自動駕駛的概念很早就提出來了,直到深度學習算法積累到一定程度後,人們才看到自動駕駛落地的可能性。


    上世紀20年代,人們就發表過關於自動駕駛的展望和實驗。


    其中關於自動駕駛的探索從上世紀到今天從未停止過,隻不過近幾年隨著互聯網技術的發展才真正進入大眾的生活中。


    (勉強認為現在的輔助駕駛算是以前概念裏的自動駕駛)


    1936年7月28日阿美利肯《先驅政治家》雜誌中展示了遊行中的遙控車,由福特t型車改的遙控車。


    後來到1958年5月《大眾科學》雜誌刊登了試驗跑道上的自動駕駛汽車。


    第一輛能真正自動駕駛的汽車則出現於1980年代,當然這種自動駕駛是特定環境下的自動駕駛。


    深度學習架構讓自動駕駛發展迅猛。


    腦機連接其實很好地規避了一些風險,相當於自動駕駛係統負責常規狀況下的汽車操控,人類的大腦隻負責應激反應,在特定情況下控製其緊急刹車即可。


    但是這種自動駕駛離落地最大的障礙是權責劃分。


    現在市麵上的自動駕駛汽車,宣傳的時候按照自動駕駛來宣傳,像特斯拉,但是一旦出了事故,它就是輔助駕駛了。


    此前在亞利桑那州坦佩市,曾經發生過自動駕駛的uber汽車撞死一名穿越馬路的行人。這是藍星首例自動駕駛汽車導致人類死亡的事故。


    uber和肇事汽車品牌volvo並沒有承擔對應責任。


    一旦有了l4以上的自動駕駛,那麽一旦發生交通事故,那麽責任就應該是汽車廠商承擔。


    而且科創生物的腦機連接識別準確率隻有百分之九十九,百分之九十九的識別率在手機上使用沒問題,你點錯了不會怎麽樣。


    在汽車上百分之九十九的準確率又太低了,因此汽車廠商大多興趣寥寥。


    科創生物在姑蘇的高新園區cbd買了兩層樓作為本部所在,高層和行政人員一般在cbd,研發和生產人員在研發生產一體化基地。


    科創生物選的cbd在金雞湖邊,站在落地窗邊上就能俯瞰金雞湖,落日下的金雞湖泛著金色的餘暉。


    程鋼在自己的辦公室等候前來拜會的花為副總裁任勇,任勇是花為手機大中華區的負責人。


    此時他對於自己之前答應雷君來科創生物任職感到無比的慶幸,這是他職業生涯的一次飛躍。


    “程總,非常感謝你們科創生物為我們花為謀到一條出路,有了腦機連接芯片,花為手機可以說是有了一線生機。”


    科創生物此時已經完成了與花為、大米、oppo、vivo四家國內主要廠商的簽約。


    其中跟oppo的簽約內容裏也包括了對一加的授權。


    其他小廠商像meizu、努比亞這些都還在洽談中。


    程鋼見他這麽客氣,心裏留了個心眼:“哪裏,任總太客氣了,我們研發出腦機連接芯片,以及與花為的合作屬於純市場行為。”


    “花為作為數一數二的手機品牌,能夠信任我們,與我們達成合作關係也是我們的榮幸。”


    花為在拿到科創生物的樣品後在自家的2012實驗室進行測試,測試結果驚人,準確識別率比科創生物宣傳的百分之九十九還要高些。


    更關鍵的在於科創生物的腦機連接技術隻需要一百個左右的電極通過非植入的方式采集腦神經信號,就能做到準確識別大腦對光標的意圖。


    任勇在和程鋼寒暄片刻後說道:“我聽說貴公司在跟國外的廠商洽談關於腦機連接專利授權的事宜?”


    這種信息不用保密,程鋼直說道:“最近三星和蘋果都有找上門來,他們表示希望我們提供樣品給他們進行測試,後續他們會根據測試結果來談合作方式。”


    “您也清楚最近花為的窘境,阿美利肯對花為進行封鎖後,花為囤的芯片逐漸在消耗殆盡。”


    “明年春天花為的p係列新機隻能發布4g機型了。”


    “科創生物的專利授權能否對外國企業暫時封鎖,花為願意付一大筆專利封鎖費用。”


    在花為看來,這是國內難得的壟斷型技術,這種技術如果對外反封鎖,能為花為手機在高端品牌上爭取一定的優勢。


    如果隻是跟國內的這幫手機品牌在高端市場競爭,花為有信心即便是4g機型也能跟他們打的有來有迴。


    程鋼婉拒道:“我們是技術授權類企業,不是腦機連接芯片的製造商。”


    “科創生物授權的腦機連接技術不涉及到要把數據上傳到雲端的數據庫,它隻能捕捉你大腦裏的信號,做不到把你的大腦思維轉化成記憶甚至是圖像。


    而且你時刻都戴著腦機連接設備操作手機,你大腦每分每秒都在產生信號,腦機連接裝置將神經信號轉化成計算機能識別的命令來操作手機。這數據是海量且無序的,沒有保存的必要。


    因為沒有數據儲存,也不涉及到泄密等問題。腦機連接專利在注冊的時候,科創生物姑蘇的研發主管還特意跑了一趟工信部進行解釋說明。


    腦機連接技術發展的曆史和速度遠超外界想象。


    早在1999年,美國凱斯西儲大學由hunterpeckham領導的研究組就已經用64位的腦電圖恢複了四肢癱瘓病人jimjatich一定的手部運動功能。


    該技術通過分析腦電信號中的β波,來分類病人所想的向上和向下兩個概念,進而控製一個外部開關。


    除此以外,該技術還可以使病人控製電腦光標以及驅動其手部的神經控製器,來一定程度上迴複運動功能。

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