連續的。”
佩雷爾曼一時間有了思路，他在紙上不斷寫著，寫滿了一遝厚厚的白紙。
窗外已經從陰天變成了黑夜，他看著眼前自己的成果。
反複思考有沒有邏輯上的漏洞，沒有被發現的。
“這裏沒問題，這裏也沒問題，證明過程應該沒有太大的問題。”
“這樣一來問題被簡化了一些，不過這也算階段性成果了。”
“可以把階段性成果拿出來給大家分享一下，看看德裏費爾德有沒有什麽想法。”
俄國的數學相當強，當年全盛時期可以以一國之力跟整個西方抗衡。
因為投資人會問你，你憑什麽打贏特斯拉？憑什麽打贏千度？而且國內的新能源車企都有自己的自動駕駛部門。
你靠什麽去搶占市場？
像千度在自動駕駛領域燒錢燒了這麽多年，一直沒有商業化落地的成果出來。
更別提創業公司，投資者會疑惑我要燒多少錢給你才能看到結果，萬一我燒了幾十億，結果你還是比不過其他企業呢？
這種想拉投資非常難。
secondmind能拉來投資，成功度過b輪，主要是因為他們不止做自動駕駛算法和深度學習平台，更多的還做ai芯片設計。
這個領域玩家少，secondmind背靠劍橋身處英格蘭，人才團隊很強。
而且他們b輪投資的金額不多，所以能拉到投資。
程鋼問道：“secondmind啥時候c輪？你們c輪會跟投嗎？”
鵝廠投資部門的負責人喝了口咖啡：
“估計快了吧~他們b輪融資才融了兩千四百萬米元，現在都過去兩年了，估計燒的差不多了。”
“我個人傾向於投一點試試看，我們b輪才投了六百萬米元，c輪就算價格翻倍，也不過才一千二百萬，灑灑水。”
“應該會跟投，不過還是要過會決策。”
“secondmind在自動駕駛方向說實話我是不指望他們能做出什麽成果來，但是在一些汽車性能調教上的深度學習還是不錯的。”
“國內想從零開始拉起一隻隊伍，花的價格不會比投secondmind便宜多少，你們如果想參與到c輪投資裏來，我可以幫你們牽線。”
“正好b輪的投資方rbcapital想退出。”
想鵝廠的投資部每年要看的項目超過兩百個，管理的項目數量也在三位數。
他們的投資項目管理係統裏每個項目的最新信息都會同步更新進去，調閱起來一目了然。
程鋼已經打聽到了他想要的信息，自然也要透露一些作為交換：“我們打算進軍半導體，想收購一家業界具有一定底蘊和有一隻不錯團隊的ai芯片公司。”
“secondmind是我們的目標之一。”
對麵的鵝廠投資部門負責人第一反應是：
“你們要進軍半導體？科創生物的股價又要漲了，我可以考慮買幾手放著。”
“半導體燒錢啊，隨隨便便幾十個億就燒沒了。”
“你們打算做腦機連接芯片？也是，你們想有更深的護城河隻能在這方麵進行深挖了。”
“我一直很好奇鄭董的大腦是不是跟我們構造不一樣，不僅科研厲害，連公司戰略布局眼光都夠好。”
“你們如果把腦機連接芯片弄出來，馬斯克的neuralink想趕上你們就難了。”
他站在專業投資者的角度，認為科創生物在腦機連接領域的領先優勢還不夠明顯。
當然腦機連接領域的市場份額很大，足夠容下好幾個玩家。
但是壟斷和一超多強，市場給的估值是不一樣的。
......
聖彼得堡常年陰天，佩雷爾曼喜歡在陰天的時候思考，在出太陽的時候發呆。
靈感來臨的時候就記錄下來，沒有靈感的時候就一直思考，經常將自己寫的東西放在一起思考，看能不能串在一起。
越是思考越是覺得海伯算法的精妙之處，完美的將分析、幾何和代數內容結合在一起。
佩雷爾曼發現想研究出一個普適的方法來找到通解幾乎是不可能的。
如果把問題進行簡單化，就好比證明不了“1+1”，可以先從“8+9”開始慢慢推進到：“1+2”。
佩雷爾曼的思路是通過海伯算法和海伯常數確定出存在符合magoin的坐標的集合。
再將集合跟天文學觀測數據進行比對計算，將集合進一步縮小。
最後再將更小的集合通過超級計算機進行計算。
目前卡在第一步。
俄國計算機方麵的科學家們在做最後一步，研究合適的算法以及編寫程序。
他們打算一邊先開始計算，一邊等佩雷爾曼的進度。
寒風從窗戶吹了進來，把他吹得打了個哆嗦，馬上要進入冬天了。
像數學問題沒辦法通力協作，基本上也無法通過給壓力讓研究人員加快進度。
所以這些年別的領域時常有導師壓榨研究生的新聞傳出來，但是數學專業從來沒有過這種新聞。
因為不會就是不會，想不出來再怎麽想也想不出來，不是花時間一定能得到結果的學科。
到了數學最前沿領域的問題，會和不會之間的鴻溝無法用時間來填補。
導師反而怕學生太執著而得了什麽心理疾病。
佩雷爾曼的思路其他國家也有數學家想到了。
阿美利肯的克雷數學研究所將該問題簡化後，公之於眾，宣稱但凡解決了該問題的能得到一千萬米元的大獎。
克雷數學研究所就是2000年公布千禧年大獎難題的那個研究所，其中七個千禧年大獎難題中的龐加萊猜想就是佩雷爾曼的證明的。
雖然克雷數學研究所將問題換了個麵貌，但是在有心人眼裏一眼就能看穿，這就是在求海伯算法的廣泛常規解。
而英格蘭方麵也將懷爾斯、高爾斯等一眾頂尖數學家組織起來，試圖集眾人之力解決這個問題。
俄國也同樣，隻是佩雷爾曼思路陷入死局的時候，會去聽聽同行們的思路，但他大多時候都是一個人呆著靜靜的思考。
“空間是三維的，我引入有限維空間的toeplitz算子，通過算子在規範共軛映射下的不變正交量。”
“這樣的形式能不能把問題進行一定的簡化呢？”
“再將toeplitz算子設置成強連續的。”
佩雷爾曼一時間有了思路，他在紙上不斷寫著，寫滿了一遝厚厚的白紙。
窗外已經從陰天變成了黑夜，他看著眼前自己的成果。
反複思考有沒有邏輯上的漏洞，沒有被發現的。
“這裏沒問題，這裏也沒問題，證明過程應該沒有太大的問題。”
“這樣一來問題被簡化了一些，不過這也算階段性成果了。”
“可以把階段性成果拿出來給大家分享一下，看看德裏費爾德有沒有什麽想法。”
俄國的數學相當強，當年全盛時期可以以一國之力跟整個西方抗衡。