材料研究到底出了什麽問題，才遲遲沒有重大突破？
陸羽得出的答案是，基礎理論的限製。
在現有的基礎理論框架下，每一種材料的研究，無論是傳統材料還是新材料，都是在不斷的試錯。
可以說，每一種材料的每一小點進步，性能的每一小點提升，都是建立在無數次的實驗基礎上的。
沒有無數次的實驗，沒有海量的實驗數據積累，材料進步或者突破，基本上都是太監講話，無稽之談。
為什麽國內有些基礎材料始終追不上工業強國，原因也正在於此。
別人比我們多發展幾百年的工業，也就多了幾百年的技術積累。
這麽長的時間裏，單是一次次的進步提升，數都數不過來，更不要說每次進步提升都是曆經無數次失敗，才最終成功的。
隻有成功的實驗數據才是技術積累？
並不是，在材料研究這個領域，失敗的實驗數據，甚至比成功的實驗數據更加重要。
一萬次失敗的實驗，並不意味著研究失敗，而是發現了一萬種不起作用的東西。
而這一萬次失敗實驗得出的數據，會讓以後的研究少走很多彎路和錯路。
……
每一種材料實驗成功，其實都是在大量證明其他路線和方法走不通的結果。
從這個角度而言，這些失敗的實驗數據才是整個冰山，而那些閃耀的成果，隻不過是冰山一角。
技術、實驗和理論，都對材料的進步，起著至關重要的作用和影響。
但藍星科技發展到今天，基礎理論已經很久沒有過重大突破。
大家在相同的基礎理論框架下，技術水平又差不多的時候，也就隻剩下實驗，才能決定材料研究的進步。
同樣都是不斷試錯，在無數次的失敗中，尋找正確的那一次。
在這種情況下，實驗數據的積累，重要性不言而喻。
對此，陸羽頗為無奈。
基礎理論這東西，他也不懂啊！
科技資料中，全都是各種各樣現成的技術資料和成果，根本沒理論這東西。
就好比一個小學生，照著抄一道高中生的數學大題，能寫出所有的解題步驟和答案。
但你要問他為什麽這麽解，為什麽要用這個公式，他肯定表示對不起，你問得太多了。
……
現在的材料研究，想要在已有材料的基礎上提高性能，難度是越來越大。
沒辦法，基礎理論突破不了，材料研究始終隻能一次又一次的嚐試，有時候極看運氣。
說不定在實驗過程中，歐皇附體，好巧不巧，恰好找到正確的方法。
如果是非洲人，emmm，權當沒說。
同一種複合材料，有人用了成千上萬次，才找到配比，有人隻用了幾十或者幾百次。
這就有點玄學了。
而曆史告訴我們，能打敗玄學的，隻能是另一套玄學。
所以人工智能也登上了材料研究領域的舞台。
隨著算力的提高，大數據時代的到來，智能化開始深入各行各業，材料研究也避免不了。
現在很多材料研究機構引入人工智能，充分發揮他們積累實驗數據豐富的優勢，試圖取得成果。
在建立相應的模型下，機器學習的速度，比人類快得多，找規律的速度當然也快得多。
在動輒幾十萬組的實驗數據庫中，通過人工對比，去尋找某種規律，顯然耗時費力，還不一定有用。
人工智能則快多了，在模型的訓練下，說不準能發現以往被忽略的細節和微妙聯係，找到某些不引人注目的規律。
……
在這一點上，小桑河公司的優勢並不是很明顯。
雖然有雲漢科技的領先技術支撐，但終究進行研究的時日尚短，積累的數據十分有限，比不上其他研究機構和實驗室。
即便接入小靈這樣的人工智能，對材料研究的幫助也不是太大。
畢竟小靈隻是弱人工智能，創造這個詞，不存在的。
自我判斷都做不到，還想創造？
這是智慧生命才擁有的能力。
人與動物的區別，不就在於會使用工具，富有創造力麽？
不過盡管幫助不是太大，但作用還是有的，至少，研究效率能提高不少。
陸羽一邊想著雲漢科技的開發進度，一邊籌劃著什麽時候將人工智能引入材料研究。
小桑河現在的材料研究項目已經這麽多，隨著時間推移，研究項目還會進一步增加，陸羽就是精力再旺盛，全身心投入其中，也不可能對每一個項目都了如指掌。
接入小靈以後，不僅能提高研究效率，還能省事省心，還有很重要的一點，陸羽的提示可以更加隱蔽，直接修改數據或者通過小靈給出提示。
人工智能領先業界嘛，陸羽完全可以站在小靈身後，為所欲為，美滋滋。
項目取得突破的時候，別問，問就是研究人員的靈感爆發和堅持不懈的努力，再加上有小靈在一旁協助，取得一點微不足道的成果，有什麽好奇怪的？
……
接下來的兩天，陸羽把剩下的材料研究項目都視察了一遍，聽取研究人員匯報進度的同時，也不忘鼓勵他們一番。
讓他們放輕鬆一點，別有太大的壓力，也別急著趕進度。
欲速則不達的道理，在科研領域，更加適用。
公司雖然是以盈利為目的的商業組織，但小桑河不一樣，名義上頂著公司的名字，實際上更像是一個大型研究機構，還有像學術機構發展的趨勢。
到目前為止，研究人員的研究成果獲得公司準許之後，發表了不少相關論文，申請的專利數量也不少，但商業轉化率太低，基本上沒給公司帶來什麽收入。
這也是沒辦法的事，在材料領域，如果沒有重大突破，專利一般都是製備工藝改進之類的。
對材料的性能提高不多，但必須要改進設備或者更換新設備。
這種情況下，投入和收益不成正比，生產廠家怎麽選擇，也不要多想。
小桑河的材料研究現在屬於積累階段，還遠遠沒到收獲的時候。
越是如此，越是要沉住氣。
……
何況陸羽成立小桑河、招攬這些研究專家的時候，就定下了基調，讓他們專注於研究和實驗，創造利潤這種事，不應該是研究人員應該考慮的事情。
阿狸達摩院成立的初衷，馬總說他們不是為了快樂而研究，也不是為了利潤而研究，是為了解決問題而研究，並帶來利潤和快樂。
阿狸的思考邏輯，是由企業本身的屬性和定位決定的。
作為一家服務性企業，他們給自己的定位是做一家創造未來的公司，因此必須為未來思考問題。
一個企業做得多大，在於企業解決多大的社會問題，解決的社會問題越大，責任就越大，利益也就越來越多。
所以，為了快樂而研究，走得太遠，為了利潤而研究，走得太近。
但都走不長。
陸羽建立小桑河，出發點則完全不同，定位也完全不同。
什麽利潤、快樂、解決問題這些，通通沒考慮過，僅僅隻是為了求知而探索，為了技術而研究。
技術無限，探索也無限。
這句話可不是說說而已，而是真正在踐行。
所有研究，都是為了推陳出新，所有實驗，都是為了追求更先進的技術。
從這一點上來說，小桑河更加純粹，更有極客的精神。
……
這樣的定位，和陸羽有直接關係。
阿狸的馬總還會考慮自己創立的企業能在這個世界上存活多久，對企業有很深的感情，也有很多個人寄托。
陸羽則不一樣，這些問題他想都沒想過。
如果明天就能走向星辰大海，哪怕今天就讓粉白黛黑或者河外星雲破產，他都欣然以對，不帶一絲一毫猶豫的。
賺錢享受、登上富豪榜什麽的，更加不是他的興趣和目的。
粉白黛黑公司賺來的那麽多錢，大部分都被陸羽砸進了小桑河這個深不見底的湖裏，一點水花都沒砸起來，到現在還在一直持續投入，根本沒見停的意思。
不得不承認，從這方麵來看陸羽，真的有點不正常，有點神經病。
這種事，一般人還真幹不出來。
這大概也是為什麽，包括鄒周在內的很多人，覺得陸羽是個科技狂人的原因所在。
不瘋狂的話，小桑河這種完全不符合商業邏輯和思維的公司，根本不可能存在。
不以盈利為目的的公司，都是耍留氓。
更不用說連具體研究都沒有明確的目標和規劃，隻要研究人員覺得有研究的必要，甚至完全不考慮有沒有研究價值、有沒有市場前景，大概率會批準經費。
這樣的公司，正常人誰頂得住？
……
陸羽得出的答案是，基礎理論的限製。
在現有的基礎理論框架下，每一種材料的研究，無論是傳統材料還是新材料，都是在不斷的試錯。
可以說，每一種材料的每一小點進步，性能的每一小點提升，都是建立在無數次的實驗基礎上的。
沒有無數次的實驗，沒有海量的實驗數據積累，材料進步或者突破，基本上都是太監講話，無稽之談。
為什麽國內有些基礎材料始終追不上工業強國，原因也正在於此。
別人比我們多發展幾百年的工業，也就多了幾百年的技術積累。
這麽長的時間裏，單是一次次的進步提升，數都數不過來，更不要說每次進步提升都是曆經無數次失敗，才最終成功的。
隻有成功的實驗數據才是技術積累？
並不是，在材料研究這個領域，失敗的實驗數據，甚至比成功的實驗數據更加重要。
一萬次失敗的實驗，並不意味著研究失敗，而是發現了一萬種不起作用的東西。
而這一萬次失敗實驗得出的數據，會讓以後的研究少走很多彎路和錯路。
……
每一種材料實驗成功，其實都是在大量證明其他路線和方法走不通的結果。
從這個角度而言，這些失敗的實驗數據才是整個冰山，而那些閃耀的成果，隻不過是冰山一角。
技術、實驗和理論，都對材料的進步，起著至關重要的作用和影響。
但藍星科技發展到今天，基礎理論已經很久沒有過重大突破。
大家在相同的基礎理論框架下，技術水平又差不多的時候，也就隻剩下實驗，才能決定材料研究的進步。
同樣都是不斷試錯，在無數次的失敗中，尋找正確的那一次。
在這種情況下，實驗數據的積累，重要性不言而喻。
對此，陸羽頗為無奈。
基礎理論這東西，他也不懂啊！
科技資料中，全都是各種各樣現成的技術資料和成果，根本沒理論這東西。
就好比一個小學生，照著抄一道高中生的數學大題，能寫出所有的解題步驟和答案。
但你要問他為什麽這麽解，為什麽要用這個公式，他肯定表示對不起，你問得太多了。
……
現在的材料研究，想要在已有材料的基礎上提高性能，難度是越來越大。
沒辦法，基礎理論突破不了，材料研究始終隻能一次又一次的嚐試，有時候極看運氣。
說不定在實驗過程中，歐皇附體，好巧不巧，恰好找到正確的方法。
如果是非洲人，emmm，權當沒說。
同一種複合材料，有人用了成千上萬次，才找到配比，有人隻用了幾十或者幾百次。
這就有點玄學了。
而曆史告訴我們，能打敗玄學的，隻能是另一套玄學。
所以人工智能也登上了材料研究領域的舞台。
隨著算力的提高，大數據時代的到來，智能化開始深入各行各業，材料研究也避免不了。
現在很多材料研究機構引入人工智能，充分發揮他們積累實驗數據豐富的優勢，試圖取得成果。
在建立相應的模型下，機器學習的速度，比人類快得多，找規律的速度當然也快得多。
在動輒幾十萬組的實驗數據庫中，通過人工對比，去尋找某種規律，顯然耗時費力，還不一定有用。
人工智能則快多了，在模型的訓練下，說不準能發現以往被忽略的細節和微妙聯係，找到某些不引人注目的規律。
……
在這一點上，小桑河公司的優勢並不是很明顯。
雖然有雲漢科技的領先技術支撐，但終究進行研究的時日尚短，積累的數據十分有限，比不上其他研究機構和實驗室。
即便接入小靈這樣的人工智能，對材料研究的幫助也不是太大。
畢竟小靈隻是弱人工智能，創造這個詞，不存在的。
自我判斷都做不到，還想創造？
這是智慧生命才擁有的能力。
人與動物的區別，不就在於會使用工具，富有創造力麽？
不過盡管幫助不是太大，但作用還是有的，至少，研究效率能提高不少。
陸羽一邊想著雲漢科技的開發進度，一邊籌劃著什麽時候將人工智能引入材料研究。
小桑河現在的材料研究項目已經這麽多，隨著時間推移，研究項目還會進一步增加，陸羽就是精力再旺盛，全身心投入其中，也不可能對每一個項目都了如指掌。
接入小靈以後，不僅能提高研究效率，還能省事省心，還有很重要的一點，陸羽的提示可以更加隱蔽，直接修改數據或者通過小靈給出提示。
人工智能領先業界嘛，陸羽完全可以站在小靈身後，為所欲為，美滋滋。
項目取得突破的時候，別問，問就是研究人員的靈感爆發和堅持不懈的努力，再加上有小靈在一旁協助，取得一點微不足道的成果，有什麽好奇怪的？
……
接下來的兩天，陸羽把剩下的材料研究項目都視察了一遍，聽取研究人員匯報進度的同時，也不忘鼓勵他們一番。
讓他們放輕鬆一點，別有太大的壓力，也別急著趕進度。
欲速則不達的道理，在科研領域，更加適用。
公司雖然是以盈利為目的的商業組織，但小桑河不一樣，名義上頂著公司的名字，實際上更像是一個大型研究機構，還有像學術機構發展的趨勢。
到目前為止，研究人員的研究成果獲得公司準許之後，發表了不少相關論文，申請的專利數量也不少，但商業轉化率太低，基本上沒給公司帶來什麽收入。
這也是沒辦法的事，在材料領域，如果沒有重大突破，專利一般都是製備工藝改進之類的。
對材料的性能提高不多，但必須要改進設備或者更換新設備。
這種情況下，投入和收益不成正比，生產廠家怎麽選擇，也不要多想。
小桑河的材料研究現在屬於積累階段，還遠遠沒到收獲的時候。
越是如此，越是要沉住氣。
……
何況陸羽成立小桑河、招攬這些研究專家的時候，就定下了基調，讓他們專注於研究和實驗，創造利潤這種事，不應該是研究人員應該考慮的事情。
阿狸達摩院成立的初衷，馬總說他們不是為了快樂而研究，也不是為了利潤而研究，是為了解決問題而研究，並帶來利潤和快樂。
阿狸的思考邏輯，是由企業本身的屬性和定位決定的。
作為一家服務性企業，他們給自己的定位是做一家創造未來的公司，因此必須為未來思考問題。
一個企業做得多大，在於企業解決多大的社會問題，解決的社會問題越大，責任就越大，利益也就越來越多。
所以，為了快樂而研究，走得太遠，為了利潤而研究，走得太近。
但都走不長。
陸羽建立小桑河，出發點則完全不同，定位也完全不同。
什麽利潤、快樂、解決問題這些，通通沒考慮過，僅僅隻是為了求知而探索，為了技術而研究。
技術無限，探索也無限。
這句話可不是說說而已，而是真正在踐行。
所有研究，都是為了推陳出新，所有實驗，都是為了追求更先進的技術。
從這一點上來說，小桑河更加純粹，更有極客的精神。
……
這樣的定位，和陸羽有直接關係。
阿狸的馬總還會考慮自己創立的企業能在這個世界上存活多久，對企業有很深的感情，也有很多個人寄托。
陸羽則不一樣，這些問題他想都沒想過。
如果明天就能走向星辰大海，哪怕今天就讓粉白黛黑或者河外星雲破產，他都欣然以對，不帶一絲一毫猶豫的。
賺錢享受、登上富豪榜什麽的，更加不是他的興趣和目的。
粉白黛黑公司賺來的那麽多錢，大部分都被陸羽砸進了小桑河這個深不見底的湖裏，一點水花都沒砸起來，到現在還在一直持續投入，根本沒見停的意思。
不得不承認，從這方麵來看陸羽，真的有點不正常，有點神經病。
這種事，一般人還真幹不出來。
這大概也是為什麽，包括鄒周在內的很多人，覺得陸羽是個科技狂人的原因所在。
不瘋狂的話，小桑河這種完全不符合商業邏輯和思維的公司，根本不可能存在。
不以盈利為目的的公司，都是耍留氓。
更不用說連具體研究都沒有明確的目標和規劃，隻要研究人員覺得有研究的必要，甚至完全不考慮有沒有研究價值、有沒有市場前景，大概率會批準經費。
這樣的公司，正常人誰頂得住？
……