“你們好。”他對台下道。台下響起熱烈的掌聲，似乎比前麵的選手所獲得的掌聲都要多。林潯心說架構的ppt難道驚豔到了這種程度麽。但是三秒鍾以後，他意識到台下的人看的不是自己身後的屏幕，而是他的臉。這種情況不是第一次發生，他的技術水平永遠得不到最大程度的關注，這讓林潯又吃了一顆檸檬。他咳了一聲，不再和觀眾寒暄，幹脆直入正題：“首先，我想和你們聊一聊圖靈測試。”台下道：“好！”“當我們隔著一道牆，和另一個主體對話，而分不清對麵是人還是機器的時候，就可以初步承認，對方具有人類的智能。”林潯道：“市麵上有很多這樣的對話機器人，我有時候會想，如果我們能和一個人工智能流暢對話，就意味著它具有了人類的智能，那麽相應地，是否應該承認它具有了人類的行為能力。”台下靜了一些，林潯繼續。“打一個簡單的比方，我問一個對話機器人，‘快要下雨了，應該怎麽做？’它會迴複‘關窗戶，準備雨傘，將室外物品移迴室內。’這時候它是一個合格的對話機器人。但是，如果我把窗戶、雨傘、室外物品的控製權交給它，並讓它聽從自己做出的判斷。它就會立刻將窗戶關閉，雨傘運送到門口，室外物品運迴室內。並不需要‘關窗戶’這樣具體的指令，隻需要在天氣預報中獲取一個‘即將下雨’的消息。”“我們的身邊有很多個智能家居和很多個智能係統，每一個都根據傳感器給出的結果執行自己的獨立工作，就像我們的四肢和器官。我們給出的指令是神經信號，充當了大腦的功能，但是這一過程其實也可以由人工智能。我和我的團隊做了一件事情，建立一個能夠與所有智能設備建立連接，並且統籌管理它們的超級係統，首先，我們將這個概念命名為——引擎。”一句“引擎”落下，林潯結束了這個平平無奇的開場辭，將ppt翻到下一頁。台下一時寂靜。第122章 密碼（5）台下很靜。林潯當然不會認為此時台下的寂靜是由於他說出的話鎮住了他們, 因為他剛才說的話確實沒有任何亮點。他想, 可能是此時ppt上出現的兩篇論文題目和索引。論文是真正的話語權所在, 即使離開校園, 工業界也和學術界一樣喜愛論文。但他無意在這兩篇論文上停留太久, 隻是簡短地介紹了一下：“關於引擎的概念和實現方式，我們進行了一些必要的研究，搭建出了初步的框架。它的實現並不複雜, 隻是一些物聯網係統知識的綜合利用，大家有興趣的話可以通過這兩篇論文大致了解一下。”“但是，”他話鋒一轉，“我們都知道, 現實世界中有很多不可預測的複雜情形。”說罷，他翻到下一頁ppt, 是一張自動駕駛係統的概念圖。自動駕駛是縈繞研究者多年的一個現實問題, 相關的研究不計其數，方向也各有千秋。即使有無數人投入到其中，也無法摘下桂冠.直到五年前, 適用於全路況、全情景的車載自動駕駛係統才終於被銀河實現。概念圖裏，詮釋了自動駕駛係統所關注的三種需求, 十類場景信息和五級控製指令，僅僅是大綱式的總結, 就已經能夠讓人想象到實際操作的複雜。“我們都看過這張圖, 自動駕駛係統設計中所要麵對的問題, 即使是現在看來, 也是非常複雜和難以解決的。但是，駕駛僅僅是人類活動的一小部分。所以，我們想要開發一個在任何情況下都能靈活輔助主人的人工智能助手，隻有兩種選擇，第一種，付出巨大的工作量，讓它學習和收錄人類生活各個方麵的信息，這條路顯然不太可行。”說完這句，林潯對著台下笑了笑，道：“第二種，讓它變得更加智能。”台下響起了不算稀稀落落，但也不算熱烈的掌聲，林潯估計其中一半是為了他的臉，一半是出於敷衍和鼓勵的性質，因為上麵的這種話實屬誇誇其談，讓人工智能變得更加智能是許多人會喊出的口號，用於向投資商吹牛，但實現這個口號的寥寥無幾，甚至有不少企業暗箱操作，人工智能服務的背後是真人在偽裝。林潯甚至看到評委中的兩個露出了和善的笑容，就像導師看著工作中頻頻出錯的學生時，那種雖然責備但仍然盡力慈祥的微笑。不過沒有關係。他繼續道：“我們采用了一種區別於傳統的神經網絡以及機器學習體係的人工智能架構途徑，使用了基於混沌和模糊數學的方法，用隨機-反駁體製完成了人工智能決策過程的二次簡化，並且實現了決策自由程度的提升。”掌聲忽然慢了下來。林潯反思自己的語速是否過快，並沒有，所以大概是他剛才的話有些繞口，人在思考的時候身體的動作就會減慢，體現在掌聲上，就是掌聲的減弱。趁著掌聲還未停止，林潯飛快翻到ppt下一頁。——掌聲一下子停了，場中陷入死寂。場下的每一個人——都不再看林潯的臉了，林潯掃視台下，卻發現沒有人和他對視，他們全都用鍋裏的死魚一樣的目光注視著他背後的大屏幕。林潯咳了一聲，清了清嗓子，這才繼續道：“……這就是我們的一些理論基礎，出於時間的考慮，不再和大家詳細解釋。”這張ppt非常簡單，白底黑字，字體端正嚴謹，標準的論文格式，九篇論文，時間跨度有六年，從他們的學生時代開始，到今年為止，主要還是集中在上學的時候。論文的發表有兩種體係，會議和期刊，頂級會議稱為頂會，在計算機專業，頂會的含金量大於頂刊。九篇頂會論文雖然不算什麽特別出彩的成績，但也足夠說明他們的工作不是空中樓閣了。第一個人舉起了手，和手裏的手機。第二個人舉起了手，和手裏的手機。快門聲響了起來。其它人仿佛突然獲得什麽指令，也紛紛拿起手機開始拍照，或許是想查詢一下影響因子。為了讓他們拍到，林潯在這一頁多停留了十秒，才翻到下一頁：“這是另一部分。”剛才那一頁偏向計算機方麵，架構和安全的貢獻比較大，導師也提供了很多幫助，這一頁則偏向數學方麵的工作，不再是頂會，換成了三篇一區sci。工業界和學術界的研究，雖然都在同一個領域，卻各有千秋。他們大多數時候相看兩厭，學術界認為工業界研究的問題過於低級，不值一提，工業界認為學術界研究的課題毫無實用意義。但有的時候，工業界的需求左右著學術界的研究方向，學術界某些被忽視的成果被工業界發掘也有可能掀起一場行業動蕩。比如林潯就覺得自己沒有什麽能夠拿出來吹噓的地方，隻是鑽了一個無人注意的空子。他將ppt翻頁，換成一些不得不拿出來解釋的公式，並道：“二十年前，曾經有過一次使用模糊數學開發人工智能的風潮，但是由於一些眾所周知的局限，這一流派逐漸沒落，不再是人工智能研究的方向。”“但是，”他話鋒再轉，“當ai技術不斷進展的時候，數學學科也在向外擴展邊界。2020年d.hell博士提出複動力係統中的散簇概念，是混沌理論的一次大進展，也是我的靈感來源。接下來我想用五分鍾的時間來介紹當這些理論應用到現實中時，人工智能的表現會出現哪些改變。”台下再次響起掌聲，林潯往一旁看去，旁邊位置上坐著的架構給他比了一個v。林潯再次對台下微笑一下，把ppt往下切。架構製作ppt的能力和他製造論文的能力一樣出色，林潯時常做出一個平平無奇的成果，但是經過架構的渲染，它就成了一個在現實應用中無所不能的工具。洛神的構造基於很多概念，其中難以理解的概念譬如混沌和分形，不便向觀眾詳細解釋。容易理解的概念，例如模糊，就可以推廣出許多花言巧語。打個比方，下雨了，要收衣服，晴天了，要曬衣服，人工智能知道這兩件事情。那麽，陰天的時候該做什麽？這就是模糊，洛可以從容應對這種模糊。陰天的時候應該觀望，應該判斷陰天的程度以推測降雨的概率，從而決定是否提前收走衣服。當然，現實世界中的情況比收衣服複雜得多，但它知道自己需要學習什麽，它學到的東西也比想象中要多。人工智能領域的其它方法也可以解決這個問題，但這個領域有一個特色，針對一類特定的問題，總有一種解決方法明顯優於其它方法，針對另外一類問題，又存在另一種最優算法，每一個分支都無比細化。因此當人工智能越來越智能的同時，這一行業所需的人類勞動力規模反而越來越巨大。並不是不夠實用，隻是不夠優雅。林潯想要用一種方法能解決大部分的問題，他覺得那樣才舒服。這曾經是個很遙不可及的願望，現在能離實現願望近一些，還是要感謝數學理論的發展。他按部就班往下講ppt。也按部就班地感歎架構的編造能力。