要駕駛這麽龐大的機甲,跟人的神經係統結合起來的新一代操作係統,是最好的操作方法。


    就好像是《環太平洋》裏麵的人操縱那些大型機甲去戰鬥一樣。


    隻不過《胡太平洋》中的人類操縱機甲,是需要兩個人同時進行控製,因為電影中的人類科技並不成熟。


    如果以人操縱那麽大的機甲的話,駕駛員腦部神經無法承受如此大的載荷,最終會導致神經崩裂,最終身亡。


    所以影片中所表現出來的方式,則是以一個人控製另外一個腦半球進行操控,兩人神經元以及腦海合二為一,從而可以完美的操控電影中的大機甲。


    而單人版的神經元係統,則是比電影中的神經元係統更加優秀,性能更好,同時一個人就可以完成電影中所作做不到的事情。


    神經元控製係統,類似於《三體》裏出現的人列計算機,隻不過它並不是由人組成,而是由真實的人造神經元,模擬人腦內的神經元電信號傳播組成的電子計算機。


    《三體》中的人列計算機,是由三千萬士兵組成的雄偉的方陣,一塊占地三十六平方公裏的計算機主板。


    這台計算機的基本組成單元是一個一個的“門部件”,每一個“門部件”都由若幹名士兵組成。


    比如,“與門”由三位士兵組成,每人執兩麵小旗,一黑一白(黑色代表1,白色代表0);其中兩名士兵表示輸入,第三名表示輸出。


    隻有當前兩名士兵都舉黑旗時,第三名士兵才舉黑旗;而其它任何情況下,第三名士兵都舉白旗。


    同樣道理,三名士兵還可以組成或門、與非門、或非門等其它部件。


    正像三體遊戲中的馮·諾依曼(遊戲人物,計算機專家的代表)所說,複雜的宇宙萬物其實是由最簡單的單元構成的。


    這些簡單的邏輯部件連接在一起,就能構成一套複雜的係統,從而完成複雜的計算。


    這在《三體》中實際是一種“擬人”的描述。


    假如真的由人類士兵組成這樣的一個係統,那麽毫無疑問,這個係統的效率應該是極低的,因為人類的反應速度太慢了。但小說中真正的人列計算機是由三體人組成的。


    根據小說中人物的推測,三體人外表可能覆蓋著一層全反射鏡麵,他們之間通過鏡麵聚焦的光線語言來交流。


    想象每個三體人在一秒鍾內可以揮動黑白小旗十萬次,那麽以這個運算速度,也許三千萬個三體人真的能組成一個實用的計算機係統了。


    《三體》的作者借此出色地完成了一個科普任務,即使是完全不懂計算機的人看完這段,想必也對計算機的組成原理有了一個大概的了解了。


    但是,如果仔細思考,小說在這裏的設定未必經得起推敲,由邏輯門部件組成的計算機,其實隻是人類的計算機,而三體人的計算機未必是同樣的工作方式。至少有兩個理由:


    第一,對於生物體來說,二元邏輯和二進製並不是最自然的選擇。


    第二,離散的輸入輸出也同現實世界不同,宏觀世界的物理量都是連續的。


    設想一種基本計算部件,它的輸入和輸出都是連續的實數,也不局限於進行二元邏輯運算,那就跟組成人工神經網絡的基本元件比較接近了。


    我們管它叫神經元(neuron)。


    如果小說中的三體人真的可以一秒鍾反應十萬次,而且眾多的三體人通過類似神經元的方式進行連接,那麽,他們所構成的將不再是一台普通的計算機,而很可能是一個具有超級人工智能的存在。


    而由簡單元件組合起來的力量,在現實世界的人工神經網絡中已經真正地顯現。


    神經網絡中的最基本組成單元——神經元(neuron),也被叫做感知器,(perceptron)是一種早期的神經元結構,在上個世紀五六十年代就被提出來了。


    現在它在神經網絡中已很少被使用,但理解它有助於理清其它類型神經元的基本結構和設計思路。


    一個感知器的定義元素包括:


    1.有多個輸入:x1,x2,x3,...,它們隻能是0或1。


    2.有一個輸出:output.隻能是0或1。


    3.每個輸入對應一個權重值:3,...,它們可以是任意實數。


    4.有一個閾值:threshold.可以是任意實數。


    5.輸出output取決於各個輸入的加權求和與閾值threshold的大小,即:如果w1x1+w2x2+w3x3+...>threshold,則輸出output=1,否則輸出output=0。


    直觀上理解,感知器相當於一個決策模型,輸入表示進行決策時需要考慮的外在因素或條件,權重表示你對某個外在因素的重視程度,而閾值則表示你對於這個決策事件本身的喜好程度或接受程度。


    舉一個例子:假設周末有一個同學聚會,現在你正在決策要不要去參加。你考慮的因素如下:


    1.如果那天天氣好,那麽你就更有意願去參加。用x1=1表示天氣好,x1=0表示天氣不好。你對於天氣這個因素的重視程度為w1=3。


    2.如果某個你討厭的人也去參加聚會,那麽你就興趣索然,不太樂意去了。用x2=1表示你討厭的那個人去參加聚會,x2=0表示那個人不參加聚會。對應權重w2=-5,負值表示這個因素的出現會降低你去參加聚會的意願。


    3.但如果你暗戀的一個女孩去參加聚會,那麽你無論如何也是想去的。用x3=1表示那個女孩去參加聚會,x3=0表示她不參加聚會。這個女孩對於你太重要了,所以有一個很大的權重:w3=10。


    現在假設閾值threshold=2。我們根據前麵的規則去計算output,這個計算過程就相當於決策過程。如果output算出來等於1,那麽你就去參加聚會,否則就不去。


    決策結果無非是下麵幾種:


    1.如果你暗戀的女孩去參加聚會,那麽不管其它因素,你肯定就去了。因為權重w3實在太大了,不管另外的輸入是多少,都會導致加權求和後超過threshold=2。


    2.你暗戀的那個女孩不去參加聚會,而你討厭的那個人去參加聚會。這時不管天氣如何,你都不會去了。


    3.你暗戀的那個女孩和你討厭的那個人都不去參加聚會。那麽你去不去最終取決於天氣怎麽樣。

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